基于大数据教学平台学生个性化学习过程与效果评价机制研究

通过分析大数据教学平台在高职公共英语课程中的应用情况,梳理学生在此基础上的个性化学习过程中各方面的表现以及存在的主要问题,从而进一步完善基于大数据教学平台的学生个性化学习的效果评价机制,最终达到确保学生学习质量的目的。     

基于大学计算机学习共同体的网络交互平台的研究与设计

大学计算机学习共同体是学习者与教师共同组成的学习团体,以此构建的网络交互学习平台,是网络技术与教学相结合的一种有效形式。本文根据大学计算机学习共同体的特征、网络学习特点,对网络交互平台进行研究与设计,从而提高大学计算机教学质量和学习效果。     

基于大学计算机学习共同体的网络交互平台的研究与设计

大学计算机学习共同体是学习者与教师共同组成的学习团体,以此构建的网络交互学习平台,是网络技术与教学相结合的一种有效形式。本文根据大学计算机学习共同体的特征、网络学习特点,对网络交互平台进行研究与设计,从而提高大学计算机教学质量和学习效果。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

在当前大数据时代下,我国的信息技术得到了蓬勃的发展,人工智能技术也油然而生,在当前时代下人工智能被广泛的运用于计算机网络中,有效地提高工作人员的工作效率以及工作质量,智能化技术的应用改变了人们的工作方式,人工智能的产生与应用也使得大数据时代下科技技术有了一个明确的发展方向,因此,大数据时代下人工智能在计算机网络技术中有着广泛的应用。     

个性化包装设计的未来：探索人工智能绘画技术的无限可能

随着人工智能技术的发展,智能绘画技术开始渗入包装设计领域。文章探讨人工智能绘画技术在包装设计中的应用与创新。人工智能绘画软件可以根据消费者的需求快速生成个性化的图像,这些图像可以印刷在包装上,实现消费者专属的个性包装和人工智能绘画技术的应用,拓宽了包装设计的范围与形式,让标准化包装向个性化定制转变。文章认为,人工智能绘画技术将为包装设计领域带来深远的变革与创新。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

在计算机网络技术中应用人工智能,可以取代部分人工操作环节,达到提高技术运行效率的目的。文章分析了人工智能与计算机网络安全的内涵,指出人工智能应用于计算机网络可以提高计算机网络运行安全性和效率,及时拦截网络上的垃圾信息,接着分析了人工智能在计算机网络中的应用,如智能防火墙、计算机网络预警、信息处理、数据加密技术等。     

人工智能视域下大学生深度学习研究

未来人工智能将引领教育变革是当今很多学者专家的共识,但怎样利用人工智能促进大学生的深度学习还有待探究。现从教育机器人“陪伴式”辅导、智能导师系统支持下虚拟班级的设立、VR/AR带来的体验式和沉浸式学习、大数据为每个学生量身打造专属学习模型等方面进行探讨,以期为未来的人工智能社会大学生人才培养提供参考。     

基于叶贝斯分类的个性化学习风格研究

利用数据挖掘技术中的贝叶斯分类技术可以对大量学习数据进行分析,确定其学习风格,完善个性化特征提取,为系统进一步的学习推荐与教学引导提供有效依据,进一步的提高学习质量与效率。     

基于计算机网络技术的人工智能研究

人工智能与计算机网络的结合,实现计算机网络的升级,提升网络技术的信息数据处理能力,切实满足不同用户的使用诉求,为用户提供全面优质的网络服务。本文从多个层面出发,全面探讨计算机网络技术框架下人工智能应用方式,形成系统完备的技术方案,为后续相关实践活动的开展提供方向性引导。     

人工智能下移动交互式学习系统构建研究

随着科学技术的不断发展,人工智能与教育之间的关系愈发密切,形成先进的学习模式。这种学习方式契合了素质教育的目的,具有交互性、多元性、开放性的特征优势。基于此,文章通过调查人工智能和交互式学习概念,分析其教育意义,并探讨人工智能下移动交互式学习系统的优势,重点对构建该系统的有效途径展开理性思考,以期提升教学质量和学习效率。     

