往复压缩机状态监测与故障诊断技术综述

介绍机械故障诊断技术的发展历史和未来趋势,对往复压缩机常见故障及故障原理进行分析,针对目前国内上线的往复压缩机组在线监测系统、故障诊断技术及未来发展方向进行阐述。     

生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况，提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理，并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征，提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明，该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常，并具有较好的在线性、准确性。     

往复压缩机在线示功监测系统研究

针对往复压缩机的故障特点,研究开发了往复压缩机在线示功监测系统。介绍了在线示功监测系统的组成、工作原理、软件的设计以及在工业实践应用中的监测实例,为往复压缩机的故障诊断及高效运行提供保障。     

往复压缩机典型故障特征分析与诊断实例

研究了往复压缩机多发典型故障类型,深入分析了其故障发生机理,阐述了故障特征以及个诊断分析的技术应用,并结合现场诊断案例进行了分析,为现场设备维护人员和企业预防往复压缩机故障提供参考。     

在线状态监测诊断系统在往复压缩机上的应用

往复压缩机在线监测系统对压缩机实时在线状态监测、故障诊断、预知维修具有重要作用。介绍BH5000R往复压缩机在线监测系统软硬件配置及功能,并通过诊断案例说明该在线监测系统的有效性和实用性。     

海洋石油作业平台往复式天然气压缩机在线监测系统技术分析与研究

通过对海洋石油作业平台往复压缩机运行的特点与检维修要求进行描述与分析,通过对海洋石油作业平台往复压缩机组常发故障进行总结和讨论,针对性提出实施往复压缩机组在线监测的技术难点和研究方向,为实现离岸压缩机,组由事后维修模式逐步向预知性维修模式过渡提供了远程监测的可行性技术方案。     

往复压缩机故障诊断方法研究概述

介绍了往复压缩机故障诊断技术领域的相关技术,叙述了往复压缩机故障诊断技术的研究现状。结合往复压缩机常见故障类型,总结了典型故障模式的模拟试验方法;介绍了往复压缩机一些常用的故障诊断方法和信号分析技术;最后总结了往复压缩机故障诊断技术研究存在的问题及未来的发展方向。     

基于小波神经网络的往复压缩机故障诊断方法研究

针对往复压缩机在线故障诊断时难以提取故障特征的实际情况,提出一种适于往复压缩机的在线诊断方法。该方法利用小波包对采集信号进行分解和重构来构造能量特征向量,用该方法构造的特征向量能有效地反映往复压缩机的故障特征,通过用BP神经网络进行故障诊断,结果表明该方法能提高往复压缩机的诊断率。     

往复压缩机气阀故障时气阀定位方法研究

利用Karhunen-Loeve(KL)变换与径向基函数建立气阀故障异常检测模型,以往复压缩机气阀温度在线监测为基础,通过对往复压缩机不同气阀进行分组,提出了一种故障气阀的搜索策略,建立了能够在气阀故障时进行故障气阀定位的气阀故障诊断模型,提高了往复压缩机气阀监测与故障诊断的自动化程度。     

基于角域的往复压缩机连杆小头瓦故障诊断

针对往复压缩机在线故障诊断时难以提取连杆小头瓦故障特征的实际情况,提出了一种基于角域分析原理的在线诊断方法,简述了往复压缩机连杆小头瓦无反向角和敲击故障诊断的分析方法,并通过诊断案例证明了角域分析的实用性.     

基于示功图几何性质与神经网络的往复压缩机气阀故障诊断

示功图是判别往复压缩机气缸部分工作性能和运行状况的重要依据,与机体表面振动分析方法相比,其特征机理明确,能够从更深层次上诊断往复压缩机故障。针对往复压缩机示功图的特征提取问题,提出一种基于平面图形几何性质的示功图特征定量描述方法,为了验证所提方法的有效性,分别提取了往复压缩机气阀4种常见状态下示功图的几何性质参数和振动信号的时域统计指标作为特征向量,利用BP神经网络作为分类器进行训练和测试的对比分析。结果表明,所提方法对气阀故障的识别率达到了100%,因此该方法能够有效提取往复压缩机的异常特征,可以提高往复压缩机气缸部分在线状态监测与故障诊断的准确率。     

