教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

基于高校学生行为数据的成绩预警聚类分析

随着校园信息化建设的不断深入,校园内各应用系统逐渐增多,运用数据挖掘技术可以从海量的数据中提取潜在有用的信息用于分析高校学生的日常行为与成绩方面的相关性。对一卡通系统、图书馆管理系统、教务系统等多维数据进行采集,基于密度聚类算法,在初始聚类中心选择的基础上结合了距离的度量,重新定义核心点、孤立点、边界点等概念,构建一个改进的密度聚类算法进行数据挖掘分析,达到对学生学习成绩的预警,避免出现挂科、留级等严重的学业问题。     

基于关联规则的数据统计管理系统设计

针对现有数据统计管理系统在运行过程中无法实现对海量数据的综合处理和分析,造成数据利用价值低、统计可靠性差、管控时间长的问题,引入关联规则技术,开展对数据统计管理系统的设计研究。通过界面显示设备选型、运行维护设备选型、管理器设计等硬件设计和数据抽取、基于关联规则的数据统计、数据挖掘结果分析与管理等软件设计,文章提出一种全新的统计管理系统。通过实验证明,新的系统在实际应用中统计效率得到有效提升,并且能够在确保统计可靠性的同时缩短管控时长,实现系统的高效运行。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

构件化思想在教务管理系统中的应用

随着软件开发技术的不断发展,各种软件系统的设计方法不断涌现。为了构建高效可靠的教务系统,在设计时采用基于DCOM模型的多层体系结构和面向构件的方法,设计了一个基于构件化思想开发的系统。此教务系统集成平台为一个三层C/S结构的系统,实现中间件的功能。在此论述了该教务管理系统的设计思想、系统功能和系统架构。该系统的开发为软件开发人员和管理人员提供了一种新的思路和技术手段,并将软件复用的思想更好地应用到开发领域中。     

数据挖掘技术在光传送网管理系统中的应用

光传送网管理系统负责管理包含光传送网层网络实体的网络单元,是电信管理网的一部分。将数据挖掘技术引入光传送网管理领域,构建一套基于数据挖掘技术的光传送网管理系统。首先分析数据挖掘在光传送网管理系统中应用的必要性,然后建立基于数据挖掘的光传送网管理系统的体系结构和功能模型,最后构建该系统的数据挖掘流程图。该系统具有智能性、自动性和远程性,为光传送网管理系统的开发和利用奠定了基础。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

所谓数据挖掘,就是从海量数据中挖掘出感兴趣的模式。本文在给出了一个分布式入侵检测系统模型的基础上,将数据挖掘技术应用到该检测系统中,大大提高了检测系统的准确性、灵活性和可扩展性。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

数据挖掘技术在教务系统中应用

利用数据挖掘技术,针对现在学分制的高校教务管理系统进行改革和创新,先将数据挖掘的概念引入到教务管理系统的使用中,分析7其实现的可行性。针对教务管理系统中的高校统考课程成绩这一项数据进行整理和建模。     

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。     

高校留学生教务管理系统在网络中的实现

随着我国高校留学生规模的扩大,现有的高校教务管理系统越来越难以满足需求。基于网络技术,对教务管理系统常用的三种技术进行了分析,包括客户机/服务器模式、三层Client/Server模式以及浏览器/服务器模式。对系统进行了详细的分析设计,构建了基于网络的留学生教务管理系统。通过对系统进行测试,表明具有系统方便、快捷的特点,可以极大提高教务人员工作效率。     

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

基于数据挖掘的等保测评管理平台的设计

随着等级保护工作的深入开展,测评工作将产生海量的测评数据,以测评报告形式存在的各种数据无法有效提取有价值的信息,更无法辅助信息安全管理人员进行相应决策。综合运用数据挖掘技术,将各项测评数据数字化,经过归纳总结及态势分析,形成辅助决策报告,设计以数据挖掘技术为核心的等保测评管理平台,实现有效的测评管理。文中主要从数据挖掘在等保测评工作中的应用、平台设计、平台核心功能等方面进行了阐述。     

大数据技术在高校预算管理中的应用

文章以海量数据处理技术为应用核心,提出了高校预算管理大数据平台的构建。平台综合了高校各个系统的数据创建了数据仓库,对数据进行挖掘处理,全面提升高校财务预算系统应用的覆盖率和管理水平。     

数据挖掘在教育教学中的应用综述

随着教育信息化的不断发展,基于数据库技术的数据挖掘与教育教学的联系也越来越紧密。通过对国内外数据挖掘在教育教学领域中的应用研究相关文献进行分析,从数据挖掘相关技术的角度出发,总结并归纳了各自在该领域中的应用和研究现状。最后提出了数据挖掘在该领域研究中存在的一些问题与难题以及发展前景。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

基于J2EE的实验报告管理系统的设计与实现

随着网络技术的不断发展以及在教学管理工作中的应用,在高校建立实验报告管理系统就显的十分必要。讨论了基于J2EE平台的实验报告管理系统的设计和实现。此系统设计采用B/W/L/E的结构及模式-视图-控制器的设计模式。系统界面友好、性能优良、通用性和安全性都很好。系统的运用将减轻教学管理工作的负担,提高教学管理工作效率。     

数据挖掘技术在交通事故分析中的应用

针对交通管理部门积累储存的大量的与交通管理和交通安全相关的数据资源和这些数据资源的使用情况,提出了以驾驶员总量为研究对象,利用数据挖掘技术的发展成果,挖掘这些数据资源的内在联系,服务于相关部门或机构的方法。     

补考管理信息系统的实现

本设计基于B/S模式,运用ASP.NET技术,采用功能强大的Microsoft Visual Studio 2008作为开发工具、Sql Server作为数据库而开发出来的综合测评管理系统。开发本系统可减轻教务工作压力,比较系统地对教务、教学上的各项服务和信息进行管理。同时,可以减少劳动力的使用,加快查询速度、加强管理,使各项管理更加规范化。     

数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用

为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统,采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍,对现有的信贷管理情况进行了分析,结合我国银行业的实际特点,得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上,通过在分类以前进行属性选择,不仅改善了分类器的总体性能,也降低了数据采集成本,可以提高银行信贷工作的效率。