木蜡油涂饰对家具表面视觉特性的影响研究

本文以木蜡油涂饰后的水曲柳家具表面装饰效果为研究对象,采用物理测量、数据统计、调查研究、归纳分析等方法分析家具表面明度、光泽度、粗糙度、纹理凸显性、视觉心理量,结果表明:涂饰后水曲柳表面明度下降,红绿轴色品指数与黄蓝轴色品指数上升,说明涂饰后家具颜色变深,红黄色调更加明显;光泽度增加;粗糙度降低,手感更加细腻;灰度对比度降低,说明纹理凸显更加明显;涂饰后在豪华、自然、刺激、温暖、细腻、上乘、庄重等方面给人的感觉更加强烈,而在素雅、冷淡、粗犷等方面感觉减淡。     

CIELAB色空间原理在血红蛋白色素呈色效果评价中的应用

目的:使用色差计测量并评价应用猪血亚硝基血红蛋白色素的肉制品颜色,以代替肉眼作出客观定量的判定。方法:对使用本实验室工作人员制备色素的肉制品,用色差计测量不同保存时间的样品表面和内部的CIE1976(L*a*b*)色空间的CIELAB值,并计算色差。结果:肉制品的表面颜色会随着保存时间的增加而变差,反映在a*值由8降到6左右,b*值由13升到15左右;而肉制品的内部颜色则保持粉红色,a*值基本保持不变,而b*值降到10左右;同时,用冷冻干燥保存的色素制作的肉制品颜色优于其它保存方法,反映在较高的a*值、b*值和较低的L*值。结论:使用色差计测定CIE1976色空间及色差值,可反映肉制品颜色的差异及变化趋势;与感官判断的结论一致,并获得定量的结果。     

基于计算机视觉的午餐肉颜色测定系统研究

目的建立一种对午餐肉样品物理特性要求较少,能对物料表面整体颜色进行准确测量的无损检测方法。方法采用计算机视觉系统对24色色彩测试板测定得L,a,b值,使用色彩色差计对24色色彩测试板测得L~*,a~*,b~*值,对两组数据进行线性回归;计算机视觉系统测定午餐肉的L,a,b值,带入回归方程得到标准的L,a,b值,色彩色差计对午餐肉测定得L~*,a~*,b~*值,用SPSS软件对得到的标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值进行成对样本检验。结果 L,a,b值回归方程的相关系数r~2分别为0.9900、0.9707和0.9801,有高度相关性;午餐肉标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值成对样本检验得到的P值分别为0.146、0.087、0.109,大于显著性水平0.05,回归方程转换值与色差计测定结果无显著差异。结论本文建立的基于计算机视觉的午餐肉颜色测定方法可以准确测定午餐肉颜色,其效果可以代替色差计。     

分光测色计在配制酒色泽分析中的应用

介绍了分光测色计的测量方法及应用,并用该仪器对不同的配制酒进行颜色检测,得出了代表其颜色的L*、a*、b*值的范围,建立了该产品的颜色控制标准。并讨论了L*、a*、b*值与配制酒色泽的关系,指出只有综合L*、a*、b*3个指标才能对配制酒色泽做出正确判断。     

区域最大分割算法在色域边界描述中的应用

在基于样本测量值的基础上,为快速描述出设备的色域边界,拟合得到不同色相面的边界曲线,采用区域均匀分割算法,测量样本的L*a*b*值后,对CIE L*a*b*均匀颜色空间进行区域均匀分割,并对其中的空集区域插值,最后利用存储的色域边界描述矩阵中的点集信息拟合出边界曲线。插值后,矩阵点集信息更加完整,描述的色域边界连续性和平滑性增强。该算法在计算精度上可以实现色域剖面边界描述,经插值后,等色相面的边界拟合效果更好。     

木蜡油改性木材的研究进展

木材是一种可再生材料,被广泛使用在家装建材等领域。木材随外部环境因素的改变,易吸湿滋生真菌,导致稳定性和强度下降。木蜡油由天然蜡和天然油组成,具有无毒无害、绿色天然的特点。总结了木蜡油和植物油的特性与区别,以及木蜡油常用改性木材的方法——表面涂饰和浸渍;阐明了常压普通浸渍和真空浸渍的应用与区别。真空浸渍利用负压加快浸渍速度,在制造透明木材、高性能木材、超疏水木材等方面具有诸多应用。木蜡油改性木材能够降低其吸湿性,增加木材表面的疏水性、木材尺寸稳定性和耐候性。对木蜡油改性研究进行了展望,为进一步研究高性能木蜡油木材改性方式提供了思路和建议。     

