Waxman—Smits泥质砂岩方程的显式形式

本文推导出了计算泥质砂岩含水饱和度的方程，与Ｗａｘｍａｎ－Ｓｍｉｔｓ（ＷＳ）方程计算的水饱和度相比，其误差只有±０．３％。本公司简单、易行、即使不熟悉数学分析的测井分析家也可应用。另外，新方程计算所需的时间比迭代法求解ＷＳ方程所需时间短，各种测井数据（Ｆｒｅｅｄ－ｍａｎ Ａｕｓｉｂｕｒｎ，１９８５）包括典型墨西哥海岸区浅层泥质砂岩和加里弗尼亚浅层淡水泥质砂岩数据也证明了新方程的精确性。     

NMR梯度测井确定轻质油层的特征

用梯度梯磁共振成像测井（ＭＲＩＬ）数据可确定泥质砂岩储层中轻烃的特征，这里集中用一口井来说明问题。这在口井中，用差谱法（ＤＳＭ）成功地探测到游离气层，确定了泥质砂岩储层中的气油界面位置，该气油界面在常规裸眼井测井曲线上观测不到，实例说明，核磁共振（ＮＭＲ）测井资料可确定残余水体积，以评价低电阻率，低反差产层。     

综合利用NMR和常规测井资料提高泥质砂岩的岩石物理评价水平

将ＮＭＲ资料和常规测井结合能大大提高泥质砂岩的岩石物理评价水平。ＮＭＲ资料可以确定一些重要的储层性质,而在以前如果没有岩心测量资料是极难办到的。用ＮＭＲ确定的储层特性包括：与矿物成分无关的总孔隙度和有效孔隙度。束缚水饱和度、渗透率、粘土束缚水体积、泥质体积、泥质分布和Ｑｖ、结合ＮＭＲ和电阻率资料,能够更好地确定地层电阻率因子和饱和度指数,可以得到更准确的含水饱和度。通过直接比较由电阻率计算的含水饱     

SANDWICH：层状泥岩砂岩测井评价模型

在利用测井资料对层状泥质砂岩进行评价时，经常由于缺少合适的模型而使油气储量估计偏低。壳牌研究部门开发出了一种适用于层状、分散状和结构性泥岩地层的评价技术，它能更好地定量评价油气体积。最近的研究主要集中在用岩心和高分辨率测井（如井眼成象测井）作为输入参数来进一步刻度该模型。本文说明了该模型在马来西亚的Ｓａｒａｗａｋ Ｓｈｅｌｌ Ｂｅｒｈａｄ（ＳＳＢ）油田的应用效果。与常规分析相比，应用该模型评价油气     

W-S模型中B参数的确定方法

从泥质砂岩储层特点出发,以Ｗ－Ｓ模型为理论依据,详细研究了Ｗ－Ｓ模型中平衡阳离子电化学当量电导Ｂ的确定方法。在１５块岩心电阻率测量数据的基础上,研究出了Ｂ参烽随溶液矿化度和温度变化的经验关系式,此项成果已应用于饱和度数字处理工作,目前已经处理了６０余口井,应用效果较好。     

时间推移双侧向测井响应特征及其变化规律

由于钻井泥浆滤液对储层的动态侵入使得电阻率测井结果偏离地层真电阻率，其偏离程度应与侵入时间有关。本文利用时间推移双侧向测井（ＴＬＤＬ）模型，研究了深，浅侧向测井ＲＬＤ和ＳＬＳ的动态响应特征，讨论了ＴＬＤＬ随储层参数的变化规律。与传统的一次测井方法相比，ＴＬＤＬ可以提供更为丰富，准确的数据，有助于进一步认识侵入过程的复杂性及其对测井结果的影响，为求准地层真电阻率的含烃饱和度，正确评价储层性质提供了一     

一种新型的常规测井资料处理软件INTINT

介绍了一种新型的常规测井资料处理软件，该软件在ＷＩＮＤＯＷＳ９５系统下，用ＶＩＳＵＡＬＣ＋＋开发，具有操作灵活，扩充性强，解释精度高等特点，可以完成常规测井 予处理，解释，分层，打印出图等工作。     

天然气测井评价系统（LOGES）

天然气测井评价系统（ＬＯＧＥＳ）石油勘探开发科学研究院廊坊分院天然气所经研制出天然气层测井解释新技术──油气测井评价系统（ＬＯＧＥＳ）。该系统建立了新的含油气泥质砂岩体积模型──双孔隙度模型，并实现了多种模型的自由选择，具有全剖面逐层分析解释的功能。...     

