利用归一化植被指数分析地表植被覆盖的时空变化

归一化植被指数和植被覆盖度是研究城市植被覆盖时空演变特征的常用遥感数据处理模型。利用Landsat卫星于2006、2010和2014年同时期获取的覆盖山东省青岛市的多光谱遥感影像数据,基于NDVI和植被覆盖度指数模型,开展了植被覆盖度时空动态变化特征及其演化过程的定量分析,并在此基础上分析了变化原因。     

浅谈ARCGIS在地理国情普查项目中的应用

本文阐述了ARCGIS在地理国情普查内业数据采集、参考数据的投影坐标转换、DOM裁切、样本解译数据整理以及最终数据整合中的具体应用,ARCGIS功能强大,操作简单,易于实现,为地理国情普查数据处理顺利开展提供了很大帮助。     

归一化植被指数（NDVI）在草原露天煤矿区的适用性分析

煤炭生产不可避免地会对生态环境造成影响,在煤炭生产中,生态环境监测是经济可持续发展的重要环节.目前煤矿生态监测的最常见的方法是基于归一化植被指数（NDVI）的植被覆盖度计算,但在对露天矿的植被监测实验中,基于NDVI的植被覆盖度计算结果出现了的误差.为了给草原矿区生态监测提供合适的方法,本文利用Sentinel-2数据采取遥感波段反演的方法计算了研究区的NDVI.并采取实证对比的方法对胜利、平朔矿区的NDVI分布特征进行了研究.结果表明：NDVI在具有一定植被覆盖的区域能够良好的反映地表植被覆盖情况,但在矿区内部被煤炭覆盖的区域可能会出现一定程度的误差.误差现象在两个研究区均会出现,且在胜利矿区影响更加严重.推测误差现象出现的原因是由于NDVI归一化算法的不足导致仅使用NDVI为参数无法区分光谱曲线具有相似特征的煤炭覆盖区域和中低覆盖草地,因而建议在矿区植被监测中将相关区域进行掩膜处理或更换植被指数以避免此现象的影响.     

基于Google Earth Engine的有色金属资源型地区植被覆盖度动态变化分析——以安徽省铜陵市为例

为揭示有色金属资源型城市植被覆盖度变化特征,基于GEE(Google Earth Engine)平台获取2000-2019年MOD13Q1 NDVI数据,采用像元二分模型和一元线性回归法分析铜陵市植被覆盖度时空变化。结果表明：(1)2000-2009年铜陵市植被覆盖度呈下降趋势,2010-2019年呈现上升趋势;(2)铜陵市植被覆盖度等级主要为中高和高植被覆盖度,等级转化主要发生在中、中高和高植被覆盖度之间;(3)植被覆盖度显著改善和显著退化区域所占比例分别为62.38%和28.07%,空间变化趋势以改善为主。研究结果可为铜陵市的植被保护、生态环境质量评价及矿山的绿色发展提供科学参考和依据。     

多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用.选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析.在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据.     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

在植被覆盖严重地区,基于综合光谱信息模型,开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究.以河北省承德市大营子地区为例,利用Hyperion数据,在植被覆盖度大于70%的地区,根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异,提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息,与已知地质矿产资料及野外检查结果一致.最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料,圈定了找矿有利地段.     

基于高分辨率卫星影像制作正射影像流程研究

本研究利用WorldView-2卫星数据制作正射影像图,可以快速、高效获得大面积的高分辨率正射影像图,为国家有关部门快速评估灾情、减小灾害损失做出有利的贡献;同时,也可以大力推动土地调查、环境监测、城市规划等领域的发展。本研究结论也可以为今后开展地理国情普查等相关工作提供重要依据和借鉴意义。     

