基于双混沌映射的图像加密算法

提出了一种基于Logistic和Henon混沌映射的图像加密方法.首先利用Logistic混沌动力学系统产生的混沌序列,通过动态量化算法增强其随机性和复杂性,对原始图像进行混沌置乱,得到置乱图像.然后对Henon混沌映射产生的序列进行量化变换,产生"异或"矩阵,与置乱后的图像进行"异或",实现对图像的加密.仿真实验表明,该方法具有良好的加密效果和较强的安全性.     

基于双重混沌映射的图像加密方法

对于数字图像保密问题,利用混沌映射的随机性和敏感性以及优秀的混叠特性提出一种基于双重混沌映射的图像加密算法。对图像的置乱采用猫映射,而对于图像的扩散则采用Henon映射来处理;经过仿真分析可知该方法具有较大的加密密钥空间、加密速度快以及抗攻击等安全特性。可以作为一个加密系统的子模块应用于DSP图像处理的系统中。     

实时语音混沌保密通信软件设计

为了实现语音在网络上的加密传输，设计了一个基于混沌序列加密算法的语音保密通信系统；针对网络传输的实时性要求，作者提出了等间距自动步方法，使传输系统具有较强的容错能力；采用Java语言、TCP／IP协议和面向对象程序设计方法，编制了一个对称C／S(客户／服务器)模型的语音保密通信软件测试分析表明，该软件具有界面友好，加密速度快，安全性高等优点。     

基于交替混沌序列的文本加密算法及其软件实现

基于Logistic映射、Hcnon映射产生两个混沌密钥序列,然后对读取的明文位串进行交替加密。设计的加密算法不但能抵抗唯密文攻击,而且能有效地抵抗选择明文攻击。结果表明,该算法具有良好的密码学特性。     

一种基于双混沌映射的加密算法设计与应用*

提出了一种基于logistic和Henon的双混沌映射加密算法,通过级联一维混沌系统和二维混沌系统,利用复合迭代所产生的混沌序列对明文进行加密,开发了算法的模拟实验平台。实验结果表明,与传统DES和基于Lorenz的加密相比,该算法在加密强度和运算效率上达到了较好的均衡。     

基于混沌映射的图像加密算法

提出一种基于混沌映射的图像加密算法,该算法对图像进行拉伸融合折叠变换,通过映射其矩阵的某行数据,得到修改Logistic映射初值的关键密钥m,并由2个Logistic混沌映射相结合产生加密序列,将图像与该序列进行相应代数运算,从而获得加密图像。理论分析和实验结果表明,该算法对密钥具有较强的敏感性,且加密图的像素值分布较均匀。     

一种基于Logistic映射的数字图像迭代混沌加密方法

介绍混沌加密原理、方法及安全性分析。     

一种基于双混沌映射的图像加密算法

图像数据具有大容量、高冗余性、像素之间高相关性以及较大的尺寸等特性,传统的加密方法存在一定的局限性而不太适合实时应用。利用混沌系统具有良好的混迭特性,对初始条件极端敏感,类随机性等特点,提出基于猫映射和Logistic映射的双混沌图像加密算法。猫映射对像素点位置数据进行置乱,Logistic映射对图像灰度值进行扩散,反复进行多次加密。实验证明,该算法有较大的密匙空间,安全性高;加/解密速度快,效果好,可以应用于常规网络或中高速无线传感器网络图像的加密传输。     

基于混沌技术的蚁群混合优化方法

为提高蚁群优化算法的求解性能,在分析了处理连续变量的蚁群优化算法的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则,并构建了基于Logistic映射的混沌蚁群优化方法（LM-ACO）以及基于Henon映射的混沌蚁群优化方法（HM-ACO）,给出了[k]次均方根包络函数简化及平滑多约束条件的处理方法。采用LM-ACO、HM-ACO以及蚁群处理连续变量的优化方法分别对机械有约束优化实例进行求解,在求解过程中,从各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比。比较结果表明：采用基于Henon映射的蚁群混合优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点。     

一种基于共轭混沌映射的图像加密算法

本文应用离散混沌动力映射和Tent映射的图像加密算法。利用共系统，针对图像数据的存储特点，设计了一种基于共轭混沌映射Logistic轭映射产生密钥流改变原图像的灰度值；运用一类标准混沌映射，构造了一种具有强非线性藕合结构的置换方式，从而改变像素点的位置。同时，对提出的算法进行仿真实验和安全性分析，结果表明该算法具有安全性高和加密速度快等特点。     

一种基于神经网络的多级混沌加密算法

混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。     

基于双混沌系统的数字混沌加密算法

由于混沌信号的隐蔽性、不可预测性、高度复杂性和易于实现等特性,基于混沌系统的加密算法也得到了广泛的研究.提出了一种基于Cat 映射和改进的Logistic 映射双混沌系统的数字混沌加密算法,并对算法的安全性和加密性能进行了分析.结果表明:算法具有较高的强度和较快的加密速度,可以应用于实时性较高的场合.     