利用测井资料识别薄泥质砂岩气层

Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ公司开发出了能够评价泥质砂岩或粉砂岩中薄含气层的一种综合井场测井系统。该系统将密度、中子孔隙度和自然伽马能谱测井评价结果与地层阵列电阻率资料结合，在井场能更准确地指示净产层。尽管长期以来薄泥质砂岩气层的评价极为困难，但该方法无需采用复杂的评价处理，也无需训练有素的测井分析人员提供输入参数。地质家在井场即可快速估算总的净产层厚度，据此得到油井的经济潜力。以前被漏掉或是被低估的     

数控测井系统CBL／VDL刻度软件的设计

水泥胶结测井是油田勘探中必测的项目，长期以来，各油田都是使用ＪＤ－５８１电测仪和ＧＪ－８５等声幅仪器进行测井。随着数控测井仪器逐步取代老的电测仪，油田用户迫切需要用数控测井仪器完成水泥胶结的测量。文中介绍了ＸＳＫＣ９２数控测井系统中ＣＢＬ／ＶＤＬ刻度软件的设计原理及实现方法，着重介绍刻度中几个关键问题的处理模型，并给出了该软件的应用实例。     

用最优化方法和双水模型评价泥质砂岩储集层

本文从测井资料数字处理和解释的角度出发,在系统考察分析常用的各种最优化方法的基础上,认为采用抛物线插值法作一维搜索和变尺度法中的BFGS法作多维搜索相结合的最优化方法,用双水解释模型对泥质砂岩储集层进行评价是适宜的。为此编制了最优化测井解释程序,对胜利油田砂泥岩的测井资料进行了实际处理,并针对本地区的地质特点,对测井响应方程和解释参数的选择等重要问题进行了探讨。数字处理的结果表明,所获得的储集层参数和岩性矿物成分,与岩心分析资料和斯仑贝谢公司的GLOBAL程序处理结果相当吻合。证明它有较好的效果。     

混合泥质砂岩粘土包裹颗粒电阻率模型

砂岩油气层的低电阻率可能是由于富含分散粘土、层状泥质、高束缚水、高矿化度水、骨架导电等因素综合引起的，因此有必要建立一种适用于骨架导电且同时含分散粘土和层状泥质砂岩解释的通用电阻率模型，以提高复杂泥质砂岩储层含水饱和度的解释精度。基于层状泥质与分散粘土砂岩并联导电的观点，而分散粘土砂岩的导电可用粘土包裹颗粒电阻率模型进行描述,从而建立了考虑分散粘土和层状泥质同时存在的含油气泥质砂岩粘土包裹颗粒通用电阻率模型；通过2组分散泥质砂岩岩样实验测量数据和1组层状泥质砂岩测井资料的测试,表明该模型既适用于分散粘土砂岩地层解释又适用于层状泥质砂岩地层解释；利用建立的混合泥质砂岩粘土包裹颗粒电阻率模型，对海拉尔盆地高泥地区的苏1、苏3井进行处理，并将模型计算的含水饱和度与试油结果进行对比，结果表明模型计算的含水饱和度是合理的，故本模型适用于含油气复杂泥质砂岩地层解释。     

混合泥质砂岩通用电阻率模型研究

基于层状泥质与分散泥质砂岩的并联导电,而分散泥质砂岩导电性等效于分散粘土和地层水为一种导电液体的纯砂岩,并考虑到在低地层水电导率(Gw)范围内分散粘土电导率(Ccl)随Gw增大而增大,建立了混合泥质砂岩通用电阻率模型.通过对该模型的影响因素分析,发现泥质分布形式对模型计算的含水饱和度有很大影响;只有Ccl变化时,地层电导率(G1)与有效含水饱和度(Sw)关系曲线的曲率相近;随Sw增大,胶结指数m对Ct与S关系曲线的影响增大,而饱和度指数n对Ct与Sw关系曲线的影响减小.通过2组分散泥质砂岩岩样实验测量数据和1组层状泥质砂岩测井资料的测试,表明该模型既适用于分散泥质砂岩地层解释又适用于层状泥质砂岩地层解释,给出的电阻率模型为通用电阻率模型.利用建立的混合泥质砂岩通用电阻率模型对海拉尔盆地高泥地区的苏1、苏3井进行处理,并将模型计算的含水饱和度与试油结果进行对比,结果表明模型计算的含水饱和度是合理的.本模型适用于高泥地区的泥质砂岩地层解释.     

