基于FOAF和RDQL的电子商务合作伙伴查询方法

为了在整个互联网内实现基于语义的搜索,提出利用Jena框架进行多条件的复杂检索,实现对合作伙伴的数据进行搜索.使用语义Web框架中的RDF和RDFS作为描述数据,对基于RDFS的FOAF词汇进行扩充,使得对供应商的描述具有语义.进而使用RFQL查询语言对合作伙伴的数据进行搜素,提出利用支持RDQL的Jena框架进行多条件的复杂检索.提出了基于语义Web的合作伙伴查询的实施框架,实现在整个互联网内进行搜索.本研究对下一代互联网的应用进行了探索性的研究.     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息.问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检索通常检索到大量不相关的冗余信息.由B.Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变,而语义网中语义元数据是其中的核心基础.本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统.它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中.     

基于语义模型的Web挖掘算法研究

分析了Web日志和用户查询行为之间存在的潜在语义关系,提出了一个能够有效反映用户查询行为的语义模型.提出了一个Web挖掘算法.由于Web日志是一个典型的稀疏矩阵,进一步给出了加速的Web挖掘算法.实验结果表明,基于语义模型的Web挖掘算法是可行、有效的.     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息。问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检索通常检索到大量不相关的冗余信息。由B.Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变,而语义网中语义元数据是其中的核心基础。本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统。它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中。     

基于P-Rank的RDF有向图的分布式存储

随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,数据分割则是实现分布式存储的关键。利用图聚类思想实现RDF数据的有效分割,基于RDF数据模型的图特性,首先利用PRank节点相似度算法计算RDF图结点间的相似度,然后使用AP聚类算法对相似度矩阵进行聚类,进而实现RDF数据的分割和分布式存储。实验结果表明:该方法能有效完成RDF数据的聚类分割,使得聚类结果中类间相似度较小,而类内相似度较大。     

基于元数据标准的岩画图像信息的表示和存储

为将原始的岩画信息转换为国际化的可持续研究的数字资源,通过对原始资源的分析和对国际流通标准的借鉴,设计了基于DC的岩画中文元数据标准,实现了该标准的RDF／XML描述,并且根据岩画元数据的特点和XML文档的结构化提出信息在关系数据库中的存储方案．研究实现了基于DC标准的岩画图像信息的表示和存储,使岩画信息成为可精确查询的网络流通的信息资源．     

基于本体的Deep Web语义分类研究

针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下:首先针对一个Deep Web数据库集合,提取查询接口中的属性及其实例,半自动建立领域本体,并且通过领域本体来表示类别特征;然后利用领域本体中的概念以及相应的实例构造语义查询集;最后对待分类的Deep Web数据库利用语义查询集进行查询探测,计算查询探测返回的结果文档在领域本体中的信息覆盖量,并以此对Deep Web进行分类。实验表明:这种语义查询探测分类的方法和以往的方法相比,在准确率、查全率和F1值上有一定的提高。     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息。问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检紊通常检索到大量不相关的冗余信息。由B．Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变。而语义网中语义元数据是其中的核心基础。本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统。它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中。     

UML类图模型到RDF(S)的映射方法的研究

在语义Web中,资源描述框架(RDF)用于实现Web上信息资源的语义描述,为本体层提供了表示语义信息的基础,统一建模语言UML作为面向对象的标准建模语言,研究从UML类图中提取领域知识将其转换为RDF(S),有利于克服直接在知识领域构建本体对专家知识的要求过高,减少领域专家的参与,便于本体的自动构建,有利于提高本体构建的质量和效率,对语义Web的开发实现有重要意义。在此通过对RDF(S)和UML类图模型比较分析,提出了由UML类图模型到RDF(S)的映射规则及算法。主要研究UML类图模型向RDF(S)映射的方法,将现有数据领域模型UML中的信息转换为RDF(S),实现RDF(S)本体的自动构建,提高本体构建的效率。     

利用构建语义词典的查询自动分类方法

为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题.     

