节能发电调度下梯级水电站短期优化调度研究

随着我国节能发电调度政策的逐步实施,梯级水电站在新的调度方式下如何优化运行已成为当前重要的研究课题.以总蓄能耗用最小为目标,研究了梯级水电站节能运行的短期优化调度模型,采用退火遗传算法进行求解,并对火溪河梯级水电站进行了实例计算.结果表明,该短期优化调度模型能够提高梯级水电站水能利用率,适应节能发电调度的要求.     

市场环境下梯级水电站短期优化调度研究

市场环境下,梯级水水电站的短期调度竞价报送发电计划阶段,根据预测的边际电价和入库流量,以发电收益最大化为目标制定短期调度计划;电网负荷下达阶段,根据电网下达日内96点负荷和预测的入库流量制定短期调度计划。后者在流域梯级统一调度背景下,若梯级水电站具有流域统一电价,梯级水电站短期调度以耗水量最小为目标进行优化;若梯级水电站具有不同电价,则梯级水电站短期调度以发电收入最大为目标进行优化。以市场环境下不同阶段梯级水电站制定短期优化调度计划为对象,研究梯级水电站短期优化调度模型及其求解算法,构建梯级水电站短期优化调度整体框架。研究表明,市场环境下不同阶段采用不同模型进行短期优化调度,可节约梯级水资源、增加梯级发电收益。     

梯级水电站短期优化调度算法研究

随着梯级水电站的不断投产,梯级水电站短期优化调度面临的多维性、多目标性、多约束性问题越来越突出。在分时上网电价的基础上,电网峰平谷段出力比约束需着重考虑。为此,以梯级发电收益最大为目标函数研究梯级水电站短期优化调度算法,提出定出力和POA结合算法,将峰平谷出力比离散,先求解定峰平谷出力的调度过程,再用POA优选短期最优调度解。实例验证表明,算法较好地解决了高维数、多约束条件下梯级短期优化调度问题,调度结果实用性、可操作性好。     

福建梯级水电站群短期优化调度模型及其算法

文章建立了福建梯级水电站短期用水最小模型，利用逐次逼近算法有效地分配各水电站的负荷，使得在控制期末梯级电站消耗的水（能量之和）最少。求解该模型时综合考虑了各种约束条件，并给出了详细的求解方法，为大规模水电站群优化调度提供了例证。     

硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究

以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.     

基于分时电价的梯级水电站群短期联合优化运行

研究了电力市场环境下梯级水电厂短期联合优化调度问题,建立了基于分时电价的梯级水电站群优化调度数学模型并采用增量动态规划(IDP)优化算法对模型进行求解,讨论了梯级水电厂短期优化调度的效益最大问题,为梯级水电公司在目前电力市场机制下科学地申报次日各时段的发电量计划提供了依据。应用实践情况表明,该模型计算结果合理,效益显著。     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。     

DSM分时电价下梯级水电站短期优化运营的研究

针对梯级水电站在系统负荷图上峰、平、谷各时段的优化运行,提出了基于DSM分时电价下的梯级水电站短期优化运行的数学模型,并与三峡梯级水电站的短期调度研究结合。研究结果表明,该模型所确定的调度方案合理可行,效益显著。通过比较在恒定及分时电价情况下三峡梯级电站的短期出力,认为分时电价模型能够使得梯级电站出力更加可靠,水资源得到更合理的综合利用,具有实际应用价值。     

洛河梯级水电站联合优化调度方案研究

一、梯级水电站概况黄河支流洛河上有禹门河、具有水、张村、崛山4座梯级水电站,故县水库是一座以防洪为主,以灌溉、供水、发电综合利用为目标的大型水利枢纽,最大坝高125 m,总库容11.75亿m3,电站装机容量60MW,3台机组于1992年年底并网发电,主要承担洛阳地区电网的调峰任务。其调峰运行,使得下游各电站在一日内流量变幅较大,同时,产生的不稳定流对洛宁、宜阳等县的灌溉、发电、供水和水产养殖等造成一定的影响。     

