基于向量空间模型的并行信息检索算法

基于向量空间模型的信息检索技术是较为成熟且应用广泛的信息检索技术，该技术将文档和查询信息均用向量空间表示，查询匹配问题转化为向量空间的矢量匹配问题，文档与查询的相似度可用向量之间的夹角来度量．信息检索速度是衡量信息检索技术好坏的重要指标，基于向量空间模型的信息检索之串行算法的计算复杂度为θ（n^3），本文提出了一种在Hypercube SIMD模型上的并行算法，其时间计算复杂度为θ（nlogn），该算法与传统的串行算法相比，能显著地提高查询速度．     

基于搜索空间划分的并行概念生成算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。本文提出了一种基于搜索空间划分的并行概念生成算法,它对整个闭包搜索空间进行划分,并引入一种有效的测试方法,只搜索那些能生成正规闭包的子搜索空间,从而有效提高搜索效率;同时,在计算闭包过程中保存一些必要的中间结果,用来提高闭包运算速度;由于所有子搜索空间相对独立,因此很容易得到一个井行的概念生成算法。     

A Parallel Skeletonization Algorithm Based on Two-Dimensional Cellular Automata and its VLSI Implementation

This paper presents a new parallel algorithm for binary object skeletonization and its implementation in VLSI. The proposed skeletonization algorithm is based on a digital geometry concept known as the 'Voronoi diagram, which is established, after an edge detection pre-processing step, through the time evolution of Cellular Automata. The proposed algorithm is both space and time efficient, since it does not require any distance calculations and ordering of distances as in the case of other skeletonization algorithms nor the application of complex 'template' criteria to guarantee object connectiveness as in the case of thinning algorithms. Additionally, the proposed Cellular Automaton architecture achieves high frequency of operation and it is especially suited for VLSI implementation due to its inherent parallelism, structural locality, regularity and modularity. A set of quantitative measures was defined in this paper in order to evaluate the performance of the proposed algorithm. It was found that the proposed algorithm for pattern skeletonization outperforms already existing algorithms, with respect to these measures.     

基于MPI的Strassen矩阵乘法算法的并行计算研究与实现

本文在Windows系统并行计算平台下,利用MPICH环境并结合Visual C 6.0编程语言,实现Strassen矩阵乘法算法的并行程序,实验表明该算法能有效地提高矩阵乘法的运行效率.     

一类基于迭代空间条块的并行有限差分Stencil 算法

高效的并行有限差分Stencil 算法对于求解大型线性方程组是十分重要的.针对并行有限差分Stencil 算法中数据局部性差、同步和通信开销大的问题.首先改进传统有限差分Stencil 算法,提出了多层对称遍历有限差分Stencil 算法.然后给出了以迭代空间条块序作为执行序的串行算法,通过沿时间轴对迭代空间进行时滞划分,在不改变迭代算法性质的同时,对迭代空间条块内部多次迭代计算,提高算法的数据局部性.最后提出一种基于迭代空间条块的并行算法,该算法利用改进的多面体模型对迭代空间网格划分,并通过网格条块重排序减少了Cache 缺失率、通信启动和同步次数.理论分析和实验结果表明,该并行模型比传统的区域分解方法和红黑排序并行算法具有更好的数据局部性,并行效率和可扩展性.     

A Constant Propagation Algorithm for Explicitly Parallel Programs

In this paper, we present a constant propagation algorithm for explicitly parallel programs, which we call the Concurrent Sparse Conditional Constant propagation algorithm. This algorithm is an extension of the Sparse Conditional Constant propagation algorithm. Without considering the interaction between threads, classical optimizations lead to an incorrect program transformation for parallel programs. To make analyzing parallel programs possible, a new intermediate representation is needed. We introduce the Concurrent Static Single Assignment (CSSA) form to represent explicitly parallel programs with interleaving semantics and synchronization. The only parallel construct considered in this paper is cobegin/coend. A new confluence function, the -assignment, which summarizes the information of interleaving statements between threads, is introduced. The Concurrent Control Flow Graph, which contains information about conflicting statements, control flow, and synchronization, is used as an underlying representation for the CSSA from.     

一种基于投影树的并行序列挖掘算法

在许多科学和商业领域,序列模式的发现技术发挥着越来越重要的作用,然而人们对于高效的基于投影树算法的并行模式关注较少。该文首先介绍了频繁序列挖掘模式的基本概念,然后基于投影树算法,提出了分布式存储并行序列挖掘算法,并对算法的性能进行了详细的分析。     

A Simple Optimal Parallel Algorithm for a Core of a Tree

A core of a tree T = (V, E) is a path in T which minimizes ∑_vVd(v, P), where d(v, P), the distance from a vertex v to path P, is defined as min_uPd(v, u). We present an optimal parallel algorithm to find a core of T in O(log n) time using O(n/log n) processors on an EREW PRAM machine, where n is the number of vertices of tree T.     

