基于网络爬虫技术的企业大数据采集系统设计

为便于企业进行信息筛选和采集,文章采用网络爬虫技术设计企业大数据采集系统,使企业大数据采集系统更符合时代发展的需求,即要确保采集数据信息的精准性、有效性、及时性,拟在解决数据精准匹配问题的基础上,优化系统的处理和运行效率。     

基于反演模式的碳排放数据集成管理系统的设计与实现

针对"能源消费与水泥生产的排放"项目中所采集、生产的各类数据,设计并构建基于反演模式的碳排放数据集成管理系统,提供采样数据的预处理、录入导入、分析挖掘及反演预测等功能。着重解析了系统设计开发中的架构设计、数据预处理和反演预测模型等关键模块。实践结果表明,这些模块在碳排放数据集成管理系统中的应用,有利于实现多源数据的统一管理展示,有利于精准确定我国能源消费和水泥生产过程的碳排放系数。     

基于MODBUS协议的电耗分时计量系统设计与应用研究

电能消耗是多数工业生产企业主要的成本构成之一,而现阶段的大多数工业生产企业的电能管理仍使用全人工或半自动管理方式,从节能提产和绿色环保等方面来说,已经无法满足企业发展的需要。为了能够更好的帮助企业采集、整理分析电能消耗信息,发现电能消耗成本过程中存在的问题和风险,并给出专业化改善建议,该文在研究MODBUSRTU通讯协议的基础上,研发设计了一个基于MODBUS-RTU通讯协议的电耗分时计量系统,该系统通过在水泥生产企业的测试运行,实现了对水泥生产企业电能消耗数据的实时、动态监管,对企业生产运行策略提供科学合理的支持,从而达到了提高生产效率,规避企业运营的成本风险的目的。     

智能电能表质量数据采集与质量监控技术研究

针对智能电能表非常容易发生开关跳闸、断电无法工作等故障问题,研究出了一种完善的解决方法;通过调研智能电能表生产企业的信息化系统和生产过程数据,发现生产企业的信息化系统在不同企业间都存在各个信息系统之间分割严重的问题,导致企业内部的数据分布在各个数据仓库内,数据分散,需要对每个生产企业采集装置的采集功能进行定制化对接,基于边缘计算技术的业务系统能够更加切合采集终端,并进行数据处理;本研究将SVG技术和Ajax技术结合使用,构成智能电能表质量监控系统方案框架;经过实验结果表明,通过SVG技术和Ajax技术对智能电力表各项数据信息处理,得到了很好的效果.     

卷包设备数采实现方式的探究

烟草行业卷包设备的数据采集是卷烟工业企业日常工作中重要的环节,随着企业管理向精益化、信息化模式的不断转变,建立一套面向整个卷包生产车间现场设备的数据采集系统,及时、准确、快速地采集设备的日常运行状况和生产数据,为企业的日常管理工作提供相关数据参考,并通过系统对卷包生产过程中的实时进展进行监控,有效合理控制车间生产流程有重要意义。     

水泥企业能源量计量系统应用开发

水泥企业要求监测主要加工设备的运行工况,并在线计量其用电量。采用组态王及EDA9033A智能模块,基于RS-485总线,设计了水泥企业设备状态监测和电量计量软硬件系统,能够在线监测设备工况、采集用电量并进行存贮和处理,具有基于B/S的远程访问功能。该系统经实验,证明已经能够满足水泥企业用电量在线计量要求,具有准确、实时和便于使用特点。     

互动交流：实体零售共话大数据分析和O2O落地

另眼看大数据,实现理性分析 《信息与电脑》主编苏建东：大数据给未来零售带来了契机、带来了机遇。很多企业事实上已经储存了很多数据,但是数据的质量、采集的精准性,数据价值的挖掘都无法把控,它有没有成为企业运营和决策的依赖呢,有没有发挥出它的商业价值呢？     

洗衣机生产过程质量管理信息系统的设计与实现

在分析洗衣机生产企业质量检验管理现状的基础上,提出并建立了洗衣机生产过程质量管理信息系统的功能模型,介绍了系统的基本功能和组成原理。该系统采用层次化、结构化的模型框架,方便地实现了质量数据的采集、处理、统计分析、报表生成和存储等功能,系统运行于客户／服务器模式的网络环境,易于满足分布式数据管理（DDM）的要求,保证系统的安全性。     

制造执行系统中质量管理系统的研究

对于制造行业来说,制造过程的质量决定了产品除设计因素外的绝大部分质量,是企业追求精益质量的核心环节之一.同时,制造执行系统(HES)拥有产品制造过程所有静态和动态的数据,形成巨大的制造数据集合,为质量活动的设计、执行、评价和改进提供了丰富的数据基础.基于HES的质量管理信息系统,能够通过质量数据的自动实时采集、分析与反馈控制,以及质量信息资源的共享,建立一套以数字化为特征的企业车间质量管理体系,可以有效提高质量管理活动的执行效率,并使制造过程的质量反应能力和质量控制能力得到提高.     

