电力系统组合自适应稳定器的设计

设计一种用于经输电线与无限大母线连接的同步发动机的组合电力系统自适应稳定器 .设计的方案与传统的电力系统稳定器不同 ,它包括几个自适应稳定器 ,这些稳定器并联工作 .稳定控制信号由各个单一的电力系统自适应稳定器的加权获得 .同时研究了加权系数的选择方法 .系统的仿真结果表明 :该稳定器与以往电力系统稳定器相比具有强的鲁棒性     

二元函数极大极小值的一种逼近方法

本文利用作者文献[4]中的结论对二元函数极大极小值问题给出一种逼近,同时给出误差估计。     

励磁侧电力系统自适应稳定器的设计

设计一种用于经输电线与无限大母线连接的同步发动机励磁侧组合系统自适应稳定顺。设计的方案与传统的电力系统稳定器不同,它包括几个自适应稳定器,且这些稳定器同时又并联工作。稳定控制信号由各个单一的电力系统自适应稳定器的加权获得。同时又研究了加权系数的选择方法。最后给出的系统的仿真结果表明该稳定器与以往电力系统稳定器相比具有强的鲁棒性。     

求解不等式约束极大极小值问题的罚函数方法

构造一个新的简单精确光滑罚函数来求解含不等式约束极大极小值问题。首先通过添加一个变量,将含不等式约束的极大极小值问题转化为与之等价的连续约束优化问题,然后利用新的简单精确光滑罚函数,对等价的连续约束优化问题进行求解。在扩展的MF约束规范条件下,可以证明:当罚参数充分大时,无约束优化问题的局部极小点也是原极大极小值问题的局部极小点。算例结果表明,给出的罚函数方法可有效地求解含不等式约束的极大极小值问题。     

求解不等式约束极大极小值问题的罚函数方法

构造一个新的简单精确光滑罚函数来求解含不等式约束极大极小值问题。首先通过添加一个变量,将含不等式约束的极大极小值问题转化为与之等价的连续约束优化问题,然后利用新的简单精确光滑罚函数,对等价的连续约束优化问题进行求解。在扩展的MF约束规范条件下,可以证明：当罚参数充分大时,无约束优化问题的局部极小点也是原极大极小值问题的局部极小点。算例结果表明,给出的罚函数方法可有效地求解含不等式约束的极大极小值问题。     

利用遗传算法进行H∞电力系统稳定器的权值优化

在H∞电力系统稳定器的设计中针对加权函数最优性问题,利用遗传算法对加权函数进行优化的方法,研究了加权函数优化的目标,选择了加权函数的结构形式和取值范围,推导出性能指标和适应值函数,并用实例表明本方法的有效性与实用性.     

电力系统稳定器的优化与配置研究

在我国,电力系统的规模和容量越来越大,超大容量的发电机组也越来越多,供电的范围急剧扩大,我们能够清楚地看到供电网架越来越复杂,越来越庞大。然而,大型电网存在其固有的弱点和缺陷,电力系统之间频频发生低频振荡现象,导致电力系统机电振荡阻尼变弱,电力系统缺乏良好的稳定性。     

组合电力系统自适应稳定器PSS的设计

介绍一种用于经输电线与无限大母线连接的同步发动机的组合电力系统自适应稳定器的设计方案,与传统的电力系统稳定器不同,它包括几个自适应稳定器,且这些稳定器同时又并联工作,稳定控制信号由各个单一的电力系统自适应稳定器的加权获得,同时又研究了加权系数的选择方法,最后给出的系统的仿真结果表明该稳定器与以往电力系统稳定器相比具有强的鲁棒性。     

基于PSO算法的电力系统稳定器参数优化

针对电力系统稳定器的参数优化问题,提出一种基于微粒群优化算法的整定方法。算法选择Δω作为输入信号,以ITAE指标作为微粒群优化算法的目标函数,对电力系统稳定器增益Ki和时间常数T1i、T3i三个参数进行优化设计。仿真结果验证了算法的有效性和优越性。     

一般约束极大极小值的梯度投影算法

对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解。该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点。该算法减少了计算量,克服了数值实现上的困难,证明了算法的收敛性。     

Biogeography based optimization-proximal point algorithm for nonlinear minimax problems

Concerning the discrete nonlinear minimax problems with the convex function as each of its components, a new method, called the biogeography based optimization-proximal point algorithm, is presented. By using maximum-entropy methods, the minimax problem is transformed into the unconstrained optimization problem of the smooth function. The algorithm employs the proximal point algorithm as the outer algorithm, and the biogeography based optimization as the internal algorithm. The proposed algorithm which resolves several minimax problems is global convergent. Preliminary numerical experiments show that the proposed algorithm is an effective algorithm for nonlinear minimax problems.     