混合泥质砂岩通用双电层电导率模型的研究与应用

基于层状泥质和分散泥质砂岩并联导电的观点,分散泥质砂岩的导电可采用VS Afanasyev等人提出的双电层电导率模型进行描述,从而建立考虑分散和层状泥质同时存在的混合泥质砂岩通用双电层电导率模型,该模型是关于含水饱和度的隐函数方程。利用该模型对海拉尔盆地高泥地区的苏1、苏3井进行处理,并将模型计算的含水饱和度与试油结果进行对比,结果表明该模型适用于复杂泥质砂岩地层解释。     

裂缝地层双侧向测井响应物理模拟研究

为了研究裂缝对双侧向测井响应的影响，在实验室建立了一套双侧向测井物理缩比模拟系统。用该系统分别对水平裂缝地层、垂直裂缝地层和斜裂缝地层的双侧向测井响应进行了测量。测量结果表明，裂缝对双侧向测井响应是有影响的，且随着裂缝倾斜角度的变化而变化。     

泥质砂岩中束缚水的介电特性

泥质砂岩“双水模型”只讨论了束缚水和自由水在导电响应上的差异,本文对泥质砂岩介电响应机理进行分析,说明了粘土颗粒表面的束缚水和自由水在介电响应上的差异。另外,在大量实验测量的基础上,计算得到束缚水的复介电常数值,结果表明理论分析和实验测量是一致的。利用上述理论和实验研究结果修正了电磁波测井的解释模型,并将该模型用于实际测井资料解释,求得的冲洗带残余油饱和度(S_(or))和束缚水饱和度(S_(wirr))与取心分析值符合较好。依据上述理论和实验分析提出了电磁波测井资料解释应用的新领域。     

泥质砂岩地层的粘土性质分析

地层中粘土的存在对测井解释结果起着十分重要的影响,是造成测井解释复杂性的重要原因之一.正确地分析地层中的粘土性质,有助于测井解释人员更加全面地进行泥质砂岩储层的油气评价.以粘土测井特征和中子-密度测井交会法为基础,对每个泥质砂岩资料点确定其粘土性质,按含水泥质砂岩模型计算地层粘土含量;用粘土的阳离子交换量与干粘土含氢指数的交会来识别粘土类型.实践证明,该方法对物性较差的低渗透储集层以及低电阻率油气层有优越性,但对含轻烃的地层不适用.     

Neural Network Identification of Hydrocarbon Potential of Shaly Sand Reservoirs

Abstract

Hydrocarbon potential evaluation of shaly sand layers requires the adoption of certain shaly water model and also the selection of suitable conventional logging suite. The main target is how to get the accurate porosity and how to convert the apparent water saturation to true water saturation for given shaly sand layer. In this paper neural network approach is presented to replace the conventional interpretation of well logging data to better determine formation porosity and water saturation and to well identify hydrocarbon potential of clean and shaly sand layers. Two neural networks were constructed, one for prediction of porosity using six well logging data inputs: GR, LLD, RHOB, NPHI, PEF, and Δt); and water saturation using five well logging data inputs: GR, LLD, RHOB, NPHI and PEF. Shale volume was defined from GR data. Each neural network is trained using available logging data and validated using the core data before applying it to the entire well log. Neural network predicted formation porosity and water saturation for tested sections of one well. Also using the cut off values of porosity, water saturation and shale volume, the neural network defined the possible pay zones in the well. Network outputs have shown good matching with core data and the reference calculated petrophysical parameters. The developed network approach has successfully deduced porosity, water saturation and defined pay zones in a new well that projects its application for new wells.     

泥质砂岩平衡阳离子当量电导计算新方法

泥质砂岩平衡阳离子当量电导(B)是W-S饱和度计算模型中的关键参数。Waxman与Thomas于1974年提出了B值的实验图版,并于2007年进一步提出了B值的修正新图版。中国学者仍然运用旧的B值图版。在WS模型简要介绍的基础上,详细比较了新、旧B值图版。对比结果显示,25℃时新图版与旧图版B值没有变化。温度大于25℃时,新图版与旧图版平衡阳离子当量电导最大值(Bmax)存在一定差异。地层水溶液浓度较小和地层水电阻率(Rw)较大时,新图版与旧图版B值差异较大。岩石新B值图版计算的泥质砂岩电导率与岩心实验电导率结果吻合性优于利用旧B值图版计算的结果,新的B值图版更加合理可靠。基于新的B值图版,提出了一种B值计算新方法。     

用混合物电导率公式改进双水模型的公式

双水模型把泥质砂岩的导电性看成是孔隙中粘土附近的粘土水和距粘土表面较远的自由水2种导电成份的并联结果.但是,在分析混合物的导电性时应考虑导电成份结构的影响,不宜只按并联或串联处理;泥质砂岩的导电性应是孔隙中的粘土水和自由水2种导电成份按其结构特性的混合联结(称为"混联")的结果.应用由2种导体成份组成的整体各向同性混合物电导率公式导出了双水混联模型的等效地层水电导率新公式.用新、旧公式计算的泥质砂岩电导率与实验数据的对比表明新公式更为准确,建议在测井解释中应用.