红木家具表面现代上蜡工艺分析

为探索红木家具表面现代上蜡工艺(漆托蜡和打水蜡)各工序主要作用,笔者通过实地调研归纳总结了熟练技工的操作经验,并对采用现代上蜡工艺各工序处理后的大果紫檀、阔叶黄檀、巴里黄檀三种红木材料的表面粗糙度、光泽度和材色进行了测定试验。结果表明:(1)白坯砂光与底漆砂光仅对表面粗糙度影响较大;水色着色及施涂底漆对材色及表面粗糙度影响较大;施涂面漆及面漆砂光仅对表面光泽度影响较大;上蜡可在一定程度上降低木材表面粗糙度,提高光泽度,使木材表面明度降低,颜色向偏红偏黄方向变化。(2)漆托蜡和打水蜡工艺均使木材表面粗糙度大幅下降,光泽度有效提高,并能使三种红木的颜色分布在低明度、红黄的色调范围内。     

造纸法再造烟叶颜色的定量分析

为了解决目前造纸法再造烟叶颜色定性描述的局限,应用CIE1976 L*a*b*均匀色空间理论,采用全自动测色色差计建立了造纸法再造烟叶外观颜色的定量检测方法.结果表明:L*、a*、b*能较好地反映外观颜色质量,重复性试验中RSD值均小于5%,重复性良好,可作为再造烟叶颜色检测指标.样品含水率对L*检测结果影响较明显,因此再造烟叶颜色检测必须先对样品进行水分平衡.从再造烟叶批次间及批次内检测结果可看出:L*波动幅度大于a*、b*,且L*在批次内的波动幅度小于批次间的波动幅度.从再造烟叶外观颜色质量控制的要求出发,建议L*允差规定为±2.50,a*、b*允差均规定为±2.00.     

木荷、鹅掌楸和银杏透明涂饰色度学参数变化研究

为给珍贵材加工利用提供透明涂饰工艺基础数据,采用聚氨酯漆、丙烯酸水性漆和大漆,研究了木荷、鹅掌楸和银杏木材表面透明涂饰色度学参数变化。结果表明同一种涂料涂饰木材漆膜色度学参数变化规律类似,色差值变化根据树种不同变幅存在差异,聚氨酯涂饰后光泽度变化规律不明显,丙烯酸水性漆和大漆涂饰后光泽度均呈增加趋势,在涂料选择及涂饰工艺中应注意树种变化引起的差异。     

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

采用CIELAB色空间体系对119?种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16?种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3?种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。     

木本色清漆涂饰施工方法

在室内装饰中,木本色指不改变木材本身的色泽,又能显示木材本身天然纹理的一种颜色,常用于榉木、水曲柳等表面的涂饰。施工分两部分完成,先是基表面着色,后是面漆涂饰。 1.基面着色 基层处理 用一号砂纸反复打磨,去除木毛、油污、胶迹     

气-质联用解析热处理材显色基团

以过热蒸汽为传热介质和保护性气体,在热处理温度为160℃、180℃、200℃、220℃,热处理时间为2h、4h、6h、8h的条件下对圆盘豆木材进行高温热处理,研究圆盘豆木材在不同热处理条件下的颜色变化规律及其变化机理。结果表明,随着热处理温度升高和热处理时间延长,圆盘豆热处理材L*值降低,a*值变化不大,b*值降低。抽提物的紫外光谱、气-质联用分析表明,热处理使木质素和抽提物中的发色基团和助色基团发生氧化、还原反应,新生成发色基团的种类和数量增多,使木材颜色加深。     

色差仪与DigiEye对预制蔬菜颜色的表征

颜色是加工蔬菜的重要特性之一,加工过程中蔬菜的颜色变化影响其感官品质,因此对产品颜色的准确表征具有重要意义。该文以颜色参数亮度值(L*)、红-绿值(a*)和黄-蓝值(b*)为指标,探索不同预制工艺下(气蒸、水煮、油炒)不同蔬菜(藕、马铃薯、胡萝卜)颜色变化规律,揭示全自动色差仪与新型非接触式数字彩色成像系统DigiEye色牢度评级仪表征颜色变化的相关性。研究结果表明,经过预制处理的藕和马铃薯的L*,a*,b*值均有所下降,而胡萝卜相反;不同预制时间藕和胡萝卜的颜色变化规律较复杂,但是炒制过程中都能维持较好的亮度,而对于马铃薯,蒸煮时间越长,L*、a*值越大,b*值越小,炒制时间越长,L*,a*,b*值越小。色差仪与DigiEye色牢度评级仪所测得的L*,a*,b*值显著相关(p 0.05),根据色差仪评价DigiEye色牢度评级仪的适用性可知,b*、a*、a*分别为DigiEye色牢度评级仪表征藕、马铃薯、胡萝卜颜色的最佳参数。     

