舰载电子战系统的雷达电磁环境仿真

将舰载电子战系统的雷达电磁环境以PDW的集合流描述，并在此基础上建立PDW形式的雷达脉冲模型，通过计算机软件仿真出舰载电子战系统在现代战场上将遇到的雷达电磁环境。     

舰载电子战系统雷达电磁环境仿真

将舰载电子战系统的雷达电磁环境以ＰＤＷＡ的集成流描述，并在此基础上建立ＰＤＷ形式的雷达脉冲模型，通过计算机软件仿真出舰载电子战系统在现代战场上将遇到的雷达电磁环境。     

密集电磁环境下脉冲信息的丢失概率

密集电磁环境下,电子战侦察设备常常面临同时接收多部雷达的信号,而这些脉冲信号可能相互重叠,导致脉冲信息丢失的问题。详尽分析了脉冲丢失概率和脉冲信息丢失概率,并给出了它们的比较结果。研究结果为正确设计接收机和后续的信号处理机提供了良好的理论基础。     

基于SoPC的宽带雷达侦察信号分选

为了在复杂电磁环境中快速准确地获取雷达辐射源信息,采用SoPC可配置技术,设计实现了宽带雷达侦察信号分选系统。基于软硬件一体化设计框架,阐述了信号分选和参数测量算法的设计流程。对250MHz带宽内的三种不同调制类型信号做了仿真实验,在15dB信噪比将6个输入信号进行了正确分选输出,各项雷达参数测量结果精度均超过90%。同时对信号的处理时间进行了讨论,该系统在雷达信号脉冲占空比小于10%时,脉冲信息丢失概率不超过2%。工程应用表明,该设计方法具备准实时处理能力,参数测量准确,资源利用率高,适用于机载或星载辐射源侦察。     

一种密集电磁环境下的自适应雷达信号分选算法

针对目前无源探测系统面临的越来越密集的电磁环境所带来的信号分选实时性问题,提出了一种密集电磁环境下自适应雷达信号分选算法。该算法首先对待处理的PDW流密度进行测量,并对信号的PRI特性进行估计,在此基础上自适应地调整信号分选算法处理的信号PRI范围与信号长度,并依据信号时域特性的可分割性分别对高、低重频信号进行信号分选。仿真结果表明,该算法较大地提高了密集电磁环境下信号分选的实时性与有效性。     

独立分量分析在雷达辐射源信号分选上的应用

在当代电子战密集复杂的电磁环境下,对未知雷达辐射源信号分选作为对抗技术领域的一个重要环节面临了新的挑战.传统的雷达辐射源信号分选往往是基于脉冲描述字(PDW)等参数对雷达进行分选,在复杂的电磁环境下参数误差严重影响了雷达信号的分选效果.在对独立分量分析理论的研究的基础上,将基于四阶累积量的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法应用于连续波雷达信号和随机参数脉冲雷达信号分选,可以有效地分选出不同调制方式的雷达信号,为雷达辐射源信号分选提供了一个新思路.     

时频空交叠信号的脉内调制类型识别算法

复杂电磁环境下的雷达信号分选技术充分利用被侦察信号的特征信息,把分属于不同信号源的雷达脉冲流分离开来。随着脉冲流密度的增加,出现了一些在时频空3个维度上均严重交叠的脉冲,这些脉冲的辐射源信息差别很小,以至于识别算法无法正确将它们区分,进而造成脉冲丢失或错误识别,使得信号分选的性能大大下降。以6种常见的脉内调制类型脉冲为研究对象,针对脉冲之间两两交叠的情况,提出了基于部分快速傅里叶变换算法的时频空交叠信号脉内调制类型识别算法,并通过一系列仿真分析了算法的性能,证明了算法能够有效地分辨频域和空域高度重叠但时域不完全重叠的信号脉冲流,提高信号分选的性能。     

雷达侦察环境仿真算法及软件设计

以离散时间仿真原理为基础,研究了雷达侦察信号环境的数学模型和仿真算法,并对雷达脉冲参数进行了建模和分析。考虑到雷达侦察信号环境的复杂性,引入了噪声干扰脉冲和脉冲丢失处理。软件设计过程中,采用了结构化功能模块设计,菜单式操作方法,可以在线修改需要产生的雷达种类、雷达部数和各部雷达的参数,可以按时域生成各种体制的雷达脉冲描述字数据表、所有雷达脉冲交错后的脉冲描述字数据表和所有雷达的参数设置记录表,并输出到相应的文件。该仿真软件所仿真的信号可以用于进行雷达信号分选识别研究。经分析验证,该软件设计合理,生成数据可靠。     

一种基于Fast ICA和K-Means++融合算法的雷达脉冲聚类方法

为在辐射源非协作的情况下对脉冲流密度很大的雷达信号进行有效分选,要克服Fast ICA算法在分选雷达脉冲时分离速度慢且实现复杂、K Means++算法在分选雷达脉冲描述字PDW时对噪声和孤立噪点敏感且需要先验条件K值的缺点.提出了一种在CPU+GPU异构系统上实现的这2种算法的融合方案,融合后的算法能有效克服单独利用一...     

