异构专利数据源集成系统中查询的研究

为了有效地对异构专利数据源进行统一的查询,提出一个基于本体的异构专利数据源集成系统.该系统引入本体解决数据源集成中存在的语义异构,通过全局数据模式为用户提供统一的查询接口,将用户针对全局数据模式的查询重写为针对各个局部数据源的子查询.使用该系统,用户可以从异构的专利源中得到正确的查询结果.     

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源。为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计,本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化。在复合法中,仅需简单说明数据的基本查询能力,各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中。文中给出描述数据源基本查询能力的方法,并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上,探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法。     

基于XML的异构数据集成系统的查询处理

讨论了基于XML的Web异构数据源集成系统中的查询处理,并提出了针对全局视图的语义缓存的实现方法,包括查询与缓存入口的匹配算法,网络环境下缓存建立和淘汰算法;最后描述了Gav模式集成方式下的查询分解和优化方法。     

异构集成系统中面向查询规划的数据源能力描述框架

由于异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源，有些数据源既无规则的模式结构，又无强有力的查询功能，给查询规划造成一定的困难．在分析异构集成系统中查询规划生成需求的基础上，引入数据源能力描述的概念，进而提出数据源能力描述框架．该框架以数据源局部模式与中介模式的语义映射以及数据源查询能力的描述为支撑，较好的满足了查询规划的需求，并为查询优化提供保证．在此基础上，设计了一个基于数据源能力描述的查询规划系统框架，并通过一个完整的例子说明数据源能力描述框架在查询规划中的应用．     

基于XQuery的异构数据源查询处理

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。     

异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构,又无强有力的查询功能,给全局查询的分解和优化造成一定的困难.异构数据源集成系统Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典,作为查询分解和优化的依据.一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略,以便充分利用数据源的查询能力,简化包装器的设计,并取得较高的查询效率.     

异构数据源集成应用模型及其查询处理方法

异构数据源联合使用的目的是屏蔽数据源的异构性，提供给用户一个使用多种数据源的统一接口，在实现联合使用的系统中的难点是用户查询的重写和分解。该文介绍了基于半结构化数据模型的异构数据源联合使用的实现，描述了其中的查询重写和查询分解的方法。     

DeepWeb信息集成系统中查询转换

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面。传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息——DeepWeb信息。由于DeepWeb惟一“入口点”是查询接口,为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了DeepWeb信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文DeepWeb信息集成原型系统。通过在实际DeepWeb站点上的实验证明了此方法是非常有效的。     

Web—based多数据源集成系统的研究

1 引言多数据源信息集成系统是近年来数据库界和人工智能界研究的热点。在复杂的数据库应用环境中,如CIMS、DSS、IQ＆AS、DW等,各种数据往往分布在多个不同源系统上,如数据库系统、文件系统.以及Web系统。随着时间的推移,这些源系统的数据量将越来越大,尤其是Web上的数据可以说是无序性的。如果让用户直接到杂乱无章的数据海洋中查找有用的信息,是不切实际的,但这样的应用需求却日益紧迫。在这种形势下,多数据源系统应运而生,它的主要目的是为了让不同的数据源协同工作,为用户提供比较自然的查询界面,使他们能方便地访问所需要的信息。这种形式的信息获取与通常的搜索引擎不同,后者仅能让用户按关键字或其它特征值从多数据源中找到相关的信息,而前者则能接受用户比较复杂的查询,系统通过对各个数据源集成处理,并将各个数据源的查询结果加以综合,返回给用户。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

Query reformulation for dynamic information integration

The standard approach to integrating heterogeneous information sources is to build a global schema that relates all of the information in the different sources, and to pose queries directly against it. The problem is that schema integration is usually difficult, and as soon as any of the information sources change or a new source is added, the process may have to be repeated.The SIMS system uses an alternative approach. A domain model of the application domain is created, establishing a fixed vocabulary for describing data sets in the domain. Using this language, each available information source is described. Queries to SIMS against the collection of available information sources are posed using terms from the domain model, and reformulation operators are employed to dynamically select an appropriate set of information sources and to determine how to integrate the available information to satisfy a query. This approach results in a system that is more flexible than existing ones, more easily scalable, and able to respond dynamically to newly available or unexpectedly missing information sources.This paper describes the query reformulation process in SIMS and the operators used in it. We provide precise definitions of the reformulation operators and explain the rationale behind choosing the specific ones SIMS uses. We have demonstrated the feasibility and effectiveness of this approach by applying SIMS in the domains of transportation planning and medical trauma care.     

数据集成系统中的动态查询处理

为实现数据集成查询我们会用到查询优化器,而传统的查询优化器生成的执行计划会由于以下几个原因产生不良的结果：成本估计不正确,运行时可用的内存不足和数据传输率无法预测,所有这些问题都要求助于动态策略来修正静态的查询执行计划。介绍了一个动态的查询处理框架和这个框架用到的动态策略。     

中介器模式的生物信息库查询体系结构

Web信息抽取是当前的一个研究热点,本文分析分布在互联网上众多生物信息数据库资源现状,以分布式异构数据库Mediator/Wrapper集成方式为基础提供具体查询应用解决方案,实现用户访问的集成检索与分析功能.     

数据集成系统关键问题研究

介绍了数据集成系统的概念和目标,重点介绍了在实现数据集成系统过程中所遇到的关键问题：建立语义联系,查询重写,查询优化和执行,并对这些关键问题的当前研究进展作了较为全面的描述,同时表达了对这些问题解决途径的思考。     

A RESTful and semantic framework for data integration

Companies have to deal with huge amounts of heterogeneous information, usually stored in distributed datasets that make use of different data schemas. This topic is especially crucial for enterprises that deal with new and different kinds of business data as new services are provided; they need to be able to dynamically add new datasets with new schemas to their information systems. However, even though research efforts have been applied to deal with this integration problem, there is still a lack of practical approaches ready to be implemented for industrial cases. We present a web‐based architecture and system built upon ontologies and other semantic web techniques to cope with federation of business data in real time. The scenario used to demonstrate the utility of the architecture is composed of actual data of a telecom company. Results show that our solution is more suitable, efficient and practical than other works. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器

针对ITS虚拟共用信息平台各子系统数据异构、分布存储的特点,采用异构数据集成模型,探讨了ITS虚拟共用信息平台的数据集成方案,并结合ITS虚拟共用信息平台的体系结构,设计了ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器,并对包装器时间中的关键技术以及包装器的具体实现过程进行了详细说明。     

基于本体的异构信息集成查询划分及转换

使用本体赋予信息语义能够帮助用户准确查询所需要的信息.基于本体的异构信息集成中的关键问题是如何实现全局本体概念实例查询到局域信息数据查询的变换.提出了一种本体概念实例查询的操作表示,并基于这一查询操作表示给出了将全局查询划分为局域查询的方法,局域查询结果经过集成和转换后以统一的形式返回给用户.使用该方法来查询所集成的数据来源,可以获取用户所需要的正确查询结果.