高动态范围图像显示技术综述

本文介绍了高动态范围图像显示在低动态范围的显示设备上的各种显示技术,针对现有的各种全局阶调映射算法、局部阶调映射算法以及基于色貌模型的阶调映射算法,归纳、分析其优缺点,希望能给此技术的使用者和研究者一点帮助,便于此技术的推广使用和进一步发展.     

使用ICC Profile进行高动态范围成像的色彩校正

目前,与设备无关的图像的色彩再现通常都假定一个有限的动态范围,还没有更合适的方法再现与设备无关的色彩。要想从图像中获取信息,就必须考虑图像的有限动态范围和非线性胶片响应,否则图像高光部分的饱和度的影响会最终在的图像再现中以假象的形式显现出来。高密度动态范围成像是避免这些问题的有效工具,但高动态密度范围成像中的色彩校正使用了基于图像红、绿、蓝3个通道的简单的白平衡方法,而更加复杂的方法如使用ICC特性文件目前仍不可能,因为它只适用于具有有限动态范围的图像。     

关于照明与颜色视觉的研究

本文提出用软件算法来模拟人眼的颜色视觉.根据色标光谱图像、人眼锥体细胞感光灵敏度以及光源光谱能量分布,得到了一个光谱图像处理算法.实验中使用3种真实日光灯的光谱,分别为EG&G PerkinElmer制造的5500K日光灯、氙弧灯及CW灯,同时还使用了3个CIE标准照明光源,即D65,A光源及F7光源.为了证实算法在使用中的正确性,模拟了以上6种不同光源照明条件下,所得色标显色效果与色差大小.     

基于同场景多图像阶调混合的高动态图像生成方法

本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法.研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布.将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线.对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布.依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像.结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度.     

扫描仪的动态范围

<正>30年前谁能想象扫描仪可以进入寻常百姓之家,那时即使办公室也很难买得起。数字技术的发展和旺盛的市场需求大大加快了光电转换技术应用于扫描领域的进程。今天的人们只要有兴趣,购买一台扫描仪都不在话下,区别仅在于等级     

一种以颜色视觉感知参数优化匹配源和目的颜色空间的算法结构

彩色图像复制工艺中,直接在与设备相关颜色空间中对原色调进行变换,对彩色图像印刷质量的影响可谓是喜忧参半.因此以色度学理论和方法,设计新的工艺规范,成为提高彩色图像成像质量的新途径.新工艺规范的核心是建立有源CIELAB颜色空间.在此空间中,以视觉感知颜色色相h、饱和度C*和亮度L*,优化匹配源和目的颜色空间颜色.彩色图像数字化设备生成的颜色线性扩展到CS空间的CIERGB颜色空间,以CIELAB空间的L*C*h参数对外传递.CIERGB三原色允许出现负值,以使设备颜色空间在线性扩展中不会被压缩.彩色图像应用设备及系统的颜色空间中颜色以L*C*h参数优化匹配PCS空间中ClERGB颜色对应的L*C*h参数.     

用双扫拼合技术扩大图像的动态范围

本文提出了对一幅高对比度图像通过两次扫描,并经过Photoshop平台上的图像拼合技巧的处理,从而提高图像整体表现的动态范围的技术方法。     

扫描仪分辨力和动态密度范围的评价方法

随着计算机、网络和多媒体技术的普及与发展,彩色扫描仪已经成为基于计算机的图像输入关键。扫描仪将各种原搞信息转换为供计算机加工处理的数字信息,因此扫描仪的评价对扫描仪的选择和应用十分重要。一、扫描仪的主要性能指标扫描仪性能的优劣主要通过其对扫描图像质量的高低来反映。其主要性能指标包括扫描仪的分辨力、扫描图像色彩再现范围、灰度级、动态密度范围、扫描速度和扫描幅面等,其中扫描仪的分辨力和动态密度范围最为重要。1.扫描仪分辨力扫描仪的分辨力是指扫描仪对图像细节的表现能力,通常采用每一英寸所含有像素点的个数表示…     

模数转换系统无杂散动态范围的测量技巧

SFDR是评估ADC模数转换系统的重要指标,往往决定了数据采集和信号处理系统的整体性能,但在实际工程中很难得到准确的测量结果。其原因有对概念的理解问题、测试条件问题、算法问题以及测试技巧问题。总结了多年工程实践的经验,从多个方面分析了影响SFDR准确测量的因素,提出了解决的办法和技巧。根据提示,基本可以测量出满意的ADC模数转换系统的SFDR指标。     

基于Reinhard算法的局部色彩迁移改进算法

色彩迁移是指对于源图像和参考图像进行操作,使合成的新图像保留源图像的整体特征和参考图像的颜色信息。Reinhard是一种经典的可实现图像的色彩迁移的算法,能够较好地处理整体轮廓比较清晰,色彩搭配较为简单的图像,但是对于局部颜色迁移,它不能很好地保留图像的细节信息,因此文章在Reinhard算法的基础上,提出并分析了一种基于lαβ颜色空间的局部色彩迁移改进算法。     

高光泽彩色喷墨打印纸对图像再现性评价方法的研究

将传统的印刷测试方法与现代计算机图像分析技术相结合,对高光泽彩喷纸图像再现性能进行综合评价。通过印刷显色性和墨点保真度的测试,获得最优的喷墨打印纸性价比,帮助喷墨打印纸用户按需要合理地选择高性价比彩喷用纸。     

