AI大模型风起云涌 未来应着力推动数实融合

<正>人工智能在经历前期技术积累和迭代后，逐渐突破传统分析型AI领域，迎来了生成式AI的爆发期。以生成式人工智能（AIGC）、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的热点为市场带来了更多想象空间和可能性。IDC预计，2026年中国AI市场将达到264.4亿美元规模。为了抓住这个“风口”，近年来国内市场上涌现出许多基于AIGC的大模型产品，一些与AI深度结合的应用产品也开始进行线上测试，     

人工智能技术在视频制作中的应用

<正>人工智能（AI）在视频制作行业中的运用越发广泛,对视频剪辑、后期制作以及内容创作带来了突飞猛进的变革。文章着重讲解了AI在视频制作中的不同运用,分析了AI如何改进视频剪辑流程、提升内容质量,以及预测了AI在视频制作领域的未来趋势。文章将通过案例分析和理论探讨,展示AI在视频制作中的多样性运用,比如自动剪辑、视觉效果的提升、内容推荐等,同时探讨这些技术对于行业的潜在影响。     

人工智能在无人作战飞机上的应用与展望

在未来高对抗环境下，夺取空中优势至关重要，无人作战飞机（UCAV）的参战将实现飞行员零伤亡。人工智能（AI）作为无人作战飞机未来发展的颠覆性技术之首，将从力量倍增器或作战支持转变为真正的人类替代者。从AI对UCAV的作用与意义出发，介绍了国外UCAV相关的人工智能项目的研究进展，总结了UCAV相关的AI智能算法，分析了UCAV的发展趋势。随着人工智能技术、机载处理技术以及传感器技术的进步，UCAV将在未来战争中实现智能协同、智能任务与智能飞行，成为空战的主力。     

使用交互式人工智能（CAI）实现语音转录成本降低高达90%

<正>什么是交互式人工智能（AI）？交互式人工智能（CAI）使用机器学习（ML）的子集深度学习（DL），通过机器实现语音识别、自然语言处理和文本到语音的自动化。CAI流程通常用三个关键的功能模块来描述：1语音转文本（STT），也称为自动语音识别（ASR）2自然语言处理（NLP）3文本转语音（TTS）或语音合成     

使用交互式人工智能（CAI）实现语音转录成本降低高达90%

<正>什么是交互式人工智能（AI）？交互式人工智能（CAI）使用机器学习（ML）的子集深度学习（DL），通过机器实现语音识别、自然语言处理和文本到语音的自动化。CAI流程通常用三个关键的功能模块来描述：1语音转文本（STT），也称为自动语音识别（ASR）2自然语言处理（NLP）3文本转语音（TTS）或语音合成     

智媒时代人工智能在新闻报道中的应用探究——以央视新闻人工智能手语主播为例

2022年北京冬奥会和冬残奥会不仅是万众瞩目的体育盛会，更是体现我国新闻业媒体融合、技术创新、立体传播的示范场。为了能让观众深刻感受冬奥会的精彩赛事，5G、8K、虚拟现实、人工智能等高科技手段无处不在，其中依托人工智能技术的人工智能（Artificial Intelligence, AI）手语主播被应用于冬奥新闻报道中，优化了听障人士的观看体验，让他们真正地看懂冬奥新闻，享受冬奥赛事的快乐。本文对央视新闻AI手语主播在新闻报道中的应用进行探究，分析智媒时代AI手语主播在新闻报道中应用的时代背景与优劣势，并对AI手语主播在新闻报道中的创新应用提出相应的优化策略，以期为人工智能与新闻报道的深度融合提供借鉴。     

大模型时代下新型算力供给体系的几点思考

<正>自2022年11月Chat GPT发布以来，AIGC(Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能)成为各行各业密切关注的热点，医疗、金融、交通、通信等领域的AI（人工智能）大模型层出不穷，舆论称之为“千模大战”，更有观点认为“万模大战”将是AI产业化的必然趋势。     

基于网络演进的人工智能技术方向研究

国家战略把人工智能（AI）及物联网（IoT）/5G同时定位为信息基础设施的重要组成部分,其中人工智能属于新技术基础设施,IoT/5G属于通信网络基础设施。这引出了“通信技术与人工智能技术融合发展”的技术方向。对于电信运营商而言,如何将人工智能技术与网络融合,重构网络技术架构,将“AI能力”作为“服务”开放,将是重要的技术演进方向。基于这一命题,探讨了未来AI和网络技术的发展方向,为未来AI技术与IoT/5G网络架构的融合发展方向提供了参考思路。     

AI技术对音乐创作的积极贡献

人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在音乐创作中的应用,正在以前所未有的方式做出积极的贡献。探索AI技术对音乐创作的积极影响,分析其背后的原理和机制。AI技术能够提供创作灵感、丰富音乐元素、自动生成曲谱、实现即时创作等,不仅使音乐创作更加便捷高效,而且拓宽了音乐艺术的边界。     

人工智能技术在电视节目制播中的应用研究

以人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在电视节目制播中的应用为研究重点,首先全面介绍AI技术和电视节目制播,如AI技术的理论基础、电视节目制播全过程、AI技术与电视节目制播结合的意义。其次,重点分析AI在电视节目制播各环节的具体应用,包括AI在预制、拍摄、后期制作等环节的应用。最后,结合实例进行分析,以期为AI技术在电视节目制播中的深度融合应用提供参考,推动电视节目制播流程的自动化、智能化发展。     

