表面增强拉曼光谱技术检测食品及农产品中的非法添加剂

如今,食品安全问题引起越来越多的关注。其中,食品中非法添加剂问题尤为突出,相应的检测变得愈加迫切。传统的检测方法操作复杂、检测时间长并对样品具有破坏性,而表面增强拉曼光谱检测技术相对来说操作简单、无损、所需样品量少,能够达到快速检测的目的,在食品添加剂的检测上具有广阔发展前景。故此以表面增强拉曼光谱技术对β-受体激动剂(盐酸克仑特罗、苯乙醇胺A、莱克多巴胺)、硝基呋喃类药物、孔雀石绿、镇定剂及三聚氰胺等检测项目进行概述,简述其研究进展,同时对其中存在的一些问题进行分析,并对其在食品添加剂检测领域的应用做出展望。     

表面增强拉曼光谱在食品添加剂和违法添加物检测中的应用

表面增强拉曼光谱技术作为一种新兴的分析检测技术,在食品快速检测行业具有广阔的应用前景。文章简述了表面增强拉曼光谱技术在食品添加剂及违法添加物快速检测中的最新研究状况,并展开讨论,以期为表面增强拉曼光谱技术在食品检测领域提供参考。     

表面增强拉曼光谱技术在食品快速检测中的应用

食品安全问题严重影响着人类健康,传统的实验室检测方法不能满足市场需求,为规范食品市场,建立食品快速检测方法势在必行。表面增强拉曼光谱作为一种方便、快捷、灵敏的分析技术,能对食品进行现场快速检测分析,该技术在越来越多的食品检测项目中得到开发和运用,具有良好发展前景。介绍利用表面增强拉曼光谱技术对食品中存在的农药残留、兽药残留、非法添加物及其他有毒有害物质进行检测分析的应用情况,并对该技术在食品快速检测领域的发展趋势和方向进行展望。     

拉曼光谱在食品安全检测中的应用

食品污染物引发的食品安全问题是全球公共卫生面临的主要挑战之一。高效液相色谱法、气相色谱法和质谱法等传统检测方法具有高准确性和灵敏度,但是这些方法需要复杂的仪器和专业技术人员并且过程耗时。因此,开发灵敏、快速、简便和无损的分析检测方法对保障食品安全具有重要意义。拉曼光谱作为一种新兴检测技术,在食品污染物检测领域引起了广泛关注。为推动拉曼光谱技术在食品安全应用中发挥更大潜力,本文从拉曼光谱技术发展的角度(从传统拉曼到表面增强空间偏移拉曼)综述了该技术在食品污染物检测方面的最新和代表性应用,讨论了拉曼技术在食品安全检测中的挑战和未来前景,为食品污染物的检测和控制提供新思路。     

表面增强拉曼光谱在食品非法添加物检测中的应用进展

食品中的非法添加物是近年来严重影响食品安全的一个主要问题,如何快速检测出食品中的非法添加物,确保食品安全,已成为食品工业发展中一个亟待解决的问题.从拉曼光谱原理出发,着重介绍表面增强拉曼光谱及其他拉曼光谱技术在食品中非法添加物检测方面的应用,并对拉曼光谱技术在食品中非法添加物检测方面的应用前景进行了展望.     

拉曼光谱技术在食品分析中的应用

拉曼光谱技术是一种基于拉曼光谱特异性的快速无损检测方法,在食品无损检测领域中得到广泛应用。对拉曼光谱的原理及其特点进行系统论述,同时列举几种拉曼光谱分析技术,并对拉曼光谱在食品成分检测、食品真伪和掺假检测检测、药物残留检测、食品添加剂及有害成分检测的应用进行重点阐述,根据拉曼光谱技术发展情况对其应用前景进行展望。     

表面增强拉曼光谱技术在真菌毒素检测中的应用研究进展

表面增强拉曼光谱（surface enhanced raman spectroscopy，SERS）是一种新型的快速检测技术，能通过增强基底灵敏探测化合物的分子指纹信息，从而清楚解析其特征化学结构，具有样本前处理简单、检测速度快、灵敏度高、光谱信息丰富、易操作等优点，在食源性真菌毒素的检测领域有很大的应用价值。本文介绍了表面增强拉曼光谱技术的发展历程、增强机理、基底的分类以及检测模式，综述了近5年在食品中真菌毒素快速检测方面的最新研究进展，并提出了亟待解决的问题和发展趋势，旨在为今后SERS技术的研究和开发提供帮助。     

拉曼光谱在食品安全检测方面的研究进展

综述拉曼光谱技术在食品安全检测方面的应用,包括食品中有毒有害物质检测、掺伪鉴别、添加剂检测以及储藏过程品质分析等方面的研究进展,分析了拉曼光谱技术在食品安全检测中存在的问题,并对其未来发展进行了展望。     

基于氧化石墨烯的表面增强拉曼光谱技术在食品污染物检测中的应用

表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy, SERS)通过吸附表面的目标分子来增强拉曼散射,能够以高灵敏度、高特异性和高选择性检测目标分子,已成为快速检测食品污染物的一种常见技术。SERS技术的发展很大程度上依赖于SERS基底的构建与发展,常用的SERS基底材料主要为贵金属(Au、Ag和Cu),并且氧化石墨烯(graphene oxide, GO)也是一种具有拉曼活性的探针分子,可通过与贵金属的协同作用来增强表面增强拉曼光谱的信号,此外GO材料本身的自清洁性、稳定性和优越的分子吸附特性等,使得基于GO的SERS生物传感器的开发成为研究的热点。本文系统地介绍了GOSERS基底材料,综述了其在多种农药、霉菌毒素和非法添加剂等食品污染物检测中的研究应用,并对其应用进行总结和前景展望。本文旨在为GO SERS传感器的应用研究提供参考。     

