分布式空频编码协同通信系统分段ML迭代检测算法

该文针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种分段最大似然迭代检测算法。目的节点将每一个分布式空频编码的频域向量划分成若干小段,分别对其进行最大似然迭代检测。理论分析和仿真结果表明,该迭代最大似然检测算法收敛速度快,且显著降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。     

矩形窗正交时频空检测算法

针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;然后应用酉变换和近似消息传递建立迭代检测算法。仿真结果表明,所提检测算法能够在不增加复杂度的条件下有效提升检测精度和鲁棒性,特别是存在信道编码的条件下表现出2 dB的性能增益,使得该算法更适用于杂散多径、高速移动等环境,具有较高的应用价值。     

V-BLAST系统的一种新的分集迭代检测算法

讨论了原V-LAST(垂直Bell实验室分层空间-时间)系统的算法,从获得接收分集的角度给出了一种新的迭代处理算法。该算法利用接收端进行分集接收处理来改善V-BLAST系统每层的接收信号,对进一步抵抗V-BLAST系统的误差传播效应取得很好的效果。该算法可以看做是V-BLAST系统许多算法的一种延伸。仿真结果显示,与原V-BLAST算法相比具有更好的误码性能:在开环2发2收的情况下,信道为瑞利平坦慢衰落,采用QPSK(正交相移键控)调制,误码率为10-2时可获得2 dB的增益。     

MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测算法。对接收数据矢量进行解相关滤波,得到对应于每个用户的无多址干扰(MAI)的降维信号,由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来进行盲信道估计。将白化滤波后的降维数据矢量看作是单用户的系统,研究了迭代最小二乘(ILS)检测和最小均方误差(MMSE)检测。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

协同通信系统中基于EM算法的半盲信道估计与迭代检测

研究协同通信系统的信道估计和符号检测技术,提出一种基于EM（Expectation Maximum）算法的半盲信道估计和迭代检测接收方案。它有利于减少协同通信系统的额外系统开销,并能有效提高协同通信的信道估计精度和系统误码性能。     

空时编码在卫星通信系统中的应用

无线数据传输发展迅速,人们对数据服务的要求也越来越广泛。卫星传输信道存在着多径衰落,而且频谱带宽有限,而空时编码(STC)作为对抗多径衰落的有效办法,同时能够趋近多输入多输出(MIMO)信道理论上的容量极限,日益引起人们的重视。探讨了空时编码(STC)在卫星通信系统中的应用,并进行了性能比较,表明空时编码(STC)能够带来更好的效果。     

MC-CDMA系统盲空时干扰抑制

该文研究在频率选择性瑞利衰落信道中MC-CDMA系统的盲空时干扰抑制。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,通过研究多径信号频域码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行盲信道估计。为了抑制多址干扰(MAI),提出一种基于投影的辅助矢量(PAV)算法,用前一级滤波矢量的输出重构最大比合并(MRC)滤波矢量,将重构滤波矢量投射到由基本滤波矢量和前几级辅助矢量张成子空间上的正交投影作为辅助矢量,将前一级滤波矢量和新产生辅助矢量线性合并得到新的滤波矢量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

差错控制编码差分酉空时调制系统迭代检测法

针对采用差错控制编码的差分酉空时调制系统,在平坦及频率选择性衰落瑞利信道下提出了一种迭代检测法。差分酉空时调制可视为递归卷积码,使用差错控制编码后的差分酉空时调制可视为一种串行级联码。提出了一种差分酉空时调制的软输出后验概率译码器以及迭代检测法,以获得附加的编码增益。仿真结果表明,在平坦及频率选择性衰落瑞利信道下,所提方案均可得到优异的系统性能。     

差分空时系统的天线选择算法

一般的天线选择算法都需要信道状态信息,根据信道参数选择天线.然而,估计多输入多输出(MIMO)系统的信道参数大大增加了系统复杂性,而且,在快衰落信道中,信道估计是很困难的.基于正交空时编码和接收信号向量的范数,提出了非相干的天线选择算法(NON-AS),不需要估计信道,并将算法应用于差分空时系统.性能分析和仿真结果表明,在高信噪比情况下,NON-AS算法能实现和完全复杂性系统同样的分集增益.     

