X—射线莹光光谱仪的联机自动化

我们使用民德蔡司 VRA2型 X-射线萤光光谱仪,该仪器给出电脉冲强度,需经人工数据处理才能得到分析结果。为了提高分析质量和工效,我们对该仪器进行了联机自动化的研究。一、系统概况仪器经专用接口与国产 DJS-110计算机联机,示意图如图1。     

赛默飞世尔科技推出新型600WX射线荧光光谱仪

近日，赛默飞世尔科技公司宣布 Thermo Scientific ARL 9900 IntelliPower系列X射线光谱仪推出新成员——ARL9900IntelliPower600。该仪器能在600W的功率下运行，可以满足水泥工业的大部分分析要求；配备的游离氧化钙通道可以有效降低水泥厂成本，提高整体产品质量。其优越的性能以及合理的价格令其备受水泥分析业内人士的青睐。欲了解更多信息，     

基于S3C2440的能量色散X射线荧光光谱仪

提出了基于S3C2440的能量色散X射线荧光光谱仪的设计方案,重点介绍了EDXRF光谱仪的硬件设计及Windows CE下高速AD转换器AD7676驱动程序的开发方法,并用实例验证了该方案可以满足元素定性分析的需要。     

X射线衍射仪数据采集系统的研究

用 IBM-PC/XT 微机将2038型衍射仪的衍射强度、旋转角度、同步信号采集到计算机中并转换成数字信号,对这些数据进行平滑、背景扣除、分峰、寻峰等各种数学上的处理,得到各相应峰的2θ、d 及 I 值。然后,计算机可自动将这些数据转入 NK-5计算机检索系统。1.硬件接口根据数据处理的要求,从衍射仪上取了3个信号:第一是衍射角2θ的脉冲信号;第     

基于USB2.0的X射线图像传感器数据采集系统

采用CY7C68013作为USB控制芯片,结合自行研制的X射线CMOS图像传感器CMI-X-IS,设计了一种高速的数据采集系统。介绍了系统的硬件设计和USB接口的固件设计、驱动程序设计及应用程序设计。实验结果表明：本系统完全符合USB2.0的协议规范,很好地完成了数据采集、处理及传输任务,满足实时数据传输的要求。     

总线控制系统水泥成份X射线荧光自动分析仪

针对水泥生产总线控制技术的需要，开发研制适合中小企业的低成本、高性能的总线控制系统水泥成份X射线荧光能谱自动分析仪，介绍了仪器的系统结构原理和组成。     

低温X射线荧光照相初探

本文介绍了用低温Ｘ射线荧光照相法对白色纸张上的油脂指纹进行拍照。实践证明，对于在可见光下难以提取的疑难痕迹物证，利用低温Ｘ射线荧光照相方法可以提取出来。     

高能X射线数据采集系统研究

为了克服传统的射线探测方案在高能X射线工业CT的探测与数据采集系统中的弊端,分析了高能X射线探测技术,并重点研究了高能X射线探测器——钨酸镉(CdWO4)耦合光电二极管探测器的探测原理及其信号输出特征.根据探测器信号的输出特性,研究了微弱电流信号的测量原理,详细介绍了高能X射线探测转换电路的设计,并重点介绍了微弱信号探...     

基于GPU的精确串匹配算法综述

精确 串匹配是计算机领域的一个经典问题。在大数据时代,海量的数据给串匹配问题带来巨大的挑战。当前,GPU的应用得到学术界和工业界的广泛关注。近年,基于GPU的串匹配算法研究已成为学术界的焦点。为展示近年的研究,本文综述了基于GPU的精确串匹配技术,针对不同的算法和GPU架构介绍精确串匹配技术在GPU上的改进：不同算法的改进具有差异性,研究时需扩展具体算法,并比较上述算法的优缺点。最后对评测指标进行介绍,展望其发展趋势。     

基于GPU的位并行多模式串匹配研究

图形处理器(GPU)具有较强的单一运算能力及高度并行的体系结构。根据上述特点,选择基于位并行技术的多模式串匹配算法M-BNDM,将其移植到GPU上加以实现和优化。通过对需要处理的数据进行预处理,将串匹配的过程简化为更适合CUDA计算数据的位操作。对基于CUDA架构的并行串匹配算法的性能影响因子进行分析。实验结果表明,与同等CPU算法相比,该算法能够获得约十几倍的加速比。     

基于像素字符串比较的图像快速匹配算法

在分析传统的模板匹配算法的基础上提出了一种新的基于字符串匹配的快速匹配算法。算法的思路是在模板图像上任意确定一列像素，并将这一列像素的灰度值看成是一个字符串，以此对原图像的每一列进行字符串匹配。如果在原图像上的某一列上找到了完全匹配的串，或者找到最大匹配的串，就找到了所要匹配的模板在图像中的可能位置。然后在所有找到的位置上再做进一步的字符串匹配。如此继续就可以确定模板图像在待匹配图像上的位置。算法在统计意义上保证了匹配效果，且提高了匹配速度。实验结果表明该算法是一种有效的图像匹配算法。     

