前向神经网络交叉覆盖算法的一种改进

对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法。实例表明这种改进算法不但可以进一步提高交叉覆盖算法的训练速度,而且可以减少拒识样本数,提高识别的精度,对样本分布较稀疏的模式识别问题具有较强的实用价值。     

基于集成学习的覆盖算法

介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因.针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法--基于集成学习的覆盖算法(CABE).CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度.使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度.     

前向神经网络交叉覆盖算法的一种改进

对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不但可以进一步提高交叉覆盖算法的训练速度,而且可以减少拒识样本数,提高识别的精度,对样本分布较稀疏的模式识别问题具有较强的实用价值.     

基于粗糙集的交叉覆盖神经网络研究

在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法。首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数,然后使用交叉覆盖算法设计多层前向网络。通过使用粗糙集进行数据约简,减少了交叉覆盖算法的计算量,降低了网络计算的复杂性。实验结果证明了此集成方法的有效性。     

基于粗糙集的交叉覆盖神经网络研究

在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法.首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数,然后使用交叉覆盖算法设计多层前向网络.通过使用粗糙集进行数据约简,减少了交叉覆盖算法的计算量,降低了网络计算的复杂性.实验结果证明了此集成方法的有效性.     

一种基于聚类的交叉覆盖算法

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。     

一种基于聚类的交叉覆盖算法

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的.实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系.在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法--基于聚类的交叉覆盖算法.该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法.实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度.     

基于覆盖算法的煤炭供应商评测模型

阐述了当前进行煤炭供应商评测的方法以及这些方法的弊端。针对这种弊端,根据煤炭供应商评测的特点,利用前向神经网络的交叉覆盖算法及其改进算法对煤炭供应商供货质量进行了评测,在实验中将其与统计理论中加权平均的方法进行比较,证明取得了不错的效果,同时证明了核覆盖算法对交叉覆盖算法的改进。     

基于覆盖算法的煤炭供应商评测模型

阐述了当前进行煤炭供应商评测的方法以及这些方法的弊端。针对这种弊端，根据煤炭供应商评测的特点，利用前向神经网络的交叉覆盖算法及其改进算法对煤炭供应商供货质量进行了评测，在实验中将其与统计理论中加权平均的方法进行比较，证明取得了不错的效果，同时证明了核覆盖算法对交叉覆盖算法的改进。     

人工神经网络设计算法的研究

人工神经网络在计算机领域中仍然是一个有待进一步研究的问题.文中介绍了目前使用的几种不同的人工神经网络设计算法:BP算法、FP算法、多层前向网络的交叉覆盖设计算法.探讨了这些算法的应用和特点,并从原理和设计思路上进行了分析.对BP算法和交叉覆盖算法给出具体的测试结果,解释并说明了各种算法的优缺点.重点研究并介绍了目前流行的多层前向网络的交叉覆盖算法的设计思路和应用方法,测试结果证明了该方法在智能识别领域的有效性.     

一种基于竞争的覆盖算法

与传统人工神经网络的算法相比,覆盖算法有运行速度快、精度高和易于理解的优点,但是覆盖算法的学习顺序是随机选择的,大量实验表明样本的学习顺序对神经网络的性能有着显著的影响。基于竞争的覆盖算法是在覆盖算法的基础上提出的,以消除算法中学习顺序所产生的影响。在该算法中,通过加入竞争机制,神经网络在学习样本的同时会逐步调整覆盖中心以形成更优的覆盖域。实验表明改进后的覆盖算法可以有效减少覆盖数量,减少拒识样本数,提高识别精度。     

基于关联规则的覆盖领域约简算法

前向神经网络的网络覆盖算法根据样本数据构造性地建立神经网络,其结构易于确定,执行效率高。但由于噪声数据的存在,可能造成覆盖领域多的现象,增加了网络结构的复杂度,并产生一些不必要的误识。该文借鉴数据挖掘中关联规则的支持度与可信度的概念,对覆盖领域进行约简,理论分析和实验表明,该算法可以有效地简化覆盖网络的结构,提高网络的稳定性和推广能力。     

