投影法和差影法在焊缝跟踪图像识别中的应用

为了在焊接过程中利用图像分析的方法快速、准确地识别焊缝特征并进行自动化控制，采用了两种图像处理的方法，即投影法和差影法.同时采用两者结合的方法进行处理，可准确地识别出焊缝特征，该系统采用无接触式的面阵CCD摄像机对焊缝区域的图像进行采集，通过采集卡采集到计算机上进行显存，然后对采集的图像进行处理，当准确地识别出焊缝中心后，把反馈的信息传给PLC，PLC对焊枪进行控制.该方法与传统的方法比较，具有算法简单、处理速度快、抗干扰能力强、焊接效果明显等优点.     

CCD摄像机在靶场光学测量中的应用

介绍了ＣＣＤ摄像机在靶场光学测量设备中的应用，它可以取代摄影机的胶片记录，采用数字图像处理技术，构成电视跟踪系统。作为光电转换器件，还可用于炸点测量和胶片判读，大大提高光学测量的自动化。     

超声波平测法在隧道二衬裂缝检测中的应用

随着山区高速公路的不断发展,隧道应用也越来越广泛,且随着运营时间的增长,隧道病害越来越多,其中影响较大的是二衬开裂,一方面影响隧道的结构稳定,另一方面引起隧道渗水。因此对隧道裂缝的检测及加固显得越来越重要。超声波作为裂缝无损检测方法具有穿透能力强,检测成本低等优点,在混凝土桥梁、隧道等大体积混凝土质量检测中得到了广泛的应用。利用超声脉冲波在混凝土中传播的时间,接收波的振幅、频率和波形等声学参数的相对变化,可判断混凝土内部的充填状态、裂缝深度等。隧道衬砌只具有一个面,检测时只能采用平测法,平测时应在裂缝的被测部位,以不同的测距,按跨缝和不跨裂缝布置测点进行检测,通过对比分析判定裂缝的充填状态及其发育深度。将超声波法与裂缝宽度检测仪综合使用,同时探测裂缝的宽度及发育深度,并将检测结果采用Matlab软件进行三维显示,使结果更为简洁、直观,为后期的加固设计、施工提供了坚实的基础。     

高分辨率桥梁裂缝图像实时检测

针对现有桥梁裂缝检测算法实时性弱、可靠性差等问题,提出一种嵌入式平台上的实时检测算法。使用移动平均法粗分割,依据几何特征和区域生长法再分割,定位候选裂缝片段;基于裂缝先验条件,建立双判别准则的裂缝聚合模型,递归合并裂缝片段并抑制干扰。实验表明,算法能有效提取细小裂缝,抑制不均匀光照和污渍等复杂背景干扰,识别性能与数种现有算法相比提高115%以上;在嵌入式开发板上处理1 500万像素的图像仅耗时1.73 s。     

计算机视觉检测技术在二维尺寸检测中的应用

在简要阐述了计算机视觉检测方法的基础上，建立了ＣＣＤ二维视觉检测系统。首先给出测量系统的结构框图，继而介绍了测量原理，最后进行了实际测量。实测结果表明检测方案可行。具有良好的应用前景。     

VC＋＋程序在混凝土裂缝检测中的应用

基于Visual C＋＋6．0开发环境,用C＋＋语言和MFC类库,采用面向对象的程序设计方法,用软件实现了裂缝宽度特征的测量,介绍了主要算法的实现以及在工程实例中的应用．     

墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法

数字图像处理技术应用于墙体浅层裂缝测量可获取数字化的裂缝信息,具有操作灵活、测量精度高等优点,可以克服传统墙体裂缝宽度测量技术的费时费力、精度不高等不足,具有广泛的应用前景。该文提出了一种新的基于神经网络进行图像分割的方法,对墙体裂缝图像进行提取,一定程度上克服了传统分割方法对背景图像的依赖性,减少了伪点和伪区域,降低了采用形态学算法带来的不准确性,提高了测量准确性;同时介绍了对墙体裂缝图像进行数字化处理的具体方法和流程。结合工程实例进行实验,结果表明该技术测量精确,操作方便,具有明显的工程意义和一定的实用价值。     

灰度相关法在流动可视化图像解析中的应用

灰度相关法是一种广泛应用的图像识别方法 ,常用在流动图像的解析上 ,而图像质量与流场特性直接关系到图像解析的精度与可信赖度 .重点讨论了图像质量与错误矢量之间的关系以及流体变形与相关系数的关系     

