利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程

美国ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司的Ｍａｔｌａｂ具有强大的符号、数值计算、矩阵计算能力以及计算结果可视化能力,是一个功能强大的计算机辅助设计工具。但是由于Ｍａｔｌａｂ在程序编写方面的一些局限性,使得它在处理许多问题时缺乏灵活性,而ＶＣ++在这一方面的功能却是十分强大的。因此在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下实现ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的混合编程将是一种极为强大的编程手段。它将更加有效地发挥ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ各自的优点。ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的接口有很多种方法,本文介绍一种十分简便而又实用的方法来实现ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的接口…     

遗传编程的C++语言实现研究

遗传编程用计算机程序模拟自然选择过程,从而实现了让计算机自动解决问题,具有广泛的应用前景.尝试用高级C 语言来实现GP(Genetic Programming),并给出了以Visual C 编写的程序的运行结果.     

遗传编程实现的研究

本文指出了遗传编程中的几个关键步骤，针对遗传编程的特点，提出实现的不同方法。并提出了一个通用的模型，以虚拟机来提高遗传编程的效率。     

Matlab与 Fortran语言混合编程的接口技术

阐述了在matlab环境下,调用Fortran语言的原理,并通过一实例说明如何实现Matlab,Fortran两种语言的混合编程.     

VC与Matlab混合编程的实现

本文主要介绍VC与Matlab混合编程的实现,举例说明VC调用Matlab进行数值计算和复杂图形的绘制的具体过程和步骤。     

VC与Matlab混合编程的方法及实现

Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件,VisualC++是面向对象的快速开发工具。二者结合,可以开发出具有友好界面,满足工程领域应用的软件。通过Matlab6.5和VisualC++6.0的几种混合编程的方法,比较了它们的优缺点,并以实例说明。     

遗传编程的实现方法

遗传编程(Genetic Programming,GP)是一种自动随机产生搜索程序的方法。理论上凡是根据多个输入值而得到一个值的函数,如:对于f(x1,x2,…,xn)这样的函数都可以使用GP来生成。它有如下一些特点:①GP求解的是一个描述问题的程序(或者说是一个算法)。②GP通常用树型结构来表示程序,描述相对复杂。③GP的每一代的个体的长度(深度)一般是不同     

VC与Matlab混合编程的方法及实现

Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件,Visual C 是面向对象的快速开发工具.二者结合,可以开发出具有友好界面,满足工程领域应用的软件.通过Matlab6.5和Visual C 6.0的几种混合编程的方法,比较了它们的优缺点,并以实例说明.     

Matlab与VisualC＋＋混合编程的实现

从不同角度分析和研究了VisualC 与工程计算语言Matlab的接口技术。为工程设计人员提供了比较全面的VisualC 与Matlab的混合编程方法,并给出了各种方法的优缺点。通过二者的结合,既有效地利用了Matlab强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VisualC 良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。     

A Matlab和VC联合编程的方法及实现

Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件,Visual C 是面向对象的快速开发工具。二者结合,可以开发出具有友好界面、满足工程领域应用的软件．通过介绍Matlab6.5和Visual C 6．0的二种联合编程的方法,比较了它们的优缺点,并以实例说明。     

Matlab与Visual C 集成技术研究

VC 是面向对象的强大的应用程序开发环境,MATLAB是一个功能强大的数值计算和结果可视化的软件.二者结合,可以高效开发出界面友好、功能完善的软件.本文通过实例的方式对两种MATLAB和Visual C 集成技术进行了研究,在此基础上进行了分析比较.     

基于VB与Matlab的混合编程方法

根据Matlab强大的数据处理能力和Visual Basic界面开发能力的编程优点,研究探讨了两者相结合混合编程的方法,并分析了各种混合方法中数据格式、数据交互机制及具体应用实例.采用两者混合编程对工程计算软件的开发,提高开发质量和效率具有重要的意义.     

VB与Matlab混合编程的实用方法

为了使Matlab的强大功能可以在更广泛的领域发挥,混合编程是一种颇为适宜的方法。而Microsoft Visual Basic是一款十分适合于开发友好的用户操作界面的编程语言,其编出的程序的交互性和易用性正好弥补了Matlab在设计用户操作界面上功能的不足。VB与Matlab有许多种方法可以进行混合编程,这样的方法能够发挥不同编程语言各自的优势,取长补短,灵活搭配,能够适应不同环境,解决各种问题。     

基于MATLAB遗传算法(SGA)实现

利用MATLAB编程实现了基本遗传算法（SGA），并构作了SGA工具库函数，通过仿真示例验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。     

VC＋＋与MATLAB的混合编程研究

应用VC＋＋与Matlab的混合编程方法可以充分发挥VC＋＋和Matlab的各自优势,提高仿真和开发效率。着重探讨了VC＋＋与Matlab的混合编程方法,并阐述了混合编程的基本步骤、编程过程中遇到的关键问题及其解决方案;最后,分析了各种方法的优缺点和适用场合。     

基于COM的Matlab与C++Builder混合编程

以实例展示了通过Matlab6．5制作、并在C Builder5环境中调用COM组件的混合编程方法。给出了设置Matlab COM Builder编译环境的具体步骤,编译生成了与Microsoft Windows相兼容的COM组件;在c Builder下调用组件时通过安全数组的化入传出实现了应蹦程序与COM的数据接口,并通过简单的事件响应工程成功调用了所制作的实例组件。     

基于Matlab符号数学工具箱的程序设计

介绍了Matlab符号数学工具箱的基本功能,讨论了使用该工具箱开发符号运算程序的一些难点并给出了解决途径。     

Linux系统下Java与Matlab混合编程及应用

在Linux系统中,运用Matlab2009a的Builder JA模块,将.m文件编译打包成jar包。结合需求实例,利用Java开发环境Eclipse,编写Java应用程序,调用Matlab编译后的类,实现Linux系统下Java和Matlab的混合编程。