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利用煤粉燃烧试验台试煤样的方法模拟实际锅炉的工况为某电厂300MW机组锅炉做结渣试验,此方法能准确地预示实际锅炉的结渣趋势,为锅炉的设计提供可靠的技术依据。 相似文献
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燃用混煤电站锅炉结渣原因分析及结渣趋势的模糊预测 总被引:8,自引:1,他引:7
针对电站燃用两种或两种以上的不同性能煤种掺配的混煤这一问题,分析了混煤结渣的原因,并运用模糊聚类分析法对混煤的结渣趋势进行了预测,在此基础上提出了相应的防治方法和措施。 相似文献
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电站燃煤结渣特性的模糊模式识别 总被引:1,自引:1,他引:1
目前国内外普遍采用的单一煤灰结渣特性指标分辨率较低,有时甚至出现按某一准则判别的结果与实际结渣程度相矛盾的情况。本文运用模糊数学的方法对电站燃煤的结渣特性进行了模式识别,用以综合判定燃煤的结渣性能,可作为锅炉运行和设计部门预测炉内结渣程度的依据。 相似文献
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电站锅炉用煤常规结渣指标的模糊综合评判 总被引:9,自引:2,他引:9
运用常规结渣指标在判别电站锅炉用煤结渣特性时存在着较强的主观性,导致判别结果分歧较大.为此,提出了常规结渣指标的模糊综合评判方法,并将之用于8个煤种的结渣特性判别,所得评判结果与实际结渣状况相符.文中还强调了隶属函数的建立及权重集的选择对模糊综合评判的影响. 相似文献
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基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测 总被引:7,自引:0,他引:7
综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性.通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响.以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练.为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较.验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型. 相似文献
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在100%、75%和50%负荷下以及不同煤粉细度下对某660MW旋流对冲燃煤锅炉进行燃烧过程数值模拟计算,分析了影响该类型锅炉结渣的因素.结果表明:100%负荷下炉膛左右墙19~24m高度截面中间区域出现结渣的概率最大,75%负荷下炉膛左右墙21~23m高度截面中间区域最有可能出现结渣情况,50%负荷下炉内出现结渣的可能性最小;当煤粉细度为10μm时,炉膛左右墙出现结渣的区域为23~28m高度截面的中间区域,且煤粉细度减小会加快煤粉着火速度,提高炉膛整体温度,增大炉内可能出现结渣情况的区域面积. 相似文献
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湘潭电厂1025 t/h锅炉投产以来一直存在严重结焦问题,多次发生垮焦砸坏水冷管壁事故.为此从煤的燃烧特性和锅炉结构特性方面进行相关性分析,用锅炉常数作为煤种适应性的综合表征值.经计算得出:锅炉的着火稳定性常数大于规定值,着火稳定性良好;锅炉的燃尽性常数接近其下限值,燃尽尚可;锅炉结焦性常数,大于规定值上限,炉膛结焦较为严重,现场实际也证明了该计算结果,从而可正确判断燃烧过程中可能产生的问题及原因,为改造提供依据.通过调整炉内卫燃带敷设位置和减少卫燃带面积,取得了显著效果.该分析方法同时对其它炉型也有借鉴作用.表9参4. 相似文献
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