二分查找法在图像处理中的运用

本文论述了一种判定平面中的目标点的所在块的方法,该方法采用检索中的二分法的原理,逐渐缩小,直到判断出目标点所在的最小块边界。采用二分法的原理进行判定使程序的时间复杂度大大降低。     

合成声波测井法在裂缝预测中的应用

合成声波测井法用于碳酸盐岩油藏裂缝发育及分布特征预测非常有效。只要有断层或裂缝发育,地层就会变得疏松,在测井剖面上就表现为孤立﹑不连续的低速异常体。结合油田生产实例,运用此方法预测裂缝的平面分布情况,结果与工区的生产情况以及地质特征吻合。     

图像检测技术在液态试剂浓度检测中的研究与应用

该文通过设计并实现了针对实验室检测环境的一类图像检测系统研究了利用图像检测技术分析液态试剂浓度的可行性。该系统通过彩色摄像头采集检测图像,然后通过图像的颜色特征获取检测物的含量信息。该文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用颜色直方图、基于颜色的阈值分割技术、区域增长分割方法实现检测图像分割处理和统计特征的提取。最后,该文以一组荧光试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。     

基于边缘检测的焊缝图像的区域分割

为了检测焊缝图像中焊缝区的缺陷,根据射线检测焊缝图像的特点,首先对图像进行对比度增强、二值化处理和物体边缘轮廓的细化和收缩处理,检测出图像焊缝区与缺陷区的边缘.最后用Hough变换对图像进行缺陷区边缘检测.仿真与实际运行结果表明,该方法检测精确度高,且有效提高了检测速度.     

焊接电弧高速图像采集

为采集焊接电弧图像和观察熔滴过渡过程,采用焊接电弧高速摄像关键技术（包括背光技术、光学放大率和高速摄像参数的选择）,建立了以激光为背光光源的高速摄像系统。利用此系统可以在线观测和监控焊接过程,其结果对焊电弧现象以及MIG焊熔滴过渡过程的高速摄像技术有较高参考价值。     

CCD相机靶面倾斜误差修正应用研究

分析了光电经纬仪CCD相机靶面倾斜所带来的测量误差,解析了靶面倾斜时目标相对于光电经纬仪视轴的真实脱靶量和CCD靶面所读出的脱靶量之间的数学关系,给出了倾斜检测的方法及误差消除的数学公式,实践证明,本方法能较好地修正对CCD相机靶面倾斜对装备测量带来的影响,提高了测量精度.     

CMOS 图像传感器介绍

CMOS工艺是超大规模集成电路的主流工艺,集成度高,可以根据需要将多种功能集成在一块芯片上。CMOS图像传感器包括图像阵列逻辑寄存器、存储器、定时脉冲发生器和转换器在内的全部系统。与传统的CCD图像传感器相比,把整个图像系统集成一块芯片上,不仅降低了功耗,而且具有重量轻、空间占有小以及总体价格低的优点。本文着重研究了CMOS图像传感器的结构、发展前景及其应用。     

计算机接口技术在图象采集中的应用

本文介绍了计算机接口技术在管道内表面质量实时检测系统中的应用, 并论述了设计思想和设计方案。该系统采用全方位光电检测器作为系统的专用输入装置, 并利用微型计算机作为图象采集和检测器精确定位的控制器, 主要用于石油、化学工业中金属管道内表面质量的无损检测, 能实现信息采集、图象处理、识别分类和输出等功能     

数论变换在图像压缩技术中的应用

在对用变换算法ＫＬ和ＤＣＴ 实现图像数据压缩技术的分析与评价的基础上,提出了一种新的图像数据压缩算法,即数论变换（ｎｕｍ ｂｅｒ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓ,ＮＴＴ）算法．对该算法进行了推证,证明了在以正整数ｐ 为模的整数环Ｚｐ 上ＮＴＴ是线性正交变换,以及在Ｚｐ 上具有卷积特性等．设计了具有ＦＦＴ 类型的快速算法,该算法可采用移位操作实现,其速度优于ＫＬ和ＤＣＴ变换．最后通过实例比较,说明了该算法在图像数据压缩中表现出运算速度快、精度高和压缩效果好等优点．ＮＴＴ算法的研究,为图像压缩技术开拓了新的方法．