基于学习契约的网络学习评价指标体系研究

文章通过对学生个性的分析以及网络学习行为分析,利用学习契约进行个性化和差异性评价,建立了一套适用于在线智能评价的指标体系。该评价指标体系反映学生履行契约时的学习态度、相互交流、资源利用等情况,具有典型性并且描述具有可操作性。     

大数据时代下人工智能技术的应用研究

人工智能技术最早出现于20世纪50年代,发展历史相对较短,但在各个领域中都已经得到了广泛应用。在大数据的新时代背景下,人工智能技术也随着时代的变化而不断改变。文章主要以人工智能技术的创新优势作为研究切入点,通过对人工智能技术与大数据技术的分析,对人工智能技术在大数据时代下的创新应用展开了全面性的论述,希望对相关人员能够有所帮助。     

基于NLPIR框架的食品安全网络舆情管理指标体系建构

在网络环境中,食品安全舆情事件具有快速传播和高影响力的特点。舆论问题如果不认真对待,不及时解决,就极有可能会导致突发性群体事件。食品安全网络舆情管理指标体系的构建有助于识别、评估、预测和应对公众舆论。对食品安全网上舆情事件传播机制做出了阐释;基于大数据的食品安全网络舆情分析系统架构,建立食品安全网络舆情指标体系,建构食品安全网络舆情预警模型;从政府、媒体和企业等方面,对大数据时代食品安全网络舆情预警工作提出解决对策,阐释了利用自然语言处理与信息检索(NLPIR)等技术手段,采集、理解、分析、提取并最终深入挖掘网络舆情信息,做到对舆情早发现、早预警、早处理、解民忧。公众喜欢通过网络表达情绪和发表个人言论,因此政府、媒体、公众和企业应将食品安全的舆情预警放在重要位置。及早发现、预警、处理和缓解网络舆情事件对政府和相关部门具有重大意义。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能在我国各个行业中都发挥着重要作用,尤其是在医学、驾驶、服务、工业等各个方面都得到了不同程度的应用,在促进相关行业发展的同时,也有助于我国经济快速增长.与此同时,计算机网络技术在人工智能的助力下也得到了快速发展,为计算机网络相关各个行业的发展带来新动力.人工智能和计算机网络技术应用发展相融合是未来计算机网络发展的...     

基于大数据与人工智能技术的体育课堂教学效果评价研究

本文旨在研究基于大数据与人工智能技术的体育课堂教学效果的评价方法和策略。通过数据分析和人工智能算法,基于实际的课堂教学数据,建立了一套全面的、科学的教学效果评价体系,可用于对课堂教学的各个方面进行系统评价。本文探讨了大数据和人工智能技术在体育教学效果评价中的应用,揭示了在教学中对数据和算法的合理应用、学生行为分析、多模式识别等方面具有的潜力和应用前景。     

数字化学习系统支撑平台的研究与设计

一、引言数字化教育的兴起将对传统教育产生强有力的冲击,特别是计算机网络技术的日新月异,使得数字化教育产生质的飞跃。构建适宜于在计算机网络环境下的教育形式,是国内教育界乃至世界教育领域中亟待解决的课题,也是业内同仁责无旁贷的使命。实施基于 Internet 的数字化学习,需要数字化学习支撑平台提供教学环境,包括网络教学支持、数字化学习资源库管理、教学管理与评价、系统管理等。目前在国际     

食品科学大数据与人工智能技术

大数据技术是指从各类数据中,通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力.人工智能技术是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术.大数据技术与人工智能技术相辅相成,大数据是人工智能的基石,人工智能是大数据应用的体现.食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合.将人工智能与大...     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

随着科技的发展,计算机技术、信息技术在社会各个行业中都得到了广泛应用,但是随之而来的是用户不断提高的需求,以往的简单数据运算、词语解释等功能已经无法满足用户的实际需求,所以随着互联网技术的更新换代,计算机网络技术的人性化、智能化发展已经成为未来趋势。文章在分析计算机网络技术时,结合人工智能化的优势,并将其应用在计算机网络技术中。     

人工智能技术对计算机网络技术的应用分析

人工智能的应用带来了计算机功能的转变,实现了快捷化知识处理、信息查阅等多个功能。文章阐述了人工智能技术的优势,探讨了人工智能技术对计算机网络技术的应用。