我国城市住房价格合理性评价研究——以南昌市为例

利用剩余收入法、月供款占家庭收入比例控制法、各大城市统计数据横向比较法这3种思路,推导出简便易行的公式确定房价收入比的界限,并结合市场实际情况对房价收入比的相关参数进行界定,分析了房价收入比与住房负担能力指数之间的相关性。以南昌市为例,计算分析了南昌市2004--2009年房价收入比和南昌市2004--2008年住房负...     

武汉市房地产泡沫投机度分析

在对房地产泡沫投机检验模型进行分析的基础上,运用武汉市2000～2007年的统计数据对该模型进行了应用,研究了房地产价格与人均可支配收入、银行贷款利率与过去房地产价格实际增长率的关系,计算出了武汉市住宅房地产市场的投机度,并在此基础上得出相应结论.     

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。     

抚州市房价收入比实证分析

在确定房价收入比合理区间的基础上,基于抚州市房地产市场和抚州市城镇居民收入的统计,对抚州市2006年和2007年的房价收入比进行实证分析。得出：抚州市平均房价收入比逐年增大,但目前还在可承受范围内;不同收入阶层的房价收入比有一定差距;不同收入阶层对不同类型和不同面积大小住房的承受能力不同。     

系统层次分析比较法测算房地产价格：系统层次分析法在？…

市场比较法是房地产估价方法中最重要，最常用的基本方法之一，但在应用中，传统的市场比较法估价在确定各项修正系数时，多采用特尔斐法，难免主观。本文将系统理论中系统层次分析法应用物业比较法，形成系统层次分析比较法，能够客观，科学地评估房地产价格。     

系统层次分析比较法测算房地产价格──系统层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价方法中最重要、最常用的基本方法之一,但在应用中,传统的市场比较法估价在确定各项修正系数时,多采用特尔斐法,难免主观。本文将系统理论中系统层次分析法应用于传统的物业比较法,形成系统层次分析比较法,能够客观、科学地评估房地产价格。     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一,它以正常的市场交易价格为基础,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格,因此,评估出的价格更具说服力.但在实际操作中,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性,不够科学公正.本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分,来解决这一难题,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用.     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一 ,它以正常的市场交易价格为基础 ,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格 ,因此 ,评估出的价格更具说服力 .但在实际操作中 ,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性 ,不够科学公正 .本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分 ,来解决这一难题 ,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用 .     

浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

模糊理论在房地产售价决策中的应用

在房地产管理信息及决策支持系统中,房地产销售价格决策是一个重要功能模块,运用模糊理论探讨房地产销售价格决策的问题,并给出实例分析。     

治理房地产泡沫的金融对策

房地产泡沫是指由房地产投机因素所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨，从而形成一种表面上的虚假繁荣。房地产泡沫的形成与膨胀加剧了银行的信贷风险，并有可能引发金融危机，因此探讨针对防治房地产泡沫的金融对策正是本文研究目的之所在。     

基于跳跃-扩散期权实物定价模型的房地产泡沫测定

利用跳跃-扩散过程的实物定价模型测定房地产的基础价格,并在此基础上厘定房地产泡沫的临界值,建立房地产泡沫的测定模型,以北京市住房价格为例,判断北京市房地产的泡沫状况,为房地产宏观调控提供参考.     

江苏省城镇居民住房消费能力的分析与展望

通过对江苏省城镇居民收入水平、住房消费支出水平及住房市场需求结构的抽样调查和统计分析,分别对江苏省城镇居民住房消费的发展趋势,普通城镇居民对住房价格及对成本租金的承受能力进行分析、预测与对比,并得出了江苏普通城镇居民已完全具有经济适用住房的购买力,但近期还不具备成本租金的承受能力的结论。     

房地产投机泡沫测度实证研究

分析了房地产泡沫的成因,基于投机的房地产泡沫理论,建立房地产价格的回归模型,并在此基础上,建立了房地产投机泡沫测度的计量模型.然后,运用该模型对我国房地产市场进行投机泡沫测度研究,结果表明我国房地产市场在整体上并不存在泡沫,但已处在泡沫的边缘.最后,对社会上普遍存在的泡沫论观点进行了分析,指出我国房地产投资与宏观经济指标出现了脱节,存在过度投资,并不是泡沫,从而也支持了投机测度模型的结论.     

基于在险值的杭州市房地产市场风险分析

把房地产业增加值作为市场风险的考察对象,选择GDP、建筑业增加值、房地产开发投资、居民消费价格指数作为市场风险的影响因子,构建房地产市场风险测量模型.通过收集1991－2003年杭州市房地产业发展数据,应用SPSS和Matlab软件进行回归分析和蒙特卡洛仿真,计算出在置信水平为90%、95%、99%时,杭州市房地产市场的在险值（VaR）分别为16.891、27.182、51.315亿元.实证研究发现,杭州市房地产市场潜在的波动性较强,市场风险的累积水平较高.VaR方法可以应用于中国房地产市场的风险管理,能够为政府控制市场风险提供有效的参考指标.     

关于发展城市房地产开发业的几点思考

本文根据城市房地产开发业目前的状况,结合张家口市房地产业存在的一些问题,从房地产业的资金、商品房的价格、商品房的质量以及商品房的售后服务等方面进行了探索性论述。