面向托管的数据库即服务系统及资源优化技术

数据库即服务（DBaaS）是云计算的一个研究热点,而数据应用托管则是当前DBaaS的一个重要应用领域。为满足行业数据应用托管中对DBaaS提出的数据隔离、性能隔离及可靠性保障等方面的要求,提出一种无共享架构下基于虚拟机、支持副本的多租户数据托管方法及相应的数据库即服务系统。针对该系统中面向租户的虚拟机资源（CPU、内存等）动态优化这一核心问题,建立了基于虚拟机的系统资源效用函数和数据库性能计算模型,并在基础上给出了一种根据租户数据请求负载并采用贪心方式的虚拟机资源动态优化算法。结合科技信息服务数据库托管应用示例进行了实验,实验结果表明提出的方法可以根据各个租户的数据库负载动态优化虚拟机的资源分配,能够在满足性能需求同时达到了提高系统资源利用率的目的。     

SaaS多租户数据管理及实现策略

云计算是通过互联网以服务的形式为客户提供企业级计算资源的技术。最普遍使用的服务是软件即服务(SaaS)。许多SaaS提供者利用多租户模式来托管应用。多租户是一种架构方法,软件应用程序的单实例服务多个租户,因此多租户设计关键要解决的是租户数据的共享与隔离。文章论述了多租户架构中数据存储管理的三种方式,详细描述了共享表时多租户数据库的具体实现策略,指出了各种模式映射技术的优缺点,最后给出了将来的研究目标。     

面向托管的数据库即服务系统及其隐私保护技术

数据库即服务(DBaaS)是云计算的一个研究热点,而数据应用托管则是当前DBaaS的一个重要应用领域。针对托管数据隐私保护问题,提出了基于虚拟机和CryptDB系统构建支持多副本的多租户数据托管方法及相应的数据库即服务系统,该系统实现了托管数据的隔离和加密存储并且能基于加密数据执行SQL查询。相关实验表明,和全同态加密系统相比,系统具有较低的性能损耗,较好地解决了隐私保护和实用性问题。     

SaaS数据层的多租户设计模式研究

多租户(Multi-Tenancy)是SaaS中的一项关键内容,其目标是在扩大经济规模的同时降低租赁的总成本。由于越来越多的企业开始采取SaaS的运营模式,现有的数据层解决方案的定制性和时间性能已经不能满足多租户的要求,因此迫切需要一种更好的解决方案来实现数据层。MongoDB是一种NoSql数据库,它的文档式和非关系型的特点使其相比其他数据库具有更好的定制性和时间性能。研究采用MongoDB解决SaaS数据层的多租户问题,在该种数据库上进行多租户设计模式研究,并通过与关系型数据库的对比实验证明其时间性能的优越性。实验显示,MongoDB对于简单查询和插入具有较强的优势,更能满足多租户的定制性和时间性能的要求。     

SaaS模式多租户数据存贮模型的研究与实现

SaaS模式引入了多租户环境特征,在新的环境下,数据库层存贮设计面临租户数据隔离问题和租户数据弹性扩展问题.主要研究了多租户环境下的数据存储模式,提出了“共享数据库共享Schema存贮数据、独立Schema访问”的多租户数据存贮与访问模型,该模型将SaaS应用的数据存贮和数据访问的Schema进行分离,有效解决了“租户数据隔离性低”的问题;同时,提出了一种以XML为基础的多租户数据扩展模型,该扩展模型很好地解决了“租户数据弹性扩展”的问题.在此基础上,详细描述了这两个模型在SQL Server数据库的实现方案,实例结果证明了所述方法的灵活性和可行性.     

定向查询引擎在Web化学数据库集成检索中的应用

Internet上的化学数据库是重要的专业资源,基于超链接分析的搜索引擎还不能索引这类资源。本论文以充分利用Internet上的化学数据库数据为目标,将“一个查询发动多个同级检索引擎,并以结构化的方式组织信息”的方案应用于以化合物标识信息为检索入口的Web化学数据库,建立了一个基于多站点集成检索的Web数据库定向查询引擎。该引擎是一个包括用户交互层、中间检索层、数据提供层的三层Web模型。各层在系统内部分别对应于响应用户检索请求的客户端代理模块、集成远程Web信息的服务器端代理模块,以及提供缓存和检索的关系数据库模块。模型采用JSP＋Java组件的开发方式,在HTTP协议标准发送方法的基础上,采用XML技术对检索返回文档进行结构化数据的提取和表示,利用XML—DBMS实现XML数据的存储和检索,建立了一套针对深层Web数据交换的解决方案。依此方案所建立的ChemDB Portal Search实现了四个分布式Web化学数据库的有效加入、同时检索和统一显示。该系统是针对深层Web信息的挖掘和集成检索的一次尝试,它可为其它领域建立类似的系统提供借鉴。     

