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论述了传统的弹簧建模方式的不足,分析了基于CATIA二次开发的弹簧参数化建模方式的特点。在CATIA二次开发平台建立弹簧参数化模型,使用建立的模型进行运动仿真。结果表明:通过二次开发建立弹簧参数化模型,能减少设计者的工作量,提高工作效率。 相似文献
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在ANSYS中直接建立复杂的几何模型,具有难度大、建模效率低和不易修改等不足之处。为了克服上述缺点,利用ANSYS提供的用户图形界面设计语言UIDL和参数化设计语言APDL,对ANSYS进行了二次开发,实现了三维弹簧实体的便捷、高效的参数化建模。应用结果表明,基于UIDL和APDL的参数化建模能够减轻用户的操作负担,大大提高工作的效率。 相似文献
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针对弹簧的三维参数化建模,研究基于Pro/E的参数化零件库.的开发方珐,介绍Pro/E程序开发的过程。通过使用Pro/TOOLKIT函数来处理,利用Pro/TOOLKIT工具包调用自身所带的函数库,实现在原软件基础上的功能扩充。通过分析生成弹簧所需的主要参数,编写程序实现系列化钢板弹簧的三维参数化模型,简化了弹簧的建模过程。 相似文献
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圆柱螺旋压缩弹簧参数化建模 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂零件三维模型的更新过程非常繁琐的问题,研究了在SolidWorks环境下圆柱螺旋压缩弹簧参数化建模的方法.首先建立了圆柱螺旋压缩弹簧三维模型,将控制弹簧模型结构的特征尺寸定义为变量参数,选用Visual Basic 6.0作为编程工具,与Access 2003数据库技术相结合,开发出VB应用程序.在VB界面中通... 相似文献
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介绍在AutoCAD2002平台上,用Visual LISP语言编程来实现圆柱压缩弹簧的参数化绘图的一种方法.该方法提高了绘图的效率,也适用于结构相似的零件. 相似文献
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利用开阀压力与阀片变形以及流量之间关系,建立油气弹簧阀系参数解析设计公式,利用该公式可对阀系参数进行解析设计.定量分析阀片弹性模量对阀系设计参数的影响,确定阀片厚度和节流缝隙的弹性模量影响系数,利用该系数可对阀系参数进行推算设计.通过实例,对阀系参数进行解析设计和影响系数推算设计,并对两种方法设计值进行比较,校核阀系设计参数,进行设计油气弹簧的特性试验.设计和试验结果表明,阀系参数解析设计方法准确,影响系数推算设计方法可靠,对油气弹簧设计具有重要参考价值. 相似文献
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为了提高板簧三维建模及参数计算的准确性和效率,借助Pro/E软件对少片变截面钢板弹簧进行参数化建模设计,并利用Pro/E提供的Pro/Toolkit工具包结合Visual C++6.0编程工具实现在原软件基础功能上的二次开发,建立板簧参数化建模系统,该系统具有自动分析生成所需板簧的主要参数及模型的功能,友好的人机交互式输入界面.简化了模型建立过程中的繁琐程序,为仿真研究提供方便. 相似文献
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采用一种现代的优化算法—遗传算法对弹簧进行优化设计 ,优化设计的结果证明遗传算法在弹簧的设计中同样有效。 相似文献
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基于神经网络与遗传算法的薄壁件多重装夹布局优化 总被引:7,自引:0,他引:7
在多重装夹元件装夹过程中,由于装夹顺序、夹紧力、定位元件位置等装夹布局参数的不同,薄壁件的装夹变形程度也不一样。单个装夹布局参数引起的工件装夹变形规律能够通过有限元方法获得。但是,若同时考虑多个装夹布局参数的影响,仅仅利用有限元方法难以揭示装夹布局参数与装夹变形之间的关系。为此,针对薄壁件的装夹布局方案建立三维有限元模型,以便利用有限元法获取神经网络的训练样本。借助神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本构建装夹变形的预测模型。以减小工件的最大装夹变形为目标,并根据每一代装夹布局中工件的最大装夹变形定义个体的适应度,建立装夹布局方案的优化模型及其遗传算法求解技术。试验结果表明,网络预测值与相应的有限元仿真值、试验数据之间的相对误差均不超过3%。提出的基于神经网络与遗传算法的装夹变形"分析-预测-控制"方法,不仅能够提高装夹变形的计算效率,而且为薄壁件装夹布局方案的合理设计提供基础理论。 相似文献
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基于模糊基因神经网络的传动设计评价模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用模糊数学理论建立了评价语言值标尺,使专家知识的形式化数值表达成为可能。利用神经网络的非线性特性构成了多层次因素事物的评价模型,并建立了包括遗传算法和人工神经网络的混合学习系统,解决了网络设计问题。本评价模型建立的传动设计方案评价系统,使专家评价知识获取手段简化且易于表达,提高了评价结果的正确性。 相似文献
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基于BP网络和Pareto遗传算法的多目标协同优化 总被引:1,自引:0,他引:1
多学科设计优化(MDO)问题往往是多目标的。Pareto遗传算法(PGA)所求得的Pareto最优解集为设计决策提供了很大方便。针对在CO的计算构架中直接使用PGA会导致计算量过大的问题,提出基于BP神经网络和pareto遗传算法的多目标协同优化方法。采用试验设计方法选择设计点,构造具有全局近似能力的各学科优化神经网络响应面,进而采用PGA进行系统层优化问题的多目标寻优。用上述方法对某型干线客机进行总体多目标优化。与直接采用PGA求解MDF单级多目标优化模型所得的计算结果对比表明,所提出的方法能有效近似该问题的Pareto最优前沿.、 相似文献
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摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数和计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,首次将蚁群遗传算法应用于摄像机标定中。方法初期采用遗传算法过程生成信息素分布,后期利用蚁群算法正反馈求精确解,最后用优化后的BP神经网络来进行摄像机标定,充分发挥遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛优势。 相似文献
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本文研究时效温度和时效时长对18Ni300马氏体时效钢持久性能的影响,对经过不同时效处理的18Ni300钢进行不同高温条件下的持久性能测试。结果表明:在时效温度480℃时,时效处理5h的18Ni300钢的持久性能较时效处理5h有明显提高,且经不同时效处理的马氏体时效钢的持久性能随测试温度的增加而逐渐下降。从模型泛化能力和预测精度出发,根据有限的持久性实验数据,基于遗传算法构建了预测18Ni300钢持久性能的3-12-1型GA-BP神经网络模型。18Ni300钢持久性能的GA-BP网络预测结果与试验数据的吻合性较好,这说明所构建的18Ni300钢的持久性能GA-BP神经网络模型的预测精度和可靠性较高,可有效用于时效处理对18Ni300钢持久性能的预测。 相似文献