等离子体刻蚀工艺模型研究进展

综述了等离子体刻蚀模型的研究进展,包括粒子方法模型和动力学模型的现状与进展。粒子方法模型主要介绍蒙特卡洛模型和结合蒙特卡洛模型的混合模型,动力学模型主要介绍反应位点模型、分子动力学模型和混合层动力学模型。在每种模型中,讨论了该模型的优缺点及应用范围。在此基础上,总结了过去刻蚀模型的发展历程,展望了等离子刻蚀模型的发展前景,对进行等离子刻蚀的建模分析具有参考意义。     

超宽带(UWB)室内信道模型

最近几年,人们进行了许多超宽带信道模型的室内试验,提出了几种反映超宽带信道特性的模型.文中给出了路径损耗模型、修正的泊松模型、Δ-K模型、S-V模型模型、2簇模型和IEEE 802.15.3a标准模型等模型及其参数特征和优缺点,并分析了今后超宽带模型建模应该注意的问题.     

BLP模型的完整性增强研究

在BLP模型的基础上,提出了BLP模型的一个完整性增强模型--EIBLP模型.该模型在不改变BLP模型信息流方向(下读上写)的基础上对上行信息流增加了必要的限制,并对BLP模型安全公理、主客体访问控制标签、访问控制操作模式以及状态转移规则进行了改进,且对该模型的安全性进行了分析并给出了证明.结果表明,改进后的EIBLP模型不仅仍然满足BLP模型的基本安全特性,而且通过改进BLP模型信息上行约束条件、主客体的安全标签、扩展模型操作模式、完善模型状态转移规则等方法,有效提高了BLP模型的完整性,并在一定程度上提高了机密性.     

基于C-V模型的医学图像分割方法

重点阐述了两种几何活动轮廓模型,基于梯度信息的李纯明模型和基于区域信息的C-V模型,在分析了两种模型的优缺点后,将李纯明模型中的罚函数项引入到C-V模型中,提出了无需初始化的C-V模型。实际结果表明,改进后模型具有李纯明模型的分割速度和C-V模型的效果。     

光因特网互联模型研究与演进

光因特网是能提供高带宽的下一代因特网,对其互联模型的研究是目前光因特网研究中的一个热点.文章分析了互联模型由重叠模型向对等模型演进的基本趋势,并在对比固有的3种互联模型--对等模型、重叠模型及增强模型的基础上,提出了一种新的演化模型--混合模型,这种模型能够支持对等模型与重叠模型的共存,文章对其实现的原理与机制进行了论述.     

一种新的跳频信号检测模型

 对基于信道化处理的跳频信号检测模型进行了研究.在介绍并推导了该检测结构的基础上,分析了该模型运算复杂度过高的原因,设计了一种基于分层处理的跳频信号检测模型.该模型通过对信号进行分层处理,减少了监控无用信道的面积,较大幅度降低了模型的运算量,提高了模型对资源的利用率,提升了模型的实用价值.仿真结果表明,改进后模型的运算量得到了大幅降低,验证了模型的有效性.     

UWB室内外信道模型分析

对UWB信号的室内外信道模型进行分析及综合讨论。基于Fresnel-Kirchoff刃型模型,对室外信道模型进行了PPM调制信号的多径信道分析;基于RICE统计模型及RAKE接收机,对室内信道模型采用了确定性信道统计模型进行分析;并基于ARMA模型,对室内信道模型采用了自回归信道模型方法分析。在理论分析的基础上给出了计算机仿真结果。     

软件测试过程管理

介绍了软件测试过程中的几种模型,包括V模型、W模型、H模型等等,这些模型定义了测试活动的流程和方法,为测试管理工作提供了指导.但这些模型各有长短,并没有哪种模型能够完全适合于所有的测试项目,在实际测试中应该吸取各模型的长处,重点阐述了几条从过程模型中提炼出来的、对实际测试有指导意义的管理理念.     

