人工神经网络技术在现代混凝土配合比设计中的应用

各种原材料性能的波动对混凝土性能影响很大，特别对现代混凝土的影响规律很难把握。把水灰比、水泥强度、砂石含泥量、砂石细度模数、石子的最大粒径、石子针片状含量、掺合料用量和细度等这些原材料性能参数作为人工神经网络（BP网络）的输入，以对应的优化配合比作为网络的输出，用网络结构描述它们之间的非线性关系。利用数据样本完成网络的训练并进行检验，利用正交试验数据样本训练的BP网络可以预测不同情况下的配合比，预测精度高，完全可以代替繁重的实验室配合比设计。人工神经网络在一定程度上促进了混凝土科学技术的发展。     

自密实混凝土工作性能和强度的BP神经网络预测

如何在进行自密实混凝土配合比设计前对其工作性能和强度进行有效预测,为配合比设计提供指导,是一大难点。利用BP神经网络,对自密实混凝土的工作性能(坍落度和扩展度)和28 d强度进行预测。结果表明,利用大量试验数据样本训练的BP网络可以预测不同情况下的自密实混凝土的坍落度、扩展度和28 d强度,预测精度高。     

自密实混凝土工作性能和强度的BP神经网络预测

如何在进行自密实混凝土配合比设计前对其工作性能和强度进行有效预测,为配合比设计提供指导,是一大难点。本文利用BP神经网络,对自密实混凝土的工作性能(坍落度和扩展度)和28d强度进行预测。结果表明,利用大量试验数据样本训练的BP网络可以预测不同情况下的自密实混凝土的坍落度、扩展度和28d强度,预测精度高。     

C25芯柱自密实混凝土的优化配制

利用地方原材料,在自密实混凝土初步配合比基础上,采用正交试验优化配制出C25芯柱自密实混凝土,分析了粉煤灰掺量、砂率、高效减水剂和增稠剂掺量等主要因素对自密实混凝土性能的影响,并与同强度等级C25混凝土进行了经济分析.     

自密实混凝土的优化设计

自密实混凝土的优越性能和日趋提高的性价比，使其在工程中得到越来越广泛的应用；本文利用上海市目前市场上已形成市场规模的水泥、矿渣微粉、粉煤灰、微硅粉、高性能混凝土外加剂等混凝土原材料和正交试验设计方法，进行了C40-C60自密实混凝土配合比研究，得到了自密实混凝土配合比的优化设计方案。     

C80自密实混凝土配合比设计与优化

利用正交试验,进行了C80自密实混凝土配合比的设计与优化,研究结果表明:利用正交试验可以配制出工作性能与抗压强度都符合要求的C80自密实混凝土。     

C50自密实混凝土配制

自密实混凝土是混凝土技术定展的新方向,泰文结合三明地区原材料情况,采用固定砂石体积计算法计算自密实混凝土配合比．并通过试验配制出拌和物性能良好的C50自密实混凝土、,     

自密实混凝土正交试验及工作性能测试方法研究

利用正交试验进行自密实混凝土的配合比设计,并通过自密实混凝土工作性能的测试方法分析及试验研究,分析了粉煤灰、高效减水剂等因素对新拌混凝土的流动性、黏性、抗离析能力的影响,提出了影响自密实混凝土工作性能的相关关系.     

自密实再生骨料混凝土试验研究

采用正交试验设计方法优选自密实再生骨料混凝土配合比参数,研究粉煤灰掺量、砂率、再生骨料掺量和水灰比对自密实再生骨料混凝土性能的影响.试验结果表明:影响自密实再生骨料混凝土工作性能的各因素的顺序依次为:水灰比砂率粉煤灰掺量再生骨料掺量;影响7 d抗压强度的各因素的顺序依次为:粉煤厌掺量水灰比砂率再生骨料掺量.在正交试验的基础上,综合考虑混凝土强度和工作性能要求,优选出自密实再生骨料混凝土配合比参数:再生骨料掺量80%,粉煤灰掺量30%、砂率45%、水灰比0.30,通过验证试验表明该配合比配制的自密实再生骨料混凝土工作性能和强度满足C40自密实混凝土要求.     