基于小生境遗传算法的风光互补发电系统配置优化

针对风光互补发电系统的配置问题,采用小生境遗传算法进行了系统配置优化,结果表明在满足负荷用电要求的前提下,互补发电系统的经济性能优于单一的风力发电系统和单一的太阳能发电系统。     

基于并行遗传算法的电力系统无功优化

为了快速有效地求解大型电力系统无功优化的问题,提出了一种基于局域网的分布式并行遗传算法,采用主从式模型来组织局域网内的多台计算机进行并行计算,整个并行系统由一个主处理器和若干个从处理器组成。根据无功优化的特点,为了找到全局最优解,就目标函数及相关参数值的选取和遗传操作进行了改进。算例表明,该方法不仅有效地减少了系统的网络损耗,而且显著地提高了计算速度。     

模拟退火遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段．针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,在遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）的基础上,提出了更加有效的算法即模拟退火遗传算法．使用该文提出的算法对IEEE-14节点系统进行了无功优化计算,结果表明该模拟退火遗传算法应用于无功优化是合理可行的．     

基于TMS320F28335的电力系统稳定器的研究

目前国内普遍采用以电功率作为输入信号的单输入电力系统稳定器(PSS),然而在原动机功率发生变化时,PSS本身不能区分系统波动和原动机功率波动,容易引起"反调"问题.为解决该问题,设计了一种基于TMS320F28335的以发电机的电功率和转子角速度作为输入信号的双输入PSS.首先,论述了双输入PSS的模型;硬件设计部分主...     

一个基于遗传分类器的入侵检测系统

为了解决计算机系统中入侵检测问题，提出基于遗传分类器的方法，给出了编码方案和规则匹配算法，进而改进了规则更新算法．依据这些算法构建的系统经过仿真实验得到较好的结果，对个别攻击检测率可以达到96％．基于遗传分类器的入侵检测系统具有多级别特征采集和入侵规则集自动更新的特点，适合用于计算机安全防御领域．     

Multi-objective optimization based on Genetic Algorithm for PID controller tuning

To get the satisfying performance of a PID controller, this paper presents a novel Pareto-based multi-objective genetic algorithm (MOGA), which can be used to find the appropriate setting of the PID controller by analyzing the pareto optimal surfaces. Rated settings of the controller by two criteria, the error between output and reference signals and control moves, are listed on the pareto surface. Appropriate setting can be chosen under a balance between two criteria for different control purposes. A controller tuning problem for a plant with high order and time delay is chosen as an example. Simulation results show that the method of MOGA is more efficient compared with traditional tuning methods.     

互联电力系统未知机理低频振荡分析

近年来,我国互联电力系统多次发生低频振荡。针对南方互联电网"5.13"功率振荡,首先采用特征值分析法详细分析南方互联电网低频振荡特性,得出主要振荡模式以及发电机组参与因子和模态分布图。其次利用仿真软件PSS/E,对强相关机组的切机、三相短路故障以及原动机周期扰动分别进行时域仿真,并与实际振荡曲线进行对比。结果表明,南方电网此次功率振荡不是因为强相关机组电气侧故障,采用负阻尼机理也不能很好地解释,其产生原因可能是发电机组受原动机周期扰动有关。     

Matlab遗传算法工具箱的设计

介绍了使用Ｍａｔｌａｂ语言实现遗传算法,建立遗传算法工具箱（ＧＡｓ ｔｏｏｌｂｏｘ）．开发的遗传算法工具箱支持二进制和浮点式编码方式,并且提供了多种选择、交叉、变异的方法,用以提高遗传算法的性能．使用工具箱对一系列非线性、多峰值函数问题进行了测试,显示了优良的性能．通过测试、发现浮点式遗传算法的寻解效率和精确度都优于二进制算法以及传统的寻优方法．     

基于改进遗传算法的离散变量结构优化设计

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法的缺陷,提出了一种改进的遗传算法。算例结果表明,改进的遗传算法收敛快、精度高,应用于离散变量结构优化设计是有效的。