佛山市植被覆盖度的遥感估算及变化分析

选取2000和2007年两个时期的TM数据,利用基于NDVI的像元二分模型,估算佛山市的植被覆盖度,并分析其时空变化的情况.结果 表明,近8年来,佛山市的植被覆盖度总体上呈下降的趋势,并存在区域间不平衡的现象.较高植被覆盖区的面积减少了384.41 km2,变化率为27.26%,而较低植被覆盖区的面积和中度植被覆盖区的面积分别增加了80.55 km2和229.24 km2,变化率分别为14.17%和18.09%.禅城区、南海区和三水区高植被覆盖区和较高植被覆盖区的面积都有所减少,而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积都有所增加.顺德区则相反,高植被覆盖区和较高植被覆盖区的面积都有所增加,较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积都有所减少.33个镇(街)的植被覆盖度变化存在差异,罗村、狮山、大沥的植被覆盖度下降幅度最大,均在10%以上,而伦教、北溶和均安的植被覆盖度则有一定的增加.     

浅谈遥感解译样本数据入库前的质量检查

遥感解译样本数据成果是地理国情监测数据成果之一,是遥感影像数据解译时对地理环境的正确认知,是保证解译监测结果正确的基本前提。利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据,为遥感影像解译者建立对相关地域的正确认识提供支持,在解译结果的质量控制方面发挥重要作用,同时也为长期监测积累实地参考资料。     

矿山环境污染高光谱遥感监测研究进展

矿产资源的开发导致了矿区环境的剧烈变化，直接影响了生态的可持续发展。近年来，高光谱遥感因其分辨率精细、图谱合一解决了传统遥感只能识别地物大类的问题，被广泛应用于矿区环境监测。许多学者在矿区环境高光谱遥感监测中均取得一定的成果，因此，文中在梳理大量文献的基础上，阐述了国内外矿区高光谱遥感研究现状，对研究数据的优缺点进行了整理总结，归纳了高光谱遥感技术在植被理化参数反演、土壤重金属含量反演、水污染识别及监测等方面的应用，对矿区高光谱发展前景进行了展望，认为矿区高光谱机理研究仍需提升，地面实测数据与无人机数据、卫星数据等多尺度空天地协同监测与智能感知体系的建立是未来努力的方向。      

新型遥感技术在地表参数反演中的应用现状和潜力

地表参数在监测地球资源与环境信息时具有很高的价值。目前，新型遥感技术已经被广泛用来研究大尺度上地表参数的时空分布状况，其中极化合成孔径雷达可用于反演地表粗糙度及土壤水分；被动微波遥感已被广泛应用于积雪、植被等地表参数反演中；全球导航卫星系统反射遥感技术能用于反演海洋和陆地的几何与物理性质。随着遥感反演理论等的不断发展，新型遥感技术将在地球系统的研究及应用中承担更为重要的的角色。     

青山湖水体总悬浮物浓度的高光谱遥感反演

利用2009年11月9日城市湖泊青山湖实测的水体高光谱遥感数据和同步水质采样数据,在分析水体固有光学特性的基础上,采用单波段、两波段比值和一阶微分3种算法进行了湖泊水体总悬浮物浓度(TSS)遥感反演研究.结果表明,单波段、两波段比值和一阶微分模型相关系数均较好,688 nm处一阶微分线性回归模型相关系数R<'2>为0.932 8,RMSE为2.896 1 mg/L,为最佳的TSS实测光谱遥感反演模型,可以用于青山湖水体TSS浓度的反演.该研究可为水质指标大面积的卫星遥感反演研究提供基础.     

青海省天然草地植被净初级生产力分析——基于Miami模型

利用青海省2000～2009年的气候资料和Miami模型,分析了青海省气温和降水的变化及天然草地植被初级生产力,结果表明:青海省2000年至2009年平均温先逐渐、后下降;Miami复合模型更适合计算青海省天然草地植被初级生产力.     