基于多租户模式的节能检测及监控系统

针对城市大量供热企业能耗高、缺乏统一有效的节能检测及监控技术的现状,为降低研发和运维成本,设计并实现了一种基于多租户模式的节能检测及监控系统.采用隔离数据库,共享应用实例的体系架构以及基于元数据驱动的策略,设计了支持多租户的数据存储模型与多租户个性化定制的核心机制,实现系统的可配置,为租户按需提供服务.在此基础上,针对多数据源间的动态选择以及数据安全问题给出了一套解决方案,从而使得一套应用程序可以同时为多个租户提供服务,在保证数据安全的同时又提高了资源利用率.     

面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件

针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密（ABE）和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询语句进行转换,使其可在加密后的数据库上正确执行;最后,租户的隐私数据经过对称加密后保存到云数据库。实验结果表明,与未加密数据库的数据写入和查询时间相比,加密数据库的写入时间与其相当,按照查询语句的复杂程度,查询时长增加10%~150%不等。理论分析表明,所采用的代理解密方案是安全的,与传统的基于密钥策略的属性基加密（CP-ABE）方案相比,代理解密方案在时间复杂度上更具优势。     

基于Eucalyptus的多租户水利系统应用研究

多租户作为云计算的核心计算,它解决了在相同的系统资源或软件应用中实现多用户共同访问和使用,提高了系统软硬件资源的利用率,如何保障租户服务质量的前提下提高服务器资源利用率是一个挑战性问题.本文在Eucalyptus平台基础上,利用多租户技术,实现了陕西农村饮水规划调查数据库系统.数据的存储方式采用共享数据库共享模式,提出了多租户改进遗传放置算法,将租户合理的放置到虚拟机上,在最少硬件资源使用的情况下保证了租户服务质量.在此基础上进行了实验分析,表明了上述算法的可行性和有效性.     

面向SaaS应用的SMTDM可伸缩多租户数据管理框架

云计算是一种可以弹性并按需提供资源的技术.在多租户共享数据存储模式下,如何实现数据的动态伸缩存储是云数据管理的关键.针对SaaS应用如何随着租户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析数据存储层的伸缩性需求的基础上,基于Walraven等人提出的多租户架构思想,扩展典型的云应用架构,设计了一个多租户数据管理框架,实现存储资源的弹性.基于该框架,开发了一个面向网络管理领域的SaaS原型系统,验证了其有效性和可用性.     

浅析数据库的安全性

数据库是数据管理的最新技术。使计算机科学的重要分支。随着信息资源成为各个部门的重要财富和资源．数据库系统的安全性也成为当前计算机安全最重要的问题．     

基于网格的物流资源挖掘模型的研究

分布在因特网上的物流资源具有地理分散和职权自治的特性,资源结构和接口难以统一。该文以网格、Agent和增量挖掘技术为基础,提出了不通过资源整合就能够实现全局信息挖掘的方法。分析了基于Web的物流资源网格系统,将其划分为物流域的集合实施分级管理。提出了新的面向网格的信息挖掘模型并设计了域内动态资源挖掘算法和域间请求式资源挖掘算法。该模型解决了不同物流系统之间的信息挖掘难题,算法中引入的增量挖掘技术提高了域间资源挖掘效率。     

面向中原城市群的科技服务资源池研究与设计

随着我国科学技术的快速发展,中原城市群的信息化建设取得了较大进步,形成了具有地域特色的科技资源,但是总体而言,中原城市群科技服务资源分散,集成化不高,服务效率低,难以做到真正意义上的科技资源共享。为解决上述问题,本文研究数据抽取、处理、校验、标准化和融合技术。通过科技服务数据采集集成引擎,运用大数据整合技术,将分散独立的各类科技服务数据整合为一体;采用HBase列存储数据库和HDFS分布式文件系统存储不同类型数据,支撑结构化、半结构化、非结构化数据的并行处理,进而向平台提供数据检索、数据分析等各类数据服务,解决各类不同来源数据融合的问题,完成中原城市群科技服务资源池的架构设计,提高科技资源利用率,促进科技资源合理利用。     

