基于数据仓库的装备采购管理信息系统

基于数据仓库的装备采购管理信息系统采用数据仓库遵循的"概念-逻辑-物理"三级数据模型.系统与局域网连接,决策者通过浏览器访问进行决策分析.装备采购管理采用"三层加二层"体系结构,ETL/系统管理模块采用Client/Server模式,OLAP模块采用Browser/Server模式.系统体系结构含软件、ETL/系统管理、OLAP和数据挖掘及装备采购管理等模块.     

面向主题的装备保障数据仓库指标集设计

在装备保障数据仓库实施过程中,科学合理的指标对于集成数据的直观展现及价值挖掘有着重要意义。依据现有的装备保障指标,结合数据仓库主题,对装备保障数据仓库中的指标集进行设计,形成了主题指标与综合指标相结合的装备保障数据仓库指标集;该指标集在实践中起到良好作用,对保障人员相关活动的展开起到积极的指导意义。     

基于数据仓库技术的装备质量管理

针对当前装备质量管理中存在的问题，探讨了采用数据仓库技术进行装备质量管理的方法。     

装备保障指挥系统军事需求工程研究

装备保障指挥系统军事需求包括业务需求、用户需求和功能需求,也包括非功能需求。指挥系统军事需求工程研究领域分为需求开发和需求管理。需求开发还可分为:需求获取、需求定义、需求规格说明和需求验证4个阶段。研究需求工程理论和技术,才能适应未来信息化战争的需要,保证装备保障指挥系统建设的顺利进行。     

基于数据仓库的客户资源管理

基于数据仓库的客户资源管理(CRM),模型层级结构包括生产商、交易、经销商、客户接触点及最终用户.数据仓库实现对客户信息的存储和综合;数据挖掘用于预测客户行为的联机分析处理;模型库实现多个广义模型组合辅助决策;知识库存储用于模拟人类决策过程中某些智能行为;方法库提供决策方法及软件工具等.系统实 施含评估、计划、执行和反馈调整等阶段.     

基于保障场的装备保障力量适应配置模型

针对装备保障需求和环境的复杂不确定性特征,从相似性角度引入保障场的思维与方法,提出基于保障场势的作用范围划分方法,在此基础上构建了装备保障力量的适应性配置模型,重点从场理论中势能的角度对保障力量的适应配置进行分析。结果表明,该模型可使配置过程更具交互性和灵活性,对装备保障辅助决策具有一定参考价值和指导意义。     

基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注,为分析数据,多种分析技术得以应用,主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点,该观点均来源于分布式异构数据库,其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

用例技术在IMU测试系统需求分析中的应用

用例技术是面向对象建模的核心,驱动着整个软件开发过程。本文重点关注软件系统的需求捕获和需求分析,简要介绍了用例和用例模型的概念,采用用例技术进行软件需求建模的一般过程,结合IMU测试系统的需求建模过程,给出使用用例进行软件需求建模的方法。     

基于WSR 方法论的装备保障能力评估需求

为克服新形势下装备保障能力面临的一系列需求,建立基于WSR 方法论的装备保障能力评估需求的3 维分析模型。结合“物理”“事理”“人理”,了解装备能力构成、遵循流程和涉及的人员等,对各种需求作出整 合,对目标重要程度进行排序,并提出一套相关的针对提高装备保障评估需求的策略。该模型可为深入研究装备保 障能力提供参考。     

基于数据仓库的海军要地防空作战决策支持系统

以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术构建海军要地防空作战决策支持系统。系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的半结构化数据进行存储,采用联机分析处理技术和数据挖掘技术对数据进行多侧面、多角度的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

航空弹药保障数据仓库研究与开发

针对传统事务数据库对决策支持时存在的主要问题．介绍了数据仓库的概念与特点．分析了它与传统事务数据库的区别；对航空弹药保障数据仓库进行结构设计，提出了适用于现行航空弹药保障体制的分布式多级数据仓库．研究了使用Oracle系列工具开发航空弹药保障数据仓库的步骤。     

基于SOA数据共享技术在装备保障系统中的应用

为解决我军通用装备保障信息化建设中如何保持各应用系统之间数据一致性的问题,在分析了共享数据中心功能的基础上,对SOA以及相关技术进行了研究;根据通用装备保障信息化建设中各应用系统之间的低耦合性以及共享数据中心的可扩展性的特点,提出了一种基于SOA的数据同步技术方案,并且以装备管理系统中的装备基本信息为例,通过使用SOA技术实现与其它应用系统的数据同步。     

装备保障大数据建设与认知测试性设计

为适应时代的发展与现代战争的需求,以提高装备作战效能为目标,构建一种基于认知测试性设计(design for cognitive testability,DFCT)的装备保障大数据建设理念。注重“信息”在装备保障中的作用,认知测试性扩展传 统测试性内涵。为评估认知测试性设计的水平,提出以信息获取性能、故障诊断性能、预判决策性能为主的评价指 标体系,并阐述其具体含义。结果表明,该设计可为装备保障数据库的建立提供设计支撑。     

基于事件序列图法的装备故障风险分析

利用事件序列图建立装备故障风险模型的基本方法是:将故障事件作为引发事件,并通过相关问答开发环节事件,直至到达终态.同时,采用条件、逻辑门、参数、限制、规则等要素建立事件间的交互作用和时序关系,描述出故障事件发生并导致影响的可能发展过程.模型中,任何1个自引发事件开始至不期望终态结束的事件序列即构成1个事故链.将事故链及其发生概率、损失构成1个三元组,用以描述该事故链的风险.     

基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。     

基于SQLite数据库的装备数据采集系统设计

近年来,部队装备更新换代速度加快,对装备调配保障工作提出了新的要求,现行系统已难以满足装备调配保障工作需要;通过选用SQLite数据库,采用表现层、业务逻辑层和数据访问层3层技术结构,设计支持手持机和Pc机应用需求的装备数据采集系统,实现部队装备数据自动快速采集,为装备调配保障工作提供有力支撑,对大幅提高装备调配保障能力具有重要意义。