基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。     

一种基于人工蜂群和遗传算法的Massive MIMO天线权值优化方法的研究及应用

目前MassiveMIMO天线权值寻优方法主要采用蜂群算法。该方法存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解等问题。因此,本文提出一种基于人工蜂群加遗传算法的组合寻优算法,通过建立新的思路、流程和方法,两种算法互相取长补短,极大提升了计算效率和寻优效果,实现连片区域权值最优解,应用效果良好。     

基于AI算法的Massive MIMO波束权值优化研究与应用

针对Massive MIMO波束权值优化的难点,提出了一种基于GBDT机器学习的回归预测算法,通过实测及仿真,研究该算法在不同场景下各种波束权值的覆盖能力,基于机器学习模型,利用研究结果结合三维地图、建筑物数据、MR数据、仿真/测试数据等进行机器学习建模,输出Massive MIMO波束自适应覆盖优化算法。在现网的应用结果表明,该算法能够有效地提升5G网络覆盖质量。     

5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

Massive MIMO技术在垂直维度和水平维度均具备良好的波束赋形能力,有效提升了5G覆盖,降低了干扰,增加了覆盖优化的灵活性.本文提出了一种根据覆盖区域内用户话务分布自适应权值优化的方法,通过动态调整同步信号(SSB)天线波束赋形,实现Massive MIMO小区覆盖与业务分布的实时匹配.     

4G/5G共模协同权值优化方法的研究

随着5G多频段组网的开始,天面资源日益紧张,5G建设主要在4G站址上共模改造新建5G,同时替换4G的D频段设备并反向开通LTE的Massive MIMO。该组网场景下4G和5G共模共天馈,可以实现4G/5G共AAU场景下的天馈协同优化。重点研究了4G/5G共AAU场景下的天馈协同优化方案,以路测和测量报告等数据为输入源,对弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别,并联动寻优天线覆盖场景的最佳权值、方位角和下倾角等参数,达到4G/5G综合覆盖性能最优。     

基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法研究

随着5G建设步伐的加快,无线通信网络的复杂程度不断更迭,网络优化需求增多,且精细化要求不断提高,传统的Massive MIMO广播波束权值优化仅依靠人工配置,已无法满足当前网络变化的需要。本文创新性地提出了一种基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法,可自适应灵活调整天线波束权值配置,实现多场景下波束权值智能优化,极大提升优化效率,减少人工成本投入。     

Massive MIMO技术4G化应用研究

作为下一代移动蜂窝网通信（5G）的关键技术之一,Massive MIMO具有极高的频谱效率和能量效率,能大幅提高系统的吞吐量;在其4G化应用研究中,主要挖掘在下行精准波束赋形、上行增强接收分集以及波束三维可调等方面性能;本文通过对Massive MIMO技术4G化标准进度、产品情况及测试情况分析,进一步验证了它的技术优势,指出存在问题和提出解决思路,并总结了Massive MIMO技术4G化应用的推荐场景,为该技术后续研究和规模应用提供一定的指导。     

5G Massive MIMO的优化思路探讨

首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征,然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况,最后再结合原理分析和测试结论,给出了5G Massive MIMO优化的主要思路,并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。     

Massive MIMO技术在5G网络优化中的运用

在5G通信技术快速发展的时代,用户对网络数据信息传输的速率要求逐渐提高,移动通信企业为满足用户需求,试图通过增加基站天线数目、应用Massive MIMO天线技术以提高传输速率。文章根据权值优化原理,将Massive MIMO关键技术应用于5G通信网络系统,以优化无线网,最大限度地提升用户覆盖范围,强化网络传输性能。实验验证发现,5G场景应用Massive MIMO技术能够减少人工干预,扩大用户覆盖范围,强化网络优化效率。     

5G天线Massive MIMO智能优化的研究与应用

Massive MIMO技术是第5代移动通信的核心技术,由于配置大量射频天线,通过波束赋形实现多个高增益、窄波束进行空间覆盖。同时,复杂的多维度波束赋形权值配置,使得人工手动配置Massive MIMO天线波束权值难度大、配置精准度差、运维成本高。本文通过基于3D数字地图、5G基站工程参数和MDT/MR等大数据,构建高精度三维数字化栅格,并利用栅格化的用户分布和业务分布权重,精准定位5G用户的覆盖需求。通过AI启发式寻优算法对5G天线波束权值配置迭代寻优,获得最佳的波束权值配置,实现5G天线Massive MIMO子波束精准覆盖数字化栅格,从而提升5G网络质量,提升运维人员Massive MIMO网络优化效率,最终实现5G覆盖区域内网络质量与工作效率的双提升。     

5G室内分布式Massive MIMO增强技术

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网部署方式,重叠覆盖造成小区间同频干扰严重,网络容量下降影响用户体验.将Massive MIMO(大规模天线)技术引入到数字化室分系统中,化干扰为增强信号,通过联合波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)提升容量与体验,有效解决室内5G小区间干扰问题,大幅提升小区容量,满足...     