一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现

在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证。     

机器学习中的核覆盖算法

基于统计学习理论的支持向量机（SVM）方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高．构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点．该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法．新算法克服了以上两种模型的缺点,具有运算速度快、精度高、鲁棒性强的优点．其次．文中给出风险误差上界与覆盖个数的关系．最后给出实验模     

带树突的多层形态感知器的交叉覆盖设计算法

带树突结构的形态感知器是用格代数的方法对样本集进行分类的。树突结构目前被认为是实现逻辑运算最基本的自主计算单元,引入树突计算过程的神经元也就更接近于实际的生物神经元,具有很强的计算能力。论文根据树突过程的几何意义,通过用树突输出的方框代替覆盖算法中的“球形领域”,提出一种适于多层形态感知器学习的算法,叫做形态交叉覆盖算法,并在此基础上给出一种带树突结构的多层形态感知器模型。三个著名分类问题的实验结果很好地证明了该模型的有效性。     

Obtaining complete 2 D view representation of polyhedra using concept of seedling single-view area

This article deals with construction of complete 2 D exact view models of polyhedral objects for visual identification systems. In particular, a new method and an algorithm views generation using the view sphere with perspective concept are described. A set of views generated by this method forms a complete view representation of the object. The method of ensuring completeness of the view representation by controlling covering of the view space (by single-view areas) is used in the presented algorithm. The perspective projection used for calculating the views, the total, tight covering of the view sphere by the single-view areas and -dimensionality of the views ensure, in our opinion, unambiguous and proper identification of polyhedral objects. The method consists in calculating single (any) view, determining the corresponding single-view area (so-called seedling single-view area) and then spiral propagation of neighbouring single-view areas until the whole view sphere is covered by them (i.e., until the border register containing the border between the covered and uncovered parts of the view sphere becomes empty). Having a complete set of single-view areas, we get a complete set of views as well. A method of determining single-view areas for convex polyhedra is also presented.     

On the Characterization of Absentee-Voxels in a Spherical Surface and Volume of Revolution in $${\mathbb Z}^3$$

We show that the construction of a digital sphere by circularly sweeping a digital semi-circle (generatrix) around its diameter results in the appearance of some holes (absentee-voxels) in its spherical surface of revolution. This incompleteness calls for a proper characterization of the absentee-voxels whose restoration in the surface of revolution can ensure the required completeness. In this paper, we present a characterization of the absentee-voxels using certain techniques of digital geometry and show that their count varies quadratically with the radius of the semi-circular generatrix. Next, we design an algorithm to fill up the absentee-voxels so as to generate a spherical surface of revolution, which is complete and realistic from the viewpoint of visual perception. We also show how the proposed technique for absentee-filling can be used to generate a variety of digital surfaces of revolution by choosing an arbitrary curve as the generatrix. We further show that covering a solid sphere by a set of complete spheres also results to an asymptotically larger count of absentees, which is cubic in the radius of the sphere. A complete characterization of the absentee-voxels that aids the subsequent generation of a solid digital sphere is also presented. Test results have been furnished to substantiate our theoretical findings.     

一种适用于球面局部区域的纹理映射算法

两步纹理映射和环境映射一般都采用球面作为中介曲面，由于球面映射算法是这两种纹理映射技术的重要组成部分，且球面映射算法还可应用于自由曲面的识别和视景生成等方面，因此，对球面映射算法进行研究具有重要的意义，为了进一步减少球面映射算法产生的纹理形变，从纹理不变形准则出发，分析了传统球面纹理映射算法及其不足之处，并在此基础上提出了一种适用于局部球面的纹理映射新算法，由于该算法考虑了面积等比约束关系，因此可显著提高纹理映射质量，实验结果表明，该算法十分有效，具有一定优势。     

Modeling an Inhomogeneous Coating of an Elastic Sphere with the Required Sound Reflecting Properties

We consider the inverse problem of determining the covering inhomogeneity of an elastic sphere characterized by the minimal reflection of a plane sound wave in a preset angular sector and frequency range. Based on an analytic solution to the direct problem, a functional expressing the reflection’s intensity is constructed and an algorithm for its minimization is proposed. The analytic expressions describing the mechanical parameters of an inhomogeneous coating are obtained.