多率系统Kalman滤波算法的鲁棒性分析

多率系统Kalman滤波算法是多率采样系统中对多源观测进行融合的重要手段. 基于化工过程的多率采样特点, 给出了多率Kalman滤波算法, 分析了该算法在模型失配情况下的鲁棒性. 在给定的假设条件下, 通过对滤波误差变化规律的分析, 给出了多率Kalman滤波稳定与发散的基本判定方法. 针对一类典型系统, 推导出了滤波稳定与发散判据. 通过仿真对该判据进行了验证, 仿真结果表明所提出的滤波鲁棒性分析方法可以用于算法的实际应用.     

基于DSP的自适应滤波系统的设计与实现

本文主要提出了新的变步长LMS算法.并介绍了TI公司的DSP芯片TMS320VC5402与音频芯片TLV320AIC23的硬件接口设计.利用TLV320AIC23来采集带噪语音信号,然后应用新的变步长LMS算法对带噪语音信号作自适应滤波处理,达到了有效地抑制噪声,提高信噪比,减少失真的效果.     

预处理自适应滤波算法

提出一一种可以在现有自适应滤波算法基础上减小运算量、提高性能的自适应滤波算法。本文将原有自适应滤波器分解为一个常规时不变数字滤波器（预处理滤波器）和一个低阶的时变滤波器（自适应滤波器）的级联。预处理滤波器改善了输入与参考之间的相干性，而降低自适应滤波器的阶数则降低了算法运算量。     

LMS自适应滤波算法的改进及性能分析

关于研究自适应滤波器算法优化问题,为了改善数字传输系统抗干扰能力,提高稳定性,减小误差,引入了自适应滤波算法,并详细分析了算法步长因子与失调误差e(n)之间关系对算法性能的影响.采用了改进的双曲正切函数为变步长,对传统的LMS算法进行了改进.分析了参数α、β、m对算法性能的影响.算法不但收敛速度快、稳态误差小,而且克服了变步长LMS算法达稳态时,步长变化太快的缺陷.利用MATLAB仿真结果与理论分析相一致,表明了算法具有良好的性能特性,可广泛应用于各种数字通信中.     

无线多径信道对滤波多音(FMT)调制性能的影响

比较了在无线多径信道环境不同时延扩展的情况下,滤波多音(FMT)调制的误码率以及可达比特率性能,分析了该技术在无线环境下应用的可行性,探讨FMT技术在无线领域的应用环境。     

一种改进的自适应保细节中值滤波算法

中值滤波是常用的降噪算法,它可以保留比较尖锐的边界,但是却容易模糊图象的细节。尽管已经有一些改进算法,但效果并不十分理想。文章介绍了一种保细节中值滤波算法,采用了多尺度多方向的窗口,根据图象各部分特性自适应地选择窗口进行中值滤波。实验结果证明,文章的算法优于其他几种常用的中值滤波算法。     

自适应滤波算法的神经网络实现

为了提高传统自适应滤波器求解权值的速度，本文在Hopfield神经网络的基础上，提出了自适应滤波算法的神经网络硬件实现，从理论上进行了分析，并进行了仿真。     

自适应滤波算法的神经网络实现

为了提高传统自适应滤波器求解权值的速度。本文在Hopfield神经网络的基础上，提出了自适应滤波算法的神经网络硬件实现。从理论上进行了分析，并进行了仿真。     

自适应混合滤波在脉搏实时监测系统中的应用

针对脉搏传感器在数据采集过程中干扰信号对系统测量精度带来的影响,提出了一种自适应混合滤波算法.该算法将限幅滤波、递推中位值平均滤波、递推平均滤波相结合,并针对采样长度对滤波效果的影响,自适应采样窗口大小的调整,可有效消除偶然脉冲与抑制周期性脉冲的干扰.通过对10名测试者进行测量实验,将心电图机测量数据、使用与未使用自适应混合滤波的脉搏实时监测系统测量数据进行对比.实验结果表明:使用滤波算法后,脉搏测量的算术平均差约为0.4 BPM,比未使用滤波算法整体提高约9倍.     

自适应中值滤波算法在图像处理中的应用

为了比较自适应中值滤波相对于传统中值滤波在滤除数字图像中噪声时的优缺点,文章通过Matlab实现了中值滤波和自适应中值滤波仿真,分析了两种算法的滤波效果,从而从主观图像和客观参数上反映了自适应中值滤波算法的优越性,得到了它比传统中值滤波算法具有较好的图像去噪和细节保护性能的结论。     

FMT频域信道估计算法的研究及其性能分析

针对自适应均衡给滤波多音（FMT）调制系统带来的复杂性以及时域导频估计的低信道利用率问题,通过分析FMT子通道信号,提出FMT系统的频域估计算法。根据频域采样定理,在FMT频域按一定的规律插入导频序列,通过导频子通道在接收端获得信道的离散傅里叶变换。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的译码性能和抗频偏能力。     

