实时监控在反窃电方面的应用

随着商品经济的发展,一批不法分子,为了自身的利益,大肆盗窃国家的电能。由于方方面面的因素,电力部门对窃电分子的处理力度很难到位,造成了窃电分子盗窃两千瓦时电,而我们仅能追回一千瓦时电。尝到了甜头,他们就一而再、再而三的进行窃电。     

应用大数据技术的反窃电分析

目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。     

基于用户信息采集的智能反窃电监控技术

目前的窃电形势十分严峻,随着先进技术的发展,窃电的手段也层出不穷,传统的反窃电方法由于缺乏信息化、智能化手段,防窃电效果甚微。窃电行为不仅扰乱正常的供电秩序,甚至会危及到电网安全。因此本文介绍基于用户信息采集的智能反窃电监控技术,通过对智能电表进行用户信息采集,对原始数据进行大数据分析,对用电异常持续监控统计,将分析统计出的异常结果发送至工作人员进行检查。本技术通过用户信息采集实现反窃电工作的智能化、信息化,可以有效维护供用电秩序,保障供用电双方的基本利益。     

智能反窃电技术研究与应用

介绍了利用用电信息采集系统的智能反窃电技术研究与应用概况,分析了系统的总体设计架构、功能划分,详细说明了高压采集器、数据转换器、主站的功能设计及技术规范等,结合实际案例对基于用电信息采集系统反窃电技术的使用效果进行了阐述。     

反窃电技术的应用

奉贤供电分公司对10kV及以下用户计量装置采用了表计外移、量配分开、安装10kV户外监视装置等反窃电措施后,取得了一定效果,进一步降低了线损率,从而提高了供电部门的经济效益。     

基于大数据理论的反窃电措施

<正>供电企业有着为用户提供持续稳定电力的重要使命,对于国民经济的发展有着重要的功能。而非法窃电对于电力供应持续稳定以及电力安全有着严重的影响,不仅会给供电企业带来难以弥补的利益损失,更可能会导致整条线路的损坏而影响附近区域供电的稳定性。供电企业必须深化落实严格的用电检查,针对当前用电检查中突出存在的问题,不断改进和优化检查措施,努力提升检查水平,运用科学全面的反窃电措施,坚决查处和打击窃电行为,保障供电的安全平稳和企业的经济效益。     

基于大数据技术的反窃电分析与仿真研究

通过对电网历史用电数据、档案资料和经营实践的总结,建立了以用电大数据为中心的“线上+线下”智能用电管控体系。通过对电力系统中有关设备和软件的实时监测,对电力系统的异常行为进行感知,及时预警、定位,为现场核查、取证创造有利条件。通过实例验证,该方案能明显地缩小可疑窃电客户的稽查范围,既能有效地保障电网的供电安全,又能降低电网的经济损失。     

几种反智能窃电技术的研究

传统的窃电方法是指私自接线、绕越计量装置、伪造或开启计量装置封印、故意损坏电能计量装置等。通过直观检查就可发现,属于简单的窃电方法。     

基于大数据技术应用的智能电网监控系统研究

<正>近年来随着我国电网的快速发展,越来越多新兴技术的应用,我国电网已经逐步转化为能量流、信息流深入融合的能源互联网,电力数据类型与规模的迅猛增长,电力行业已经全面进入到大数据时代,智能化、智慧化已经成为电力建设的主要方向。监控系统作为保障电力系统稳定、安全运行的基础,推进智能电网监控系统建设就成为电网建设的基础所在。基于此,结合当前信息技术动态,深入分析了基于大数据技术应用的智能电网监控系统。     

基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。     

负荷管理系统反窃电技术应用

介绍了线损实时监测分析法和交流采样对比法两种主要负荷管理系统反窃电技术。通过原理分析和应用实例说明了线损实时监测分析法是反窃电,消除计量故障,降低线损最为有效的技术。     

采用实时监控技术的反窃电专家系统开发思路

分析现有反窃电技术措施的优缺点,提出采用实时监控技术的反窃电专家系统开发思路,以实时监控用电客户的用电变化情况,准确、快速地判断有无窃电行为,区分窃电方法,及时查获窃电行为,提高反窃电行动效率。     

大数据技术在协同场景监控中的应用

跨企业信息集成(协同场景监控平台)作为大数据技术在协同场景监控中的创新应用,是企业对内部信息系统协同业务处理的监控中心。该平台整合海南电网公司内部多个信息系统中的海量协同数据,利用大数据技术进行海量数据的采集、存储、处理和展现,实现跨部门、跨业务域的数据资源流动,同时通过大数据分析的结果设计协同监控指标,快速定位各信息系统业务协同中出现的异常情况,辅助公司各级管理人员了解协同问题整体情况,跟进协同问题闭环处理过程,平台结合实际业务需求,设计开发一系列实用功能,利用平台可智能识别并自动推送的相关协同问题和解决方案,利用平台大数据可视化工具可将数据分析结果以丰富的计算机图形直观地进行展示,有效地提高协同问题解决效率,提升企业精益化管理水平。     

反窃电技术在用电监察过程中的应用

随着社会的发展，电能已经成为国家工业发展和人们生活不可缺少的一部分，为国家的经济发展奠定了良好的基础，但是有许多不法分子不顾国家和人民的利益进行电能的窃取工作，严重损害了电力企业的正常利益。因此加强反窃电技术在用电监察过程中的应用成为刻不容缓的一个任务。     

基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法

在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。     

技术窃电的手法及反窃电措施

电是商品,供电相当于卖电的商店。由窃电造成电的大量丢失,将导致供是企业的亏损。所以,反窃电对供电企业是至关重要的。本分析了有关民能计量装置进行技术窃电的几种手法,介绍了几种反窃电措施。     

基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统研究

面对电网中的窃电行为,设计一个基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统,完成用电负荷数据的预处理后,运用随机过采样—迭代决策树算法建立计量装置的异常监测和用户异常用电行为的智能分析数学模型,快速检测出异常用电客户,并在此基础上开发嵌入式专家分析系统,实现用户的电能数据在线监测分析,自动展示异常用电数据,定位窃电用户。     

反窃电技术的研究

文章给形形色色的用户窃电方式予以曝光,并对反窃电技术进行了研究,还介绍了几种反窃电方法。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有"大数据"的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。该文探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。