数据仓库的OLAP技术研究

本文主要介绍数据仓库基本理论以及其应用之一的OLAP技术，OLAP技术是数据仓库的主要应用技术之一，OLAP能够提供很好的决策支持，并能进行数据的多维分析。     

ROLAP和MOLAP的研究

如今许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。然而应用OLAP时,人们遇到的问题是,到底采用ROLAP还是MOLAP。本文将对这两种模式做相应的比较分析。     

基于关系数据库的OLAP的研究

分析了联机分析处理ＯＬＡＰ在数据仓库应用中的作用,比较了几种形式的 ＯＬＡＰ,重点研究了基于关系型数据库的ＯＬＡＩ,（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ＯＬＡＰ）的特点、数据存储机制以及基于三层客户／服务器的ＯＬＡＰ的体系结构等。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

数据仓库的OLAP技术研究

本文主要介绍数据仓库基本理论以及其应用之一的OLAP技术,OLAP技术是数据仓库的主要应用技术之一,OLAP能够提供很好的决策支持,并能进行数据的多维分析。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

数据仓库技术及其在电信行业中的应用研究

信息技术已取代数据处理技术成为信息产业研究的热门话题,业界所面临的问题不再是简单地处理数据,而是如何使用数据。介绍了数据仓库的基本知识和OLAP在数据仓库中的应用,阐述了关系型数据库ROLAP及其特征,最后以数据仓库在电信行业中的应用来介绍数据仓库的具体实现。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

数据仓库系统中组件的实现技术研究

数据仓库作为一项数据管理领域的新技术,从系统实现角度到目前为止还没有成熟,可靠且能被广泛接受的系统中各组件的构建标准．为此根据数据仓库系统总体框架,提出数据仓库系统中各主要组件的实现技术和方法。以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统。     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

公安信息领域数据仓库技术应用初探

数据仓库技术作为公安信息领域下一步发展的重点,大家已逐渐开始对其进行研究利用,本文介绍了数据仓库的起源、技术特点及数据挖掘等概念,并就公安行业的应用做了一定探讨。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

OLTP环境中即时OLAP的实现

本文提出了在联机事务处理（OLTP）环境中,实现即时联机分析处理（up-to-the-second OLAP)的一种方法。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

随着决策支持系统(DSS)的发展,数据仓库技术得到了更多的重视和应用。本文阐述了数据仓库的基础和建模技术,并着重探讨了其在电信行业中的应用。     

浅谈OLAP分析技术

当OLTP技术已无法满足最终用户对数据信息查询的分析需求时，OLAP分析技术的出现无疑是应用型数据库技术向分析型技术发展的重要里程碑。文章简要介绍了“维度”、“量度”、“成员”等基本概念．并通过实例指出“数据库技术实现描述性统计分析”是OLAP技术的实质所在。预计不久的将来，OLAP将向信息容量更大，响应速度更快的方向发展，而描述性统计的实质则不会改变。     

数据仓库及其应用

数据仓库技术是近年来出现并发展迅速的一种技术，它可以充分利用数据仓库中有已存储的信息帮助决策者进行决策。本文主要讲述了数据仓库的基本概念和发展，并介绍了数据仓库的结构、建立方法和应用。     

主流商务智能软件分析

本文采用基于OLAP的分类方法,从技术角度对当前商务智能软件进行了分类和深入剖析,并对具有代表性的主流商务智能产品的性能进行了比较,对如何正确选择和利用适合自己应用的BI工具进行了探讨。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。OLAP系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息。本文将介绍基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,并讨论OLAP数据挖掘系统的工作模式。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。