基于混沌复合映射的视频流文件分组加密设计与实现

混沌系统具有对初始条件的极端敏感性,初始条件的微小差异,将导致混沌系统的轨道演化很快变得互不相关,混沌的这种特性能很好地满足密码学的要求.提出了一种新的混沌加密算法模型,它以传统的分组加密思想为基础,把离散的Logistic映射与基于空间混沌的cat映射相结合,实现了对多媒体视频流AVI文件加密,实验表明该算法具有加密复杂度高和抗破译能力强等特点.     

最邻近耦合映射格子耦合非线性混沌映射的图像加密算法研究

针对当前的混沌映射加密算法普遍难以兼顾高计算效率和高安全性,无法满足互联网实时性传输要求等不足。设计了伪随机数同步生成器和并行化掩蔽技术;并引入周期性边界条件,根据2D混沌映射与最邻近耦合映像格子推导出耦合模型,提出一种2D分段非线性混沌映射耦合最邻近耦合映像格子的图像加密算法。通过伪随机数同步生成器生成算法的初始条件与参数,然后根据该耦合模型迭代初始值,得到一组伪随机数;最后利用该伪随机数根据加密变换函数对明文图像进行双向加密,利用S盒对加密元素进行替代,并进行掩蔽处理。仿真结果显示:与当前混沌加密算法相比,该算法安全性以及计算效率更高,可满足互联网实时性传输要求。     

基于合成混沌序列的图像加密算法

利用改进的logistic映射和具有一次耦合项的二维logistic映射两个混沌系统形成密钥对图像进行加密,达到隐藏信息的目的。通过对实验结果分析,证明该算法具有较好的安全性。     

一种基于二维Logistic混沌映射的VEA加密算法设计

提出一种基于二维Logistic混沌映射的VEA加密算法,即通过二维Logistic混沌系统方程,产生2组具有混沌特性的二进制密钥流序列,再与图像的DCT系数进行两次加密,得到加密图像。通过使用混沌密钥进行二次加密的视频数据,具有安全性高、抵抗攻击能力强等特点。     

一种彩色图像的混沌加密算法

提出了一种彩色图像的混沌加密算法,利用优化后的高维Lorenz混沌映射对图像置乱来实现对彩色图像的加密.实验证明,该算法实现简单、安全性高、具有良好的加密效果.     

基于离散傅里叶变换融合双混沌映射的图像加密算法研究

频域加密非常适用于大多数数字和光学图像处理体系,而空间域加密则适用于图像通信。为了充分利用在图像频率域和空间域加密的优势,进一步提高图像加密系统的安全性,提出基于离散的傅里叶变换和双混沌映射的图像加密算法,同时对图像的频率域和空间域进行加密。首先,利用二维离散的傅里叶变换将图像从空间域转换成频率域,并用改进的分段Tent映射分别对幅值和位相进行置乱处理;其次,将置乱后图像频率域进行傅里叶逆变换,转换成空间域,获得置乱加密图像;最后,利用改进的Bernoulli移位映射对置乱加密图像进行扩散处理。在MATLAB仿真平台上,实验结果表明:该算法高度安全,密钥空间大,有较强的密钥敏感性能,有效地提高了抵御选择明文攻击的能力。     

基于神经网络的混沌加密算法

首先用神经网络来训练已知混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换,该算法的优点之一是神经网络（NN）隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难,经理论分析选择了较好的神经网络学习方法,实验进一步表明,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好;加密弹性大,可扩展性好;加密速度快。     

基于Baker映射的混沌图像加密算法

提出了一种基于二维Baker映射的混沌图像加密算法,通过图像置乱和像素值变换实现了图像的加密.实验证明,该算法密钥空间大,安全性强,能够实现对任意大小图像的加密,具有良好的加密效果.