一种利用游程编码的信息隐藏方法

提出了一种隐藏二值图像的方法。利用游程编码技术对二值图像的无损压缩来减少对掩护载体的像素修改,并通过混沌序列对隐藏的信息序列进行加密。实验结果表明,相对于传统的LSB隐藏方法,该算法在一定程度上能抵抗RS检测攻击,其载密图像在视觉上更不容易被察觉,秘密信息的安全性得到了增强。     

基于相同图像的抗攻击信息隐藏算法研究

针对使用相同图像进行信息隐藏时,可能被攻击泄漏密文,提出了一种新的信息隐藏算法.首先对使用同一图像进行两次不同的信息隐藏的情况进行分析,建立了一套基于概率统计理论的密钥分析算法,从而可能提取被隐藏的信息.在此基础上,设计了一个基于随机序列多存储位置的信息隐藏算法,该算法在信息隐藏的位置上进行改进,造成攻击者无法建立有效的概率统计模型,从而达到提高算法强度的目的.文中详细阐述了多位置的信息嵌入过程,并定量地分析了算法抗攻击的性能.     

基于随机变换的大容量隐藏算法

主要研究利用图像低位平面数据位的运算来减小对载密图像修改的信息隐藏算法.在嵌入信息时对秘密信息进行连续多次随机变换的同时与载体信息进行位运算,以此求出对载体图像修改量最小的嵌入方式.从而实现在相同嵌入量的条件下尽量减少对载体图像的修改,提高了载密图像的质量.实验结果表明,该算法能有效地减少载体图像的失真,在嵌入大量信息...     

一种改进的三边缘统计错误隐藏算法

在空域错误隐藏算法中,丢失块边缘方向估计的精确度和算法复杂度问题一直都是研究的重点.提出了一种改进的三边缘统计错误隐藏算法,该算法根据正确接收的丢失块周围3圈像素点的统计信息,自适应地选择不同的隐藏算法,从而有效改善了以上问题并对视频图像的主观视觉效果和峰值信噪比有一定程度的提高.     

基于混沌和CNN交错反馈产生扩频序列的性能分析

提出了一种基于细胞神经网络和混沌交错反馈产生扩频序列的设计方法,用计算机仿真对该混沌扩频序列的平衡特性、游程特性、位移特性、相关特性和线性复杂度等伪随机特性进行了系统的分析,并分析了该序列的奇/偶相关特性.结果表明,该混沌扩频序列具有理想的伪随机特性,可以作为扩频通信中的扩频码,同时系统的交错加强了通信的保密性.     

Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法

为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。     

基于离散余弦变换的复值加密图像隐藏技术

提出了一种基于宿主图像离散余弦变换(DCT)的复值加密图像隐藏技术,待隐藏图像经双随机相位编码后的复值加密图像按一定规律隐藏在放大的宿主图像的离散余弦变换系数中.在提取隐藏图像过程中,利用相邻像素相减(NPVS)算法对藏有信息的宿主图像离散余弦变换系数进行运算,提取出隐藏的复值加密图像.经过正确的双随机相位解码,可获得原隐藏图像.研究了不同嵌入权重因子ω下藏有信息的宿主图像和解码后隐藏图像的各自相关度,分析了在ω=0.2情况下藏有信息的宿主图像的剪切对提取的隐藏图像质量的影响和基于数字全息的三维物体信息隐藏,结果表明该图像隐藏技术隐藏信息量大,抗剪切能力强,保密性好.     

基于直方图的音频信息隐藏检测

基于信息隐藏引起的幅度直方图变化,提出了一种音频位平面信息隐藏检测方法.通过该方法不仅可以检测待测音频是否包含隐藏信息,还能识别信息嵌入位平面.该方法已在计算机上进行了实验,结果表明,对连续和随机间隔嵌入算法均有较高检测率.     

数字印章技术研究

图像信息隐藏技术很多,基于混沌序列的LSB技术可以使得图像0、1低位随机均匀分布,去除统计的不对称性,并且载有秘密信息的图像和原始图像的直方图异常得到较好的改善,可以更好地实现盲提取。     

基于小波分解和方差分析的图像信息隐藏盲检测

为了实现图像中隐藏信息的盲检测,建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异;方差分析用于检验所提取的小波统计量对隐藏信息的敏感程度。应用方差分析选取出对隐藏信息较敏感的小波统计量作为图像的特征向量元素,基于核技巧的支撑向量机(SVM)用作原始图像与隐藏图像之间的分类器,实现图像中隐藏信息的盲检测分析。实验结果及分析表明本文的方法能较有效地实现信息隐藏的盲检测分析。     

Runlength violation of weakly constrained code

Guided scrambling (GS) is used to control the runlength within codewords as well as to suppress dc components. A weakly constrained code designed by using a GS technique violates the imposed κ-constraint with low probability, but achieves a code rate close to the channel capacity. In this study, the probability that codewords violate the k-constraint was measured by using convolutional GS and by using Galois-Field (GF)-addition GS. The occurrence probability of each runlength was also computed and then compared to a 24/25(0,8) block code having a high code rate and to the maxentropic runlength limited (RLL) sequence. The comparison shows that codes designed by these GS techniques attain extremely high code efficiency     

