动态联盟中伙伴选择的Top-k问题的优化算法

为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Top-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程。实验表明,通过该方法能够显著提高选择过程的效率。进一步改进了选择过程算法,提出了改进优化程序算法。仿真实验结果表明,该算法能有效地克服选择过程算法的误判率,提高合作伙伴选择的精度。     

FANUC 0i C系列CNC数控机床手轮故障处理

针对数控车床的手轮移动操作方式进行研究。重点论述手轮进给的步骤,主要有手摇开关选择;手轮进给轴选择,选择一个机床要移动的轴;手轮进给率选择,选择机床移动的倍率;旋转手轮,机床沿选择轴移动。     

汽车制造总装生产线输送设备的选择分析

汽车产业是我国经济发展的重要组成部分,为了能够促进其快速发展,需要做好自动化生产工作,从而能够在很大程度上提升汽车生产产量。对于汽车制造总装生产线来说,为了能够获得比较高的汽车生产质量,需要对其输送设备的选择做好严格控制,这样才能够提升整体设备质量,促进汽车生产效果的提升。本文首先针对汽车制造总装生产线的定义和特点进行阐述,然后分析输送设备的选择,包括积放链的选择、滑板线的选择、摩擦线的选择、内饰装配线的选择、板链线的选择、辊床的选择、辊道的选择、EMS电动小车的选择、AGV小车的选择以及底盘装配线的选择。旨在可以针对汽车制造总装生产线中的重要输送设备进行有效选择,为汽车制造总装工作提供基本保障,促进我国汽车制造行业的发展。     

量块组合(38块组)自动选择的递归算法实现

对量块组合选择原则、方法进行分析与总结,将计算机编程技术创新性地引入量块组合选择,设计一套递归算法用于38块组量块选择计算,实现了量块的自动选择,提高量块选择的效率和精确度。     

用于轴承表面缺陷分类的特征选择算法

针对现有基于机器视觉的轴承表面缺陷类型识别中分类特征选择这一薄弱环节,提出一种综合运用相关分析、标量特征选择和特征向量选择的实用特征选择算法。首先,通过相关分析剔除相似特征;然后,用标量特征选择算法作进一步筛选;最后,用特征向量选择算法选出最终分类特征。对比试验表明:该算法可实现有效的特征选择,识别率高达99.5%,且避免了大规模运算。     

探析山地绿化苗木选择技术

详细介绍选择种植山地绿化苗木的基本方向,并指出合理选择园址、科学购买种子、选择苗木的基本原则、普通绿化苗木的选择及特型绿化苗木的选择五项山地绿化苗木的基本技术.通过分析该苗木的选择技术,可更好地促进我国绿化的发展.     

基于规则推理的铣削刀具选择系统开发与应用

刀具选择是金属切削加工的重要工艺操作环节,传统刀具选择依赖操作工的经验选择刀具,工作效率低,加工知识继承困难,因此提出利用基于规则推理技术建立刀具选择系统来提升刀具选择效率。并实现了以金属加工刀具为研究对象,以被加工零件的材料为主线,以My SQL数据库为开发平台的铣削刀具选择专家系统。     

基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择研究

首先针对网络化制造资源伙伴选择问题,提出基于S2SH和遗传算法的汽车零部件资源伙伴选择方法研究,对多目标伙伴选择问题进行求解。然后将遗传算法应用于资源伙伴选择系统的开发,结合S2SH集成框架技术,设计出了一种新的面向网络化制造的汽车零部件资源伙伴选择系统。着重考虑成本、质量、时间、服务为伙伴选择中的主要评价指标,建立了汽车零部件资源伙伴选择的数学模型。最后,应用实例验证了此汽车零部件资源伙伴选择系统有效性。     

多维材料选择方法在绿色机电产品中的应用

在论述多维材料选择方法基本思想的基础上,以小型活塞式压缩机曲轴为载体,利用多维材料选择方法对其材料进行选择,来说明该方法应用于绿色机电产品材料选择中的可行性和实用性;结果表明,多维材料选择方法应用于小型活塞式压缩机曲轴的实例,对其它绿色户品及其零部件的材料选择方法和理论起到一定的借鉴和参考价值。     

基于旧龙门刨床的数控铣床改造设计

通过对旧龙门刨床的特点进行分析,结合现代设计手段对该刨床进行改造设计,包括传动方案的确定与选择、主轴箱的设计、滚动丝杠的选择、滚动导轨的计算与选择、伺服电机的选择、联轴器的选择等。     

基于事例的供应商选择模型与方法研究

供应商选择是供应链管理的重要内容。本文根据供应商选择的特点,采用基于事例推理的技术研究供应商选择的决策方法,建立了基于事例推理的供应商选择过程模型。进一步,应用模糊集理论,研究了供应商选择事例的表示与检索,提出了一种考虑模糊特征隶属度函数值的相似度检索方法。最后,给出了基于事例的供应商选择系统的应用实例。     