表面增强拉曼光谱法在果蔬农药残留检测中的应用

农药的使用对果蔬产业的提升起到了重要作用,但不合理的施用必然会对环境及果蔬产品造成污染,因此必须加强检测和管控工作。相较于质谱法,表面增强拉曼光谱检测法可以通过将痕量的农残分子吸附于基底表面达到增强拉曼散射信号的效果,因其具有快速、无损、易操作等优点,被视为一款新型的农药残留快速检测技术。本文针对果蔬农残检测领域,综述了表面增强拉曼光谱在基底制备、样品前处理、农药残留定性判别和定量分析方面的国内外研究进展。总结了贵金属纳米材料的形状、尺寸、组成对拉曼信号稳定性和灵敏度的影响,重点介绍了柔性基底材料、光谱数据模型构建的最新研究进展,同时展望了表面增强拉曼光谱农残检测技术的发展方向和应用前景。     

表面增强拉曼光谱技术在快速检测保健食品中非法添加药物中的应用

表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)技术作为一种新型的快速检测技术正在被广泛应用于保健食品非法添加化学药物的检测中。通过设计不同的SERS基底,可以搭建出集样品前处理、上机分析、匹配定性的一体化拉曼光谱检测系统。与传统的检测方式相比,SERS技术具有无损、快速、图谱指纹特性强等优点,在保健食品非法添加化学药物的快速检测中具有巨大潜力。本文主要综述了SERS的技术原理、SERS基底分类以及SERS技术在保健食品中非法添加化学药物检测中的应用,并对SERS技术在保健食品中非法添加化学药物检测方面的应用前景进行了展望,以期为保健食品中未知违禁物的识别提供理论支撑。     

表面增强拉曼光谱技术在食品安全检测中的最新研究进展

食品种类繁多,食品中存在的污染物问题也越来越复杂。因此,探究快速、灵敏、简单地检测食品中痕量污染物的检测技术对保障食品安全具有重要的意义,也是食品安全中非常重要的一环。近几十年来,表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering, SERS)检测技术凭借其检测快速、无损、灵敏度高等优点,已成为食品安全检测的可靠工具。目前缺乏近几年关于SERS检测技术最新研究进展的概述。因此,本文简要综述了SERS的增强机制、增强底物及其检测技术;总结了近3年来关于表面增强拉曼光谱在食品安全检测方面的实际应用。为了更好地将SERS检测技术应用于今后食品安全的常规检测中,应研发更加低成本的技术,更简单的操作方法,开发新的SERS增强底物,将SERS检测与其他检测方法更好的结合。     

Trace analysis of organic compounds in foods with surface‐enhanced Raman spectroscopy: Methodology,progress, and challenges

Surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) provides a potential solution for rapid analysis of trace compounds such as residual pesticides, naturally occurred toxicants, banned or restricted drugs, and food additives in complex food matrices. In this review, the basic principles of SERS and general approaches to successfully apply SERS in food analysis are covered from an applications perspective. The key steps including substrate selection and evaluation, sample preparation and simplification, spectral collection, and data analysis during the development of SERS methods for food analysis are summarized, together with the discussion of typical underlying technical barriers or major challenges of these methods and their applications. Future directions in successfully applying SERS technology as a routine analytical approach to solve real‐world food problems are analyzed. This comprehensive review summarizes the recent progress on theory, application, and scope of SERS for food analysis, providing a basic understanding of the technology; more importantly, key methodology, potential pitfalls, and possible solutions during the development of rapid SERS methods based on authors’ years of SERS experience are shared with researchers in the field.     

表面增强拉曼光谱法快速测定凉茶中的甲硝唑

目的 建立一种表面增强拉曼光谱法(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)快速检测凉茶中甲硝唑的方法。方法 以乙腈为提取剂,以十八烷基键合硅胶固定相和N-丙基乙二胺为净化剂对凉茶样品进行提取净化,获得凉茶样品待测液。利用光还原原理,在太阳光照下通过甲醇还原四氯金酸合成了金纳米颗粒。将合成的金纳米颗粒作为基底材料,对凉茶样品待测液进行表面增强拉曼光谱分析。结果 在0.05～3.00g/L范围内,甲硝唑的特征峰强度和浓度具有良好的线性关系,相关系数为0.9991,方法检出限为0.05g/L,方法成功应用于凉茶样品中甲硝唑的检测,回收率为92.1%～102.0%,相对标准偏差为3.8%～8.5%。结论 本方法准确度高、操作简单快速,满足凉茶中甲硝唑的快速检测要求,在凉茶中非法添加物现场快速检测方面具有良好的应用潜力。     

Surface‐Enhanced Raman Spectroscopy for the Chemical Analysis of Food

Surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) is an emerging and promising technique for the chemical analysis of food. The use of metallic nanosubstrates improves the sensitivity and capacity of conventional Raman spectroscopy greatly. This paper comprehensively reviews the development and applications of SERS in the chemical analysis of food, mainly focusing on food additives and chemical contaminants. The progress of SERS development and their applications in chemical analysis of food, from detection and characterization of target analytes in simple solvents to complex food matrices, is summarized. The advantages and limitations of different SERS substrates and methodologies are discussed. As most of the current SERS research on chemical analysis of food is still in an early stage, there are still several hurdles for further advancing SERS techniques into real‐world applications for complex food products. This review includes our perspectives on the future trends of the SERS technique in the field of food analysis.