大数据技术打造油田智能云平台展望

近年来,大数据技术得到了广泛的发展和应用,企业要以发展的眼光前行,如何实现资源有效整合、降低生产运营成本、建立健全企业运行机制,成为企业发展的重中之重。随着大数据技术井喷式的不断发展,国内外越来越多的企业开始在大数据技术上布局,依托大数据技术建设企业智能云平台,整合数据资源,通过新型计算系统,开创人工智能新模式,为企业的发展开辟了一条崭新的发展道路。目前国内许多油田企业开始着力打造智能油田,大庆油田更是以建设数字化智能油田为其建设目标,近年来也取得了一定成绩。本文以大数据技术核心,探索大数据技术在油田生产运营中的的作用,展望基于大数据技术打造油田大数据智能云平台,分析智能云平台在油田勘探开发领域的优势,为建设数字化智能油田提供新的借鉴。     

石化企业基于定位工卡的人员安全管控系统研发

施工作业过程中的安全监管一直是石化企业安全管理的重点和难点之一,安全监管不力也是行业内事故频发的重要原因。石化企业基于智能定位工卡的人员安全管控系统提供了一种迅速、便捷、有效地管理方案,通过将安全监管平台和智能硬件设备相结合的方式对施工作业过程和作业人员进行有效监管,实现了安全监管的智能化,对石化行业的安全发展有着深远的意义。     

大数据时代石化企业计算机网络安全管理策略研究

针对大数据时代石化企业计算机网络安全管理问题,本次研究首先对大数据时代的特征进行简单介绍,对大数据时代石化企业计算机网络安全管理的影响因素进行深入研究,最后提出大数据时代石化企业计算机网络安全管理的有效策略,为保障石化企业的计算机网络安全奠定基础。研究表明:在大数据时代,网络开放性、黑客攻击及病毒入侵、操作失误、垃圾信息等四方面的因素会对石化企业计算机网络安全管理产生重要影响,因此,相关单位需要从加强账号保护、构建防火墙、使用杀毒软件、加强网络监控以及实施数据加密等五方面入手,分别采取多项有效措施,全面提高石化企业计算机网络安全管理的技术水平。     

信息物理系统在石化智能工厂建设中的应用

随着世界经济体制改革,我国《中国制造2025》提出智能工厂建设的战略部署是推动石化行业生产改革前行的重要动力。认为智能工厂建设是一项系统工程,基于信息物理系统(CPS),综合运用信息技术、工业技术、管理技术等手段,建成企业统一的集中集成平台,可以实现生产全业务流程闭环优化管理,实现动态平衡、最优生产、效益最佳的卓越运营目标。本文浅谈了石化CPS含义及智能工厂建设情况,并举例给出当前全球石化行业智能工厂建设实例。     

石化生产执行制造系统智能化功能提升及应用

诠释了生产执行制造系统(MES)智能化的内涵,提出了石化MES智能化功能提升方案,阐明提升应包括功能层及平台层中已有功能提升和新功能构建及功能集成。本文重点介绍了平台层中的工厂模型提升、智能计算服务环境和事件服务中心这三大智能支撑功能的提升。采用基于面向对象分析方法的工厂模型扩展方法,实现了现有工厂模型提升。通过问题求解算法选型及组件封装,实现了智能计算服务环境的构建。在介绍事件服务中心总体架构的基础上,分别阐述了为了实现复杂事件检测和专家知识库两大核心功能所解决的复杂事件匹配模型和专家规则引擎的构建等关键问题。依据所提出的集成方案,将三大提升功能集成于现有MES平台之中,实现了平台功能提升。最后介绍了为实现某炼化企业乙烯装置节能降耗和安全生产所进行的MES智能化功能提升、实际应用效果及经济效益。     

新形势下石化企业危险废物规范化管理存在的风险及政策建议

近年来,关于危险废物管理方面制定了系列法律法规和标准规范,有力促进了危险废物管理规范化管理。石化行业由于危险废物产生量大、组分复杂及处置利用难度大等特点,日益受到政府和公众关注。在新形势下,如何做好危险废物规范化管理工作是石化企业环保管理工作者亟需解决的问题。本文从危险废物判定、综合利用、转移处置、管理平台等管理环节存在的问题进行了初步分析,并提出相应的政策建议,以期加快危险废物相关制度落地实施,解决企业危险废物处置利用难的问题。     

石化企业停工检修中的安全环保管理与控制

石化企业装置设备的现场空间以及设备内部有着易燃易爆的危险,所以在安全环保的管理工作方面就显得格外重要,在石化企业停工检修的工作开展中,做好安全环保管理控制的工作,对实际安全生产发展能起到积极促进作用。基于此,首先对石化企业停工检修安全环保管理控制的要点加以阐述,然后就石化企业停工检修中的安全管理控制和环保管理控制措施的实施详细探究,希冀能从理论层面的深入探究,为实际的安全环保管理控制工作的落实起到积极促进作用。     

石化企业设备管理平台GIS系统的应用研究

将GIS("地理信息系统Geographic Information System"简称)技术应用于石化企业设备管理,从系统的需求分析、总体设计、技术实现以及系统功能和应用等方面阐述了石化企业设备管理平台GIS系统应用的解决方案,实现了石化企业设备的可视化管理。     