AI技术在电视节目互动体验中的应用

2022年11月,聊天生成预训练转换器（Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT）正式发布。生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）在多领域引发激烈的讨论与研究。在广播电视行业,人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术已得到广泛应用。这些应用主要集中在节目制作端,通过改进传统的节目制作流程,提高节目生产效率。但是,利用AI技术增强观众互动体验,形成传播效应反哺节目的应用较少。对此,详细介绍云南广播电视台利用AI技术制作的互动项目《丝路云裳AI换装》,充分展示AI技术与广播电视节目相结合产生的特色文化魅力。     

人工智能芯片及测评体系分析

芯片是许多尖端数字设备的基础核心部件,随着自动驾驶、人工智能（AI）、5G技术和物联网时代的到来,AI芯片的开发与应用逐渐成了各界关注的焦点。AI芯片是指专门设计用于处理人工智能任务的新一代微处理器,具有能效高、耗电少等优势,能够在汽车制造、智能家电、机器人等领域中发挥重要作用。从定义、功能、技术架构和测评体系等多方面对AI芯片进行了介绍,对现有AI芯片测评体系及特点、AI芯片基准测试平台以及AI芯片测评标准进行了详细研究,并概述了AI芯片测评的发展趋势。     

AI大模型在教育行业中的应用

随着AI（人工智能）技术在教育领域的快速发展,AI大模型已经成为推动教育个性化学习、提高教学效率的关键工具。文章探讨AI大模型在教育行业中的五个主要应用：自动化评分和反馈、个性化学习、虚拟助教和教师、智能教育内容创作、学习分析和预测。通过收集和分析在线学习平台的学生学习活动数据,建立机器学习模型,以预测学生的学习成绩,识别潜在的学习困难。此外,还讨论AI在教育应用中面临的挑战和发展方向。     

智能视频技术在行业中的应用

智能视频技术（IVT．Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Computer Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究领域的一个分支，融合了图像处理、计算机视觉，计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术．其发展目标在于将监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样．智能视频系统可以被分为构成智能视频硬件和智能视频软件两个部分。     

清华大学电子工程系助理教授林星 利用光电融合实现更智能计算

<正>人工智能光电芯片及深度学习光电成像问题属于国家重大需求和关键科学问题,亟待破解。《中国科学报》等权威媒体在谈到国内优秀科研团队原创“衍射光子计算单元（DPU）重构”计算模式时曾公开表示,在过去的10年,电子驱动的计算处理器对人工智能（AI）发展产生了巨大影响,但该类型计算处理器功能接近上限。光学计算处理器一直为研究人员所倚重,被认为是能够促进AI发展的未来处理器。据媒体报道,     

探究AI大模型：现状、挑战与未来

文章简要介绍AI（人工智能）大模型的定义和重要性，以及人工神经网络结构和深度学习历史。探讨了AI大模型在语言处理、图像识别和推荐系统等任务中的应用。讨论训练AI大模型的原理、数据重要性、硬件要求和分布式训练技术。探寻AI大模型在可解释性挑战、长期记忆与推理以及非监督学习方面的进展。提出对AI大模型的普适性理解和未来发展的展望。     

人工智能技术支持下的新闻生产现状及发展趋势

以人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术支持下的新闻生产为重点,介绍人工智能技术的发展历程,人工智能技术在新闻生产中的应用,从人工智能+大数据、人工智能+VR/AR、人工智能+视频等角度,探讨智能化新闻生产的发展趋势,推动新闻生产向智能化、高效化、自动化方向发展。     

何宝宏:生成式AI将推动产业格局大变革

以ChatGPT为代表的生成式AI技术将进一步突破人机交互的模态限制和用户体验,有望推动AI技术向着通用人工智能和强人工智能迈进。ChatGPT的火爆,使人工智能再次成为各界关注的焦点,2023年将成为人工智能发展的重要拐点,以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,正在将人工智能带入新的发展阶段,同时也引发了全球人工智能领域新一轮的激烈竞争。随之而来的是我们想探索的一系列问题:ChatGPT为什么“火”?ChatGPT的火爆意味着什么?更为重要的是,ChatGPT对于我国人工智能发展有什么启示?     

人工智能治理国内外发展现状分析

为加强人工智能(Artificial Intelligence, AI)治理促进人工智能产业健康向善发展,明确了目前中国在AI治理体系、法律法规、技术手段、治理工具、落地实践等方面存在的问题。梳理分析了人工智能治理国内外发展现状,聚焦AI治理内容和手段进一步深入分析,并且针对中国人工智能治理提出了相关建议。     

晶泰科技与长江生命科技以AI+生物标志物数据开发癌症分子诊断模型

<正>今天，以AI+机器人赋能生命科学研究的晶泰科技宣布与长江生命科技（CK Life Sciences）签订新的研发合作，两家公司将结合人工智能（AI）算法与脱敏的癌症患者及健康人群的临床诊断和生物标志物数据，共同探索并开发基于miRNA的癌症预后风险预测分子诊断模型。借助AI与机器学习，这一合作希望为多维度生物学数据的开发建模、肿瘤疾病标志物发现、患者术后复发风险预测开发更为先进智能的解决方案。