分布式环境下的依赖视图缓存策略研究

当前基于数据仓库的Internet应用受到网络带宽和传输数据量的制约，造成长时间延迟．本文针对性地提出了分布式节点数据缓存的方法,首先提出了关于数据缓存的后端服务器层、中间缓存节点层和前端用户层的三层结构，其次分析了中间层的缓存策略，论述了如何在最大限度地保证节点数据解答能力的基础上进行缓存内容替换的方法,最后本文讨论了缓存内容被替换后对邻近节点的影响以及邻近节点如何善后处理的方法．     

信息中心网络中基于流量负载控制的缓存策略

信息中心网络通过高速网内缓存可以有效降低用户的访问时延,降低服务器和链路负载,提升网络性能。然而,网络中部分节点负载过高导致节点内缓存替换率升高,使得个别节点乃至整体网络性能下降。本文提出一种基于流量负载控制的缓存策略,根据节点接收队列的流量状态,动态控制节点缓存的替换速率,并将由于负载控制而无法缓存的内容交给下游低负载节点缓存。实验结果显示,我们的策略可以有效提升高流量负载节点的缓存命中率,同时提高了低负载节点的缓存利用率,均衡了网络中的缓存负载状态,提升了网络的整体性能。     

边缘计算的物联网深度学习及任务卸载调度策略

为解决物联网深度学习模型的网络性能和隐私问题,提出一种边缘计算的物联网深度学习应用及任务卸载策略,以优化网络性能,保护数据上传中的用户隐私。深度学习的多层结构适用于边缘计算,边缘节点上传缩减的中间数据,因此减少了从物联网设备到云服务器的网络流量。考虑到边缘节点有限的服务能力,提出一种边缘计算环境中最大化任务数量的卸载调度策略,优化边缘计算的物联网深度应用性能。实验结果表明,该策略能够在边缘计算环境中执行多个深度学习任务,并且性能优于其他物联网深度学习优化解决方案。     

基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发策略刍议

基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发目前出现了一种新的策略,用以加速流媒体。主要就是利用网络存储通过多个路由器节点进行合作,对于一些热点的视频数据实现了缓存,能够为范围较小的用户服务,大大降低了流媒体服务器的带宽和性能要求,降低了网络传输流量与用户的相应延迟时间。本文利用新型的原型系统对基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发策略进行性能评价,事实证明这种方法在各个方面都有所提高。     

片上网络路由节点优化设计

针对虚输出队列结构的路由节点所构成的片上网络(NoC),提出了一种定制化路由节点中各个虚拟通道缓存大小的方法,以提高片上网络的整体通信性能。在有限的片上缓存资源约束下,分析各个虚输入队列中缓存大小对数据通过片上网络的平均延迟的影响,并在此基础上提出一种缓存资源配置方法,以便将缓存资源分配到片上网络通信瓶颈处,从而在不增加缓存资源开销的情况下提高片上网络的通信性能。最后通过仿真验证了路由节点优化设计对提高片上网络性能的可行性,并同未优化的路由节点构成的片上网络性能进行了比较。     

基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案

为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失,提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案,针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先,将Maddah方案扩展到多服务器系统,结合均衡数据放置策略,将每个文件作为一个单元存储在数据服务器中,从而解决大型高速缓存问题;然后,将干扰消除方案扩展到多服务器系统,利用干扰消除方案降低缓存的峰值速率,结合均衡数据放置策略,提出缓存分段的线性组合,从而解决小型缓存问题。最后,通过基于Linux的NS2仿真软件,分别在一个和两个奇偶校验服务器系统中进行仿真实验。仿真结果表明,提出的方案可以有效地降低峰值传输速率,相比其他两种较新的缓存方案,提出的方案获得了更好的性能。此外,采用分布式存储虽然限制了将来自不同服务器的内容组合成单个消息的能力,导致编码缓存方案性能损失,但可以充分利用分布式存储系统中存在的固有冗余,从而提高存储系统的性能。     

基于缓存机制的能耗最小化电力线通信网络设计

针对智能电网系统中部署电力线通信(PLC)存在通信稳定性差、传输能耗高的问题,设计一种基于缓存机制的PLC网络。引入多输入多输出的PLC通信机制,使得多个网络接入节点可同时向一个用户发送数据,提高网络通信的稳定性。通过设计最优预编码算法解决回程链路上的数据重复传输问题,从而最小化用户从缓存节点和服务器下载文件的能耗。仿真结果表明,该PLC网络可有效提高通信可靠性,节约系统资源。     

