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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,与此同时也出现了一门能从海量的数据中提取有用知识的技术——数据挖掘技术。文章正是探讨如何将数据挖掘技术更加广泛地应用于烟草行业管理和经营的数据分析上,以期从中发掘潜在的有价值的信息,用于指导卷烟经营,提高烟草企业综合竞争力,实现"卷烟上水平",更好的服务广大烟草零售户和消费者。 相似文献
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为解决烟草零售户订单数据处理的性能瓶颈问题,本文引入大规模并行处理的思路,对上海烟草数据中心平台中存储烟草零售订单数据的数据库架构重新进行了规划和设计,部署了大规模并行处理架构的数据库,并优化数据处理业务,提升了数据的加工性能,由优化前的10小时以上缩短到优化后的2小时以内。 相似文献
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利用电子地图改进卷烟零售户户籍化管理模式的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
《广西烟草》2008,(5)
前言:当前,烟草行业在探索中不断深化改革与发展,各项工作开展都需要创新。卷烟零售户户籍化管理作为当前烟草专卖市场管理的主要环节,推行几年来,极大提高了专卖管理市场的能力,促进了烟草企业的快速稳定健康发展,但也暴露出了一些问题和不足,主要体现在原有的户籍化管理模式部分内容不方便一线专卖管理人员实际操作,不能很好的发挥管理作用,并且增加了基层专卖人员的工作量。为此,笔者试图从基层卷烟零售户管理实际工作出发,通过信息技术手段,建立零售户电子地图档案,以进一步加强卷烟零售户户籍化管理,不断强化零售终端管理,完善客我关系。 相似文献
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简析卷烟零售户的赢利水平——基于波特“五力”竞争模型思考 总被引:1,自引:0,他引:1
引子:卷烟市场的竞争,从本质上说是零售终端的竞争。零售户是卷烟营销网络的终端,也是消费者的直接面对者,他们的依存度、忠诚度、满意度、成长度,决定着烟草行业在未来激烈的国际竞争中能否取胜的关键。盈利是零售户经营卷烟的根本目的,因而,如何保障零售户销售卷烟的积极性,提高他们的盈利水平是当前我们烟草部门亟待解决的问题。 相似文献
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上摊率是指在一定区域范围内适合进行产品销售的零售户总数中,有多少家零售户在销售自己公司的产品,这些已经将产品上摊的零售户占适合销售零售户总数的比例即上摊率。根据可口可乐公司对中国市场的调查,终端的上摊率与该品牌在市场上的销售表现呈正比例关系,凡是上摊率比较高的企业,其市场销售量也比较大。决胜终端的营销思路在国内营销界也已经日趋成熟,如何利用好上摊率,进一步提高广西中烟工业有限责任公司真龙产品在市场上的销售量,成为继真龙跻身全国重点骨干品牌前20位以后,再上新台阶的重要举措。 相似文献
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为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数。结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好。根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策。 相似文献
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由湖南烟草工商双方共同举办的百日竞赛活动,从5月1日至8月10日共100天,本次竞赛将评选出优秀市州公司、优秀县级分公司、优秀客户经理、优秀卷烟零售户。并选择鞍咨潮(硬蓝尚品)作为竞赛品牌,力求培育一个市场接受度高、销售稳定增长、 相似文献
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为了培育烟草商业服务品牌,使烟草商业形成统一的服务形象,提高服务客户的水平,在研究国内外政府、企业客户服务中心的基础上,结合烟草商业的实际,提出了以业务、管理和资源整合为突破,以应用和技术集成为支撑,集成整合多种电子渠道和现场服务窗口,统一对零售户、烟农、消费者、工业企业等合作伙伴提供覆盖服务生命周期的电子政务服务体系,讨论了服务体系的业务架构、技术架构、运作流程和相关保障机制.该服务体系已应用于湖南烟草商业系统,促进了烟草商业企业市场主导能力的建设,提高了服务市场和客户的水平,取得了较好的效益;同时为实现一站式的服务受理模式树立了良好的社会形象,提升了客户的满意度及忠诚度,降低了客户投诉率. 相似文献
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客户经理是沟通烟草商业企业和零售户的桥梁和纽带,代表着烟草商业的未来,对行业的发展有着举足轻重的作用。而作为常年奋战在营销一线的客户经理,对这个职业自 相似文献
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为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的鲁棒性,能够实现烟草病虫药害图像实时智能识别。 相似文献
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为解决卷烟消费者数据采集与分析难问题,提出了一种全新的基于时空网格技术的消费人群大数据采集分析方法。通过商圈网格划分和数据标签特征工程,实现企业消费者大数据资源的高效融合,建立卷烟消费大数据标签体系,提高了数据的使用价值和复用性。基于大数据、时空网格、可视化技术构建卷烟市场数字孪生体,设计实现了六大画像系统。以玉林市场为例,实现了5237个商圈画像、19544个终端画像、42个品牌画像、169个产品画像以及12种商圈类别画像、24种卷烟分类画像。基于系统对某卷烟品牌实施精准投放实验,该产品的货源利用率从35%提升至59%。 相似文献
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为有效分类识别烟草主要害虫烟青虫和棉铃虫的雌雄蛹,进而有效监测与防治,选取两种害虫的虫蛹作为待测样本,对害虫的图像进行分析,并结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于机器视觉的烟草主要害虫雌雄蛹分类识别方法。利用SLR相机对两种害虫的雌雄蛹进行拍摄并提取腹部末节有效区域,获得分辨率350×350的原始图像,提取其RGB空间中R通道灰度图像作为纹理特征的输入图像,并将提取的基于灰度共生矩阵对比度、角二阶矩等纹理特征指标作为虫蛹雌雄性的判别依据,将待测试蛹特征数据输入训练好的支持向量机进行识别分类。结果表明:利用该方法实现了对烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的较有效分类,识别率分别达到87.5%和82.5%。该方法可为害虫雌雄蛹的较准确识别提供技术支持。 相似文献
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根据卷烟供应链的特点、优势和互联网的商业特征,基于O2O设计了服务化、平台化、社群化、数据化、一体化的"互联网+卷烟商业"模式,构建了卷烟商业运营平台。该平台包括客户发现、运营门户、零售户管理、供应商管理4个子系统,可以为供应商、零售户和消费者提供全方位服务。在湖南省株洲、常德两个市级烟草公司的应用效果表明,该系统能够提高零售户的经营水平、方便消费者购物、加速烟草产业升级和转型,为互联网时代卷烟营销网络的建设和发展提供了新思路。 相似文献