基于蜻蜓寻优算法的梯级水电站短期优化调度方式研究

梯级水电站短期优化调度对于践行中长期优化战略方案,确保梯级电站综合效益的发挥具有重要意义,而对于梯级水电站短期优化调度模型的求解方法仍是当前研究的重点.蜻蜓算法是近年提出的仿生型智能优化算法,该研究在梳理蜻蜓算法优化计算原理的基础上,通过引入初始种群个体优化和增加局部合理性判定等适应性调整操作,探索蜻蜓仿生优化算法在梯...     

基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度研究

针对电力市场下水电站优化运行问题,建立了基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度 模型。优化调度模型以系统发电效益最大为目标,考虑了分时电价因子和梯级水库间流量传播问题。 采用改进遗传算法求解模型,运用正切轮盘赌选择算子保持适应度函数非负;应用随个体适应值大小和 群体分散程度自适应控制的遗传参数,保持种群多样性。研究成果表明:在电力市场下,水库优化调度 的目标函数选取为发电效益最大有实用价值,对未来三峡梯级水电站日发电计划的编制有一定借鉴意 义和应用价值。     

梯级水电站水电联合优化调度系统

分析了梯级水电站水电联合优化调度技术,包括来水预报技术、计划调度技术、实时调度技术和电力市场水电调度技术,说明了这些技术的现状和发展方向,并提出相应的计算机系统设计的主要目标和结构要点.     

基于混合整数线性规划的梯级水电站短期优化调度

基于机组特征曲线的分段线性化建立了梯级水电站短期运行的混合整数线性规划模型,它可充分考虑机组启闭约束.以清江流域水布垭、隔河岩和高坝洲梯级为实例对模型进行验证,以系统期末理论蓄能量最大为目标,采用CAMS调用CPLEX模块求解.优化2011年2月调度表明,通过模型优化调度,在产出相同电能的前提下,可节约水能0.45亿kW·h,水能节约率达16.17％.     

暴雨时期红水河流域梯级电站优化调度方案探讨

根据红水河菜场暴雨对河流梯级调度进行优化分析,利用发电量最大模型法,假定岩滩水库多种降水位方案,推求出梯级发电量最大方案,为今后遇到同级别的降雨,探讨出各级水库深度预泄错峰腾库、龙头龙滩水库错峰蓄能的最优梯级调度方案,减少水库开闸溢流损失,提高水能利用率,其优化调度效益显著,为水电优化调度提供科学依据和参考.     

梯级水电站短期优化调度算法研究及软件开发

传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,为此以重庆阿蓬江流域梯级水电站为例,根据实际调度需求提出了改进逐次逼近动态规划算法,建立了梯级水电站发电量最大模型,并开发了相应的高级应用软件.结果表明,其运算效率高,收敛性好,能够满足梯级水电系统的调度需要.     

不同电价机制下的沅水梯级水库优化调度研究

针对沅水流域梯级电站不同的电价政策,以流域梯级电站整体效益最大化为目标,对三板溪、挂治、洪江、五强溪、凌津滩电站进行统一优化调度分析,求得三板溪、五强溪水库中长期水位控制及发电最优方案。     

流域梯级水电站集中控制运行模式探讨

介绍了流域梯级水电站集控中心的形成、集控运行的特点及运行模式,对各种运行模式的适用范围、优缺点进行了分析、比较,指出集控运行管理的重大意义及其发展前景。     

粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究

针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。     

乌溪江梯级水电站隐随机优化调度方案

针对乌溪江梯级水电站的特点,充分利用水库优化调度技术,采用隐随机方法分别拟合了该梯级电站逐月和逐旬的优化调度函数,并通过模拟调度对比分析,最终确定了该梯级电站的优化调度方案.计算表明,该优化成果合理,效益显著,能有效应用于生产实际.