离线应用本地数据存储设计与实现

为解决离线应用系统中本地数据数据存储问题,设计与实现一个以开源数据库SQLite为底层存储的数据存储方案.针对开源SQLite数据库只支持明文存储的不足,提供了两种可选的加密解密算法,并研究和评估了这两种不同的加密解密算法对数据存储效率的影响.在实现本地数据存储层的基础上,提出了一种实用的数据存储模型,以方便离线应用结构化数据的存取.     

关系型数据库内存化存储模型研究

大数据环境下,磁盘数据库存在高并发I/O瓶颈,磁盘数据内存化是解决传统关系型磁盘数据库I/O瓶颈的有效方案。已有的内存化技术存在数据丢失、配置复杂等问题。基于内存数据库Redis,以典型开源关系型数据库MySQL为例,提出一种解决关系型数据库磁盘I/O瓶颈的轻量级内存化解决方案,实现MySQL的内存化存储。同时构建行式键值（RB-KVM）和分段列式键值交叉（PCB-KVCM）存储转换模型,实现异构数据库存储模型的转换和自动化数据迁移。通过分析对比,RB-KVM数据存取效率更高,而PCB-KVCM具有更高的内存利用率且在时间开销上优于RB-KVM。通过实际运行分析,该技术不仅提高了数据库在高并发场景下的吞吐能力,实现了海量热点数据的高效存取,在实际应用中也更加快捷,实施成本更低。     

BLOB数据优化算法及其应用

为了提高WEB信息系统中存取非结构二进制数据文件存取效率,对基于关系数据库的BLOB数据存取技术及算法优化进行了研究;综合运用了ADO.NET 3.5数据访问接口和内存缓冲区机制,阐述了BLOB存取的原理和算法,并提出了BLOB存储的优化算法;通过建立不同的存储模型,比较了数据存取效率,两种存取方案中,采用对BLOB分块传输和分块存储的改进算法明显改善了存取效率;算法测试和实际应用的结果表明,BLOB数据优化算法具有更高的存取效率和可靠性,已经成功应用于某高校多媒体教学平台中。     

ORACLE数据库中异地数据的存取技术

介绍多结点分布存储的ORACLE数据库中,对异地数据库数据进行存取的技术.     

基于VC＋＋的数据库图像存取技术及实现

介绍了数据库图像存取的主要技术和基本原理,包括数据库中图像字段的存储机制、BMP文件格式、图像数据的转换与显示。用VC＋＋实现了对数据库图像字段的存取,并结合应用实例,对图像数据的读取、写入、显示进行了较为详细的分析,给出了关键源代码.     

采用流技术实现数据库图像数据存取技术

为了充分发挥数据库管理系统的强大功能,充分保障数据的安全性,将各类数据完全由数据库管理系统统一存储和管理,已成为技术发展的趋势。本文具体分析了图像数据存取时出错原因及解决方法,并针对BMP及JPEG文件,采用流技术实现数据库图像数据的存取,运行时不需区分文件类型,具有一定通用性。     

用ADO模型的记录流对象存取数据库图片技术

VB数据库中图像数据的存取对初学者来说是个难点,而用ADO模型的记录流对象存取数据库图片的技术大大简化了存取长二进制数据的操作,介绍了利用这一对象存储图片文件的方法,使读者在较短的时间里掌握这一技术,进而开发出切实可行的应用程序.     

基于LabVIEW多样式数据识别及存取的实现

LabVIEW被工业自动化、测试测量等领域广泛应用,但每个领域对于其采集数据的保存格式各有不同,保存格式的差异导致特殊的存储结构,造成数据存取较困难.基于LabVIEW的测试平台对于数据存取的需求,利用NI公司专用的DCT软件工具包,通过LabVIEW与SQL的连接及报表生成工作,提出一种基于LabVIEW多样式数据识别及存取方法,解决了各种测量参数的数据识别及存取问题,并在测试平台中应用此方案.结果表明,数据存取快速有效,报表输出简洁方便,具有重要的实用价值.     

用Deiphi来处理SQL Server图像数据

SQL Server2000是一个大型的后台数据库系统,能够存储各种类型的数据,如声音、图像、大文本等数据,但由于系统自身的限制,有些类型的数据不能直接存储在数据库中,只能在后台数据库中只能给它提供一个位置,要实现数据真正的存取,必须借助前台应用程序才能完成。本文主要介绍用Deiphi来实现SQL Server图像数据的存取。     

JDO技术研究

Java有几种存取数据库的方法:对象序列化、JDBC、面向对象映射工具、对象数据库、实体EJB,但每一种存储方案都存在一定的限制,为了解决这些限制,简单、透明、自动地实现O/R(对象/关系)的映射,SUN提出了JDO规范--数据存取的一种新技术.文中介绍JDO技术的体系结构及其关键技术,比较分析JDO技术与JDBC、EJB技术的差异,论述JDO规范采用透明的中间件存储技术减少数据库应用,尤其是WEB方式数据库应用开发的复杂性及提高开发和维护的效率,举例说明采用JDO技术开发基于WEB方式的数据库应用的基本编程步骤,并分析了目前JDO规范1.0的缺陷.     