基于DCS／MES／ERP三层架构的铝冶炼企业管控一体化数据采集策略

重点介绍了铝冶炼企业基于DCS／MES／ERP三层次IT应用,在管控一体化及网络业务系统建设中相关计量检斤、工艺参数、质量化验数据、生产技术指标、经营数据的采集策略与方法。对生产现场各类独立的业务系统提出了功能建设和接口实现方案,完成生产网数据到管理网数据的采集和业务应用系统的集成。通过铝;台炼生产的检测、控制、优化调度、管理决策的一体化,为企业生产调度、管理、决策提供可靠的管理手段,以期实现节能降耗、提高效率、降低成本的目的。     

多传感器数据融合技术在球磨机负荷检测中的应用

在水泥生产过程中,球磨机的负荷检测和控制非常重要,球磨机的负荷决定了水泥生产的连续性和水泥质量的稳定性。目前,没有直接检测球磨机负荷的方法,常用磨音、电机电流、提升机功率等间接方法获得,精确性和可靠性都较低,在生产实际中只能作为参考数据。提出一种多传感器数据融合的方法,采用自适应加权数据融合算法,选择磨音、磨机出口提升机功率、磨机电机电流、粗粉回粉流量4种传感器来综合检测磨机负荷,提高了球磨机负荷检测的准确性和可靠性。经过在水泥磨系统中的实际应用,验证了该方法的有效性。     

无线传感器网络中的节点数量控制策略

无线传感器网络(WSN)能量有限,计算、存储能力受到限制,为了有效收集敏感区域的数据,文章提出了关于节点数量的服务质量(QoS)指标,结合GurGame算法与比例反馈策略,给出了改进的节点数量控制策略。     

水泥厂烟尘在线监测系统研究

水泥厂烟尘在线监测系统采用先进的传感器,结合计算机控制技术、计算机通讯技术等,具有数据采集、数据计算处理、图形显示、报表记录、自动超标报警、数据远传等综合功能,在环保局可以对各种数据进行分析、比较、处理统计;烟尘在线监测系统对企业生产烟尘的排放进行全天侯的监测,从而不仅加大了环保部门对各企业生产废物排放的监管力度,做到有的放矢,而且促进了企业生产废物的合理排放。     

Real-time display and development of an aerometric data base for a field experiment

An innovative data center responsible for collecting, displaying, and analyzing near real-time meteorological and air quality measurements from a variety of sources was operated in Camarillo, California, during September–October 1985. This data center was part of a multi-million dollar study conducted for the South Central Coast Cooperative Monitoring Program sponsored by the Western Oil and Gas Association, a consortium of petroleum and fuel-producing organizations, to gain a better understanding of air quality conditions in the southern California coastal areas, and to produce a comprehensive data base for which coastal air quality models could be developed and evaluated.Led by the Atmospheric Science Center of SRI International, the program included a large number of contractor organizations responsible for collecting air quality measurements from land, sea, and air instrumentation for future analysis and model development. The data center integrated near real-time air quality and meteorological data with weather services forecasts to develop day-to-day environmental predictions governing the data collection activities.     

Expectation-based quality of service assessment

The ability to gauge quality of service is critical if we are to realise the potential of the service-oriented computing paradigm. Many techniques have been proposed for calculating the quality of a service, and they do so typically by collecting quality ratings from the users of the service, then combining them in one way or another to derive the quality of the service. We argue that collecting quality ratings alone from the users is not sufficient for deriving a reliable and accurate quality measure for a service. This is because different users often have different expectations on the quality of a service and their ratings tend to be closely related to these expectations, i.e. how their expectations are met. In this paper, we propose a quality of service assessment model based on user expectations. That is, we collect expectations as well as ratings from the users of a service, then calculate the quality of the service using only the ratings that have similar expectations. Our experiments show that the method we propose here can result in more meaningful and reliable quality ratings for services.     

香港岛建筑物群的三维可视化表达

建筑物群的三维可视化表达是多项信息技术的融合，本以香港岛建筑物群的三维表达为主要内容，从数据源、数据采集流程、可视化效果以及应用等方面给出了详细的应用探讨。此外对数据采集过程的质量控制问题也做了分析。     

智能远程水表管理系统的设计与实现

人工抄表消耗大量的人力,物力,而且采集数据的时间跨度大,采集数据的准确度低;为此,该文在阐述智能远程水表管理思想基础上,提出了一种对普通水表进行非破坏性地改造实现远程自动抄表的系统整体方案,并同时给出了一种该系统整体方案的实现方式,其中包括系统水图,数据采集上,上位机的数据处理和管理等软硬件的设计及调试。整个抄表过程速度快,效率高,操作简单等特点,这将大大降低投资费用和运行费用以及提高居民的承受能力,具有重要现实意义和实际应用价值．     

A+Abis接口信令监测在无线网络优化中的应用

以无线网络优化为研究背景,利用A+Abis接口信令数据,提出了一种全新的网络优化手段,基于用户感知的网络评估和精细化网络数据挖掘,直观、准确地呈现网络状态。经运营商实际网络测试,利用A+Abis接口信令监测进行多接口信令关联分析可以快速地发现和定位网络性能问题,实现对全网运行状况的监控与优化,实现深度无线网络质量提升。     

采用DMA方式的中,大容量遥测数据采集与实时处理

本文介绍的遥测数据采集与处理系统能对码速率在480kb/s以内的遥测数据流进行不间断的采集,并在采集的同时完成数据分路、工程单位转换、实时数据显示等数据处理工作,并将数据按规定格式存入外部海量存储器。是一个具有实时处理功能的中、大容量数据采集系统。和其他同类系统相比,该系统硬件结构简单,工作可靠,处理能力强,性能价格比高,并可应用于需要长时间连续采集和处理数据的不同场合。     

组态王数据库访问在PLC控制系统中的应用

讨论了在PLC控制系统中,利用组态王数据库访问功能,将大量分散型数据的采集和处理分离,即组态王只负责采集数据、连接数据库并动态保存数据,而具有强大的数据处理功能的MS　Access、Visual FoxPro等数据库工具负责数据分析处理的方法。