往复压缩机气阀故障模拟实验与诊断研究

气阀是往复压缩机最易发生故障的部件。本文在分析气阀故障原理的基础上,首次在大型往复压缩机实验平台上对吸气阀、排气阀进行了一系列破坏性实验,对现场机组气阀的各类故障情况进行了真实模拟,最大限度地保证采集到的振动及温度信号与实际机组的故障信号相符合,利用BH5000R在线监测诊断系统对故障特征进行了识别和分析,结果表明,该方法能够有效识别往复压缩机气阀的故障特征。     

往复压缩机典型故障树分析及其模糊理论方法研究

基于往复压缩机典型故障类别,建立往复压缩机典型故障树,给出定性分析表达式;针对压力异常故障故障树,结合单一基本底事件经验概率,进行故障树定量分析,可以得到上层事件(压力异常)的概率;同时,给出了线性三角模糊数求解顶事件概率的方法。研究成果及方法可以为压缩机运行诊断及出厂设计阶段提供理论参考依据。     

天然气压缩机组故障智能诊断系统及应用研究

天然气压缩机组是气田开采、天然气外输的核心动设备,降低压缩机组故障率、减少故障停机频次,是保障气田平稳生产的关键。本文针对天然气压缩机组典型故障模式,在机组已有控制系统监测参数的基础上,应用多源信号在线监测技术,实现对压缩机动态压力、壳体振动、活塞杆沉降,发动机壳体振动、瞬时转速等信号的综合监测;基于监测信号特征,建立多源信息融合的复合诊断模型,实现对典型故障的自动预警诊断。实际应用表明,研发应用的智能故障诊断系统可自动诊断发动机失火、压缩机气阀断裂等典型故障,显著提升了设备故障诊断智能化水平。     

往复式压缩机常见故障及在线监测系统的应用

往复式压缩机组在石化企业中起着举足轻重的作用,设备易损部件多,运动形式复杂、故障点多,设备故障频率高,检维修周期短。通过对往复机常见故障的深入分析,确定传感器安装位置、选型,构建往复机在线状态检测系统。通过对常见故障特征的分析,结合两起实际案例,以设备状态在线监测系统为手段,对振动监测图、历史波形图等图谱进行详细分析,提高诊断的准确性。达到恶性故障提前预知,常规故障及时发现的目的。     

时频域分析在往复压缩机活塞磨损故障诊断中的应用

采用振动波形的时频域分析法对往复压缩机气缸的活塞磨损故障进行诊断。通过采集往复压缩机气缸等部位的振动信号并进行时域特征求解和波形分析,利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,结合信号的频谱图,实现对活塞磨损故障的诊断。实际应用中,首先对压缩机进行监测,提出故障原因,然后现场拆机检修,最后进行复测验证,这一闭环的监测过程取得了良好的效果。     

活塞杆载荷分析功能在往复压缩机故障诊断中的应用

针对往复压缩机现场运行中出现的典型故障,结合实际应用案例,详细介绍了活塞杆载荷分析功能诊断的原理和作用,结合实际案例展示了以动态压力测试功能进而对活塞杆载荷分析,实现了在往复压缩机典型故障诊断中的成功应用。     

计算机在往复压缩机故障诊断中的应用

主要介绍如何借助计算机（微机）对往复压缩机填料的机械故障进行在线监测与诊断。     

往复压缩机在线状态监测技术的应用

针对往复压缩机故障率高的问题,应用了在线监测技术,分析诊断气阀与活塞支撑环的常见故障,并为在线监测系统的使用与维护提出了建议.     

往复压缩机故障诊断模型技术研究及应用

在研究往复压缩机气阀、活塞环、活塞支撑环等关键部件故障机理基础上,建立了示功图、活塞杆下沉量监测的量化数学模型;研究了往复压缩机常见故障逻辑决断方法,建立了往复压缩机专家诊断系统并应用于设备维修决策。