SPOT卫星图像的参考格网

法国地球观测卫星SPOT—1号,已于1986年2月22日发射。SPOT卫星采用第二代传感器——电荷耦合器件组成的推扫式扫描仪,其分辩率分别为10米(全色)和20米(多谱段)。我国的卫星地面接收站投入使用后,由中国科学院空间研究中心负责图像处理,可兼容接收美国陆地卫星和法国SPOT卫星的图像。法国国家空间中心(CNES)主持,于1985年6月10日至11日在法国南部图卢兹市召开了SPOT用户会议。为了在全世界范围分发SPOT资料,法国成立了新机构——SPOT图像公司,负责签订SPOT资料数据的合同,定期通报有关技术情况。参加这次会议的有:直接     

SPOT卫星图像用于修测地形图的试验

确定地形图的更新方法,在很大程度上取决于遥感图像的现势性和地面分辨率的大小。利用航空像片更新地形图能保证地形图的精度,但周期长、成本高。星载CCD推扫图像可以周期性的覆盖地面,且有较高的地面分辨率。SPOT卫星HRV传感器获得的图像,地面分辨率甚高,用于修测的1:5万地形图的可能性很大。针对地貌测绘和地形要素的判读能否满足现行规范的要求,我们利用SPOT卫星     

简单多项式拟合法进行SPOT影像的近似核线排列

一、概述 SPOT卫星所获得的影像,地面分辨率高(全色方式垂直扫描时的地面分辨率为10米,多光谱方式为20米),并且在卫星的轨道两边可进行倾斜扫描,能获得基高比最大等于1.0的立体像对。所以SPOT影像适用于提取地表地形的变化信息,甚至可以进行空中三角测量。然而,如果要自动进行SPOT影像的立体量测,首先要对原始影像进行核线重采样,然后再用数字影像相关、匹配的方法,完成立体量测过程。 SPOT卫星的CCD阵列,安置在前置光学系统的焦平面上,并与轨道的方向垂直,每阵列包含6000(或3000)个像素,在每一成像时     

法国SPOT卫星计划和数字图像处理的进展

1986年3月17日至3月30日,中国测绘代表团在国家测绘局局长陈俊勇博士率领下,应法国国家地理院的邀请前往法国访问。代表团访法期间,参观了法国国家地理院的生产和研究部门,法国国家空间研究中心,SPOT图像公司,马特拉公司及欧洲推进公司。法国的SPOT卫星计划取得了很大成就,新近由SPOT-1号卫星获取的高分辨率图像,以及上述单位的研究成果和产品,给代表团留下很深的印象。本文着重介绍法国SPOT卫星计划的进展和法国空间遥感部门在数字图像处理技术方面取得的成就。     

SPOT卫星遥感讨论会在北京举行

1986年11月24日至28日,中法卫星遥感及斯波特(STOP)卫星数据首次应用讨论会在北京举行。来自全国各部门和各地方的遥感专家学者80多人、法方各机构和工业部门的代表30多人齐聚一堂,就卫星遥感技术的发展和SPOT卫星的应用进行了广泛的交流。法国是世界空间大国之一,特别是1986年2月22日成功地发射了SPOT卫星,标志着其进入空间遥感与美国陆地卫星相抗衡的时代的开始。SPOT卫星具有10米(全色波段)和20米(多光谱波段)的空间分辨率,是民用卫星的佼佼者。它是首次采用CCD线阵推     

中法卫星遥感学术讨论会论文选集简介

本书选辑了1986年11月北京中法卫星遥感学术讨论会的论文12篇,中方论文摘要9篇,反映了新一代资源卫星 SPOT 和 Landsat TM 图象应用研究取得的初步成果与前景。内容涉及我国遥感卫星地面站现状与功能扩充;SPOT,Landsat TM 图像信息特征及其在制图、地质矿产、农林、城市、土地等领域中的应用;TM,SPOT 图像复合分析等。书本附有扼要介绍 TM、SPOT 图像技术特点与产品种类的资料2篇。本书可供测绘、地质、农、林、水、城市、环境等多领域从事遥感应用的科技工作者与高等院校有关师生参考。     

