混沌态下的四则运算

基于1-D分段线性映射函数构造的混沌系统符号动力学,并结合混沌轨道的距离定义,探讨了混沌符号序列与二进制序列之间的相互关系.并在此基础上提出了利用混沌符号轨道间相互的“加减乘除”四则运算来得到另一混沌轨道符号序列的方法.最后通过FIR数字滤波器卷积操作的计算机数值仿真,结果表明采用这些方法运算得到的结果与传统二进制算术编码算法完全等效,可应用于混沌信号处理系统.     

电感电流不连续模式Boost变换器多尺度熵分析

提出一种运用多尺度熵分析开关变换器工作特性的方法.首先给出电感电流不连续模式Boost开关变换器的迭代映射函数;其次通过符号动力学理论得到开关变换器的离散时间序列,并运用熵理论对开关变换器的符号序列进行分析;最后通过对比分析得到电感电流不连续模式Boost开关变换器的混沌特性.     

一种基于截断混沌序列的多用户UWB系统

研究一种新的基于混沌学的短序列产生方法.在多值量化方法的基础上,提出了中间抽取的截断数字二进制混沌序列的产生方法,该方法不改变混沌映射系统的有限字长误差,同时可以有效产生所需长度的伪随机混沌序列.将该方法产生的截断序列(混沌子集系列)应用于多用户DS-UWB系统,分析了序列的相关性能和系统性能.仿真结果表明,新的短序列产生方法有较好的互相关性,有效提高了多用户UWB系统性能.     

混沌序列产生方法及其在图象加密中的应用

介绍了一个混沌二值序列产生和实验的软件平台，它利用三种混沌动力学模型，即一阶时延模型、Lorenz模型、Logistic模型产生加密序列，并通过大量实验对产生的序列的伪随机性、敏感性、重复性进行了测试，测试表明混沌伪随机序列具有良好的加密性能。本系统还可以提供对多种对象的加／解密实验和分析，同时也给出了对．bmp格式图像加／解密的实验结果。     

一种复合混沌序列生成算法

给出一种复合混沌序列生成算法。将一维Chebyshev型混沌映射代入一维Logistic型混沌映射,并用m序列以异或的方式叠加到该混沌映射中,迭代产生一种新的复合混沌序列。数据仿真结果显示,新产生的复合混沌序列有着更强的初值敏感性和更高的复杂度,系统误码率低,在相关性、随机性和周期性方面优于一维Logistic型、Chebyshev型混沌序列。以所给方向产生的复合混沌序列适用于跳时扩频通信系统。     

Logistic满映射混沌序列的趋势波动分析

目的 研究实际计算中不同初始值迭代之后产生的序列具有的标度指数,解决初始值的选择问题和以Logistic满映射为基础的伪随机数产生的长程相关性影响.方法 针对Logistic满映射,采用了检验伪随机数序列的长程相关性的趋势波动分析(DFA)方法,实现了以Logistic满映射的混沌加密实际应用中可以选取的初值迭代产生的序列.结果 不同的初值和序列的起始位置可以对Logistic满映射迭代产生的混沌序列的长程相关性有较大影响.以Logistic满映射为基础的实际应用可以选取初值在区间(0.349,0.440)和(0.544,0.570)迭代产生的序列.结论 Logistic满映射混沌序列具有比较好的独立性,序列前后之间存在较小的相关性,能提高混沌序列的伪随机性.     

基于递归网络的混沌时间序列预测

为了能对时问序列充分建模,从混沌的慨念入手,将混沌与神经网络相结合,利用人工神经网络的拟合特性,提出了递归网络的混沌时间序列预测方法。给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤,并通过由杜芬方程所产生的混沌时间序列对该神经网络进行了模拟实验。仿真结果表明,该方法远好于前馈网络的预测效果,其预测误差在10^-15的数量级上。     

遗传混沌算子网络的风速序列预测研究

为提高风速序列的预测性能,提出一种改进的遗传混沌算子网络预测方法.混沌算子网络由输入层、中间层和输出层3层组成,网络的输入层与中间层的连接权值采用线性衰减的方式设计,中间层混沌算子单元的激励函数为混沌映射函数,采用遗传算法优化网络的权值和混沌算子控制参数.利用差分方法对被预测序列进行平稳化预处理,结合相空间重构理论利用平稳化后的数据构造网络的训练样本.仿真实验结果表明:该方法能够实现风速序列的多步预测分析,其预测性能优于传统预测方法,尤其随着预测步长的增加,该方法具有相对稳定的预测性能.     

基于Logistic映射的混沌优化若干理论问题分析

讨论了由Logistic映射所产生的混沌序列的遍历性统计特征,对混沌序列随机过程的自协方差和互协方差相关性进行定量地分析,最后给出了混沌优化收敛性的证明,这些特征决定了混沌优化具有全局性的优点,为混沌搜索提供了理论指导.     