基于计算机视觉的鲶鱼肉色泽测定系统

采用色差计与计算机视觉系统(computer vision system,CVS)两种方法分别测定鲶鱼(Clarias leather)冰藏18 d期间鱼肉的色泽变化,探讨CVS方法测定鱼肉色泽(L*、a*、b*)的可行性。结果表明,两种方法所得的冰藏期间鲶鱼肉色泽变化趋势相同,且所得的总色差(ΔE值)基本相等。鱼肉冰藏期间明度(L*值)和ΔE值随着冰藏时间延长而逐渐升高(P0.05);红度(a*值)在前3 d缓慢升高,之后显著下降(P0.05);黄度(b*值)无显著性变化(P0.05)。通过色差计测量值对CVS测量值进行校正并验证可知,其校正值与色差计测量值无显著性差异(P0.05),且二者L*、a*、b*值的线性相关系数为0.89~0.97,表明CVS测量值经校正后,能准确地检测出冰藏期间鲶鱼肉的色泽变化,从而实现鱼肉色泽的快速测定。     

“Kubelka-Munk”理论应用在胶印印墨计算机光谱配色与显色之研究

本研究以Kubelka-Munk理论为基础,尝试检验计算机光谱配色系统应用在胶印印墨的配色与显色效能为何?本研究选择30种标准色样,并以两种品牌印墨在开发之配色模型下进行配色预测,所得的混色配方经实际展色后,其与标准色样之平均色差值E*00是3.72及4.22,此色差值与一般印刷作业之容差值仍有差距;此现象从CFI之检验亦有相同的结论情形。因此以Kubelka-Munk理论为基础的配色,其配色方程式仍须经多方修正,此有待后续进一步的研究。再者,母色数据库之准确与否亦应为影响配色准确性的重要因素。     

色光与色觉的相应论

传统的色觉形成理论有三色学说和四色学说。作者提出了一种色光与色觉的相应论,是指色觉锥体细胞的形状、大小等物理属性与光谱中的各色光光波的波长相适应。相应论以色觉锥体细胞的形成过程来讨论色觉形成的原理,提出:锥体细胞的小头部分接收光谱中波长短的蓝光信息;大头部分接收光谱中波长较长的红光信息;当中接收绿光信息;白光会使整个锥体细胞各处全部受到剌激产生兴奋;品红色会使大小两头同时产生兴奋;黄色会使大头到中间并包括它们之间的部位同时兴奋;青色会使中间部位和小头部位,包括中间部位到小头部位之间的部位同时兴奋产生色觉。各种光波触及锥体细胞时,在锥体细胞的轴线上以相应的频率信息传输给大脑,产生了色觉。     

基于机器视觉的空瓶图像检测系统

啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验 ,针对实际生产的需要 ,本文设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。系统采用了分布式高速多通道视频信号实时采集与处理方法 ,很好地解决了实时性与准确性要求的矛盾。系统核心是一种针对处理图像信息的可重构并行处理器 ,处理器的设计采用了DSP +FPGA的混合计算结构 ,既具有制造完成后的可编程性 ,又能提供较高的计算性能 ,可适用多种实时图像信息处理应用的需要。     

基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法

针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法.该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准.为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果.实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单.     

基于图象处理技术的大米色泽检测

提出了一种客观、准确的基于计算机图像处理进行大米色泽检测的思路。介绍了目前常用的两种颜色模式RGB模型与HSI模型在大米色泽检测中的应用。通过分别绘制大米图像的R、G、B直方图求出大米颜色的R、G、B值,然后将RGB模型转化为HSI模型,求出大米图像的H、S、I值,根据色度图求出的大米色泽与实际大米色泽基本一致。     

基于色彩特征的服装图像分割算法研究

基于色彩特征,提出一种基于混合高斯模型的服装图像分割方法,建立混合高斯逼近的图像色彩特征统计模型,把图像从RGB色彩空间变换到HSI色彩空间,并在H分量上进行分割。对比实验表明,该方案对服装图像目标划分清晰,细节保持较好,改善了图像的分割性能。     

Classification of Selected Citrus Fruits Based on Color Using Machine Vision System

This article evaluated some of the machine vision techniques to classify selected citrus fruits like oranges, sweet-lime, and lemon based on color analysis using single view fruit images. The methods carried out analyze the fruit images to extract the hue and classify using methods like color distance, linear discriminant analysis, and probability distribution function. The performance was evaluated in terms of classification accuracy relative to human classification and computational complexity. Classification accuracy above 90% could be obtained based on color classification. The probability distribution function method was found to be computationally less intensive and providing better accuracy when compared to other two methods. Since surface color is one of the indicators of maturity, color determination was also extended to find the maturity of fruits based on color variations within the same variety of fruits using red/green value ratio. The analysis also showed that the color information found in terms of hue mean and hue median can be utilized to classify the fruits based on maturity. Appropriate algorithms were developed and implemented to classify the fruits based on color and maturity using the above methods.     

基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割方法研究

介绍一种基于HSI颜色空间的改进型FCM聚类算法,并将此算法运用于牛肉眼肌切面图像中筋膜区域的分割。该方法根据牛肉眼肌切面图像像素分布的特点,将H分量和I分量作为聚类分割算法的特征向量,改进了FCM聚类算法初始聚类中心的选取方法以及距离度量公式。结果表明:所提出的算法在保证FCM算法本身收敛速度快的同时,也提高了图像区域分割的精度和准确性,对噪声具有较强的抑制能力。