青海东乘公麻金矿区成矿条件分析

东乘公麻金矿是由青海省地质矿产局地球化学勘查院开展异常查证时发现的,开展了地质普查工作,后来因外部原因而终止对其深入研究。通过对矿区地质、物探、化探和遥感特征进行总结,分析了成矿条件,得出东乘公麻金矿床是青海省巴颜喀拉造山带北缘Au-Sb成矿带上新发现的中型金矿床,早三叠世昌马河组下段为主要的含矿地层,NW-SE向构造是矿区主要的容矿构造,燕山期似斑状二长花岗岩体与成矿关系密切。研究表明,该区具备较好的成矿地质背景和找矿标志,已发现金矿脉18条,金矿找矿前景乐观。     

地理信息系统在三江源综合试验区黑土滩型退化草地变化监测中的应用

地理信息系统是现代处理分析地理数据的重要系统,该系统融合测绘学、地图学、管理科学、信息科学、环境学等多种学科。三江源综合试验区位于青藏高原腹地,是生态脆弱区、全球变化敏感区、生物多样性重点保护区,这里汇流成哺育中华民族的长江、黄河和澜沧江等大江大河,形成了我国最重要的水源地。草地是该区域最有代表性的生态环境因子,它的变化在很大程度上反映着三江源综合试验区整体生态环境的变化趋势。根据国务院第1次全国地理国情普查领导小组"边普查、边监测、边应用"的总体要求,结合省情特点,以三江源综合试验区作为重要地理省情监测区域,开展三江源综合试验区黑土滩型退化草地变化监测。     

矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法研究

为提高地质遥感影像及信息利用价值,开展矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法研究.通过确定矿山水工环地质遥感信息提取要素、提取植被覆盖度及植被指数归一化处理、面向勘查对象地质遥感影像分类提取,提出一种全新的提取方法.通过应用实验证明,新的提取方法在应用到真实矿山水工环地质勘查作业当中,针对遥感影像中信息数据提取的速率...     

基于ENVI的遥感图像自动解译分类结果优化

随着科技的发展,我国陆续发射高分一号高分二号卫星后,大量的遥感数据获取变得容易,而遥感图像自动解译是快速的从这些海量遥感图像数据中获取有效的信息,从而进行图像分割地物分类,高效率的提取专题信息。遥感图像自动解译主要依据的是地物的光谱信息,解译精度不高[1],因此进行分类结果优化。本文基于ENVI软件,通过分类后得到初步结果,接着进行分类后处理,包括小斑块去除、分类统计以及分类叠加[2],最后将分类结果转为矢量。通过这一系列的分类后处理可以达到遥感图像自动解译分类结果优化的目的。     

三江源天然草地TM影像植被指数分析

应用归一化差值植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正后的土壤调节植被指数(MSAVI)、植被信号与土壤噪音之比(S/N)4种指数研究三江源49种草地类型TM影像,结果为该地区草地类型的遥感识别分类提供信息和依据.     

红壤侵蚀区崩岗土壤Ti-Zr-Y分布特征及其影响因素

选取福建省长汀县黄泥坑崩岗群内三处不同植被覆盖度崩岗(B1、B2、B3覆盖度分别为2%、20%、95%)及附近一处非崩岗山坡CK(对照区)作为研究对象,分别对崩岗内集水区、崩壁、崩积体、沟道的土体进行采样,并对Ti、Zr、Y与土壤物理化学性质进行化验与统计分析,探讨Ti、Zr、Y在崩岗侵蚀区的空间分异特征。结果表明,Ti、Zr、Y含量整体呈现为TiZrY,且随着植被覆盖度的增大而增大(B1B2B3),Ti、Zr、Y三种元素均是B3含量大于B1和B2;Ti、Zr、Y受到崩岗侵蚀影响发生重分布,Ti在三条不同植被覆盖度的崩岗侵蚀区明显低于对照区,发生同质化作用,Zr、Y均在沟道处堆积;崩岗中Ti、Zr、Y含量与pH值显著负相关,与有机质、黏粒显著正相关。Zr、Y两元素之间密切相关。     

基于ENVI的遥感图像分类方法研究比较

基于监督分类方法在遥感图像分类中已经普遍应用。本研究对同一遥感图像运用平行六面体分类、最小距离分类、最大似然法分类、面向对象-支持向量机法以及面向对象-K临近法这几种方法进行分类,并对分类结果进行对比,从而分析这几种方法分类精度之间的差异。