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Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。 相似文献
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张昊 《电子元器件与信息技术》2022,(7):205-208
电子商务现在已经开始普遍存在于现代商务活动之中,而电子商务的蓬勃发展也为不少企业产生了新的发展机遇,在机遇产生的同时也产生了大量的数据业务。面对这些新产生的庞大数据量,Web数据挖掘技术开始展现出独有的作用。Web数据挖掘技术可以很好地帮助企业在电子商务活动中挖掘、利用和管理到了全面的海量数据,使得这些数据不为人所知的价值被挖掘出来,帮助企业决策人更好的制定计划和各项业务的指标。基于此,本文主要从电子商务的概念、Web数据挖掘技术、Web数据挖掘过程、电子商务系统中的Web数据挖掘技术和Web数据挖掘技术在电子商务中的应用五个方面进行了叙述,希望以此来提高Web数据挖掘技术在电子商务中的运用程度。 相似文献
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Internet应用已经在我国的各个领域得到了广泛的普及,它使数据挖掘技术的目标已经从传统的数据库的应用中发展到了web的应用,特别是电子商务网站,每天都会带来众多的数据。本文通过对web数据挖掘技术进行简单分析,并指出web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用,分别在挖掘潜在用户、提供优质服务以及聚类客户等方面中发挥了巨大的作用。 相似文献
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电子商务运营过程中,存在着海量的数据,将会增加数据处理的难度,需要注重Web数据挖掘的应用,提高数据的处理水平。基于此,文章先从客户群体、站点设置、个性化分析三个方面对Web数据挖掘在电子商务中的需求进行分析,对数据处理需求进行明确,确保技术运用具有针对性;再从挖掘目标、数据模型等方面对技术实现进行分析,实现数据挖掘技术的有效运用;最后,分析Web数据挖掘的具体应用,对电子商务进行处理,保障数据挖掘目标的实现。 相似文献
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XML在Web数据挖掘技术中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法. 相似文献
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数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现,基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识。文章主要介绍了Web挖掘的概念和技术,最后阐述了Web挖掘在电子商务ERP中的应用。 相似文献
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Web挖掘是在传统数据挖掘技术的基础上产生的,是从Web上的数据中发现用户的浏览模式或寻找相关的Web页面等。本文首先介绍了Web挖掘的一般知识,然后分析了Web数据挖掘的常用技术,最后讨论了该技术在各领域的应用。 相似文献
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当前,伴随着通信技术的进一步发展和在社会各个领域中得到广泛应用,促使铁通网络运营业务已经得到明显的改善,并增设了许多服务的项目。本文通过对Web数据挖掘的概况和应用进行分析,并进一步的指出Web数据挖掘技术在铁通通信中的具体应用,从而有效的促进和保证铁通网络的通信满足广大客户的需求和服务业务质量的提高。 相似文献
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介绍Web数据挖掘概念的分类、校园内网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中Web数据挖掘的主要过程.将传统的数据挖掘与Web结合起来进行Web数据挖掘,通过此系统,可以大大简化传统的考试过程.实践证明,通过对学生平时练习的Web数据进行挖掘分析,可以更合理地控制网络化考试试题的难易程度,有利于进行个性化辅导以及有利于管理员维护试题库. 相似文献
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Web数据挖掘技术与XML 总被引:7,自引:0,他引:7
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后,讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。 相似文献
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随着电子商务的蓬勃发展,电子商务信息、数据日益增加,商家想要对这些商务信息进行有效的组织和处理,得出其内在联系并提取有用信息。根据这一实际需求出发,该课题对数据挖掘的概念、意义、方法、工作过程进行了详细论述,并设计了一种基于Web的数据挖掘推荐系统。 相似文献
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Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。 相似文献
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Web数据挖掘技术研究 总被引:5,自引:0,他引:5
Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。 相似文献
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Web数据挖掘研究与探讨 总被引:18,自引:0,他引:18
随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理,并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力。 相似文献