故障自动定位系统在油田配电网中的应用

针对35 kV直配线路故障频繁的现象,提出了采用无线通讯模式故障自动定位指示系统的必要性.通过应用表明,该系统能及时准确地确定出故障点所在的分支和确切位置,缩短了故障修复时间,提高了供电的可靠性,具有一定的经济效益和社会效益.     

故障自动定位系统在油田配电网中的应用

针对35kV直配线路故障频繁的现象,提出了采用无线通信模式故障自动定位指示系统的必要性。通过应用表明,该系统能及时准确地确定出故障点所在的分支和故障点的确切位置,缩短了故障修复时间,提高了供电的可靠性。     

故障自动定位系统在配电网中的应用

中原油田油区配电系统绝大部分采用的是35kV直配供电方式,配电变压器(35／0．4kV)和低压配电装置设在计量站,再由计量站经低压电缆辐射配电至抽油电机等。随着油田的开发,35kV直配线路的负荷不断增大、供电半径不断加大、分支线路不断增多,     

故障定位系统在配电网故障处理中的应用

配电线路跳闸或单相接地的故障较多,如何迅速查找、隔离故障点,缩小停电范围和缩短停电时间,成为当前配网人员要解决的主要问题.文章列举了典型的配电线路故障处理案例,介绍了目前故障定位系统在配电网故障处理中的应用,总结了配电网故障处理的基本流程,并提出了一些改进性建议.     

配电网故障自动定位系统

目前中原油田油区配电系统绝大部分采用的是35kV直配供电方式,配电变压器(35/0.4kV)和低压配电装置设在计量站,再由计量站经低压电缆辐射配电至抽油机电动机。随着油田的进一步开发,35kV直配线路的负荷不断增大、长度不断加长、分支线路不断增多,造成线路的结构愈来愈复杂,再加上窃电现象严重,因此线路故障频繁。     

基于遗传算法的配电网故障定位系统

结合广西北海市城网自动化发展前景，提出了一种可行的基于开关电流越限信号的配电网故障定位遗传算法。算法利用树型数据结构自动识别网络拓扑，并采用单一故障完全初始化，最佳保留机制，两断点交叉，可变的交叉及变异概率等机制，仿真测试表明，该算法能进行全局寻优求解。可自动识别网络拓扑的变化。具有很好的容错性能，远优于传统的故障电流判别法，且具有在线应用的潜力。     

配网中自动故障定位系统的研究

从模式识别的观点出发,研究了１０ｋＶ配电线路故障区段的自动定位问题。用逐次判别的方法进行特征选择;用误差后向传播（ＥＢＰ）算法,对网络进行训练;用训练好的网络,实现在线识别功能。测试结果表明,所采用的方法具有很强的适应能力,能准确地完成故障区段识别的任务。     

中山配电网故障自动定位系统实践

智能电网是当今世界电力系统发展的最新方向,并被认为是21世纪电力系统的重大科技创新和发展趋势。智能电网的目标是实现电网运行的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全。其中还有一个重要的概念,智能电网是自愈电网,所谓自愈,就是"规划网架线路中的故障检测点,在区域电网或更大范围内规划多重保障体系"。在配电系统中,随着国民经济的不断发展,社会的用电量也不断增加,城市化进程不断推进,电缆线路在配电网中使用大幅增加,电缆线路故障也是时有发生。当电缆线路发生故障后,故障查找的自动化水平不高,以往的依靠运行人员徒步开展故障巡视的模式不再适合电力发展的情况。因此在配电网运行管理上需要利用新技术来切实解决以上矛盾。结合中山地区配电网线路的现状,通过实施一套完善的、准确可靠的配网故障自动定位系统,利用先进的科技手段帮助运行、检修人员迅速赶赴现场,排除故障,恢复正常供电,从而提高供电可靠性,同时提高工作效率。能够尽快的查找故障点,才能够实现故障的快速隔离、负荷转供,这也是智能电网建设对于配网的基本要求。     

基于故障指示器的配电网故障自动定位系统

文章介绍了故障指示器检测短路和单相接地故障的原理,并将廉价的故障指示器与通信技术相结合,构建了一套廉价高效的故障自动定位系统,该系统可以在故障发生后几分钟之内报告出故障发生的位置,大大地缩短了故障查找的时间,全面提高了配电系统的供电可靠性。     

铁路配电网自闭贯通线路故障定位系统

介绍了铁路配电网自闭贯通线路故障定位系统的设计与实现,该系统是一种基于故障指示器技术和通用分组无线业务技术的故障定位系统,可实现铁路配电网的故障检测、定位及故障类型判断等。故障发生时,在系统监控中心界面上迅速显示故障的时间、地点、相位、类型等信息。该系统的应用提高了故障查找的工作效率,缩短了停电时间。     

配电网故障区间定位的改进矩阵算法

分析目前配电网故障定位算法中存在的不足,结合配电网的结构特点,提出网络关系矩阵概念和用于故障定位的改进矩阵算法。该算法与之前的矩阵算法及其他改进矩阵算法相比,具有原理简单,无须复杂的运算且运算量小,实时性好的特点。不仅适用于单电源供电的简单配电网故障定位,也适用于多电源供电的复杂配电网故障定位。不仅可以快速准确地定位单点故障,也可以快速准确地定位多点故障。甚至各台柱上FTU上传主站的信号发生畸变时,仍能快速准确地定位故障,具有非常好的容错性能。实例分析和案例仿真表明该算法的可行性与准确性。     