中法卫星遥感讨论会将在北京召开

根据中法两国政府间科技合作协定,国家科委国家遥感中心和法国空间中心定于1986年11月23日至29日在北京共同举行“中法卫星遥感及SPOT卫星数据首次应用讨论会”。这次讨论会将有10名法国遥感专家以及大约70名中国遥感科技工作者和管理专家参加。中国方面将报告:中国遥感技术新进展、遥感卫星地面接收站和数据处理系统,以及利用卫星遥感数据特别是SPOT数据取得的最新科研成果。法国方面将介绍:法国地球资源观测计划、SPOT卫星1号     

一九九零年(部分)国际遥感学术活动介绍

<1> 第三次空间图像技术培训班 3-d Course of Technology From Space Imagery 时间:1990年4月9日至17日地点:泰国曼谷主要内容:本次培训班将提供先进、实用的技术学习机会,例如从遥感卫星图像获取高程信息并使用有关地形数据,利用SPOT卫星所产生的立体像对进行数据处理,产生数字地形模型并利用这些模型进行地图制图等工作。     

图像压缩对影像匹配精度影响的研究

在简要分析图像压缩方法以及影像匹配原理的基础上,对低空（离地面10km左右或以下）飞地时利用CCD对地扫描获得的图像和SPOT卫星的全色图像进行压缩处理,并对结果进行匹配试验。将利用原图像对匹配的结果与经过压缩处理后的图像对匹配的结果进行比较,以分析讨论图像有损压缩对影像对影像匹配结果的影响,通过试验得出了结论。     

法国遥感技术介绍(续)

五、SPOT卫星介绍 SPOT全称Satellite Probatoire Pourl' Observation de la Terre译成中文是地球观察测试卫星。自1978年法国政府协同瑞典、比利时等参加者制定了SPOT卫星计划。至1986年2月SPOT卫星首次上天,实现了该计划的重要一步。 SPOT卫星计划是一种实用的和商业系统。法国空间中心具体负责执行和发展这个计划。     

SPOT6遥感图像融合方法对比

SPOT6遥感卫星卫星有着数据采集能力强、分辨率高的优势,已经在现阶段的国土资源监测管理中得到了推广与应用.本文介绍了遥感数据的融合原理、类别,并采用实验法对比SPOT6遥感图像融合方法,希望能够为国土资源的检测管理提供借鉴.     

法国应用SPOT卫星资料的一些初步成果

SPOT卫星自1986年2月22日发射成功到1986年9月3日为止的半年多时间内,已传回约18万幅图像。为了弄清SPOT图像的质量及其应用效果,法国的有关研究机构进行了一系列应用试验,下面就这些试验的概况作一简要介绍。     

SPOT卫星的参照网格及其结点地理坐标的计算

SPOT卫星的参照网格(La Grille deRéférence SPOT,即GRS)是一个图像的地理定位系统。该系统对每幅SPOT场景给出对应于其地理坐标的两个标记(K,J)。其中K为GRS的列号,J为GRS的行号。整个参照网格即是由列K和行J相交的结点组成。     

我国的遥感卫星地面站正式投入运行

我国的遥感卫星地面站是国家“六五”期间的重大技术引进项目,已于1986年6月建成。经过一段试运行后,同年12月地面站的设备和产品通过鉴定,现已正式投入运行。地面站分为接收站和处理站两部分。地面站的接收站位于北京市密云县,处理站设在市内海淀区西颐北馆,便于用户前往选购卫星遥感图像数据。地面站的任务是接收、处理、存档和分发卫星遥感图像数据。地面站可接收和处理美国陆地卫星4号和5号的MSS和TM图像数据,以及法国SPOT卫星的图像数据。     

QuickBird卫星影像处理技术实践

采用卫星遥感方法制作的数字正射影像是获取基础空间信息最快速、高效的手段,利用高精度卫星遥感成图,处理速度快、工艺简便、图像清晰,而且精度达到成图要求。本文重点介绍以QuickBird0.6米全色和2.4米多光谱为数据源,制作DOM的技术要求、方法、工艺流程和质量控制指标。     