一种基于超混沌序列的图像加密

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性.通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

电离层电波信号衰减的混沌时间序列预测

电波信号穿过电离层传播时,由于电离层的作用将使得电波信号产生一系列的失真.分析了传统混沌时间序列预测的理论和方法,并分析了电波信号穿过电离层的时间序列特征,发现该时间序列具有混沌时间特征,进而在传统的混沌时间序列预测的基础上,给出了一种更适合于电离层电波衰减时间序列预测的方法.同时,利用它预测了一组电波信号穿过电离层的时间序列特征,并分析了其预测精度.结果表明,利用修正的混沌时间序列预测方法预测的电波信号穿过电离层衰减的时间序列,其短期的预测效果很好.     

基于小波的混沌序列噪声消除

混沌序列以其数量巨大、类随机、易于产生和复制等优异特性受到人们的广泛关注.用于CDMA通信系统中时,其性能直接影响系统的容量和抗扰性能.混沌序列是宽带和非平稳信号,信号具有许多尖峰和突变,用传统的方法对这种信号进行消噪显的无能为力.小波理论和方法给我们提供了一个新的强有力的工具,应用小波消噪原理和方法可以较好地消除噪声,把混沌序列提取出来.通过利用Logistic映射产生混沌序列,对被噪声干扰的混沌序列进行消噪处理,结果令人满意.     

混沌直接序列扩频(DS/SS)通信系统

本文讨论了混沌序列在直接序列扩频通信系统中的应用。针对简单混沌序列轨迹周期短以及存在误差传播现象,提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法。并对混沌扩频序列的特性进行了分析和研究。     

混沌在序列密码系统中的应用

混沌信号序列的产生是混沌理论应用于信息加密系统中的一个重要问题,文章讨论了混沌信号序列产生的方法,同时提出了一种以混沌信号序列为密钥的序列密码系统,阐述了该系统的优越性,并采用CPLD与MCU完成了该系统的硬件实现。     

混沌直接序列扩频（DS／SS）通信系统

本文讨论了混沌序列在直接序列扩频通信系统中的应用。针对简单混沌序列轨迹周期短以及存在误差传播现象，提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法。并对混沌扩频序列的特性进行了分析和研究。     

基于串联结构的混沌序列

针对一般单峰映射混沌扩频序列的保密性差，易受攻击的缺点，本文提出了基于串联结构的混沌扩频序列，其产生的方法是用一个混沌系统的输出，作为另一个混沌系统的初始值。这样做的好处在于：两个混沌系统都是单峰映射混沌，便于数字实现；由于第二个混沌系统的初始值在不断的变化，可以有效的防止破译提高了保密性。在建立数学模型分析了其相关性和保密性的基础上，利用模糊神经网络对单峰映射的混沌序列与本文的混沌序列做了攻击(预测)，验证了此方法的有效性。     

Logistic数字混沌序列的性能分析

针对混沌信号具有伪随机性、类噪声以及对初始条件的极端敏感性的特点 ,用定点算法有效地产生了数字混沌序列 ,着重分析了 L ogistic数字混沌序列的相关性能 ,得到了序列长度对相关性能的渐近关系式 ,并与模拟混沌序列的相关性能进行了比较 ,仿真结果表明用定点算法产生的数字混沌序列具有与模拟混沌序列一样的相关特性 ,数字量化并没有破坏混沌序列的特性。     

二相混沌扩频序列的产生及其性能分析

根据混沌实值序列和混沌数字序列的特点，提出了通过多值量化产生二相混沌扩频序列的方法，分析了序列的性能，证明了该方法产生的周期为Ⅳ的二相混沌扩频序列，其偶相关和奇相关服从均值为0，方差为Ⅳ的高斯分布；互相关函数的均方值服从自由度为Ⅳ的χ^2分布．序列的多址性能与传统的扩频序列相当，仿真结果验证了理论分析的正确性．该方法可大大增加有限精度下混沌扩频序列的数量。增强系统的保密性．该结果对二相混沌扩频序列在扩频通信方面的应用有一定帮助．     

一种基于混沌映射的图像分组加密算法

为了提高信息加密安全性,提出一种三角混沌映射与拟分组加密算法相结合的图像加密方法。利用三角混沌映射产生混沌序列,将该混沌映射产生的混沌序列量化为离散二值序列,分析该混沌序列的性能参数指标,最后将三角混沌作为密钥用于改进的拟Feistel结构加密算法。通过对加密后图像相邻像素灰度共生矩阵指标进行实验分析,结果表明加密后图像相邻像素具有良好的空间随机特性。     

混沌二进制序列性能分析

讨论了Logistic数字混沌序列的产生方法，通过与m序列比较，分析了数字混沌序列的混沌特征和相关统计特性，并用计算机进行仿真，作了相应的实验数据分析，结果表明数字混沌序列具有较理想的相关特性，是CDMA系统中扩频码的优选码型。