分组空时块编码结构及其信号检测算法

本文提出一种可用于宽带数字移动通信系统的多输入多输出(MIMO)无线传输系统架构———分组的空时块编码(G-STBC)MIMO结构,即发送天线被分成若干组,组内的多根天线进行STBC编码,而各组发送的数据流相互独立。针对这一系统架构,提出了基于迫零检测的最优排序串行干扰消除(OZFSIC)接收信号检测算法的实现方案。计算机仿真结果表明,这种空时编码MIMO结构在等数据率的情况下能获得比相应的V-BLAST系统更优的性能。G-STBC-MIMO结构可以使发送天线多于接收天线,因此,对于无线通信系统下行链路以及大数据量广播业务系统(如数字高清晰度电视地面传输系统)都较V-BLAST更具有优势。     

OFDM系统中一种改进的最大似然同步迭代算法

在考虑多径衰落信道的影响下,改进了基于循环前缀的最大似然(ML)同步迭代算法,弥补了原ML迭代算法只在高斯白噪声信道背景下才能得到准确的定时和频率偏差估计的不足,实现了多径衰落信道下的同步估计.并在多径衰落信道下进行了仿真实验,结果表明改进迭代算法在具有较好的同步性能.     

MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术研究

多输入多输出(MIMO)技术是最近几年发展起来的无线通信技术。目前利用MIMO技术提高短波通信的传输速率和可靠性的研究已经开展。论文着重研究了MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术,利用频域正交的训练序列完成了系统各个发射/接收天线对之间频偏不同时的载波频偏估计。     

OFDM系统迭代信道估计初始值预测的改进算法

为了得到更精确的迭代信道估计中的信道初始频响值,在基于二次曲线拟合预测的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,提出一种基于MMSE准则的加窗线性预测方法对信道的初始频率响应值进行估计.仿真结果表明,在较高信噪比下,文中提出的基于MMSE准则的加窗线性预测的估计方法所得到的系统误码性能明显优于采用二次曲线拟合预测的信道估计方法.在复杂度增加不大的情况下,该方法是一种有效的改进算法.     

基于预测的OFDM系统迭代联合信道估计与符号检测算法

该文在现有的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,根据信道响应的时域相关性,将预测方法引入迭代信道估计,对其进行改进.提出一类基于对初始信道估计值进行预测的迭代信道估计算法.进而分别用两种预测方法进行仿真并与传统迭代算法进行比较.仿真结果表明:该方法与传统算法相比,加快了迭代收敛速度,降低了系统误码率.在复杂度增加不大的前提下,提高了系统性能.     

OFDM系统中的迭代并行子载波间干扰消除技术

由于实际信道的时变性，OFDM系统中每一子载波上的接收信号受到其它子载波上所传输信号的影响，形成载波间干扰(ICI)并造成误码性能降低。本文提出了适用于OFDM系统的迭代并行子载波间干扰消除接收技术，分析和仿真结果表明此方法可以有效地消除载波间干扰，在归一化多普勒频移为0．1和0．001时，分别提高接收机的性能0.8dB和0．5dB。     

中短波信道中基于LDPC码的迭代解调译码方案

针对数字调幅广播系统,首次提出了基于迭代解调的低密度奇偶校验(LDPC)编码的比特交织编码调制(BICM)方案.首先研究了LDPC码的映射方式,然后基于复杂度分析,考察了LDPC码、Turbo码及国际标准中码率匹配的删除卷积码(RCPC)方案在中、短波广播信道中的性能.研究结果可为我国调幅波段的数字广播系统提供参考.     

基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法

该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。     

基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法

基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法.     

OFDM系统中基于零子载波检测的频偏估计模糊度校正算法

OFDM系统的性能对频率偏移非常敏感。该文针对频偏估计中所产生的模糊度问题提出了一种基于零子载波检测的频偏估计模糊度校正算法。它利用OFDM符号中不传输信息的子载波进行频偏估计模糊度校正。文中分析了定时误差对算法性能的影响并分析比较了算法的复杂度。仿真结果表明,在性能相近的前提下,该文提出的频偏估计模糊度校正算法与传统的算法相比具有运算量小的优点。     

基于迭代ML算法的OFDM同步技术

正交频分复用是一种多载波调制方式,他在对抗频率选择性衰落,提高频谱利用率方面有突出的优点.但是正交频分复用对频率偏移和相位噪声很敏感,因此同步是OFDM系统中的关键技术.最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,分析了迭代ML算法,并对ML算法在执行步骤上进行了优化,通过仿真比较可以看出,程序的执行速度加快,运行时间缩短.