机会网络节点协作缓存策略设计与实现

针对如何有效利用机会网络中节点间的协作关系以及节点有限的缓存资源,避免拥塞和提升数据传输性能的问题,提出一种机会网络协作缓存优化策略——HMP-Cache。该策略根据节点不同运动状态的特点,利用目标地址匹配标准选择协作缓存节点,采用同步Cache数据表达到局部域内缓存信息共享的目的。仿真实验结果表明,该策略能够有效控制数据访问的网络开销,降低网络热点数据访问延迟。     

分布式VoD系统中一种分层的缓存管理策略

相对于传统网络服务系统的客户端/服务器构架,分布式VoD系统通过系统中节点问的协作能够获得更好的性能.而节点的存储空间和网络带宽是有限的,因此缓存管理的研究对流媒体服务系统的研发具有重要的意义.该文基于一种灵活的热度估计方法对系统中的存储资源进行分层分析,给出一种减小服务器磁盘I/O负载的优化式及其次优解,同时针对客户节点的不稳定特性提出一种以二次规划为基础的数据置换算法.仿真实验结果表明热度的计算能够较好的反映用户行为的变化,而缓存管理策略有利于减小服务器磁盘数据的读写以及增加系统的可利用资源.     

图像切割法在缓存服务器中部署策略

为了解决内容分发网络中因缓存服务器部署位置而导致的网络延时等问题,同时改进内容分发网络中缓存服务器的合理化部署策略,论文借鉴网络仿真图像轻点匹配算法的思想,提出了一种CDN图像切割的多层K划分模式,通过理论分析和计算,同时找到了一种适合CDN网络环境的最大化边缘切割的K路KL(Kernighan-Lin)细化算法,它是根据物理部署点抽象出网络节点拓扑图,再通过相应的算法进行粗化和细化阶段的处理,使节点部署达到最佳化,最后通过算法分析证明了在解决CDN缓存服务器部署问题上,多层K划分算法是一种可靠高效的方法。     

基于LAMP的高性能计算用户组织架构管理系统设计与实现

针对现有高性能计算用户组织架构管理系统面临的用户体验差、网络开销大和存取效率低等关键问题,提出了一种基于LAM P的高性能计算用户组织架构管理系统的实现方法.该方法采用B/S架构,T w ig与H T M L相结合的方式减轻了服务端的负担,改善了用户体验;采用RES T框架与Cache机制对海量临时数据进行缓存,降低了...     

FTP在高校计算机实验室维护中的应用

针对目前高校计算机实验室存在的数据存储和系统保护之间的问题,以及操作系统不同造成彼此之间不能数据共享的问题,本文提出理想的解决方案——FTP服务器。该方法根据FTP协议的FTP服务器用户数据存储方法,采用Serv-U软件实现FTP服务器传输数据功能。实验结果表明利用FTP服务器中的相关设定可以有效的控制局域网中的病毒发生率,提高了局域网的运行稳定性和数据信息的安全性。希望能够给相关从业人员提供一些有益的借鉴。     

在线油烟实时监测系统的设计与实现

为了解决传统油烟检测方法中成本高、效率低、实时性差等问题,设计开发了一种在线油烟实时监测系统。系统由采集、通讯、服务器和用户交互四个模块组成。采集模块采集油烟数据,通过GPRS通讯技术将数据发送至服务器。数据在服务器中按照解码规则进行解码后,存入数据库。通讯模块采用MINA框架进行开发,服务器模块采用SSM框架开发。用户交互模块为B/S模式,用户登陆监测网站访问服务器。服务器提供实时数据、历史数据和超标数据查询等功能,极大的方便了相关部门对油烟排放的监督与管理,提高了监测中心工作效率和服务质量。     