多校区分布式信息管理系统的设计与实现

多校区院校地理位置分散造成数据共享不便,不能及时汇总、统计和查询,不方便统一规划和部署,不能迅速提供决策依据,从而使学校的信息管理成为棘手之事。为方便统一管理,设计和开发基于分布式数据库结构的集信息管理、统计分析、网上信息发布和采集于一体的高校管理信息系统。阐述了多校区信息管理系统设计方案中的分布式数据库技术,包括系统中分布式数据库的设计原则;系统结构、数据复制技术与数据更新及分布式查询等内容。     

基于分布式数据库技术的森林防火指挥系统的研究

随着信息技术的发展,分布式数据库技术的应用越来越广泛。本文将分布式数据库技术应用于森林防火指挥系统中,讨论如何利用分布式数据库技术使得林业资源地图,表和数据的综合查询,检索,统计及更新更加快速有效,以减少资源的浪费,保护森林资源。     

数据网格中信息服务技术的研究与实现*

针对传统数据网格信息服务的不足之处,在分析Web搜索引擎技术和基于关键词的数据库索引技术基础之上,结合这两种信息获取技术,设计了数据网格中结构化数据资源发现技术的体系结构.在科学数据网格信息服务系统中,利用开源Lucene全文检索软件包,实现了结构化数据资源发现的关键技术.     

Mobile Server： An Efficient Mobile Computing Platform Based on Mobile Agent

A mobile agent computing platform is based on J2ME technology and Jini system architecture and Mobile Server is presented. The platform is established on extended Jini system architecture, and is embedded in software kernel to support computing style of mobile agent. In order to overcome the shortage of traditional database access technology in mobile computing enviornment, a centralized database and a distributed heterogeneous database access technology based on mobile agent is proposed. Amied at the usable resource restraints in mobile computing environment, an enviornment apperceiving middleware is designed to allocate and manage the resources. The application results show that the effect in saving computing time by using this platform is notable.     

基于分布式数据库的医保管理信息系统设计与实现

设计并实现了一种基于分布式数据库技术的医保管理信息系统,该系统体系结构以 C/S 结构为主,融合 B/S 结构,由物理层、数据层、应用支撑层、业务层及应用层组成,采用数据分片技术和分布式数据库同步技术,实现了远程联网管理和数据信息共享,解决了异构环境医疗保险数据业务的数据同步、数据共享、并行处理和数据交换问题。通过在一些医疗保险管理机构的实际应用,证明了系统的可靠性和正确性。     

基于SaaS模式的信息系统架构优化研究与应用

SaaS模式作为云计算模式之一,有着多租户且可配置的特点。SaaS模式较好地解决了软件架构在扩展能力与资源共享等方面存在的问题。在研究中以SaaS信息系统架构在数据存储层与访问控制层方面所进行的分析为基础,确定了多稀疏表和键值对结合的模型,探讨了该模型所具有的优势。该研究对优化我国信息系统架构有一定的参考作用。     

基于服务化技术的个人数据资源共享方法

随着信息网络的高速发展,电子产品普及率日益提高,个人数据资源分散化的存储在各种不同的设备之中,设备间方便高效的数据共享成为亟待解决的问题.针对现有的数据共享方法不能满足个人以及协同工作组内数据高效便捷的共享需求,运用服务化技术实现数据资源共享方法.本方法采用端对端的数据共享方式,使局域网环境下参与共享的个人及协同工作组内设备对等的运行数据Web服务化,服务发布和服务发现三个基本模块,在各模块的配合下实现多设备间的数据资源共享.相比常用的数据共享方法,具有无需搭建额外的硬件环境,共享效率高,支持无需下载的在线访问,避免了三方数据泄露风险以及系统资源占用率低等优势.方法有效的解决了多设备间高效数据共享面临的数据动态变化,信息一致性维护,节点异构,代价可接受等挑战.