基于小波变换和矢量量化的指纹图像压缩算法

提出一种用于指纹图像压缩的矢量量化算法．该算法在对图像多级小波变换后，利用三个方向上各自小波系数之间的相关性，构造符合图像特征的跨频带矢量．并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近邻算法的LBG算法进行矢量量化，提高了图像的编码效率和重构质量．仿真结果表明，该算法实现简单，在较低的编码率下，可达到较好的压缩效果．     

基于感兴趣区域的小波图像压缩算法

提出了一种基于矢量量化的感兴趣区小波图像压缩算法，该算法充分利用了子带系数带间和带内的相关性并考虑到人眼对背景区和感兴趣区的视觉差异，对背景区和感兴趣区分别采用不同的矢量构成方法，且在对背景区编码时借用零树编码的思想极大的提高了编码比特率．在高压缩比时应用本算法所得恢复图像仍能保持较好的主观质量。     

一种新的彩色图像增强算法

针对传统彩色图像增强算法一般在灰度图像空间进行因而容易造成细节丢失等问题,结合小波变换和直方图均衡的优势,提出在HIS色彩空间上的一种基于色调不变的彩色图像增强算法,该算法通过小渡分解在亮度低频域进行直方图均衡化以增强亮度部分.实验结果表明,该算法时于低亮度的彩色图像有较好的增强效果,并且时间复杂度大大降低.     

图像的编码与压缩

一幅静止的平面图像(有时称二维连续图像或模拟图像,因其坐标位置及光强值都是连续的)或景物,要使其转换成数字图像,需要经过扫描(行方向坐标值离散)、光电转换、采样(列方向坐标值离散)、量化(幅值离散)及编码等过程。由模拟图像转换成数字图像的过程称     

基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密方法

本文提出一种基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密算法。首先利用3D混沌猫映射来置乱明文图像的RGB三通道的小波变换系数,然后在空域上,利用耦合映像格子模型(CML)对置乱后明文图像进行扩散。该算法充分利用了空域和频域加密的优点,增强了加密效果。仿真实验结果表示了该算法的有效性。     

基于二进小波的图像去噪技术

图像在二进小波变换空间的表示是冗余的，同小波级数相比，基于二进小波变换的图像重建对于图像单个小波变换系数的依赖性下降。因此，在相同的误判概率下，基于二进小波变换的图像去噪效果好于基于小波级数变换的图像去噪效果，基于这个思想，将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪，实验表明二进小波去噪可以有效地提高信噪比。     

小波变换在图像数据压缩中的应用

从小波变换出发,结合图像小波变换的特点,对小波在图像压缩领域的应用作了介绍.指出小波变换对图像处理最大的贡献就在于它提供了更大的选择空间,可以结合人眼的特性进行有目的的处理,进而使图像数据压缩可以在最基本的层面———人的需要上进行.     

压缩编码技术在IP Core测试中的应用

文章主要是针对测试向量压缩与解压缩要求学习报告,对不同编码方式(游程、哈夫曼以及Golomb)、压缩比率与解码器自身构造的复杂性进行深入的分析研究,并在此基础上提出一些建设性建议,以供参考。     

基于DSP的JPEG图像压缩编码的软件实现

论述了一种基于通用DSP,采用软件实现图像JPEG压缩编码的方法,给出了实现流程.并重点讨论了该方法中DCT变换和Huffman编码的优化实现.实验表明该方法具有灵活高效的特点,可以应用到实际中.     

基于MATLAB的方波连续小波变换

以受噪方波的连续小波变换为例,介绍如何利用MATLAB小波工具箱(wavelet)中的函数实现信号数字化处理的方法。实例仿真结果表明该方法十分有效。     

基于二维小波变换的织物色柳疵点检测

色柳是染整过程中形成的常见疵病,在纺织品的疵点自动检测识别中,疵点信息的检测最为关键。文章提出了色柳疵点的检测方法,利用图像的色彩模型提取不同的颜色值,并通过小波变换的多分辨率技术进行疵点的提取。实验表明该方法是可行的。     