串匹配算法的简单并行实现

结合BM模式匹配算法和并行计算的思想,提出了一种快速的串匹配并行实现策略,该策略将文本串划分成一定长度的子串,将子串分配到不同的处理器中,在各个处理器中分别并行执行BM模式匹配,即便是在最坏的情况下也能达到较好的时间复杂度。     

串匹配算法的简单并行实现

结合BM模式匹配算法和并行计算的思想,提出了一种快速的串匹配并行实现策略,该策略将文本串划分成一定长度的子串,将子串分配到不同的处理器中,在各个处理器中分别并行执行BM模式匹配,即便是在最坏的情况下也能达到较好的时间复杂度。     

基于空间划分的细粒度并行演化算法

引入（μ＋１）选择策略，提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策略，并将其引入细粒度并行演化模型中，提出了应用于此模型的新算法。给出了并行动算求解的仿真实例，并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性。     

迭代空间交错条块并行Gauss-Seidel算法

针对并行GS(Gauss-Seidel)迭代算法中数据局部性差、同步和通信开销大的问题,首先改进传统GS迭代,提出了多层对称GS迭代算法.然后给出了以迭代空间条块序作为执行序的串行执行模型.该模型通过对迭代空间进行"时滞"划分,对迭代空间条块内部多次迭代计算,提高算法的数据局部性.最后提出一种基于迭代空间条块的并行执行模型.该模型改进了迭代空间网格划分,并通过网格条块重排序减少了cache缺失率、通信启动和同步次数.实验结果表明,迭代空间交错条块并行算法比传统的区域分解方法和红黑排序并行算法具有更好的并行效率和可扩展性.     

基于置换码的RFID防冲突算法

为了解决RFID系统中标签识别信息碰撞问题,文中基于现有的确定性二叉树防碰撞算法,通过引入置换码机制,提出了一种基于置换码的RFID防冲突算法。新算法中读卡器依据碰撞位个数的不同,发送不同的查询命令。若读卡器发现碰撞位个数仅为两位或者三位,则命令标签发送其碰撞位编码的置换码,从而快速识别这几个碰撞编码。仿真结果表明,新算法可以有效地减少标签识别过程中的查询次数和通信量,提高了标签识别效率和系统吞吐率。     

基于PVM的并行程序开发环境研究

开发并行程序要比开发单机串行程序更难。PVM开发环境是应用比较广的环境之一,适合于开发粗粒度的工程科学计算并行程序,而这些工程计算问题一般是一些数值计算问题的集合。编写这些数值计算并行程序有一定的难度和复杂度,并且现在没有很好支持开发PVM并行程序的成熟开发环境。针对这个问题,构造一个基于PVM的并行程序开发环境。开发环境包括一个并行算法库和一个嵌入到Visual Studio的可视化程序开发插件。通过开发平台进行并行程序开发将更加简单、高效。     

基于PVM的并行程序开发环境研究

开发并行程序要比开发单机串行程序更难.PVM开发环境是应用比较广的环境之一,适合于开发粗粒度的工程科学计算并行程序,而这些工程计算问题一般是一些数值计算问题的集合.编写这些数值计算并行程序有一定的难度和复杂度,并且现在没有很好支持开发PVM并行程序的成熟开发环境.针对这个问题,构造一个基于PVM的并行程序开发环境.开发环境包括一个并行算法库和一个嵌入到Visual Studio的可视化程序开发插件.通过开发平台进行并行程序开发将更加简单、高效.     

基于空间密铺的并行Stencil算法

Stencil计算是一种科学和工程应用中常见的循环模式,而分块技术是一种提高数据局部性和并行性的强大转换方法。与以往直接对整个迭代空间进行分块的分块技术不同,提出了一种新的两层密铺分块的并行算法。首先,利用不同分块密铺数据空间;然后,所有分块沿时间维度扩展密铺迭代空间。该算法有以下优点:(1)最大化并发执行;(2)无冗余计算;(3)简洁的循环条件;(4)适应Stencil不同的尺寸、形状、阶数和边界条件。实验结果表明,对于3D27p Stencil,非周期边界的性能比Pluto高12%,周期边界的性能比Pochoir最高提升40%。     

频率、二维到达角和极化联合估计的并行算法研究

In this paper, the serial algorithm analysis and parallel implementation of multi-parameters joint estimation are reported. The numerical results under the PVM computer network environment are presented. Compared with the serial results, the advantages of the parallel algorithm are verified.     

基于密度的并行聚类算法

为满足大规模空间数据库的聚类需求,面向计算机集群,提出一种基于密度的并行聚类算法。该算法根据数据库分布特征进行数据分区,在每一个节点上对数据块并行聚类,在主节点上合并聚类结果。实验结果表明,该算法的计算速度随着节点数的增多呈线性增加,具有较好的延展性。     

基于CC-NUMA系统模拟器的并行程序性能分析

针对CC－NUMA并行系统的特点,本文描述了模拟器－AMY的设计与实现。该模拟器运行在x86PC机上的Linux操作系统环境下,采用多项优化技术,能够较精确地统计并行程序的时间开销和CC－NUMA并行系统的各项参数,具有执行速度快、精度高和内存开销小等特点。在AMY模拟器环境下,通过对几个典型的并行测试程序的模拟执行,文章给出了统计的模拟结果,分析了并行测试程序的执行行为和开销,最后得出了在CC－NUMA并行系统中对并行程序进行性能优化的有益的指导原则。     

一种基于并口的简易虚拟示波器

一种基于微机标准外部接口——并口通信并采用外置式结构的简易虚拟示波器的设计和实现。