基于多层C/S结构的医院信息系统的设计

医疗信息系统（HIS）突破了过去“以财务为核心”的旧的管理模式，开始转向“以病人为中心”的新的管理模式，全面支持医院的医疗和管理业务，并以面向医院管理诊断的理念进行HIS的开发。系统结构从2层C／S结构转向了3层，甚至是多层。这种结构不仅可解决多网络、多结构的分布式处理，同时还可以最大限度地保证系统数据的准确性和安全性。提出的多层C／S结构将更适合作为HIS的总体结构，并能提高系统的可维护性和可重用性。用面向对象的分析与设计方法对系统进行对象设计，将大大提高系统的设计效率和系统功能的有效性。在基于角色的访问控制技术的基础上，提出了一种相对独立于应用系统的用户功能项和用户权限控制系统的设计思想，能对系统用户、系统功能项、用户权限等系统资源进行统一管理。     

联网审计系统中海量数据的存储与管理策略

分析了联网审计应用系统的特点,提出了一种适用于计算机联网审计系统的海量数据存储与管理策略,并着重对该系统的基本构成、物理设计与逻辑设计进行了描述.针对本系统中所采用的集群并行数据库系统,还提出了计算机联网审计系统中并行事务处理操作的设计原则,并给出了具体的操作案例.     

服务器日志挖掘在电力业务系统功能推荐中的应用

提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务,首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据,然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理,以适应数据挖掘与处理;接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度,并基于改进的K均值聚类算法将用户访问兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合,最终为用户提供功能个性化推荐服务.实验结果证明该方法在实现电力业务系统信息推荐方面具有较好的效果.     

基于ARM的高性能串口服务器的研究与实现

针对通用串口服务器性能低下的问题,通过对影响串口服务器性能的因素进行研究,指出了数据在内核态和用户态之间的反复拷贝引起的串口服务器性能低下的原因,并提出了改进方法.通过对内核网络子系统和串口子系统的改进,使得网络接口和串口之间传输的数据直接在内核态进行传输,从而减少了数据在内核态和用户态之间的拷贝数量,达到了提高串口服务器性能的目的.实验结果表明,经过修改的内核能够提高串口服务器的网络利用率和负载能力,减少网络响应时间.通过修改内核从而减少数据在内核态和用户态之间的拷贝,进而能够在一定程度上提高串口服务器的性能.     

PVFS元数据服务器的并行化设计与实现

PVFS并行文件系统采用集中式的元数据服务器,这使得元数据服务器在大量的文件操作情况下成为I／O瓶颈。该文通过增强PVFS的客户端和元数据服务器的相关功能,使得客户的文件请求按照文件名的Hash变换转向不同的元数据服务器,在保留原来的用户访问方式和系统配置不变的情况下实现元数据服务器的并行化,达到明显提高元数据服务器的总吞吐量和可扩展性。     

An LDAP-based User Modeling Server and its Evaluation

Representation components of user modeling servers have been traditionally based on simple file structures and database systems. We propose directory systems as an alternative, which offer numerous advantages over the more traditional approaches: international vendor-independent standardization, demonstrated performance and scalability, dynamic and transparent management of distributed information, built-in replication and synchronization, a rich number of pre-defined types of user information, and extensibility of the core representation language for new information types and for data types with associated semantics. Directories also allow for the virtual centralization of distributed user models and their selective centralized replication if better performance is needed. We present UMS, a user modeling server that is based on the Lightweight Directory Access Protocol (LDAP). UMS allows for the representation of different models (such as user and usage profiles, and system and service models), and for the attachment of arbitrary components that perform user modeling tasks upon these models. External clients such as user-adaptive applications can submit and retrieve information about users. We describe a simulation experiment to test the runtime performance of this server, and present a theory of how the parameters of such an experiment can be derived from empirical web usage research. The results show that the performance of UMS meets the requirements of current small and medium websites already on very modest hardware platforms, and those of very large websites in an entry-level business server configuration.The UMUAI managing editor for this paper was Sandra Carberry, University of Delaware.     

Methodology for predicting performance of distributed and parallel systems

This paper describes an accurate and efficient method to model and predict the performance of distributed/parallel systems. Various performance measures, such as the expected user response time, the system throughput and the average server utilization, can be easily estimated using this method. The methodology is based on known product form queueing network methods, with some additional approximations. The method is illustrated by evaluating performance of a multi-client multi-server distributed system. A system model is constructed and mapped to a probabilistic queueing network model which is used to predict its behavior. The effects of user think time and various design parameters on the performance of the system are investigated by both the analytical method and computer simulation. The accuracy of the former is verified. The methodology is applied to identify the bottleneck server and to establish proper balance between clients and servers in distributed/parallel systems.