基于人类视觉系统和小波变换的可感知图像色域

由于某些图像中部分像素的颜色低于人类视觉系统(HVS)的空间阈值,因而图像中这部分颜色信息对于人类视觉系统是不可感知的。本文提出一种考虑人类视觉特性的彩色图像小波变换方法,以减少冗余颜色信息,构建图像的可感知色域(PGI),用于基于图像的精确色域映射。考虑人类视觉系统模型的相对敏感度函数(CFS),在小波变换域的部分子频段实施颜色信息的缩减。继而采用通用凸壳算法实现色域可视化,所构建的可感知色域仅表示出图像的可感知的颜色信息。本文初步建立了一种可靠地确定图像可感知色域的方法,有助于进一步开发鲁棒性强、符合心理视觉的色域映射算法。     

文字图像边界检测和去噪处理

根据小波变换图像检测的有关原理,实现了用相邻两个量化方向上像素模值加权平均的方法求取边界图像,并结合算例对基于多尺度边度图像恢复原图像的问题进行了讨论,以此为基础配合去噪处理可有效提高字图像的输出质量。     

基于小波变换和阈值分割的织物疵点边缘检测

The edge detection of fabric defects is the base of geometrical features extraction and the essential process of the fabric defects identification, This paper proposed a method for fabric defects edge detection based on discrete stationary wavelet transform （DSWT） and optimal threshold segmentation algorithm （OTSA）. Firstly, the background of fabric defects picture was removed, then it was executed through DSWT and enhanced by the Laplacian operator. Finally, the edge detection was carded out with both OTSA and morphological operation. By contrast, this method is better than the classic ones, and is effective to fabric defect edge detection.     

小波变换和偏最小二乘法在烟草常规成分预测中的应用

为了实现烟草样品的快速近红外光谱 (NIR)分析 ,将小波变换 (WT)用于烟草样品NIR的数据压缩 ,并结合偏最小二乘法 (PLS)对压缩后的数据进行建模。与直接采用PLS相比 ,WT PLS可有效地压缩原始谱图的数据 ,消除谱图中噪声和背景的干扰 ,降低所建模型的随机性 ,从而大大提高了运算速度 ,并获得了更高的预测精度。     

基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究

数字印前系统中色彩管理是一个重要的环节,而颜色空间的转换则是色彩管理的核心,特别是由设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间CIELAB的转换。将模糊控制理论引入颜色空间转换模型,取得了较好的转换效果但仍存在色差大等缺点。本研究提出采用模糊控制模型将输入颜色空间动态划分为若干子空间,在子空间内部利用BP神经网络对颜色空间转换模型进行优化,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型。实验表明,该改进模型相对于单纯的基于模糊控制的转换模型而言,转换精度有很大提高。     

符号语境下的家具意象解读

从家具的符号特性入手,以符号理论为基础,结合语境关系理解家具意象的形成和表达。通过家具意象与符号之间的关系分析,明确家具意象的语境关系及其维度,探讨外部语境对家具符号的影响。符号角度的家具意象研究,能为现代家具感性设计提供新的研究思路和实现途径。     

基于小波变换的机织物经纬密度自动检测技术

探讨了小波变换在机织物图像处理方面的应用,通过使用多层小波分解与单层细节重构,实现了对机织物经纬密度的自动测量;提出了一种利用最大相关系数算法自动确定小波重构层数的新方法,可使结果更客观、准确。     

基于LCH视觉频率响应特性的图像编码研究

对比敏感度函数(CSF)是表征人眼视觉频率响应的重要方法之一。本研究以LCH颜色空间为基础,结合大量实验构建出的CSF模型曲线,生成基于多种中心色调角的明度、彩度和色调角滤波器,根据阈值限定,对图像进行对应的滤波压缩处理,并编制出用于图像处理的C语言程序。根据处理后得到的图像,将基于LCH-CSF模型的图像与主流JPEG压缩图像进行对比评价,为图像压缩方法的研究提供了新的思路,同时也验证了LCH颜色空间下所构建的CSF模型曲线与人眼视觉频率响应的契合程度。     

三维编码彩色光栅在织物疵点检测中的应用

为了更准确识别织物疵点以及提高在线检测的实时性,研究了一种基于三维编码彩色光栅的织物疵点检测方法,并对其检测效果进行了试验。结果表明:通过在织物表面投射一幅固定彩色光栅的编码方法,就可以解算出织物的三维骨架信息,再将此信息转换成两坐标平面的数据信息,即可进行疵点的识别与分类,经测试,该法误检率为2.85%。指出:该检测方法具有较高的可行性和可靠性。