一种基于构造字符串的数据存取方法

为了实现数据库系统开发过程中复杂数据的存取,文中提出了基于构造字符串的数据存取方法。以多个参数名和参数值构造一个实体的多个属性称为组。以组名和组值构造多个实体的属性称为组集合,把组集合作为一个字符串存储在数据库中。数据的访问是根据组名和参数名来反向提取组值和参数值。建立了数据存取对象模型,用实例说明了该对象的使用方法。实例表明该方法能够提高数据库设计的灵活性,增强应用程序和数据库的独立性,快速、方便地实现数据的存储和访问。     

基于代理的密文数据库的设计与实现

建立密文数据库是实现数据安全的有效方法。通过对数据库中的数据进行加密,可以有效地防止敏感数据被窃取和篡改。文章提出了一个基于代理的密文数据库实现方案,利用ODBC作为访问接口,结合利用现有的数据库系统,实现了数据的加密存储、用户权限管理和安全的网络访问支持。     

ADO.NET数据库访问技术研究

为了更好地、灵活的开发数据库应用软件,我们需要深入的研究ADO.NET的数据库访问机制,理解ADO.NET数据库的连接方法、对数据的操作与访问。ADO.NET添加了许多新的对象,如Dataset、DataReader、DataAdapter等,使得对数据库的操作更加简单。本文通过对ADO.NET数据交换原理、数据访问对象模型的使用,介绍了使用ADO.NET方法的数据库访问技术。     

ADO.NET数据库访问技术研究

为了更好地、灵活的开发数据库应用软件,我们需要深入的研究ADO.NET的数据库访问机制,理解ADO.NET数据库的连接方法、对数据的操作与访问.ADO.NET添加了许多新的对象,如Dataset、DataReader、DataAdapter等,使得对数据库的操作更加简单.本文通过对ADO.NET数据交换原理、数据访问对象模型的使用,介绍了使用ADO.NET方法的数据库访问技术.     

Notes访问外部数据库技术

本文论述在Ｎｏｔｅｓ文档处理数据库系统中如何利用ＯＤＢＣ访问外部数据库数据的技术,并以访问Ｓｙｂａｓｅ数据库系统中的数据为例给出了Ｎｏｔｅｓ访问外部数据库编程方法。     

面向主题的虚拟数据库

面向主题的虚拟数据库是对异种数据进行集成、透明访问、透明管理的一种技术.采用面向主题的虚拟数据库可对文件类型、Web类型、关系数据库类型、实时应用的数据进行统一访问,而访问方式和数据源无关,同时集成了各种异构的数据源,实际测试结果表明了该数据库的有效性.     

数据库中文件夹的整体存储与随机访问

当前的数据库系统不能提供对文件夹存取的直接支持。针对该问题,综合数据库二进制大对象(BLOB)技术、流技术和序列化技术,提出一种数据库中文件夹的整体存储和随机访问方法。将文件夹打包成连续的文件数据块和目录结构对象,序列化目录结构对象为目录结构数据块,保存文件数据块和目录结构数据块至数据库的BLOB列。访问数据库文件时,读取目录结构BLOB为目录结构数据块,通过反序列化将其恢复成目录结构对象。从目录结构对象中可选择欲访问的文件,确定其在文件数据BLOB中的位置和大小,读取其对应的数据,从而实现对数据库中文件夹的随机访问。     

LabWindows／CVI与Microsoft Access之间数据共享的实现

提出了一种在LabWindows／CVI平台与MicrosoftAccess之间实现数据库共享的解决方案。该方案使用开放式数据库互连（ODBC）做数据接口,应用标准化查询语言（SQL）来进行数据库访问。实践表明,LabWindows／CV1与数据库技术相结合,将对数据的管理能力大大加强。     

基于DFX数据交换机制的ADO静态绑定技术

基于DFX数据交换机制的DAO静态绑定技术，可以大大降低程序员的人工编码量，提高数据库的访问效率。ADO作为一种通用数据访问对象模型，近年来已成为数据访问的一种趋势。该文结合实际开发经验，详细阐述了在ADO中如何利用DFX数据交换机制实现数据库表中字段到数据成员变量之间的自动静态绑定。     

基于关系数据库的海量地学真三维体数据组织

在地学领域,体数据的海量性已经成为制约真三维GIS发展的瓶颈之一。由于受到目前数据库访问技术的限制,传统海量体数据的组织还主要依靠文件系统,从而导致安全性和共享性差、并发访问异常、数据冗余以及无法统一管理等诸多问题。针对以上缺陷,提出一种类八叉树空间划分思想,在此基础之上,给出了基于关系数据库的海量地学真三维体数据组织方法,并实现了相关的空间查找、多分辨率和海量数据内外存交换策略。实践证明,该方法在性能上可以满足海量数据的组织及三维可视化等实际应用的需要。鉴于关系数据库是目前实用性、普及性最高的数据库,因此该方法具有较高的推广性和实用价值。