LTE中femtocell的下行功率控制算法

3GPP长期演进(LTE)系统中femtocell密集部署时,femtocell之间会存在较强干扰,针对femtocell的下行干扰,提出了一种基于路损的自适应功率控制算法。根据设定的信干噪比(SINR)门限值,给femtocell用户设置调整标志,再通过上行信道发送给femtocell,femtocell根据用户的路损及分配的资源块选择初始调整因子,以控制用户SINR为目的,根据收到的调整标志对发射功率进行自适应调整。仿真结果表明,该算法很好地控制了femtocell用户的SINR,femtocell用户平均吞吐量比无功率控制情况下至少提高了1.7Mb/s。同时表明,femtocell部署越密集,控制效果更加明显。     

自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现

为提高强噪声环境下语音信号的信噪比,增强语音通信的质量,以DSP为平台,构建一个基于自适应滤波技术的单通道语音增强系统。该系统以TMS320F2812为核心,结合其多通道缓冲串口(McBSP)与扩展音频接口芯片TLV320AIC23实现了语音信号的高速采集及输出;同时,利用箕舌线函数更新自适应滤波步长因子并引入解相关运算进行语音降噪处理,有效改善了传统算法适应性差,收敛速度慢,稳态误差大等问题。实验结果表明该算法降噪性能好,能明显提高语音清晰度,且系统稳定性强。     

自适应MIMO系统在反馈延时下的性能分析

为了提高无线通信系统的频谱利用率,提出一种简单而实用的开环自适应MIMO系统,利用最优贪婪调度算法,在多用户分集和多天线分集的作用下,有效地改善系统的性能.推导了在反馈存在延时的信道条件下频谱效率和中断概率的闭合表达式、分析了发射天线数、重传、用户数以及延时对系统整体性能的影响.     

在MIMO—OFDM系统实现自适应编码调制的算法

研究了信道质量和子载波调制方式、联合最优编码率和最佳调制方式与信道容量、频谱利用率的关系．提出一个使系统得到较高的频谱效率和信道容量的自适应编码调制算法。其中,系统的有效数据传输效率是根据信号干扰噪声比进行评估的。论证了MIMO—OFDM系统自适应编码调制算法,分析它的信道容量以及频谱效率,并进行仿真实验,给出算法的性能结果。     

基于EXIT函数的自适应OFDM LDPC调制编码方案设计*

推导了瑞利衰落信道下,LDPC迭代译码的互信息公式,采用数值积分的方法计算校验节点外部信息,避免了信噪比较低时校验节点的LLR服从高斯分布的不精确假设带来的误差.分析了该编码系统的EXIT函数,以EXIT误差函数为代价函数,提出了自适应OFDM-LDPC编码方案.该方案与传统自适应方案相比,不需要确定切换门限,数值计算简单,而且避免了计算子信道信噪比带来的误差,适用于高速通信系统.最后在802.16e协议的仿真平台上进行了仿真验证.     

一种服务质量自适应调整算法的研究

提出一种端到端视频流传输服务质量自适应调整算法，此算法通过多级显式拥塞通知（ECN）机制，监测网络带宽变化、路径上节点缓冲容量变化及客户端接收速率变化等多个目标信息，自适应地动态调整视频流传输速率以及编码码率，以提高服务质量。通过仿真实验，证明了这一算法的有效性。     

ERAM算法在瑞利衰落信道下的性能分析

针对 RAM 算法在瑞利衰落信道下误码率较高的问题,提出一种改进算法 ERAM。该算法根据信道变化调整信噪比预测机制,依照误码率性能要求设置吞吐量表格初值,并使用ACK帧携带下一帧传输速率的信息,从而较快地响应信道的变化。在瑞利平衰落信道模型下的仿真结果表明,与RAM算法相比,该算法不仅能保持较好的吞吐量性能,而且能够有效降低误码率。     

利用免疫克隆粒子群混合算法实现自适应PMD补偿

提出了一种免疫克隆算法与粒子群优化（PSO）算法相结合的混和算法来进行函数优化,克服了PSO算法容易陷入局部极值的不足,通过免疫克隆算法的应用,提高了种群的多样性,增强了算法全局搜索的能力,提高了收敛速度和精度。仿真结果表明,该算法在搜索多维函数最优解中具有优良的性能。将该混和算法应用到光纤偏振模色散（PMD）补偿系统中,补偿后,眼图恢复效果很好,补偿系统的搜索时间最短可达71 ms,响应恢复小于20 ms,实现了对光纤通信系统的实时自适应PMD补偿。     

基于子带动态划分的电力线OFDM自适应算法研究

针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法.算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来的信令消息负荷.仿真实验结果表明,该算法能较有效解决复杂度高、误码率较大等问题,提高了电力线系统的性能.