基于近似串匹配的地名数据库建设探析

地址编码数据库在城市信息化建设中具有极其重要的地位．本文从绍兴市地名实际出发,就地址编码数据库的关键技术：地址标准化和地址匹配及数据库设计等方面进行了探讨,并重点介绍了多模式近似串匹配算法在地址匹配阶段的应用．在地址标准化中,讨论了规范化地址内容的表达形式,把标准地址表达为行政区划名、主地址、子地址三部分构成,建立层级地址数据模型和地址输入模型,基于行政区划代码进行地址代码编制;讨论了地址标准化的过程,给出了标准化示例．最后还给出了近似串匹配算法在地址匹配阶段应用的伪代码．     

基于存储优化的多模式串匹配算法

多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术之一.自动机的存储空间大小和Cache性能是影响多模式串匹配算法速度的关键因素.随着模式串规模的扩大,自动机的巨大存储开销导致现有的串匹配算法性能大幅度下降.从压缩存储空间以提高Cache命中率的思想出发,提出了一种对经典SBOM算法的优化策略,它用Suffix Tree代替SBOM算法中的Factor Oracle结构,同时用剪枝的方法将Suffix Tree降低为近似线性的空间复杂度,然后用双数组Trie表示之,以压缩存储空间.与SBOM算法相比,改进算法不仅能够有效地节省存储空间,而且显著地提高了串匹配的速度,非常适合于在线高速匹配的应用环境.     

基于规则的中文字符串近似匹配研究

字符串近似匹配在网络安全中有广泛的应用。本文从中文字符串相似度角度出发,提出了通过单个汉字的细分来提高字符相似度的想法,并从汉字＂成簇性＂方面进行分析,引出了汉字的Key表示方法,将汉字与Key的映射关系归结为规则,讨论了规则的获取方法。设计了基于规则的中文字符串近似匹配的框架,提出了新的相似度计算模型,并通过实验对整个流程加以验证,证明基于规则的中文字符串近似匹配的优越性。     

基于分层存储理论模型的近似字符串匹配 并行算法研究

CUDA (Compute Unified Device Architecture)是一种重要的并行处理架构,但其具有相对复杂的线程管理机制和多重存储模块,从而使得基于CUDA的算法时间复杂度很难量化.针对这一问题,提出了一种分层存储理论模型—HMM (Hierarchical Memory Machine)模型,该模型所具有的分层存储结构可以有效地描述图形处理单元设备不同存储模块的物理特性,因此非常适用于对CUDA算法时间复杂度的量化评估.作为HMM模型的应用实例,文章提出了一种基于HMM模型的并行近似字符串匹配算法,并给出了相应算法时间复杂度的计算过程.与串行算法相比,该算法可以获得60倍以上的加速比.     

基于匹配区域特征的相似字符串匹配过滤算法孙德才

相似字符串匹配过滤算法因其适合大库查找而被广泛应用,为通过提高过滤算法的过滤效率加快匹配速度,提出一种基于匹配区域特征的过滤算法.该算法将模式串和文本串分割成固定长度为kq+1的逻辑块,并从各块中提取了2个新的匹配区域特征:q-gram命中的均匀性和q-gram有效命中的区域性.新算法利用这些新特征优化了传统过滤标准,提高了算法的过滤效率;并改进了QUASAR中基于分块策略的过滤区确定方案.实验结果表明,新算法与改进前相比有效地加快了匹配速度,尤其在误差率较小时改进效果更佳.     

基于非对齐双字节读机制的单模式串匹配算法

在线精确单模式匹配问题在几乎所有涉及文本和符号处理的领域中均有广泛应用。SBNDMq是目前该领域性能最高的算法之一。通过向其引入非对齐双字节读机制,对SBNDMq算法进行改进,从而提出SBNDMqShortb系列算法。该系列算法拥有与SBNDMq算法一致的跳跃能力,但核心循环的内存访问次数降低为原来的50％,算法性能更高。实验结果表明,在大多匹配条件下,SBNDMqShortb系列算法性能优于其他已知算法。     

基于关键词匹配的打印数据获取系统

针对计算机取证中的电子证据问题,设计并实现基于关键词匹配的打印数据获取系统。通过对硬盘中假脱机文件关键词的搜索,定位打印数据所在的物理扇区并读出相关内容。性能测试显示,该系统能快速有效地获取打印内容,适用于信息保护、电子取证等环境,具有较高的实用价值。     

基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究

针对现有的Harris角点提取算法在图像匹配法中,存在精度低、抗干扰和抗光照变化能力弱的缺陷,提出一种基于局部二进制模式（Local Binary Patterns,LBP）和图变换匹配算法（Graph Transformation Matching,GTM）相结合的鲁棒精确匹配算法。采用改进的Harris边缘特征检测提取特征点并选取图像块作为特征区域;采用改进的中心对称局部二进制模式（Center Symmetric Local Binary Patterns,CSLBP）对高维特征进行降维生成24维特征描述子,并依据欧氏距离实现图像粗匹配;采用图变化匹配法剔除误差匹配来改善匹配的精度和鲁棒性。测试结果表明,所建议算法是有效的,它不仅具有良好的抗尺度和旋转变化特性,而且具有较强的噪声抑制能力和抗光照变化能力。提出的鲁棒性算法不仅充分考虑到传统特征匹配算法优缺点,使检测与匹配结果更加准确,而且较Harris算法以及LBP算法稳定性和准确度有了明显的提高。