白高斯噪声下取样PPM信号的最大似然检测

在强背景光干扰的情况下，光PPM信道可以看成AWGN信道，从理论上推导了在这种信道中任意脉冲形状的每时隙多次抽样数字PPM信号最大似然接收机的似然函数，画出了接收机的结构框图，并分析了这种接收机的误码率，最后为了验证这种接收机的可靠性并讨论各种参数对接收机性能的影响，对接收机的解调正确率进行了计算机仿真。     

白高斯噪声下取样PPM信号的最大似然检测

在强背景光干扰的情况下 ,光 PPM信道可以看成 AWGN信道 ,从理论上推导了在这种信道中任意脉冲形状的每时隙多次抽样数字 PPM信号最大似然接收机的似然函数 ,画出了接收机的结构框图 ,并分析了这种接收机的误码率 ,最后为了验证这种接收机的可靠性并讨论各种参数对接收机性能的影响 ,对接收机的解调正确率进行了计算机仿真。     

基于最大似然估计的多属性决策方法研究

针对MADM问题,利用最大似然估计运算以及期望运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法,最后通过实例表明此方法的有效性。     

带一个插值点的最小二乘估计和最大似然估计

提出了带一个点的最小二乘法,并给出了带一个点的最小二乘法拟合的最小二乘估计和最大似然估计.     

极化SAR图像的多纹理最大似然估计

提出了一种新的极化SAR图像相干斑抑制的方法。该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。该方法保存了极化信息,消除了极化通道间的耦合,取得较好的相干斑抑制效果;并与极化白化滤波法(PWF)作了比较。     

同频混合信号参数联合最大似然递归估计

为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法

基于一致性原理的时钟同步算法在无人机蜂群系统中有着重要的应用价值。实际中,节点间交互时钟信息的过程存在随机通信时延,将影响算法收敛性。针对这一问题,提出基于最大似然估计的平均一致性时钟同步改进算法。在节点时钟之间同时存在频差与相差条件下,利用相邻节点之间最近一次的时钟交互与前M次的时钟交互对相对时钟斜率做最大似然估计,克服随机时延对时钟同步的不利影响,实现了节点时钟同时存在频差与相差条件下的逻辑时钟同步。仿真结果表明,相较于平均一致性时钟同步算法以及基于最小二乘估计的时钟同步算法,本文所提算法在存在随机通信时延的情况下具有更好的稳定性,且同步精度更高。     

基于最大似然法的GPS弱信号载噪比估计算法

为了在弱信号环境下准确估计卫星信号载噪比,提出一种可自适应调整估计时间,基于最大似然准则的载噪比估计算法。在分析GPS信号相关器模型输出的基础上,对该算法的原理和性能进行了理论分析,研究了相干累加次数对该算法的影响,并在仿真平台上进行验证。仿真结果与理论推导吻合,在信号很弱时可通过提高累加次数对载噪比进行准确估计。相对传统载噪比估计算法,该算法估计时间较短,估值准确。根据理论推导求出满足精度要求的最小累加次数,用于自适应调整估计更新时间,可提高算法的灵活性。     

提高非线性最大似然方向估计的一种预处理

分析了均匀直线阵时的非线性最大似然方向估计方法,利用理想情况下协方差阵的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性,提出了一种Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化最大似然估计算法．结果表明,新算法明显优于传统的最大似然方法．     

基于最大似然估计的时间同步优化算法

为了提高时间同步的精度,利用消息传递过程中的时延呈高斯分布的特性,在 STSP算法的基础上提出一种基于最大似然估计的时间同步算法 MLE-STSP,对时钟偏移量进行估计并修正.仿真实验表明,MLE-STSP算法有效减小了不确定时延的影响,具有更高的同步精度和稳定性.     

基于磁记忆机理的铁磁材料弯曲变形状态研究

利用磁记忆方法,采用自行研制的多通道磁记忆采集系统,研究铁磁材料在三点弯曲复杂应力状态下,0～250 kN不同试验载荷作用下的弯曲变形状况与磁记忆信号的对应关系,首次给出了三点弯曲复杂应力状态下磁记忆信号Hp(y)的分布规律与特点．实验发现：未加载时,Hp(y)呈无序状态；加载到50 kN时,试件受拉层Hp(y)开始变为负值,同时受压层Hp(y)信号全部变为正值,受拉层与受压层符号相反,表明不同层所受的正应力不同；加载到250 kN时,受拉层Hp(y)出现零点,表明应力集中的形成,中性层中心切应力最大处随载荷的增加Hp(y)过零梯度变大,反映了三点弯曲切应力的变化规律．最后应用NASTRAN有限元软件进行试验载荷下的应力状态仿真,结果验证了磁记忆方法对三点弯曲变形状态研究的有效性．     

