阶次分析方法用于减速器故障诊断

应用重采样的阶次分析技术进行减速器的输出特征值选取,并在LABVIEW中进行了振动和转速信号的仿真计算。频谱图和阶次谱图仿真对比结果验证了阶次分析方法的可行性和优越性。     

阶比跟踪中的惠特克插值

阶比跟踪技术是旋转机械升、降速振动信号分析的重要方法之一,等角度采样又是实现阶比跟踪的关键.为获得等角度采样数据通常是对原等时间间隔采样数据进行插值计算获得.介绍了一种基于惠特克重构理论,应用加窗sinc插值法由原有等时间间隔采样数据实现等角度重采样的方法.与以往采用的线性插值、多项式插值法相比,这种方法具有无理论误差,可在较低采样率下实现高精度插值等优点.实际测试验证了这种方法可以有效地实现等角度重采样.     

最小二乘自适应滤波旋转机械阶比跟踪研究

为克服等角度重采样的计算阶比跟踪方法不能在时域提取阶比的不足，提出了直接在时域进行自适应滤波的阶比跟踪方法.通过研究周期性负载机械系统振动信号的特点，构造了包括状态方程和观测方程的振动信号模型.状态方程表示了阶比幅值的平滑变化，观测方程表示了测量误差和噪声.通过构造加权最小二乘自适应滤波器，实现了各阶比成分在时域中提取.并根据滤波矩阵的特殊性，采用共轭梯度法求解滤波方程.实验结果表明，该方法能够在时域中准确地提取幅值和频率变化的阶比，适合于旋转机械振动响应特征提取.     

齿轮箱起动信号的倒阶次谱分析方法

研究旋转机械非稳态信号的分析方法．对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样,得到等角度采样的插值点,分别对原始信号和重采样信号进行传统的频谱分析和阶次分析．结果显示出阶次分析法在处理转速变化信号时的优越性：阶次谱分析能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象．将倒频分析引入阶次分析中,成功的识别了齿根裂纹故障．     

基于LabVIEW的旋转机械阶比分析

阐述了FFT分析与阶比分析的基本理论,得出了阶比分析在旋转机械特征值获取中的优势;详细论述了基于LabVIEW语言实现阶比分析的编程方式,并插值获得转速信号,以获取等角度采样振动信号;实验验证了阶比分析的可行性和准确性。     

基于层理和煤阶影响的煤体固有频率特征研究

为探明振动波激励煤体共振增渗技术的优势频率,采用自主搭建的煤体固有频率测试试验系统,依据敲击法测试原理对高、中、低3种不同煤阶的正方体干燥煤样进行三维面固有频率测试和分析。结果表明：汉宁窗较适合煤体振动信号FFT分析,可以准确识别频谱峰值所对应的频率,从而直接得出煤体的固有频率;力锤敲击力度只影响振动信号加速度幅值大小,对煤体固有频率变化无影响;同一煤样平行于层理面的固有频率大于垂直于层理面的,且垂直于层理两个面的固有频率略有差异;受煤基质、矿物质含量等因素影响,高、中、低3种不同煤阶煤样的力学性质不同,这是造成不同煤阶煤体固有频率差异性的主要原因。研究结果可为振动波激励煤体共振增渗技术应用提供理论依据。     

用于移动路径预测的多步Markov模型

针对k阶Markov预测器在状态空间上的高复杂性,提出了用二步Markov预测器进行WLAN环境下的移动路径预测。通过分别对二步和k阶Markov预测器条件熵的计算,在理论上了证明了二步Markov预测器的可行性。同时在1200个WLAN用户的移动跟踪数据集上对两者的预测精度的比较分析结果表明:二步Markov预测器在不同长度的移动跟踪数据集上比一阶Markov预测器有更好的稳定性,在大幅度地降低了k阶Markov预测器状态空间复杂性的同时,与二阶Markov预测器预测精度大致相当,并且比二阶以上Markov预测器的预测精度更高,具有比较大的实用价值。     

汽车车内行驶噪声测试的阶次跟踪法

应用PULSE测试分析系统中阶次跟踪法,测试分析某型乘用车车内四个位置的噪声水平随发动机转速变化的关系.揭示了该型汽车在测试工况下,不同的转速对车内噪声的贡献规律.为降低车内行驶噪声和振动响应提供了重要的分析依据和参考.     