专家系统方法在配电网输电线故障测距中的应用

从研究小电流接地系统故障的故障特性出发 ,利用专家系统的方法 ,对小电流接地系统的各种故障进行故障分类及判别。如果判断出是单相接地故障 ,则应用插值法进行输电线路的故障测距。在采用插值法进行故障测距时 ,输电线路采用分布参数模型 ,充分考虑到输电线的分布电容对故障测距的影响。本方案的故障测距的精度可达 5 % ,对于配电网的输电线的故障测距 ,此方法是较为可行的     

基于小波模糊神经网络配网馈线故障测距的研究

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,结合小波变换和模糊神经网络的特点,提出了适合配网故障后暂态信号分析的小波模糊神经网络模型及算法,应用于小电流接地系统的故障测距.理论分析及大量仿真结果显示此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能.     

配电网故障定位容错算法

非健全故障信息下故障区段的快速准确定位对于提高配电网供电可靠性具有重要作用。分析首端电压、电流量和短路回路等值电抗的关系,提出基于径向基函数(RBF)神经网络的短路回路等值电抗估计方法,仿真分析表明短路回路等值电抗估计结果受故障距离、过渡电阻的影响较小。然后,以馈线终端设备(FTU)故障信息和短路回路等值电抗为故障特征,应用改进的BP神经网络构建故障区段定位模型。对大量测试样本的分析表明,改进的BP神经网络建立的故障区段定位模型比极限学习机网络算法的定位精度高、泛化能力好,短路回路等值电抗能够辅助修正FTU故障信息的畸变,提高BP神经网络故障定位的容错性。     

基于极点对称模态分解的配电网单相接地故障区段定位技术

配电网发生单相接地故障后,系统中将产生丰富的暂态电气量。利用故障点上游暂态零序电流幅值远大于故障点下游及正常线路的特征,提出一种基于暂态零序电流极点对称模态分解(ESMD)的配电网故障区段定位方法。基于实际配电网线路参数搭建典型缆-线混联仿真模型,对故障后暂态零序电流进行极点对称模态分解并构造相应的暂态能量函数,将构造所得的暂态能量函数作为评价各测点暂态零序电流幅值强弱的指标进行故障区段定位。仿真结果表明所提方法可有效提取故障特征,对各种故障工况适应性强,且各测点仅需上传1个暂态能量值,可有效降低通信要求、节约硬件投资成本。     

基于潮流计算的直流配电网单极接地故障定位算法

提出了一种基于潮流计算的直流配电网单极接地故障定位算法。通过分析流过接地故障点的电流特征,发现故障暂态过程结束后,故障点对地电压近似为零。利用潮流计算得到负荷电流分布,配合故障点对地电压近似为零的条件,计算每个节点故障时各个测量点对地残余电压的分布情况。将其与故障时各测量点残余电压分布情况进行比较,一致性最高的即为距实际故障点最近的节点。进一步利用阻抗法确定故障点的准确位置。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种配电网单相接地故障定位新方法

10kV配电网结构复杂、分支众多,使单相接地故障定位问题难以解决。针对配电网的特点,提出了一种基于改进的C型行波法与直流信号注入法相结合的配电网单相接地故障定位方法。该方法利用不同定位方法的互补性来提高单相接地故障定位的有效性与准确性,实现了单相接地故障点的准确定位。经理论分析和ATP仿真表明,该方法能够快速准确定位出故障点。     

基于整数线性规划的配电网故障定位容错算法

为了提高配电网馈线故障定位的速度和容错能力,提出一种基于整数线性规划模型的配电网故障区段定位容错算法。将各馈线终端单元(Feeder Terminal Unit, FTU)的漏报、误报状况和馈线状态作为决策变量,基于最小故障诊断集理论,建立计及FTU漏报、误报信息的故障定位模型。针对逻辑运算在求解大规模配电网故障区段时建模复杂、算法受限的问题,构建基于代数关系运算的开关函数,并提出一种逻辑关系线性化策略将约束条件线性化。所建模型采用具有良好数值稳定性的常规优化方法进行决策,以保证解的全局最优性。仿真算例表明,所提方法定位准确高效、容错性强,在正确定位故障馈线区段的同时能获取具体节点的漏报、误报状况,适用于多节点过流信息发生畸变的大型配电网络。     

A generalized fault location method based on voltage sags for distribution network

An enhanced fault location method based on voltage sag profiles for distribution networks is presented in this paper. In other previous methods, only a single measurement has been used. The proposed method can be used with any number of measurements in the network, making it more general. A new ranking approach that addresses multiple possibilities of the faulted section is proposed. Different case studies with various numbers of measurements are performed on a large 11‐kV network with the main feeder consisting of 42 buses to validate the method. The test results show that there is an improvement in terms of accuracy in detecting the faulted section in the first attempt for each additional measurement. Therefore, by utilizing the average value of each measurement, a better accuracy of fault location can be achieved. © 2013 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.