陡河水库上游洪水淹没风险分析

通过对陡河水库遭遇不同频率洪水时库区淹没状况及经济损失的分析，以及提高汛限水位后的河道防洪与治理。为提高汛限水位及科学调度提供了可靠依据，可最大限度地发挥水库的防洪和兴利效益。     

大中型水库洪水预报调度程序的应用

水库洪水预报调度程序是我省大中型水库洪水预报调度系统的一部分。该程序包括：流域产流计算、江流计算、调洪演算和成果输出４部分的内容。     

数据挖掘在传统洪水预报方案中的应用

数据挖掘就是从大量数据中提取或挖掘一般性规律规律。文中利用weka数据挖掘平台的多元线性回归算法和决策树算法,对两种传统经验洪水预报方案进行了建模和评估,一定程度上提高了洪水预报方案精度。     

模糊物元模型在陡河水库洪水调度中的应用

对水库防洪调度方案评价中需要考虑的问题进行了分析,建立了评价指标体系,利用协商定权以及主客观定权方法确定评价指标的权重,借助模糊物元模型对备选方案进行综合评价。结果表明:该方法充分考虑了评价的模糊性和不相容性,能够全面地对方案进行决策,在陡河水库洪水调度中取得了较好的效果。     

汤河水库实时洪水预报技术研究

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度     

东溪水库洪水预报模型

1 前言 近二十多年以来,采用非工程性措施防 洪已越来越多地受到国内外重视。建立水情 自动测报系统可提高水库电厂的防洪能力, 投入小,收效大。特别是水情自动测报系统 与水库电厂的自动化管理系统结合起来进行 优化调度,可节约相当可观的水力资源,增 加发电量,使有限的资源充分发挥其作用。为 此,越来越多的大、中型水库水情自动测报 系统相继上马。测报系统收集的水文资料经     

洪水预报系统在太平湖水库调度中的应用

2001年,太平湖水库建立起以超短波遥测站为信息依据的洪水预报系统。通过利用信息采集技术配合水库洪水预报调度系统的使用,实时准确掌握了水库水情变化,实现了科学的洪水预报,最大限度地减少了洪灾损失,提高了水库科学调度水平。     

洪水预报模型在梅州水库的应用

洪水预报是当前中、小型水库防洪措施中有待加强的重要环节。本文结合梅州水库实践,以实用为目的绘制相关图表,其中包括沿用经验方法和计算机技术应用于现代洪水预报。     

AR模型在宝珠寺水库实时洪水预报校正中的应用

人类活动改变了流域下垫面,对洪水预报精度产生极大的影响,引进实时校正模型以提高洪水预报精度。根据宝珠寺水库的自然地理和水文气象特性,宝珠寺水库实时洪水预报采用新安江模型,实时校正模型采用时间序列AR模型。利用10年历史降雨径流资料,对新安江和实时校正模型的参数进行率定,并利用近年的2次洪水对模型进行检验,检验结果表明实时校正能明显地提高洪水预报的精度。     

基于Web的水库洪水预报调度系统的关键技术

在重大洪水预报、洪水调度决策过程中,如何有效地获取分布的遥远水库、水文站点的动态水雨情信息,让相关利益部门和防洪专家积极主动地参与决策过程中的模型分析计算和重要决策过程讨论,迅速形成正确结论,实现科学、高效的防洪调度决策,是Web环境下水库洪水预报调度系统需要解决的重大关键技术问题.文中简要介绍了Web应用环境下该系统的体系结构,重点阐述了支持多用户多方案的洪水预报模型、洪水调度模型抽象设计技术及数据库表设计方法,给出了多库联调交互方案生成设计的解决方案.上述思想已经体现在所开发的基于Web的洪水预报调度系统中,在实际应用中取得了很好的效果.     

柏叶口水库洪水预报方案

根据柏叶口水库所在流域特点选择适合的水文模型与产汇流模型,并论述了应如何选定洪水预报方案及如何率定模型的参数。     

典型洪水预报调度分析——以高关水库2007年洪水为例

高关水库充分利用已建成的水文遥测、大坝安全监测及洪水预报调度等信息化系统,采用较为先进、便捷的信息化手段,为水库预测、预报与决策提供科学依据,为水库安全度汛提供技术保障,保障了下游人民财产安全,发挥了水库防洪减灾效益。     

改进的BP神经网络在洪水过程预报中的应用

介绍了基于遗传算法的人工神经网络的建立模式,并通过对长江宜昌水文站1975~1981年的洪水流量进行预测,验证了改进的人工神经网络的确是一种简单适用的降雨预报方法。     

马斯京根法在郑家屯洪水预报方案中的应用

文中以郑家屯站历史洪水资料为例,通过流量相关法与马斯京根法两种洪水预报方法的分析对比。论证了马斯京根法在实时洪水预报中的适用性。它比流量相关法理论性更强,方法更科学,精度更高。     

清河水库洪水预报与防洪调度技术研究

对清河水库的实际情况与目前洪水预报调度技术的现状进行分析,水文预报模型采用蓄满产流模型和单位线法进行产汇流计算,采用试算法进行水库调度,利用水库历史数据对模型进行验证。总结归纳了洪水预报技术在水库入库径流预报中的重要地位,并对水库洪水预报将来的发展趋势进行了系统的分析。     

考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究

 选用长江三峡水库区间流域的历史雨洪资料与短期定量降水预报资料,编制三峡水库区间流域洪水预报模型,并将区间定量降水预报与区间洪水预报模型相耦合,研究了预见期降水对洪水预报的影响。提出了一个随机降水模型,随机生成 500组序列作为降水预报值输入到区间洪水预报模型,并以均值作为预报结果发布。方案比较结果表明,考虑预见期内的降水预报可提高三峡水库的洪水预报精度。     

人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用

由于水沙作用机制和演进规律的复杂性，以及河道形态变化等因素，多泥沙洪水预报一直是洪水预报的难点，对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明，该方法能够较好地识别多泥沙洪水的演进规律，对水位、流量和含沙量都能进行合理预报。     

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统（NVFS）的主要功能，建立了基于NFFS的预报方案，调试、确定了模型参数值，在方案评定和实际应用中取得了较好的效果，结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。