法国遥感卫星的发展——从SPOT到Pleiades

自1986年2月22日以来,法国共发射了5颗SPOT卫星,目前,在轨运行的SPOT系列卫星是2、4和5号。继SPOT系列卫星后,法国着手其下一代光学遥感卫星的研制,即Pleiades卫星计划,以应对国际卫星遥感数据市场的发展,满足民用及国防对卫星对地观测的需求。计划中的2颗Pleiades卫星将分别于2009年和2010年发射。本文在回顾了SPOT系列卫星的特征和发展历程的基础上,着重介绍Pleiades卫星的技术特点,为今后使用Pleiades卫星数据做好技术准备。     

SPOT卫星图像的二、三级几何纠正

为了对SPOT卫星的HRV传感器获取的图象进行几何纠正,以取得遥感图象或应用的影象底图,作者研究了HRV图象的二、三级几何纠正。对SPOT卫星图象进行这两种几何纠正,都可以在IB级处理后的磁带记录的影象数据的基础上进行。二级几何纠正采用一种新的有限元法(另文发表)。     

QuickBird卫星影像处理技术实践

采用卫星遥感方法制作的数字正射影像是获取基础空间信息最快速、高效的手段,利用高精度卫星遥感成图,处理速度快、工艺简便、图像清晰,而且精度达到成图要求.本文重点介绍以QuickBird 0.6米全色和2.4米多光谱为数据源,制作DOM的技术要求、方法、工艺流程和质量控制指标.     

遥感图像星上智能处理地面仿真模拟系统设计与实现

传统卫星遥感应用模式复杂繁长,无法满足用户越来越关注的实时化遥感服务需求,为卫星配备智能化大脑,一方面可以降低数据传输带宽,另一方面可以提高数据获取的时效性,因此,星上智能处理已经成为遥感卫星发展的必然选择。但星上处理在轨调试困难,现有遥感卫星星上处理平台的地面测试系统都是卫星实验室测试时,针对不同的卫星载荷临时组建,缺乏通用性且并未形成集成化的装置,导致现有遥感图像星上智能处理的地面测试效率偏低。尤其是面对目前星上处理智能化的新需求,缺乏一套高性能、低功耗、全流程的星上处理地面仿真系统。针对遥感数据处理自动化与智能化发展的新特点,提出了一套基于FPGA与GPU相结合的遥感图像星上处理地面仿真模拟系统。该系统能够在地面模拟实现多种载荷的0到1级数据预处理,在预处理的基础上实现智能遥感影像的加速识别,其关键难点在于遥感图像智能处理算法的高计算复杂度和嵌入式计算机有限计算力之间的平衡;遥感图像处理领域的AI专用算法固化和硬件加速之间的平衡;不同卫星平台测试需求和系统架构通用性之间的平衡。本文阐述了仿真平台设计的方法,构建了基本原型并对其进行了验证。测试结果表明：该系统可以较好地完成星上智能处理典型算法地面全流程测试,所有硬件可以直接上星组装,完备度高,对优化和指导卫星地面仿真系统运行管理体系具有一定的参考价值。     

杭州城市的卫星遥感图像分析

一、引言自改革开放以来,我国城市发展异常迅猛。常规的城市调查方法已难以适应城市发展的需要。随着遥感技术的进步以及应用领域的拓展,目前许多城市已经利用航空遥感资料进行解译。这种方法虽较常规方法在资料的准确性和可比性上均大有进步,但仍耗资巨大。一般一个中等城市组织一次航空飞行,仅航测费一项,至少得花20万元。而近几年,卫星遥感技术在高速发展,传感器的地面分辨率在不断提高。美国的Landsat TM为30米×30米,法国的SPOT HRV的多光谱为20米×20米,金色波段达10米×10米,德国的MOMS-02四个多光谱波段和二个立体观测波段达13.5米×13.5米,其高分辨率波段HR(520—760 nm)则达到4.5米×4.5米。这无疑为城市调查提供了快速、有效、易更新的手段。本文利用Land-sat TM和SPOT HRV的全色波段的数字图像资料,研究了杭州市近期扩展的状况。