灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务，根据不同的预测对象，常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用。采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1，1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法。提高了预测的精度。准确度到了95%以上，解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题。     

电力负荷预测的灰色随机组合模型

年电力负荷具有稳定增长的趋势成分和随机成分．由灰色模型描述趋势成分，由自回归模型刻化随机成分，两者叠加，即灰色随机组合模型，可反映年电力负荷的变化特性．实例验证表明，该途径是可行而有效的．     

灰色理论在电力系统负荷预测中的应用

结合一个实例，提出了用灰色理论模型来预测电力系统负荷的方法。     

加权灰色与加权统计模型在边坡变形预测中的应用研究

 利用实测变形数据建立监测模型对边坡变形规律进行预测是工程安全监测中的重要手段。对于长期发展变化的变形来说,新、旧信息反映的规律通常会有所不同,充分合理利用新的实测信息是实时掌握边坡状态、预测下一阶段趋势的必要工作。以加权的方法增强新的监测信息的作用,适当削弱旧信息的作用,比较选取权形式,对相应的变形加权回归模型和加权灰色模型进行建模分析,其预测效果比不加权模型有较明显改善。并通过权重的改变对模型的拟合、预测结果进行了比较,总结其规律,提出了使用建议。     

GM(1,1)灰色模型在大坝扬压力预测中的应用

本文对大坝的扬压力建立了灰色GM(1,1)预测模型,所使用的数据量少,其拟合结果、预测结果与实测结果相比具有很高的精度。因此,灰色GM(1,1)预测模型在工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.     

灰色模型在供水管网漏损预测中的应用比较

以1991～1999年的城市供水管网漏损率值为原始数据,分别建立传统灰色模型、无偏灰色模型、等维灰色模型和改进等维灰色模型,并对预测结果进行对比,得出等维灰色模型具有较高的预测精度,适合用于供水管网漏损的预测。灰色模型的应用对有效控制管网漏损、节约水资源具有重要的指导意义。     

灰色模型在滑坡时间预测中的应用

滑坡地质灾害的控制及影响因素往往是随机变量,具有相当的模糊性和灰色不确定性。本文构造了滑坡时间预测的灰色模型通过对某一滑坡实例的监测资料的分析研究说明了对观测数据进行灰色处理运用GM11模型进行预报能取得较为精确的结果。     

灰色系统模型在大坝变形预测中的应用

为解决大坝安全监测中变形预测的问题,以某大坝坝顶监测数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM（1,1）和GM（2,1）模型,分别对某大坝坝顶视准线部分监测点的变形量进行了预测。将预测值与实测值进行对比分析可知：采用GM（1,1）和GM（2,1）模型得到的预测结果均能很好地拟合实测值,预测精度高,利用该模型在实际工程中加以应用是可行的。     

马尔可夫链式灰色模型在南宁邕江水质预测中的应用

应用灰色理论,结合水质监测资料,建立了马尔可夫链式灰色预测模型,利用南宁市邕江的连续实测数据,预测邕江水质的变化,将预测值与实测值加以对比,证明了马尔可夫链式灰色预测模型在水质预测中的可行性.     

灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用

在灰色微分动态模型的基础之上,采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理,并引入自记忆函数,构建灰色微分动态自记忆模型,将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明：（1）采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM（2,2）模型和DHGM（2,2）自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差,难以反映径流的变化过程,对输入数据进行预处理后,构建的DHGM（2,2）自记忆模型模拟精度得到了很大的提高,三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上;（2）模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性,且结构简单、计算方便,但需要进一步考虑蒸发、土地利用和人类活动等因素,使模型更为完善。     

灰色动态模型在工业用水量预测中的应用

灰色动态模型在工业取水量预测中避免缺乏资料和人为确定参数的不利条件，能有效提高预测结果的科学性和准确性。本文对济南市的厂矿企业增长和人民生活的提高，使城市用水量急剧增加的情况进行灰色动态模型群法预测，结果误差较小。进一步证明该模型的科学性和准确性。     

灰色残差模型与递补模型对比及在城市需水量预测中的应用

在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差。灰色残差模型在模拟精度方面超过传统灰色方法,而且更能对外界因素的影响做出反应。通过对比和实践验证,灰色残差模型和递补模型都很好地弥补传统灰色模型的不足而且能更好地预测城市未来需水量。     

灰色系统模型在坝基位移预测中的应用

本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序旬进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测，文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性。     

灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

改进灰色模型在水量预测中的应用

灰色模型对生活用水量进行预测本身具有一定的局限,数据离散程度越大,灰度也愈大,其预测精度也越差.文中采用滑动平均法对灰色预测的原始数据进行了改进,并采取残差修正,避免了数值过度波动.通过预测实例,结果表明改进后的灰色预测模型能有效提高预测精度.     

灰色模型在基坑支护变形预测中的有效应用

在采用GM(1,1)模型预测基坑支护变形,通过选取恰当的原始数据序列,并进行残差修正,能得到精度很高的预测结果。并对此进行了实际工程的算例分析,计算过程中采用了方便快捷的EXCEL方法。     

岩体位移短期灰色预报模型及应用实例

以灰色系统理论为指导，ＧＭ（１，１）模型为基本分析手段，提出了“黄金率灰色拓扑选择”建立预报模型的新方法。并对隔河岩水电站引水洞群施工期监测得到的位移数据和茅坪滑坡体位移监测值进行了数据列预报，预测值与实测值吻合较好，可达到短期预报的目的     

缓冲算子改进灰色模型在变形预测中的应用

灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,并用实例进行分析验证,取得了更优的预测效果,精度也有所提高。更多还原     

马尔可夫链式灰色模型在防洪堤水平位移预测中的应用

应用灰色理论，结合工程实例，建立了马尔可夫链式灰色预测模型，利用广西梧州市河西防洪堤某堤段的水平位移观测资料，预测堤段的变形。将预测值与实测值加以对比，证实了马尔可夫链式灰色预测模型的可行性。