故障模糊预测模型研究

基于专家系统和模糊综合评判理论,提出将由专家经验确定的故障现象重要程度权重系数融合到模糊关系矩阵中,提高模型预测结果的准确性,最后进行了实例分析。     

中低压开关设备运行态势可靠性自动识别技术

中低压开关设备运行系统中的合闸信号、过载信号、短路信号等较为冗余，影响运行态势，为高效率分析中低压开关设备可靠性，提高分析与计算可靠性及精度，该文提出中低压开关设备运行态势自动识别技术。利用模糊综合评判方法，区分每个评判序列之间关系的大小、强弱以及次序，自动识别中低压开关设备运行态势，采用灰色关联分析法计算模糊综合评判序列间的关联度，得到较优的评判序列，优化自动识别结果的可靠性，完成中低压开关设备运行态势可靠性自动识别。实验结果表明，所提技术应用下，故障预测率与实际值相差较小，具有较高的计算效率、识别精度；运行态势曲线与真值曲线差距较小，自动识别结果可靠性较高。     

自行火炮维修决策专家系统的设计与实现

为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述．给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

电机自动装配线故障诊断模糊专家系统

为了对电机自动装配线上的故障进行正确有效的诊断，基于其工艺流程，运用模糊逻辑与专家系统知识，利用Visual C 以及Visual Foxpro作为编程工具，作者开发了用于装配线的故障诊断模糊专家系统（简称FES），该系统包括用户接口，知识库，推进机和历史记录数据库，采取模糊前向基于规则推理策略，并能根据可信度预测故障严重性。     

基于Web的快速原型工艺选择系统

提出一种快速成型(RP)工艺优选方法．该方法综合运用了专家系统和模糊综合评判,通过专家系统初步确定RP候选方案,采用模糊综合评判选择最适合的RP工艺;运用层次分析法,建立了RP工艺优选的多因素、多层次综合评价模型,确定了准则层各个评价因素的权重,并使用Java技术开发了这个工艺选择系统．通过一个典型应用案例展示了该系统的使用方法及其应用效果．结果表明,通过该方法确定的RP工艺更加准确和有效,能够更好地满足用户的需求．     

基于知识的故障模糊预测系统的设计思想

针对目前故障诊断专家系统的现状,提出了一种基于知识的故障模糊预测系统（FFFS）,研究了知识库支持下的预测过程、推理模型及决策系统。     

基于多传感器的发动机故障诊断模糊专家系统

本文介绍了采用多传感器综合监测技术的汽车发动机故障诊断专家系统。总结了汽车发动机常见故障,建立了汽车发动机典型故障集。介绍了汽车发动机的故障征兆提取方法,建立了汽车发动机故障征兆集。提出了一种基于模糊规则汽车发动机故障诊断方法。设计了基于模糊规则的发动机故障诊断专家系统,并通过实例证明了该诊断系统的有效性。     

成绩影响因素分析模糊专家系统的设计与实现

针对大学生学习成绩不稳定及影响因素多而杂的现实情况,提出了一种用于确定众多影响因素中主要因素的方法。利用专家系统与网络数据库结合的结构模型,采用正向与逆向相结合的推理策略进行推理,建立模糊推理机制,阐述推理机的实现过程,并开发了相应模糊专家系统。通过实测,说明了该模糊专家系统在分析影响学生学习成绩的因素中的必要性和价值。     

基于模糊Petri网的无线顺序控制系统的故障诊断

通过分析基于无线传感器网络的顺序控制系统,给出它的故障传播规则。针对模糊Petri网在故障诊断中的置信度模糊推理算法的不足,进行了添加阈值判断的改进。运用改进后的模糊Petri网推理算法对无线顺序控制系统进行故障诊断,计算控制器故障发生的概率,得出其中控制逻辑重新发送概率最大,理论结果与现场实际测试结果基本一致。     

故障仿真预测系统的知识处理

在对某装备故障仿真预测知识分析的基础上，利用模糊数学理论导出了模糊推理运算规则，研究了模糊知识的表示形式和实现方法。此种方法已成功的应用在反后坐装置故障模糊预测系统中。     

正向推理型故障模糊预测系统的知识表示与推理

根据故障预测问题的要求,利用模糊数学理论,对预测知识进行了模糊集合描述,提出了一种面向正向推理的知识表示法,给出正向推理型故障模糊预测的推理过程。     

基于故障树分析和模糊综合评判的某雷达故障诊断方法

针对大型雷达电磁环境复杂、设计预留检测接口不足、状态不容易检测等特征,为既提高雷达保障能力,又减少检测电路(设备)、降低成本、提高全机可靠性,考虑到故障与故障征兆问存在着模糊关系,提出了采用基于故障树分析和模糊综合评判相结合的故障诊断方法,通过分析某雷达故障树故障论域的子域,提取故障征兆集和原因集,利用模糊关系矩阵得出故障隶属度输出,最后根据判断法则确定故障位置,给出了具有法则优化和自学习功能的模糊故障诊断流程;诊断应用表明,该方法可充分利用已有的故障信息,有效提高雷达的故障诊断效率.     

基于多特征信息融合的模拟电路故障预测

为解决利用单一信息进行故障预测的不足以及提高模拟电路故障预测的准确度,提出了一种将信息融合应用到模拟电路故障预测中的方法.提取模拟电路多个测点的多种故障特征量,对其进行时间序列分析,采用ARMA模型研究其预测过程,将得到的预测结果转换为模拟电路故障发生的概率,最后将得到的多个数据进行加权融合,实现了基于多特征信息融合的...     

基于神经网络与模糊融合的外围故障诊断方法

针对用传统检测方法诊断模拟电路系统设备外围故障困难的问题,提出了一种利用BP神经网络与模糊融合相结合的故障诊断新方法,将神经网络与模糊融合结合起来,实现两者优势互补;首先利用神经网络的泛化能力对系统内部各可测点电压各用一个独立的BP神经网络对系统进行初级诊断,然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障诊断,诊断结果更趋于合理,对模拟电路系统的外围故障实现正确定位;该方法能充分利用系统内部故障信息,有效避免采集外围设备信息的困难。     

矿用低压开关柜可靠性增长预测

以某矿用低压开关柜为研究对象,研究其在煤矿井下试运行阶段的可靠性增长过程。根据Laplace检验理论和Bayes统计理论,阐明矿用低压开关柜试运行过程中伴随维修的失效次数服从非齐次Poisson过程;在无信息先验下,讨论其平均故障间隔时间和故障强度的Bayes点估计与区间估计;并用试运行阶段获得的实际数据预测出该矿用低压开关柜的平均故障间隔时间,验证Bayes方法的有效性,为及早发现设备运行中的安全隐患提供了依据。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。