面向绿色制造的产品选择拆卸技术研究

针对机电产品的绿色制造,分析了产品生命周期中设计、服役使用和退役处理三个阶段的产品零部件选择拆卸问题;提出了基于蚁群算法的产品选择拆卸规划方法,给出了面向选择拆卸的产品图建模和选择拆卸序列的动态构建过程,并考虑拆卸方向改变次数和拆卸零件总数原则,以求解优化的选择拆卸序列;讨论了面向全生命周期的产品选择拆卸平台构成,并初步实现了平台的功能.最后,用实例说明了选择拆卸平台的工作过程.     

基于极限调度完工时间最小化的机器选择及FJSP求解

为提高柔性作业车间调度问题求解的遗传算法的初始群体质量,通过分析机器选择与调度完工时间的关系,提出一种基于极限调度完工时间(Climit)最小化的机器选择初始化方法。采用机器选择链和工序顺序链双链结构编码,初始化机器选择链时,宏观上采用全局选择和局部选择分别侧重于实现对最大机器负荷和最大工件加工时间指标的优化;微观上采用随机次序取代工件工艺顺序选择工序,在考虑可选机器负荷的基础上进一步比较加工时间选择机器,兼顾最大机器负荷和最大工件加工时间指标的优化。对基准算例机器选择结果进行分析和基于遗传算法求解,验证了所提方法的有效性。     

基于Web和加工特征的车削刀具选择系统开发

针对某汽轮机企业车削刀具选择难的问题,论述了一种基于加工特征的车削刀具选择原则及刀具选择方法,设计了基于Web的车削刀具选择系统。该系统采用Java技术的SSH2框架和B/S的四层模型开发,采用关系数据库管理数据和规则,运用正向推理实现刀具选择。最后以普通车削为例,介绍了刀具选择的实现方法。     

钢丝绳选择及提高使用寿命的措施

从钢丝绳直径的选择计算入手,介绍了安全系数选择方法和C系数选择方法;针对钢丝绳报废的不同原因,探讨了钢丝绳型号选择时需要考虑的因素以及提高钢丝绳寿命的措施。     

振动数据处理中分辨率的确定方法及应用

在振动数据的处理过程中,需要对振动数据进行频谱分析,分辨率选择的好坏将直接影响到分析结果。分辨率的选择并非越高越好,应根据试验结果进行选择。选择与试验结果匹配的分辨率非常重要,如果数据处理分辨率选择不当,处理结果有可能误差比较大甚至错误,此外当分辨率无法改变时还可以根据分辨率选择数据段,以保证处理结果的准确性。本文根据工程实验总结出了振动数据频谱分析过程中分辨率的选择以及试验数据段选取的方法,在处理振动数据中验证了其正确性。     

基于FUZZY-QFD的装备制造企业供应商选择研究

针对装备制造企业在新的竞争模式下所面临的供应商选择难题,提出了一种Fuzzy-QFD的供应商选择方法。用非对称三角模糊数进行定量描述,运用QFD方法将顾客需求转换为企业选择供应商考虑因素,结合原有供应商选择因素的正负相关性及重要度,综合构建了供应商选择的质量屋和供应商选择模型。实例证明该方法可行,能够提高决策的科学性和准确性。     

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

基于改进遗传算法的切削参数优化方法研究

分析了常用遗传算法选择算子的不足,发现没有能够有效避免局部最优解产生的选择算子。针对这一问题提出了改进的选择算子——自适应选择方法。利用改进的自适应选择遗传算法对船用柴油机关键件铣削参数进行了优化,建立了优化过程的数学模型,并通过计算机语言编程实现。分别采用4种选择算子对铣削参数进行优化。对优化结果进行对比分析,所提出的自适应选择算子的计算精确性和有效避免局部最优解的能力表明,该优化方法是科学有效的。     

基于稀疏优化的近红外光谱波长选择方法

波长选择是近红外光谱分析的重要组成部分,对于降低模型的复杂度、提高模型的预测能力和稳定性具有重要作用.在总结了现有的波长选择方法的基础上,提出了波长选择的稀疏特性,并利用这一特性,构造了一种新的波长选择算法.它将波长选择问题转化为稀疏优化问题,再根据优化结果对波长进行排序,然后选择前面的部分波长.采用两个近红外光谱数据集对提出的算法进行了验证,同时与UVE-PLS和GAPLS算法进行了分析和比较.实验结果表明,该方法能选择最少的波长点,而且在模型的复杂度和预测误差方面,达到甚至优于现有算法,是一种有效的波长选择方法.