一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用

针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。     

基于本体的林业领域语义查询扩展模型

传统信息检索模型仅考虑考虑关键词本身的匹配程度,在林业领域信息检索时得到的检索结果不全面或不准确.为了改善检索质量,提出了一种基于本体的林业领域语义查询扩展模型.该模型利用了本体的语义推理的能力和语义结构对关键词进行语义查询扩展,最终实现提高检索查全率和查准率的目的,是对传统基于关键词匹配的信息检索模型的语义补充.结果表明该模型在一定程度上改善了林业领域信息检索结果的查准率和查全率.     

基于本体的教育资源语义检索研究

为解决教育资源检索过程中检索信息缺乏语义理解,导致检索效率低的问题,提出了一种改进的基于本体的教育资源语义检索。通过语义查询扩展、本体中概念相似度计算等环节的研究,构建语义检索模型,并对模型实现的关键技术进行分析,在一定程度上提高了教育资源检索中的语义处理能力和检索效率。     

基于本体的语义网检索模型及关键技术研究

为解决传统的基于题,构建了一个基于本体的语义网检索模型.提出了一种领域本体库和应用本体库的构建方法,给出了查询本体的生成以及相似本体匹配推理的方法,实现了以该模型为基础的试验性检索系统.实验结果表明,该模型能够进行本体的语义推理,在一定程度上增强信息检索系统的语义处理能力,检索效率得到了改善.     

本体技术在语义博客中的应用研究

研究了本体描述语言OWL,提出并实现了一个基于本体和Lucene的语义检索模型,利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,构建了具有全文检索和语义检索功能的语义博客系统。实验证明语义检索方案在运行效能上可行,并且可以提供更高的查准率和查全率,对改进当前的检索系统是具有一定积极意义的。     

基于本体的语义黄页检索研究

传统黄页检索采用的是基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,导致检索质量低下.基于本体的语义黄页检索是建立在语义网基础上的黄页检索技术,它能够提高检索的查全率和查准率.文章首先对语义网、本体以及语义黄页检索现有的一些应用系统进行了介绍,然后构造出了语义黄页检索查询过程模型,并针对语义黄页检索中的系统中核心的技术部分黄页本体、本体推理以及排序部分进行详细说明领域知识进行了说明.最后分析了语义黄页检索下一步发展方向.     

粗糙本体支持的信息语义检索

为了实现精确本体无法完成的信息的隐含语义挖掘,检索到满足用户请求的信息,引入粗糙本体实现对信息语义检索的支持。剖析了基于精确本体的信息语义检索的过程及其不足,引入了粗糙本体以扩展精确本体,阐述了粗糙本体支持的信息语义检索的理论模型、设计了语义相似度算法,给出了模型实现方法。实验结果表明,该检索方法较之精确本体支持的语义检索和基于关键词的语法检索具有更好的检索效果。     

基于推理的语义网检索模型及关键技术研究

为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术.针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于识别出的实体,利用推理规则,获得更加丰富的实例知识库;对于用户输入的查询条件,利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展;进行语义匹配,获得更为精准的检索结果.实验结果表明,该模型能提高信息检索的语义性,得到较满意的信息检索结果.     

民航突发事件应急案例语义检索方法研究

针对突发事件条件下民航应急管理与决策的特殊性,设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急案例语义检索系统模型。通过民航突发事件领域本体与语义案例库构建方法的研究,提出了一种针对语义查询请求及其语义分析过程的语义模式表达式匹配算法,并采用基于SWRL规则的推理过程实现了民航突发事件应急案例的语义检索。给出了仿真实验与结果分析,为基于本体的民航突发事件应急管理与决策提供了理论与方法支持。     

基于语义的大型人才库检索方法研究

高效率、高质量地进行人才库检索,对于我国的大型企业集团,尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大。传统的分类目录和关键词查询方法,不能很好地满足企业的要求。该文采用语义Web中的相关技术,使用RDF语言描述人才库系统中的本体,并将用户的查询要求转化为语义信息,结合匹配度计算模型检索所需的人才,提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法,并举例说明了该方法的应用。     

基于领域本体的语义查询推理系统

传统的基于关键字的信息检索技术不能满足人们对信息查询的需求,语义网技术是解决这一问题最有前景的方法。本文设计与开发一个基于出版物领域本体的语义查询与推理系统,该系统构建了出版物领域本体,并构造该领域本体的查询语句和推理规则,给出语义查询和推理的结果,并对结果进行测试。结果验证了系统对语义查询和推理的可行性和有效性。      

基于本体的查询扩展研究

查询扩展是优化信息检索的一种有效方法。基于关键词的查询扩展对语义信息的忽略为结果带来了不好的影响,因而提出一种基于本体的查询扩展方法。首先建立本体模型,通过计算本体中的概念语义相似度和实例语义相似度,实现语义查询扩展。     

一种基于本体语义的信息检索模型

对基于向量空间模型的检索方法进行改进,提出基于本体语义的信息检索模型。将WordNet词典作为参照本体来计算概念之间的语义相似度,依据查询中标引项之间的相似度,对查询向量中的标引项进行权值调整,并参照Word-Net本体对标引项进行同义和上下位扩展,在此基础上定义查询与文档间的相似度。与传统的基于词形的信息检索方法相比,该方法可以提高语义层面上的检索精度。     

基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法

目前蒙古语语义Web方面的研究成果都是基于单机环境的,当语义Web信息检索系统投入实际运行时,单机环境存在存储容量有限和多用户并发查询速度慢等问题.针对此问题,提出了基于蒙古语新闻领域本体的分布式语义Web检索方法.首先依据蒙古语新闻领域的特点,参照七步法和骨架法,构建蒙古语新闻领域本体,研究适合本体的混合语义相似度算...     

基于本体的语义检索模型设计与实现

基于关键字的传统信息检索方式,通常情况下会遗漏很多信息,并不能完全表达出用户的检索需求,从而影响用户的查询查准率。此课题针对这一问题研究并设计提出了基于本体的语义检索模型并对其在教育资源领域加以实现。此外,本文还深入研究了基于本体的语义检索的关键技术并对课题的研究现状做了深入分析。     

基于语义的数据库关键词检索系统

数据库关键词检索技术是当前的一个重要研究方向,它结合了传统数据库结构化数据存储效率高和信息检索系统非结构化数据检索方便高效的优点。本文介绍一种基于语义的数据库关键词检索系统的设计与实现,该系统以企业级应用开发标准J 2EE为基础,结合数据库技术、语义Web技术和关键词检索技术,可实现关系数据库的语义理解和关键词检索。对系统实现涉及的主要技术点：倒排索引、概念相似度和语义计分公式进行了深入分析,提出一种改进的倒排索引结构和一个新的基于语义的信息检索计分公式。     

基于语义主题相似度的Web教育资源查询方法

针对传统Web教育主体难以获得高可用教育资源的问题,提出了一种面向语义主题相似度的Web教育资源查询方法。该方法建立了本体概念语义网络（Ontology Concept Semantic Network,OCSN）,在此基础上,设计了基于语义主题相似度匹配的概念检索方法：在检索前主动将教育资源根据其语义和主题组织到本体概念语义网络中,然后建立一个基于语义特性的Web教育资源发现的垂直搜索引擎,并通过构造满足条件的相似度函数,将对应的语义距离映射为相似度,有效地提高了查询效率。实验结果表明此方法能够提高Web教育资源的查准率和查全率。