光纤数据总线性能的分析方法

本文建立了光纤数据总线的模型，提出了一种光纤数据总线性能分析的方法，在模型中分别对信号模型、光纤模型和器件模型逐一进行了分析。     

软件测试过程管理

介绍了软件测试过程中的几种模型，包括V模型、W模型、H模型等等，这些模型定义了测试活动的流程和方法，为测试管理工作提供了指导。但这些模型各有长短，并没有哪种模型能够完全适合于所有的测试项目，在实际测试中应该吸取各模型的长处，重点阐述了几条从过程模型中提炼出来的、对实际测试有指导意义的管理理念。     

基于低阶近似分布源的目标方位估计

广义阵列流型描述的分布源模型,利用了一阶Taylor级数展开,使得模型与分布源空间能量分布形式无关,能够更加广泛地在实际中得到应用,称之为一阶近似分布源模型。研究表明,此种模型忽略高次Taylor级数项后带来的模型误差以及后续方位估计算法的性能损失,因此提出了二阶近似分布源模型,即利用二阶Taylor级数展开。新模型能够进一步减小模型误差,并且对相应的方位估计算法带来较大的性能提升。将分布源的一阶近似模型和二阶近似模型统称为低阶近似分布源模型。随后分析了低阶近似分布源模型在方位估计中的应用,提出了广义SMVDR算法。通过计算机仿真,验证了低阶近似分布源模型方位估计算法的性能,并且研究了分布源的低阶近似模型、空间频率模型和低阶Jacobi-Anger(JA)级数展开模型的模型误差。     

基于全局背景模型和辅助模型的说话人确认系统的研究

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型（UBM）,并为每个说话人建立一个竞争者模型（cohort model）和一个疏远者模型（c-cohort model）。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型或疏远者模型再次进行判决。该模型充分利用了相近者模型和疏远者模型的特性。实验表明新的背景模型使系统性能有明显的提高。     

基于构件技术的软件开发模式研究

对基于构件技术的开发模式进行了研究,包括对生存周期模型和开发管理模式的研究。通过分析基于构件的软件开发模式的特点,并和传统的开发模式进行比较,给出了基于构件技术软件开发的生存周期模型和合理的组织机构建设图。     

基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略

该文提出了一种基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略,可以在规模很小的自适应语音库条件下改善三音子声学模型的聚类结构使之更适合应用对象的协同发音特点。以基本声学模型训练过程中的三音子模型聚类结果作为先验知识的聚类中心,依据基本声学模型对自适应语音库的分割,按照最大似然准则迭代地重估新的聚类中心和模型聚类结构。实验表明：基于先验知识的三音子模型聚类结构自适应策略可以在不足两小时的自适应语音库上实现三音子模型聚类结构重估,在针对汉语母语说话人的英语声学模型实验中,该文的模型聚类结构自适应策略可以将系统识别率从74.59%提高到83.63%。     

A Maximum Entropy chunking model with N-fold template correction

This letter presents a new chunking method based on Maximum Entropy (ME) model with N-fold template correction model.First two types of machine learning models are described.Based on the analysis of the two models,then the chunking model which combines the profits of conditional probability model and rule based model is proposed.The selection of features and rule templates in the chunking model is discussed.Experimental results for the CoNLL-2000 corpus show that this approach achieves impressive accuracy in terms of the F-score:92.93%.Compared with the ME model and ME Markov model,the new chunking model achieves better performance.     

压电陶瓷作动器的率相关迟滞建模与内模控制

针对压电陶瓷作动器的率相关迟滞特性,建立了基于广义Bouc-Wen模型的Hammerstein率相关迟滞非线性模型,分别以广义Bouc-Wen模型和自回归历遍模型来代表Hammerstein模型中的静态非线性部分和线性动态部分,并辨识模型参数。在此基础上,得到Hammerstein模型的逆模型,通过构造其正、逆模型设计了内模控制方案,最后在试验平台上对控制方案进行了验证。实验结果表明,对100Hz以内期望信号的跟踪控制相对误差均小于9%,证明了所提出的模型和内模控制策略的有效性。     

采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型.以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确.采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能.实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比 ASPCM模型高7%.     

基于空变多项式的高精度重构模型

针对由于合成孔径雷达(SAR)图像几何失真的空变性,传统的多项式模型与距离多普勒模型精度不高的问题,文中提出了结合距离多普勒模型和空变的多项式模型的少量控制点精确重构模型。该模型从距离多普勒方程出发,通过优化地面控制点的方位向分布建立空变的多项式模型,实现SAR图像的高精度重构。实验数据表明:在少量控制点情况下,文中的重构模型精度高于传统的距离多普勒模型和多项式模型。     

计算机支持多用户协同编著系统模型

文中提出了协同编著系统的基本要求,描述了时间、空间上分散而在任务上又相互依赖的多个作者的交互方式、协作机制,分析了协同编著要素,提出了协同编著系统的逻辑模型,研究了协同编著系统中多用户文档的、操作和并发控制模型,分析了同步会议的管理模型、会议的同步模型和消息的管理策略;最生设计了相应的系统结构模型。