基于Massive MIMO的5G高业务量场景组网方案

针对5G用户量大、流量密度大等高密重载特殊场景,引入分布式Massive MIMO技术,给出典型场景的速率和容量提升方案,并对方案进行了验证。最后总结了典型场景的组网应用建议,对提升5G用户感知,促进5G市场发展具有重要意义。     

一种4G/5G协同精准规划方法的研究

在现有4G网络的基础上,通过深入洞察4G高价值区域,聚焦三高用户集群,兼顾夯实4G网络覆盖,从而精准确定5G发力区域。通过编制合理预算,精确投资,获得最大收益比与品牌凝聚力的提升,为拓宽市场营销渠道打下坚实基础。本项目研究最大的技术特点是从容量、覆盖两个维度进行4/5G协同规划方法研究。基于4G网络存在的覆盖黑点以及容量不足区域,通过规划5G站点反补4G,借助AAU开通3D-MIMO以及规划建设锚点站等手段最大化提升4G网络质量。同时通过4G网络评估指导5G精准建设,从而最大限度的提升投资收益比。     

采用Massive MIMO进行5G覆盖试点规划

本文对5G试点背景及相关技术进行介绍,通过频谱资源分析,确定采用3.5 GHz作为5G试点的主要频段;通过不同信道的链路预算分析,发现采用64T64R的Massive MIMO设备进行5G组网的站址需求与现有4GD频段组网相当;选定连续覆盖试点区域后,综合考虑试点区域特性及现有资源配置,最终形成试点区5G连续覆盖异构组网方案,并采用仿真技术对试点后的效果进行预估,在此基础上,对5G试点采用的新技术Massive MIMO效果进行验证,得出采用64T64R设备的小区容量是当前4G站点的3～4倍的结论,为新技术应用推广奠定基础,也为后续5G商用总结规划建设经验.     

基于Massive MIMO与载波聚合特性的5G网络速率提升研究

5G作为新一代移动通信技术,具有大带宽、广连接、低时延三大特点,逐渐得到各行各业的广泛应用,尤其在高清视频直播、VR等行业的应用更为普遍.5G网络速率不仅是衡量网络性能的一个重要指标,也影响着各行业的体验感知.该文对5G网络速率的提升进行研究,通过Massive MIMO特性和载波聚合特性提升重要场景的5G速率,多次验...     

基于建筑模型的5G Massive MIMO天馈寻优方法研究与应用

当前5G MR/MDT等定位技术尚不成熟且样本过少,本文提出了一种基于建筑物信息的5G Massive MIMO天馈寻优方法,利用5G大规模阵列天线的技术优势,通过Massive MIMO天线波瓣宽度的精确计算,实现了天线覆盖方案的寻优,以最大程度地提升室内覆盖.本方法在降低网络运维成本的同时,提升了资源效能,为后续5...     

Massive MIMO的小区协作在5G中的应用分析

Massive MIMO是5G的一项关键技术,能够很好地改善系统性能,本文对5G中的用户调度进行分析,并通过仿真分析,取得较好的效果。     

基于5G Massive MIMO的波束级MR研究与应用实践

随着5G网络逐渐步入存量优化阶段,单纯基于MR的数据无法体现场景用户的深度覆盖水平,且在运维过程中,如何精准定位以提升规划准确度、如何降本增效以提高运维效率成为了重要课题。在传统MR覆盖优化的基础上,利用当前5G独有的波束级MR测量,可以使Massive MIMO权值优化从典型波束场景,向自定义波束场景演进。将成熟的MR立体分析方法应用到自定义波束领域,再次提升深度覆盖问题的优化方法的准确性和灵活性。经验证,SSB RSRP均值可提升1dB,重叠覆盖率改善了1.22%,大幅改善了5G用户的网络质量。