基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

基于移动代理的语义Web服务信息采集平台

针对语义Web服务技术实现异构信息系统的数据共享与交换,但不具备智能性及良好的适应性与稳定性这些问题,提出了基于移动代理技术的语义Web信息采集平台,平台通过Web服务实现异构、分布信息系统间信息传递、共享,并通过引入移动Agent技术,实现平台的自主性、智能性、开放性。该设计提高了平台的效率和资源利用率,对信息采集平台的研究具有一定的参考价值。     

面向CryptDB的用户身份验证方案

CryptDB是一种典型的云密文数据库,由中间代理充当媒介,允许用户在前端发出明文语义查询请求,后端直接在加密数据上执行数据库操作。针对CryptDB系统代理服务器明文存储密钥未验证用户身份的问题,提出了使用用户口令加密密钥信息的方案,实现了增强密钥管理安全及代理间接验证用户身份的目的。实验结果证明了该方案的安全性和有效性。     

网络化制造环境中的Web服务模糊匹配研究

针对网络化制造中Web服务在语义方面表达不足而难以搜索到合适服务的问题，提出Web服务的模糊匹配方法.通过分析网络化制造特点，构建网络化Web服务本体，增加网络化制造Web 服务的语义描述.在给出多种服务相似度计算方法基础上，提出网络化制造Web服务模糊匹配方法，用相似度计算定量地描述所需服务和候选服务间的匹配程度.分析结果表明，该方法增强了Web服务能力的表达，给Web服务模糊匹配提供清晰的研究对象，推动网络化制造从信息集成向服务集成的转变，为服务选用时的决策自动化提供量化参考.     

多源Web对象与关系数据的集成

利用序列数据语义标注学习方法来解决异构数据源的模式匹配问题,将从多个网站抽取的异构Web对象集成到关系数据库中.在线性链条件随机场的基础上提出了一种可叠加多阶链的组合条件随机场模型.该模型可以在由手工标注数据和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,因此减少了对繁琐手工标注样本的依赖;此外,通过在线性链条件随机场模型上叠加高阶链,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验和分析结果表明,所提出的方法能显著提高异构Web数据的字段标注性能.     

基于语义的Web挖掘信息智能获取研究

目前,基于语义的Web挖掘使语义Web和Web挖掘两个领域结合起来,并在一定程度上促进了各自的发展。本文介绍了语义Web的体系结构和Web挖掘以及智能Agent的相关概念,并提出了在多Agent框架下构建基于语义的Web挖掘信息智能获取系统模型,经过分析说明此模型在一定程度上提高了信息获取的智能化水平。     

基于Solr和本体的地方志数据语义检索研究

针对传统基于关键字匹配的检索方法在地方志数据查询时的不足,给出了基于Solr和本体的地方志数据语义检索解决方案。建立了地方志本体库;提出了基于本体的综合语义相似度进行语义查询扩展的方法;将本体技术与全文检索技术相结合,建立了基于Solr和本体的语义检索模型架构。最后设计实验,对数据库SQL查询方法和文章提出的语义检索方法的查全率、查准率和查询时间进行对比。实验表明,文章提出的方法明显优于基于关键字匹配的数据库SQL查询方法,具有可行性和有效性。     

管网材料腐蚀信息语义检索系统的设计与实现

传统的基于关键词的信息检索不能理解用户的需要,仅仅对关键词进行简单的匹配,其结果往往包含大量与用户实际需要毫不相干的信息,同时却丢失用户实际需要的信息,使得检索的效率很低．基于本体的语义检索技术的出现,弥补了基于关键词检索的不足,成为目前构建信息检索系统的应用热点．本文主要针对燃气管网的材料腐蚀信息,设计一个基于GIS（Geography Information System）的管网材料腐蚀信息语义检索系统,使用户检索管网空间数据和腐蚀数据时为其提供相关数据的语义信息,同时也使得检索结果更加符合用户需求．     

多角度数据库活动监控技术研究

基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句用户行为模型和基于SQL操作序列的多语句用户行为模型。在训练阶段,对SQL训练集进行学习以构建用户行为模式库。入侵检测引擎通过计算SQL间结构距离和多语句序列距离的模式匹配方法发现潜在的数据库攻击行为。对实际SQL请求的实验验证了该文提出的监控器体系结构、相关模型、行为模式挖掘和攻击匹配算法的可用性。     

基于服务规约匹配的业务构件获取

针对目前构件模型缺乏行为语义和脆弱接口的问题,提出了一个面向服务的业务构件模型,该模型采用有限状态机来描述业务构件的行为语义,采用基于XML的标记数据类型来表示业务数据类型,基于此模型,提出了动作、动作序列和业务构件3个层次的语义匹配关系,借鉴数据库查询语言,提出业务构件检索语言以支持业务构件的自动获取.结果表明:所提出的方法为大规模的业务构件复用提供了有利的技术支持.开发了业务构件库管理工具验证了该法方法的可行性和有效性.