烤烟烟叶颜色值和外观颜色变化分析

为探究烟叶表面颜色呈色特性,以三明烟区主栽品种CB-1和云烟87为试验材料,采用田间挂牌标记试验方法,测定两个品种每个叶位烤后烟颜色值L*、a*、b*、C*和颜色特性,分析了不同叶位烟叶颜色值、外观颜色档次和均匀度变化。结果表明,不同品种不同叶位烟叶颜色值有相似的变化趋势;不同叶位烟叶颜色值聚类结果与不同部位烟叶颜色变化相吻合;随着叶位上升,明度的均匀度由均匀或尚匀转变为不匀,红度的均匀度变化与此相反,黄度的均匀度先由尚匀转变为均匀再转变为尚匀,视觉判定的均匀度为先上升后降低的趋势,与黄度的均匀度变化较为一致;建立了烟叶颜色值与叶位上升关系方程,L*线性递减,a*线性递增,b*和C*呈抛物线型变化,在7~10叶位达到最高值。这为烟叶外观颜色变化提供了一种客观量化判定方法。     

透明涂饰处理前后木材表面材色和光泽度的变化

本文采用两种常用透明装饰涂料对８个树种的试件进行涂饰处理，测量并分析了涂饰前后木材表面材色和光泽度的变化。     

纸张颜色控制方法的改进

论述了利用L*、a*、b*值、△Eab控制纸张颜色的原理以及在实际生产中的应用,证明利用L*、a*、b*值法来调整纸张颜色更科学、更准确、更快捷,利用白度、L*、a*、b*值、△Eab相结合的方法来控制纸张色差更有效.     

南疆红枣糖度与颜色和树龄的相关性分析

用色差计分别对树龄为2,4和20年的红枣样品的表皮颜色指标进行测定,记录相应反映颜色的明亮程度(L*)、反映红色或绿色物质的浓度(a*)、反映橙色或蓝色物质的浓度(b*)、色度值(C)和色调值(H°),与其相应的糖度进行统计分析比较,结果表明,树龄不同时,红枣样品的颜色和糖度存在明显差异;随着树龄增大,红枣样品的L*、a*和b*逐渐变小,而糖度逐渐增大,且糖度和L*值存在显著相关性;树龄相同时,红枣样品的颜色和糖度之间的相关性没有明显规律。     

复配护色剂在杨梅果浆护色中的应用研究

新鲜杨梅果浆(含果粒)具有深玫瑰红色的色泽,对杨梅果浆进行护色处理,以延长杨梅果浆色泽的保存时间。将不同浓度的半胱氨酸、抗坏血酸和柠檬酸进行复配,调配成护色剂,对杨梅果浆进行护色处理后灭菌罐装。经过40℃恒温贮藏一定时间后(总共21d),检测对照样和处理样的色度值(L*、a*、b*),以色度值差(ΔL*,Δa*,Δb*)为考核指标,对正交试验数据进行极差和方差分析。研究表明,85℃15min的杀菌条件具有有效灭菌,处理样在储藏期间(21d)没有出现变质的情况;随着贮藏期(0~21d)的延长,对照样和处理样的色度值L*、a*、b*均呈下降趋势,其中a*值下降幅度最大;不同复配配比对护色效果的影响差异明显。从a*值指示看,护色效果最好的处理是每88g原果浆中添加质量分别为0.5%半胱氨酸2m L、1%抗坏血酸5m L、5%柠檬酸1m L。感官评价试验的结果表明:通过护色处理的杨梅果浆在护色试验中取得了色泽评价最高分,香味和甜酸度评价评分较高。     

喷墨印花中的计算机图像处理(二)

<正>二、色彩空间与色域1,基本概念在RGB、CMYK和L*a*b*色彩空间内,编辑图像的本质区别是工作的色域不同。色域是指某种表色模式能表达的颜色数量所构成的颜色区域,也指具体介质,如屏幕显示、打印机输出及印刷复制所能表现的颜色范围。自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间,该色域空间包含了人眼能看到的所有颜色。在各种色彩模式中,L*a*b*色域空间最大,它包含了RGB、CMYK模式中的所有颜色。人们在工作中所使     

基于分光光谱仪测量的不同产区烤烟表面颜色分析

基于Color-Eye 7000A分光光谱仪,采用L*a*b*均匀颜色空间的颜色表征方法对我国57个产地C3F等级烟叶表面颜色进行测量和分析,并对测量数据进行了方差分析、聚类分析和对应分析.结果表明:①我国烤烟C3F等级烟叶表面颜色色空间分布特征为:L*50～64,a* 13～19,b*41～55,C*44～58,不同产区烤烟C3F等级烟叶表面颜色特征参数存在极显著差异;②我国不同产区烤烟C3F等级烟叶表面颜色特征分为4类,并呈区域性分布,第一类主要集中在东南烟区,第二类主要集中在黄淮和北方烟区,第三类主要集中在四川产区,第四类主要集中在云南、贵州、重庆和湖北产区,聚类结果与当前烟叶颜色主观定性判定结果基本吻合;③第一类和第三类产地烟叶与红绿色品指数a*较为邻近,第四类和第三类产地烟叶与黄蓝色品指数b*较为邻近,第四类和第二类产地烟叶与明度L*较为邻近,第三类和第四类产地烟叶与色饱和度C*较为邻近;颜色特征参数与样品产地间的对应关系与聚类分析结果中各类烟叶表面颜色色空间分布特征一致.