基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提－元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究，基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构，指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。     

基于元数据的数据仓库并行方法的应用研究

提出一种并行转换元数据管理的软件体系结构,结构基于公共仓库元模型（CWM）规范,以CWM元模型规定元数据集成、交换内容,XML元数据交换提供实时元数据交换和共享机制。采用并行数据转换结构PDTS,即可实现时应分布元数据的动态读取。体系结构有效实现了对元数据互操作和实时分布存取的可行性和有效性。     

EDWS的元数据管理研究

工程试验产生的数据量大、类型复杂多变且缺乏统一的结构描述,因此要求工程数据仓库具有较高的灵活性和扩展性,参照OMG提出的公共仓库元模型（CWM）标准,分析了元数据的集成管理策略,探讨了以元对象建模技术为支撑的工程数据仓库元数据管理体系和基于XMI标准的元数据语义表达规则,以构建一个能够及时、准确并能安全访问的应用支撑环境,支持对工程数据的全局共享,最后给出了在导弹隐身资料数据仓中的一个应用实例.     

数据仓库元数据标准研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键，该文介绍了数据仓库中元数据的意义，分析了公共仓库元模型（CWM）这一元数据标准，以及它与开放信息模型（OIM）的关系，最后讨论了CWM标准在实际开发工作中的作用。     

数据仓库中实时元数据管理的研究

提出一种实时分布元数据管理的软件体系结构。结构基于公共仓库元模型（CWM）规范,以CWM元模型规定元数据集成、交换内容,XML元数据交换（XMI）提供实时元数据交换和共享机制,仅需一个接口驱动程序,即可实现对应分布元数据的动态读取。原型实验已验证了体系结构对元数据互操作和实时分布存取的可行性和有效性。     

面向工程试验的元数据管理模型研究

高效的元数据管理是数据仓库中信息集成的先决条件。将数据仓库技术引入工程试验领域，并针对试验数据组织分散、模式复杂多变的特点，以描述驱动技术为基础构建了一种元数据管理模型，使得工程试验数据仓库在数据管理上具有用户自定义特征和扩展能力，给出了一个元数据管理和维护的模型实例。     

面向试飞工程数据仓库系统的设计与实现

飞行试验产生的数据复杂多变，因此要求工程数据管理系统具有较高的灵活性和可扩展性，提出了利用元对象实现各种不同模式工程数据统一管理的方法，描述了一个集数据管理与分析于一体的工程数据仓库系统的实现，给出了系统的组成结构，并刻画了该系统的主要功能和特点。     

基于数据仓库的EIS数据管理体系结构

该文采用数据仓库的思想构建了EIS的数据管理体系结构,以满足EIS的数据分布性、格式多样性和结构复杂性的要求,克服了现有EIS响应速度低、可用性差等方面的缺陷。在该体系结构中,分别设置了硬信息获取、软信息挖掘模块和硬软信息集成、链接模块,并就实现的关键技术提出了解决方式。     

基于数据仓库技术设计与实现的科技数据管理系统

数据仓库技术的发展为增强科技数据的管理和共享共用能力提供了新思路,该文提出了一个基于数据仓库型中央数据库体系结构的科技数据管理系统方案,并探讨了各模块的实现以及系统的主要功能。     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型、正确运用数据仓库实施方法的重要性     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

支持并行工程的产品数据管理系统研究

在论述并行工程关键技术的前提下,通过分析当前PDM系统和工作流技术的特点,构造了以过程管理带动数据集成的产品数据管理系统。根据此结构建立了WorkflowPDM原型系统,验证了以工作流技术为支撑的过程管理系统在PDM系统中的应用。     

基于数据仓库技术的物资管理系统研究与开发

对数据仓库、多维数据模型、星型模式等概念作了详细的介绍,分析了传统物资管理系统存在的问题,在此基础上提出了基于数据仓库技术的物资管理系统的研究方法和设计思路,并给出了数据仓库中数据结构的设计实例。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。