基于条件随机场的复杂背景图像文字分割

图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤。提出一种基于条件随机场（CRFs）的分割方法。针对背案复杂的情况,精心选择特征,设计分类器,计算在给定观测数据情况下,像素标签的条件概率分布。这样,有效地避免了计算联合分布所带来的问题（如马尔可夫随机场）。与传统的分类器相比,该方法更加注重像素以及标签之间互相影响程度以及合理性。试验结果表明,与其他方法相比,CRFs的文字分割结果有明显的提高。     

Adaptive Transform Coding Based on Chain Coding Concepts

Chain coding technique, originally developed for digital representation and processing of line drawing data, has been implemented in a transform image coding algorithm with significant performance improvement. The algorithm is based on the observation that the boundary of the regions of zero coefficients within a transform block can be efficiently represented by sequences of fixed line segments (chains). Preliminary results indicate significant improvements over the basic coder algorithm in which the consecutive zeros in the transform block were runlength coded. The additional implementation complexity is modest.     

Pseudo-random sequence generator based on the generalized Henon map

By analysis and comparison of several chaotic systems that are applied to generate pseudo-random sequence, the generalized Henon map is proposed as a pseudo-random sequence generator. A new algorithm is created to solve the problem of non-uniform distribution of the sequence generated by the generalized Henon map. First, move the decimal point of elements in the sequence to the fight; then, cut off the integer; and finally, quantify it into a binary sequence. Statistical test, security analysis, and the application of image encryption have strongly supported the good random statistical characteristics, high linear complexity, large key space, and great sensitivity of the binary sequence.     

Statistical Study of Edges in TV Pictures

The present study is devoted to the statistical analysis of edges in still monochrome TV pictures. The visual information carried by the edges is especially important both for image interpretation and for subjective image quality evaluation. Statistical knowledge on edges is helpful to improve image coding techniques significantly as well as processing techniques for scene analysis. After an introduction on nonstationary local statistical models, we describe the parameters of edges and the methods used to measure them. Statistical data collected on these parameters are then presented. The data concern orientation, edge length, edge width, runlength between edges and edge slope probability distributions as well as the measure of orientation continuity along an edge and the relative frequencies of edge pixels and contrasted isolated pixels.     

基于随机蕨的集成分类图像隐写分析算法

提出了一种基于随机蕨(random ferns)和集成学习的图像隐写分析算法。首先利 用图像高维特征构 建蕨特征,采用成对采样策略构造样本子集,生成若干个基分类器;然后计算出训练样本 在基分类器中各个蕨的 先验概率并集成各个基分类器,进行隐写检测判别。实验结果表明,本文算法复杂度低,能 有效降低隐写检测错误率。     

Bilateral Markov mesh random field and its application to image restoration

This paper introduces bilateral Markov mesh random field to overcome the shortcomings of the conventional Markov random fields in image modeling. These shortcomings consist of (a) the computational intractability of such fields when expressing the image probability function in the form of the Gibbs distribution function, and (b) the formulation of the image probability function via the product of low-dimensional densities at the expense of obtaining non-symmetrical image models. The properties of bilateral Markov mesh random field are presented and used to derive an image model to address the above shortcomings. As an application, a framework for image restoration is then provided. Restoration results based on this new bilateral Markov mesh random field are compared to the conventional fields to demonstrate its effectiveness.     

基于DNA编码运算和混沌系统的图像分块加密算法

针对当前基于DNA编码运算的图像加密算法复杂度和安全性较低的问题,提出一种图像分块加密算法.利用Lo-gistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵,然后对明文图像和随机矩阵进行分块,每个子块的DNA编解码方式以及相互之间的DNA运算均由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定,同时引入密文反馈机制,使算法得到更好的扩散效果.此外,算法的密钥由明文图像生成,实现了一次一密的加密.仿真实验结果和分析表明加密效果良好,算法利用了DNA可选择编码方式和运算操作丰富的特点,具有较高的复杂度和安全性,密钥空间大,能抵抗多种攻击.     

基于激光散斑和Henon映射的图像加密方法

为了提高图像在信息交换中的安全性与可靠性,提出一种将激光散斑和Henon映射混合应用于图像加密的新方法。激光散斑图像灰度分布具有随机性,采用SCAN 语言将其扫描为不同的随机序列,该序列与Henon映射生成的序列求和形成新序列,新序列与待加密的原始图像按位异或实现加密。结果表明:该方法具有较好的加密效果,较强的密钥敏感性,较弱的相邻像素相关性,可抵御统计分析攻击。     

低信噪比红外图像的快速统计法边缘提取

现代成像制导中所使用的红外图像往往存在着噪声大、目标一背景间灰度差较小、边缘较模糊的特点。这些特点会增加边缘提取的难度，因此必须建立更有效的红外图像边缘提取算法以满足需要。针对这些问题，以噪声Gauss分布模型和噪声特征为基础，建立了新型统计学意义下的红外图像边缘检测法。通过对此方法的概率模型进行分析，可以证明在有较大噪声的情况下，只要边缘处的差分值大于一定的值。就能以较大的概率提取出图像边缘。通过在不同情况下与梯度法的抑噪能力进行对比和分析发现，统计边缘提取法的噪声抑制能力要高于梯度法。在与Sobel模板算子法的红外图像边缘检测结果进行仿真和对比后发现，统计法能对红外图像的目标边缘检测取得良好的结果，并且算法具有快速简单的优点。