纯电动客车振动噪声特性

对某纯电动客车加速和匀速工况下的振动噪声进行了试验研究,利用LMS声振信号采集系统采集车内的振动噪声数据,并采用频谱分析、阶次追踪等方法对振动噪声激励源进行分析,总结出电动车振动噪声特性。结果表明,匀速行驶时车内振动主要是悬架传来的路面激励;加速行驶时电机的激励较明显,尤其是在电机开关频率附近的高频激励。本文研究可为下一步电动车振动噪声的改进提供依据。     

齿轮箱振动的故障诊断与分析

针对齿轮箱常见的振动故障,通过振动信号的频谱分析得出其主要原因是齿轮啮合过程中产生了振动的激励源.建立齿轮箱螺栓的有限元模型,在模拟工况下计算得出螺栓的第3阶固有频率与齿轮箱振动主频率相近,形成共振是致使螺栓断裂的主要原因.通过这种分析计算方法,螺栓断裂事故得到了有效的控制.     

基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断

针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合,提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法．该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征．通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障．     

基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析.表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.     

基于虚拟仪器的车辆传动系统扭振测试与分析

针对车辆的工作转速通过系统的共振转速区时,会发生扭转共振,从而产生较大的噪声并对车辆的行驶造成影响的问题,以搭建的扭振实验台为对象,运用模态分析法对发动机和传动系统的扭振模型进行固有频率的理论计算。在阶比分析方法的基础上,结合转速跟踪和等角度采样技术,设计出基于虚拟仪器的扭振测试与分析系统。通过对二挡工况下传动系统升速过程的扭振测试与分析,证明传动系统在实测转速范围内发生了扭转共振。结合其他测试仪的测试结果对比分析,验证了结论的正确性。     

汽车装配车间零部件订单跟踪系统的设计研究

研究了基于条形码技术，以降低管理成本为目标的汽车装配车间零部件订单的跟踪系统，以及该系统的原理和应具备的主要功能，给出了实现该系统的硬件结构和系统软件设计方法。对传统订单跟踪系统的应用范围和应用方法进行了分析，在此基础上将基于条形码识别的技术加入该订单跟踪管理系统，实现对装配线上零部件的有效跟踪定位，使零部件入厂物流更加安全、可靠，提高了入厂物流配送的效率。     

Fuzzy control on automatic frequency tracking of ultrasonic vibration system with high power and high quality factor Q

In order to realize automatic tracking drift of resonance frequency of ultrasonic vibration system with high power and high quality factor Q,adaptive fuzzy control was studied with a self-fabricated ultrasonic plastic welding machine.At first,relations between amplitude of vibration and frequency as well as main loop current and amplitude of vibration were analyzed.From this analysis,we deduced that frequency tracking process of the vibration system can be concluded as an optimizing problem of one dimensional fluctuant extremum of main loop current in vibration system.Then a method of self-optimizing fuzzy control,used for the realization of automatic frequency tracking in vibration system,is presented on the basis of self-optimizing adaptive control approach and fuzzy control approach.The result of experiments shows that the fuzzy self-optimizing method can solve the problem of tracking frequency drift very well.Response time of tracking in the system is less than 50 ms,which basically meets the requirements of frequency tracking in ultrasonic plastic welding machine.     

基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断

针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度分布诊断信号;其次采用小波包对该信号分解——重构,提取其在各频带的能量特征向量,通过Markov链模型对其进行预测;最后通过故障实例验证,结果表明:将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。     

基于细粒度污点跟踪策略的Android应用敏感信息泄露检测

针对Android应用存在的敏感信息泄露问题,基于细粒度信息流跟踪策略,利用静态污点跟踪技术设计了一个Android应用敏感信息泄露检测方案.该方案根据Smali代码的语法语义特点、应用内部的函数调用关系及Android通信机制建立了细粒度的污点传播策略,用不同的泄露检测策略和污点传播策略来驱动检测过程,根据跟踪结果确定应用是否存在敏感信息泄露.实验结果表明该方案能够对敏感信息泄露进行有效检测,增加了检测的准确性和灵活性,减少了分析过程中存在的信息流不全面和误报问题.