传统石化企业在人工智能领域的股权投资研究

人工智能(AI)已经成为各国争夺科技主导权的战略级抓手,不仅将深刻改变人类生活,也将迅速改变能源行业,推动石化领域变革发展。未来传统石化企业可能的AI发展方向是智能勘探、智能钻井、智能油田、智能工厂、智能管道、智能加油站等。通过股权投资布局AI是石化企业布局新兴能源产业、实现战略突破的重要方式。通过研究AI的产业链发展趋势,分析石化企业业务与AI的结合点,并结合近年来AI赛道股权投资的基本面数据,提供能够投资的重点赛道和可能标的的一套方案。     

中国石化九江石化智能工厂项目成全国示范

正在中国石化总部信息化管理部等各部门大力支持、指导下,经过3年多的不懈努力,九江石化智能工厂一系列子项目如全流程优化、数字化炼厂、生产管控中心设施、HSE及应急指挥、IT基础设施等建成投用,按照"填平补齐、完善提升、智能应用""三步走"路线图,填平补齐效果明显,完善提升取得较好成绩,智能应用已经起步,智能工厂框架基本形成。1智能工厂建设成果1.1智能工厂框架初步形成在石化企业传统的经营管理、生产运营、过程控制三层平台基础上,构建了集中集成、数字化炼厂和应急指挥等公     

基于三维可视化技术的石化管线隐患治理综合管理平台

平台利用先进的三维技术,融合石化企业的生产经营管理,针对石化管线的特性,设计开发了石化管线隐患治理综合管理平台,将GIS技术和日常安全生产有机集成,实现了数据的统一管理和综合查询、管道运行的远程监控和管道检维修及空间定位等功能,可有效提高管廊系统日常管理效率和事故决策分析水平。     

信息化在石化企业污染源管理中的应用

石化企业排污点多、面广与专业管理人员不足的矛盾是企业共性问题,仅依靠人工监测来监控污染物排放状态,很难做到及时有效。信息化的发展带来了新的管理模式。通过实施污染源在线监控,利用信息化手段,建立智能管理系统,将大量复杂数据高度集成,并进行综合分析和报警推送,可实现污染源管理关口前移、全域管控,推动环保管理升级和决策智慧,促进企业环境风险的有效防范。     

航电枢纽大坝智慧监测初探

随着物联网技术、云计算、大数据等现代技术手段的应用,水电站大坝安全管理,正在从传统模式向数字化、智慧化过渡。从航电监测现状出发,确立智慧监测建设原则,严格按照智慧监测系统建设的实施要点落实工作。该系统可实现智慧监测,能够利用大数据、机器学习等技术手段自动识别错误数据、智能提醒并智能提供修改方案。     

智慧安全管理系统在水泥工程建设项目的应用

利用智能化平台加强安全生产管理，是实现企业安全生产管理工作向信息化、数据化、智能化转变的必经之路。根据安全生产的标准化要求，我们从人员管控、集中监控、现场标准化管理等方向开展安全智能化平台建设，运用先进的智能技术对项目工地的人员、材料、设备、施工现场安全防护等工程建设中的安全管理要素进行全过程、全方位的智能管理，将“智慧工地”全面融入项目的建设过程，实现工地安全可视化，让安全“看得见，摸得着”。 关键词：智慧安全；智慧工地；大数据；信息化技术；施工现场     

加强石油化工环保管理 创建环境友好型企业

我国石油化工企业的发展,给环保工作带来巨大压力。因此,加强石化企业环保管理,创建环境友好型企业势在必行。文章主要针对广东惠州大亚湾石化企业所面临的环保压力(如环境污染、环境应急方面)现状进行探讨分析,为创建环境友好型企业、新兴石化产业园区提出相关管理对策。     

石油石化安全环保技术服务企业常态化对标提升探索

文章阐述了石油石化安全环保技术服务企业常态化对标提升的背景,结合对标世界一流管理提升的内涵,探索建立“五阶段、十步骤”对标机制,总结对标提升效果,作为提升石油石化安全环保技术服务企业提升竞争力的有益借鉴。     

基于大数据的企业管理模式分析

分析传统企业安全管理模式存在的问题。提出应用大数据能力，进行企业安全管理分析。给出建立大数据企业安全管理模式的具体方案。以某石化企业信息化建设为例，给出不同专题的安全管理示意图。通过构建数据化企业安全管理模式，能够积极解决安全问题，优化产能，全方位管控生产，提升办公效率。     

智能技术在新能源工程管理中的应用前景

新能源工程建设正在如火如荼的进行,该过程中会用到大数据、云平台、VR技术、无人机、智能全景视频监控等诸多智能技术,使新能源工程管理质量和效果得到全面提升。文章重点介绍近年应用广泛的智能技术,为新能源工程管理奠定良好基础。     

石油石化企业全过程管控挥发性有机物工作要点探讨

基于当前石油石化企业VOCs管控现状,总结归纳企业在VOCs管控过程中的工作重点,从VOCs全过程管理、VOCs治理技术要求和VOCs监督考核等3个方面提出了VOCs管控12项工作重点要求。着重分析了企业需要突出抓好的VOCs管控工作要点,为石油石化企业加强环保风险管控、达标排放提供指导。     

模型预测控制技术在水泥制造中的应用

中材邦业(杭州)智能技术有限公司与天津水泥工业设计研究院有限公司联合开发ICE智能优化控制平台,该平台采用以模型预测控制为核心的先进控制技术,以及神经网络为核心的复杂过程建模技术,通过采集DCS系统的实时生产数据,并结合化验室的质量数据,实现水泥生产工艺中关键生产环节的过程优化控制,达到安全、稳定、最优化的自动控制效果。该平台可提高产量,降低能耗,保证产品质量,满足环保要求,最大程度地提高水泥生产企业的经济效益。