基于FastICA的雷达信号分选研究

现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参数容差的传统分选方法,这些方法受参数误差的影响大,对PDW参数相似的雷达无法分选,已经无法适应复杂电磁环境。在对FastICA算法原理分析的基础上,重点研究了将它应用于PDW参数相近的雷达信号和参差脉冲列的分选,并进行了仿真。仿真结果表明,FastICA是建立在源信号统计独立基础上的处理,对信号相关性敏感,受参数误差的影响小,可以有效解决上述问题,为雷达信号分选提供了一种新的思路。     

一种基于梳状滤波器原理的重频跟踪方法

面对现代电子战复杂的电磁环境以及不断涌现的新体制雷达,如何快速建立重频跟踪成为一个紧迫问题。利用雷达脉冲的相参性,提出了一种基于梳状滤波器原理的快速跟踪算法,利用重频信息产生梳状预测波门,对缓存的脉冲作同时匹配,解决了丢脉冲情况下的跟踪建立问题。为了将算法效能最优化,提出了一种双数字信号处理（DSP）＋现场可编程门阵列（FPGA ）的并行数据流硬件解决方案。实验结果表明该方法能极大地提高重频跟踪的成功率和降低虚警率。     

一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法

威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。     

航空电子战飞机雷达干扰任务规划策略探析

为破解电子战飞机雷达干扰任务规划中缺乏有效的辅助决策支撑策略等问题,以假想的海面雷达电磁环境为对手,针对航空电子战飞机雷达干扰任务,运用建模仿真等手段,设计电子战飞机雷情电磁数据规划策略、干扰机与被掩护飞机航线及工作状态规划策略、干扰机掩护效果推演与评估策略等。文中的研究内容对提升电子战飞机雷达干扰掩护效果,以及提高电子战飞机执行雷达干扰掩护任务时的成功概率等具有一定的参考价值。     

一种基于网格密度聚类的雷达信号分选

本文提出一种基于网格密度高效聚类的未知雷达辐射源信号分选算法。该方法通过改进的距离法对待分选对象集中的噪声和孤立点进行移除,再将剩余的PDW流映射至各网格单元中,并以网格密度为依据进行聚类,从而实现PDW流的分选。仿真结果表明,该算法能正确的分选出未知雷达信号。     

基于点云分割网络的雷达信号分选方法

针对现有基于图像分割的端到端雷达信号分选方法存在的像素点重叠与处理效率不高的问题,该文提出一种基于点云分割网络的端到端分选方法。首先将雷达脉冲流的脉冲描述字(PDW)映射为点云;之后利用点云分割网络(PointNet++)对该点云中各点依据其所属辐射源进行分割;最后将具有相同标签的点聚类形成脉冲集合,分别提取各脉冲集合所包含的辐射源并形成相应的辐射源描述字。仿真结果表明：所提方法能够有效对未知雷达信号进行分选,在脉冲丢失和虚假脉冲干扰的分选环境下也表现出较强的可靠性与稳定性,并且由于采用具有轻量化特点的模型使得该方法的执行效率更高。     

基于多射频源的雷达环境仿真研究

本文针对外场雷达信号环境的仿真过程,对信号密度和脉冲丢失概率之间的关系进行理论分析,在此基础上,提出在一个射频通道内引入多射频源方法,并进行可行性分析。     

一种脉冲重复间隔复杂调制雷达信号分选方法

雷达辐射源分选是电子战系统的关键技术之一。为了解决传统的基于脉冲重复间隔(PRI)的分选方法不能有效分选PRI复杂调制雷达信号的问题,该文提出一种利用脉冲到达时间与雷达帧周期的对应关系构成的2维特征向量来提取脉冲序列中PRI的变化规律,进而实现PRI复杂调制雷达信号分选的新方法。该方法可以在脉冲丢失严重且存在噪声脉冲的情况下获得满意的分选结果,并利用模拟仿真验证了方法的有效性。     

雷达电磁环境仿真分析

为提高雷达电子战电磁环境模拟逼真度,对雷达信号特征进行了分析,并用全软件的方法进行仿真模拟,将仿真出的结果与实际数据进行对比分析,为电磁环境仿真模拟的改进提出了参考意见。     

基于差分自相关矩阵的激光脉冲编码识别

在分析了激光脉冲编码方式的基础上,提出基于自相关矩阵统计的激光脉冲编码识别方法:利用接收到的脉冲序列,构造一阶差分自相关矩阵和二阶差分自相关矩阵,分别对其进行直方图统汁,根据直方图特点识别激光脉冲序列的编码方式,并解算出脉冲时间参数.通过仿真实验.验证算法的有效性,用计算机仿真生成不同类型的脉冲序列,并设定脉冲丢失概率和虚假脉冲概率,验证编码识别算法.实验证明该编码识别箅法正确率高,实时性好,有较强的抗干扰脉冲能力.     

基于粒子群聚类的干扰信号分选方法

为了应对日益复杂的电磁环境,认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统通过对侦收到的环境信号进行特征提取和对干扰信号进行分选来识别干扰类型,同时采取有针对性的抗干扰措施,以提升抗干扰性能。针对复杂电磁环境提出干扰信号分选的想法,理论分析了粒子群算法和K-means聚类算法的优缺点,得到粒子群聚类算法具有全局寻优和快速收敛的特点。仿真分析验证了粒子群聚类算法用于干扰信号分选的有效性,为雷达对抗信息处理提供了新思路。