金属磁记忆技术的机理与试验研究

在外应力作用下铁磁晶体应力能会增加,其相应的总自由能也会增加,而改变铁磁晶体的磁化状态会消耗能量,并趋向于自由能最低.通过对45号调质钢和非调质钢试件分组进行三点弯曲疲劳裂纹扩展试验和金相显微镜在位显微观测,并利用TSC-1M-4检测磁场信号,发现调质钢试件的磁记忆信号明显低于非调质钢试件的磁记忆信号,在对试件调质消除内应力后,不同的应力状态对试件的磁场特征信号具有显著的影响.     

手工电弧焊SS400钢焊接接头组织及硬度研究

采用不同热输入手工电弧焊对8nm厚SS400钢板进行焊接性试验,并通过金相观察和显微硬度测定得到了接头显微组织分布及硬度变化规律。试验结果表明,当焊接热输入为16kJ／cm时,焊接接头存在未焊透的现象;随焊接热输入的增加,热影响区的苋度从1．9mm增大到4．3mm,粗晶平均直径也咯有增大;热输入达到27kJ／cm时,焊缝组织得到较多的针状铁素体,但过热粗晶区晶粒粗大,占整个热影响区的比例达到了52％;不同热输入各区域的显微硬度较母材均有所提高,热输入为27KJ／cm时,焊缝硬度较母材增大30％左右,达到最大增幅．     

Method of time delay measurement based on fast maximum likelihood for pulsar pulse profile

The time delay of the pulsar integrated pulse profile relative to the standard pulse profile is one of the important observations in an X-ray pulsar-based navigation system, with the measuring accuracy directly affecting the the pulsar-based navigation system. In order to improve the measuring accuracy of the time delay of the pulsar integrated pulse profile and reduce the computation complexity, a method called fast maximum likelihood (FML) estimation is proposed in this paper, which first distills the pulse profile of the X-ray pulsar by the epoch folding. Then, the likelihood function is estimated to obtain the time delay of the pulsar integrated pulse profile. This paper also improves the fast maximum likelihood time delay estimation by narrowing the phase interval of the standard pulse profile and combines rough estimation with accurate estimation to effectively compute the time delay. Real pulsar data observed by the Rossi X-ray Timing Explorer (RXTE) are used to validate the effectiveness of the proposed method from the aspects of the observed time and computational complexity. Compared with the Taylor FFT algorithm, the measurement accuracy of the proposed method can be significantly improved while keeping the total computational complexity.     

基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统

在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统．利用基于LMS算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测．在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新型多载波调制系统的传输性能．仿真结果表明,所提出的基于小波包的新型多载波调制系统的性能要优于传统的正交频分复用多载波调制系统．     

基于最大均值差异的多模态过程过渡模态识别方法

为了更好地揭示多模态过程的运行状态和数据分布变化规律,提高后续建模精度,提出基于最大均值差异（MMD）的多模态过程的过渡模态识别方法. 引入滑动窗口对数据进行切割,使用最大均值差异对多模态过程数据的分布差异进行度量,通过与稳定模态阈值α比较区分过程数据的稳定模态和过渡模态. 在过渡模态段内减小滑动窗口窗宽,利用过渡模态阈值β识别出过渡子模态. 数值仿真实验的模态识别结果表明,所提方法可以准确检测出输入变量期望值的阶跃变化,实现对模态的准确识别. 田纳西伊斯曼（TE）过程仿真数据实验表明,所提方法可以有效地划分出合理的模态,进而选择出分布最相近的历史模态建模,提高多模态过程的软测量建模精度.     

基于粒子群优化理论的可靠性分布模型的极大似然参数估计法

针对有些复杂分布模型采用常规极大似然法很难直接进行参数估计,将粒子群优化理论引入极大似然法,提出了基于粒子群优化算法的新的参数估计方法,并通过实例模拟论证了该方法的可行性与有效性。     

Ultrasonic transducer array tomography for detecting defect of metal plate based on Hilbert transformation

Hilbert transformation and improved ellipse localization method is applied in ultrasonic transducer array tomography to detect defect of metal plate.By combining the improved ellipse localization metho...     

基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识

提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。