大掺量机制砂低胶凝材料用量自密实混凝土制备技术

通过配合比计算和正交试验手段,以大掺量机制砂和低胶凝材料用量制备了自密实混凝土,并对其工作性和硬化后的性能进行了研究。在通过配合比设计确定基准胶凝材料体系和混凝土体系的基础上,根据工作性能、强度、抗碳化性能等技术指标,进行了18组低胶凝材料用量自密实混凝土的原材料正交优选试验,研发出胶凝材料用量为380kg/m3、机制砂掺量达50%的水泥-粉煤灰-矿渣粉体系的C30自密实混凝土,胶凝材料总量比同强度等级普通自密实混凝土低15%~20%。结果表明,利用大掺量机制砂可制备出满足自密实工作性要求的普通强度等级混凝土。     

桥梁清水自密实混凝土的工作性能及早期抗裂性能研究

结合桥梁清水自密实混凝土工程特点及要求,从原材料筛选、胶材用量及掺合料比例调整、骨料类型及粒径控制、最佳砂率选取等方面进行配合比设计,选取最佳清水处理工艺,探讨自密实工作性能影响因素,对比试件表观性能指标,开展耐久性试验。结果表明:制备的桥梁清水自密实混凝土倒坍时间1.8 s,V漏时间12 s,间隙通过性好,自密实性能优良,含气量1.8%,无明显色差,无裂缝,表面气泡极少,清水表观性能优秀,耐久性好。     

浅谈自密实混凝土配合比计算方法

通过对自密实混凝土配合比计算方法的比较,得出固定砂石体积含量计算法计算过程简单,经计算得到的配合比配制的自密实混凝土能够满足自密实混凝土的工作性能要求和强度要求,是一种比较可靠的自密实混凝土配合比计算方法。     

废旧橡胶颗粒再生骨料透水混凝土抗压强度和透水性能正交试验研究

废旧橡胶颗粒再生骨料透水混凝土是一种新型绿色环保建筑材料。采用体积法设计再生骨料透水混凝土的配合比,完成9组不同配比28d抗压强度、透水系数及连续孔隙率试验,通过正交试验方法,考察成型锤击次数、废旧橡胶颗粒细度和增强剂掺量对再生骨料透水混凝土抗压强度、透水性能的影响。     

干拌自密实混凝土抗碳化性能的试验

在自密实混凝土基础上发展起来的干拌自密实混凝土,其最大特点是主要材料（基料）的商品化生产,施工现场无需进行配合比设计,直接在基料中加入一定量水和粗集料,搅拌均匀即可。作者在前人对干拌自密实混凝土基本力学性能研究的基础上,研究了干拌自密实混凝土的抗碳化性能,进而为评价干拌自密实混凝土的耐久性提供了试验依据。     

基于性价比优化的混凝土配方设计模型

收集了502组混凝土配方作为训练数据,基于BP神经网络、遗传算法及粒子群算法,构建了一种混凝土配方设计模型,可用于控制混凝土成本和配方优化.所构建的模型考虑了混凝土的原材料成本以及影响混凝土抗压强度的多个关键因素,引入惩罚函数对粒子群算法的目标函数适应度值进行惩罚,解决了混凝土配方设计中非线性约束离散变量问题和连续变量问题,从而达到控制混凝土成本并优化配方的目标.按照构建模型输出27组降低成本后的混凝土配方,并进行抗压强度试验,结果表明：所得配方成本与目标成本的契合度接近97%;降低混凝土单方成本5、10、15元后,所输出的配方均能满足混凝土立方体抗压强度要求.     

神经网络在配制高强预拌泵送混凝土中的应用

基于人工神经网络的原理 ,提出了解决高强预拌泵送混凝土配制问题的BP神经网络方法 ,据此开发的混凝土配合比设计应用软件 ,能较好地进行强度及流动性能的预测     

自流平混凝土灌板工艺研究

本工艺研究旨在模拟实际施工条件,探索自流平混凝土搅拌、灌注工艺及灌注效果评价,包括原材料性能检测、自流平混凝土实验室试配试验。通过灌注及揭板试验,实地检验自流平混凝土的施工性能,确定自流平混凝土的基本施工配合比以及底座板台座浇筑、机具加工准备以及灌板现场模板安装等工艺参数,确保充填层混凝土灌注一次成功。初步探讨了无砟轨道板填充层用自流平混凝土的性能指标和施工工艺参数,包括原材料性能指标、自流平混凝土拌合物性能和施工工艺参数,为自流平混凝土施工积累经验。     

基于神经网络正交试验的自密实混凝土间隙通过性研究

提出了用神经网络模拟结合正交试验分析来评价自密实混凝土间隙通过能力的方法.通过10组C30和10组C40自密实混凝土的V型漏斗试验测得V型漏斗时间、坍落度试验测得扩展度和坍落度来确定自密实混凝土配合比,然后分别进行无环及环径为300mm的钢筋净距为最大粒径1、2、2.5、3倍的J-ring联合倒坍落度筒方法试验,测得环内多点高度、环外多点高度、中心点高度、T50时间、扩展度.运用神经网络进行数值模拟以及对试验数据和模拟后的误差进行正交分析.结果表明:采用钢筋净距为最大粒径1、2倍的J-ring与无环所得结果相差较大,而无环、钢筋净距为最大粒径2.5、3倍的J-ring所得结果比较接近.确定了直径为300mm的钢筋净距为最大粒径2.5倍的J-ring是最优环,可以用来测试自密实混凝土的间隙通过性能.